
Veigar vs Samira es un matchup a decisive en LoL parche 26.17. Samira gana con un 68.2% de win rate (+36.4%) sobre Veigar basado en 22 partidas. Veigar wins the early laning phase while Samira scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Veigar para el matchup Veigar vs Samira.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Veigar se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Veigar vs Samira es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 22 partidas recientes analizadas, Samira gana con una tasa de victoria del 68.2% comparado con el 31.8% de Veigar, dando a Samira una ventaja de 36.4 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Veigar controla la fase temprana de línea, pero Samira escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Veigar necesita presionar ventajas antes de que Samira alcance sus picos de poder, mientras Samira debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Veigar lidera por 0.7s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Samira tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Veigar deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Samira se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Veigar está favorecido durante la fase de línea contra Samira, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Veigar tiene ventajas en farmeo, daño y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Veigar domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 55.6% — una ventaja de 11.1 puntos porcentuales sobre Samira. Este juego temprano desigual significa que Veigar puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Samira es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 84.6% — 69.2 puntos por encima de Veigar. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Samira, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Veigar debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Samira alcance sus puntos de escalado. Si Samira sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
La configuración de runas Inspiración y Brujería da a Veigar las mejores herramientas para competir contra Samira en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Veigar para el parche 26.17 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Veigar contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Veigar, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.43% | 159 | 6.3 | 846 | 12.537 | 44.6% | 51.1% | |
| 52.70% | 148 | 6.8 | 847 | 12.711 | 53.3% | 52.3% | |
| 57.25% | 138 | 5.6 | 790 | 11.545 | 49.3% | 64.8% | |
| 52.27% | 132 | 6.8 | 953 | 12.832 | 50.0% | 53.6% | |
| 54.20% | 131 | 6.1 | 893 | 12.447 | 41.7% | 61.5% | |
| 54.62% | 119 | 6.7 | 938 | 12.608 | 53.6% | 55.6% | |
| 47.06% | 102 | 6.4 | 891 | 13.449 | 51.2% | 44.3% | |
| 45.54% | 101 | 6.6 | 835 | 12.152 | 46.0% | 45.3% | |
| 52.63% | 95 | 6.5 | 846 | 12.460 | 30.0% | 69.1% | |
| 48.39% | 93 | 6.1 | 764 | 12.546 | 46.7% | 49.2% | |
| 44.09% | 93 | 6.7 | 862 | 12.625 | 48.6% | 41.1% | |
| 48.35% | 91 | 6.5 | 909 | 13.426 | 47.5% | 49.0% | |
| 47.78% | 90 | 6.4 | 737 | 12.283 | 29.7% | 60.4% | |
| 51.72% | 87 | 6.5 | 852 | 11.922 | 41.0% | 60.4% | |
| 52.50% | 80 | 6.8 | 850 | 13.734 | 43.2% | 60.5% | |
| 61.04% | 77 | 6.5 | 891 | 14.155 | 63.3% | 59.6% | |
| 50.65% | 77 | 6.1 | 872 | 12.134 | 50.0% | 51.1% | |
| 57.89% | 76 | 6.1 | 874 | 13.408 | 51.9% | 61.2% | |
| 56.58% | 76 | 6.0 | 998 | 12.984 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.42% | 73 | 6.5 | 897 | 13.217 | 57.1% | 51.1% | |
| 53.42% | 73 | 6.3 | 901 | 11.663 | 51.3% | 55.9% | |
| 61.29% | 62 | 6.4 | 900 | 12.643 | 67.9% | 55.9% | |
| 46.77% | 62 | 6.4 | 894 | 12.207 | 40.9% | 50.0% | |
| 61.02% | 59 | 6.1 | 881 | 12.691 | 44.0% | 73.5% | |
| 36.21% | 58 | 6.2 | 787 | 11.708 | 37.5% | 35.7% | |
| 57.89% | 57 | 6.8 | 887 | 12.705 | 57.1% | 58.6% | |
| 50.91% | 55 | 6.3 | 882 | 12.333 | 56.5% | 46.9% | |
| 51.92% | 52 | 6.4 | 898 | 11.433 | 50.0% | 53.6% | |
| 55.32% | 47 | 4.6 | 765 | 11.484 | 44.4% | 70.0% | |
| 42.55% | 47 | 6.6 | 830 | 11.965 | 34.6% | 52.4% | |
| 39.13% | 46 | 6.7 | 922 | 11.557 | 27.8% | 46.4% | |
| 40.91% | 44 | 6.3 | 772 | 12.252 | 38.9% | 42.3% | |
| 41.86% | 43 | 6.4 | 840 | 12.396 | 50.0% | 36.0% | |
| 50.00% | 42 | 6.8 | 988 | 12.546 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.54% | 41 | 6.3 | 884 | 12.701 | 52.9% | 62.5% | |
| 51.28% | 39 | 6.4 | 892 | 12.639 | 64.3% | 44.0% | |
| 64.10% | 39 | 7.0 | 897 | 12.613 | 64.7% | 63.6% | |
| 47.37% | 38 | 6.9 | 920 | 11.174 | 55.0% | 38.9% | |
| 52.78% | 36 | 6.5 | 845 | 13.289 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 36 | 6.6 | 849 | 11.597 | 46.7% | 66.7% | |
| 47.06% | 34 | 6.6 | 933 | 13.126 | 47.1% | 47.1% | |
| 51.52% | 33 | 6.6 | 821 | 13.250 | 36.4% | 59.1% | |
| 42.42% | 33 | 4.1 | 710 | 11.934 | 16.7% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 6.3 | 762 | 11.232 | 21.4% | 58.8% | |
| 60.00% | 30 | 6.8 | 887 | 13.406 | 57.1% | 62.5% | |
| 73.33% | 30 | 6.3 | 944 | 12.156 | 64.3% | 81.3% | |
| 58.62% | 29 | 6.8 | 1006 | 13.433 | 50.0% | 66.7% | |
| 68.97% | 29 | 7.0 | 899 | 11.724 | 64.7% | 75.0% | |
| 65.52% | 29 | 5.2 | 894 | 12.597 | 70.0% | 63.2% | |
| 53.57% | 28 | 5.1 | 925 | 12.967 | 33.3% | 59.1% | |
| 60.71% | 28 | 6.3 | 846 | 12.876 | 66.7% | 56.3% | |
| 38.46% | 26 | 6.3 | 871 | 14.149 | 30.0% | 43.8% | |
| 38.46% | 26 | 6.2 | 799 | 12.655 | 45.5% | 33.3% | |
| 61.54% | 26 | 7.0 | 1076 | 14.623 | 44.4% | 70.6% | |
| 61.54% | 26 | 4.8 | 844 | 12.181 | 54.5% | 66.7% | |
| 48.00% | 25 | 6.6 | 962 | 12.049 | 36.4% | 57.1% | |
| 44.00% | 25 | 5.7 | 769 | 11.380 | 45.5% | 42.9% | |
| 60.87% | 23 | 6.5 | 709 | 10.386 | 64.3% | 55.6% | |
| 39.13% | 23 | 6.1 | 1054 | 12.226 | 36.4% | 41.7% | |
| 59.09% | 22 | 6.7 | 890 | 13.168 | 58.3% | 60.0% | |
| 31.82% | 22 | 6.3 | 875 | 12.460 | 55.6% | 15.4% | |
| 42.86% | 21 | 2.6 | 668 | 10.759 | 40.0% | 43.8% | |
| 60.00% | 20 | 7.0 | 939 | 13.241 | 55.6% | 63.6% | |
| 40.00% | 20 | 2.7 | 737 | 12.157 | 80.0% | 26.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.4 | 873 | 13.115 | 55.6% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.1 | 877 | 12.802 | 66.7% | 61.5% | |
| 26.32% | 19 | 2.8 | 770 | 11.334 | 40.0% | 21.4% | |
| 61.11% | 18 | 7.0 | 792 | 13.831 | 80.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.4 | 813 | 12.425 | 50.0% | 58.3% | |
| 64.71% | 17 | 7.1 | 877 | 15.235 | 40.0% | 75.0% | |
| 70.59% | 17 | 6.8 | 1008 | 13.022 | 62.5% | 77.8% | |
| 56.25% | 16 | 3.4 | 682 | 10.111 | 55.6% | 57.1% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 752 | 11.954 | 28.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.0 | 607 | 12.667 | 33.3% | 41.7% | |
| 40.00% | 15 | 6.4 | 832 | 13.313 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 947 | 13.378 | 75.0% | 54.5% | |
| 73.33% | 15 | 5.9 | 880 | 12.508 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.0 | 677 | 11.800 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 4.2 | 792 | 10.909 | 16.7% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 3.0 | 643 | 9118 | 62.5% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 812 | 11.533 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.1 | 815 | 12.829 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 1064 | 10.823 | 66.7% | 20.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.4 | 614 | 10.874 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 903 | 10.932 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.1 | 599 | 10.107 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.2 | 811 | 10.817 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 7.1 | 830 | 11.994 | 40.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 859 | 11.608 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 773 | 10.322 | 60.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.4 | 847 | 12.064 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 671 | 11.892 | 0.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 1039 | 14.822 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.5 | 1139 | 13.440 | 50.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 5.9 | 831 | 13.867 | 50.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.4 | 624 | 12.511 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 1187 | 11.823 | 33.3% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.8 | 480 | 8895 | 40.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 1046 | 13.722 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.9 | 868 | 13.796 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 667 | 12.045 | 100.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.8 | 945 | 11.872 | 33.3% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 919 | 11.016 | 66.7% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.3 | 827 | 12.960 | 100.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 893 | 14.622 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 1057 | 15.587 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 778 | 10.843 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 1199 | 15.045 | 100.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1024 | 13.864 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 800 | 11.258 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 1212 | 10.831 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 947 | 14.040 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 6.1 | 1087 | 15.401 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 734 | 11.259 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 994 | 10.584 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 2.1 | 835 | 12.641 | 50.0% | 100.0% | |
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Samira gana el matchup de Veigar vs Samira con una tasa de victorias de 68.2% comparado con el 31.8% de Veigar, una diferencia de 36.4 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 22 partidas rankeadas recientes en el parche 26.17.
En el early game, Veigar tiene la ventaja contra Samira con una tasa de victorias de 55.6% versus 44.4%. Los jugadores de Veigar deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Samira toma el control del matchup Veigar vs Samira con una tasa de victorias de 84.6% comparado con 15.4%. Samira escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Samira gana el matchup contra Veigar con una tasa de victorias de 68.2% en el parche 26.17 de League of Legends. La ventaja de 36.4 puntos porcentuales significa que Samira esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 22 partidas analizadas.
El mejor build de Veigar contra Samira incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Veigar contra Samira usan el arbol primario Inspiración con Brujería secundario. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Veigar vs Samira matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
No, Veigar tiene dificultades contra Samira con solo una tasa de victorias de 31.8%. Samira tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Veigar deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Samira.
Cuando juegas Veigar contra Samira, juega con cautela y evita los picos de poder de Samira. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Samira has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.