Brandvs Caitlyn
Brand vs Caitlyn est un matchup a very close dans LoL patch 26.7. Brand gagne avec un 50.5% de winrate (+1.0%) contre Caitlyn basé sur 101 parties. Brand wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Brand pour le matchup Brand vs Caitlyn.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(50.5%)Who Wins the Brand vs Caitlyn Matchup?
Résumé de l'affrontement Brand vs Caitlyn
L'affrontement Brand vs Caitlyn est un affrontement très serré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 101 parties récentes analysées, Brand gagne avec un taux de victoire de 50.5% contre 49.5% pour Caitlyn, donnant à Brand un avantage de 1.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Brand contrôle la phase de lane précoce, mais Caitlyn monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Brand doit presser les avantages avant que Caitlyn atteigne ses pics de puissance, tandis que Caitlyn doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Brand mène de 0.8s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Brand a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Caitlyn soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Brand vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Brand, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Brand69.4%Caitlyn30.6%Brand40.0%Caitlyn60.0%Brand domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 69.4% — une avance de 38.9 points de pourcentage sur Caitlyn. Ce début de partie déséquilibré signifie que Brand peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Caitlyn est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 60.0% — 20.0 points au-dessus de Brand. Les parties prolongées favorisent fortement Caitlyn, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Brand doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Caitlyn atteigne ses seuils de scaling. Si Caitlyn survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Brand Runes Against Caitlyn
Domination
Sorcellerie
La combinaison Domination principal avec Sorcellerie secondaire aide Brand à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Caitlyn.
Données de matchup de Brand pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Brand contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Brand, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.08% | 192 | 2.8 | 752 | 10,288 | 48.0% | 54.8% | |
| 54.00% | 150 | 1.7 | 802 | 9,944 | 55.8% | 53.1% | |
| 47.86% | 140 | 1.6 | 860 | 9,783 | 49.2% | 46.7% | |
| 60.63% | 127 | 1.8 | 861 | 10,593 | 61.8% | 59.7% | |
| 51.72% | 116 | 1.9 | 840 | 10,452 | 47.8% | 54.3% | |
| 51.72% | 116 | 4.0 | 922 | 11,991 | 42.1% | 56.4% | |
| 50.86% | 116 | 2.3 | 827 | 10,265 | 43.2% | 55.6% | |
| 49.06% | 106 | 5.4 | 959 | 12,202 | 48.8% | 49.2% | |
| 58.25% | 103 | 2.6 | 987 | 10,639 | 67.5% | 52.4% | |
| 46.08% | 102 | 1.7 | 825 | 9,885 | 51.1% | 42.1% | |
| 50.50% | 101 | 6.3 | 1,026 | 13,136 | 69.4% | 40.0% | |
| 45.00% | 100 | 1.7 | 820 | 10,009 | 44.2% | 45.6% | |
| 41.30% | 92 | 6.0 | 971 | 11,166 | 51.2% | 32.6% | |
| 44.44% | 90 | 1.7 | 871 | 10,163 | 60.0% | 32.0% | |
| 51.16% | 86 | 3.4 | 781 | 10,345 | 39.5% | 60.4% | |
| 46.91% | 81 | 1.8 | 806 | 10,805 | 40.0% | 51.0% | |
| 50.00% | 80 | 2.6 | 778 | 10,702 | 44.4% | 52.8% | |
| 51.32% | 76 | 2.6 | 870 | 10,944 | 60.0% | 45.6% | |
| 52.70% | 74 | 6.2 | 1,029 | 12,704 | 61.1% | 44.7% | |
| 60.27% | 73 | 5.8 | 1,069 | 11,904 | 56.3% | 63.4% | |
| 56.16% | 73 | 6.2 | 973 | 13,315 | 58.6% | 54.5% | |
| 51.43% | 70 | 1.9 | 852 | 11,199 | 66.7% | 44.9% | |
| 55.07% | 69 | 5.8 | 1,010 | 12,767 | 64.5% | 47.4% | |
| 44.78% | 67 | 6.4 | 957 | 11,391 | 48.3% | 42.1% | |
| 35.82% | 67 | 2.0 | 745 | 11,211 | 38.1% | 34.8% | |
| 53.13% | 64 | 6.1 | 943 | 12,442 | 57.1% | 50.0% | |
| 59.68% | 62 | 1.9 | 722 | 9,740 | 63.3% | 56.3% | |
| 48.33% | 60 | 1.9 | 1,029 | 10,641 | 58.3% | 41.7% | |
| 53.33% | 60 | 1.6 | 790 | 9,653 | 54.2% | 52.8% | |
| 43.10% | 58 | 6.3 | 1,059 | 13,270 | 35.0% | 47.4% | |
| 52.73% | 55 | 1.7 | 598 | 8,572 | 53.1% | 52.2% | |
| 48.15% | 54 | 5.8 | 995 | 12,455 | 57.1% | 42.4% | |
| 47.17% | 53 | 5.8 | 1,032 | 11,292 | 54.5% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 2.3 | 848 | 11,080 | 52.2% | 37.9% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 853 | 9,900 | 47.8% | 62.1% | |
| 50.00% | 52 | 1.9 | 793 | 10,338 | 68.2% | 36.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 1,089 | 13,047 | 52.2% | 59.3% | |
| 58.97% | 39 | 4.7 | 898 | 10,549 | 52.6% | 65.0% | |
| 60.53% | 38 | 6.2 | 1,005 | 14,020 | 56.3% | 63.6% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 945 | 11,929 | 41.7% | 57.7% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 867 | 10,458 | 50.0% | 55.0% | |
| 62.16% | 37 | 5.4 | 913 | 11,453 | 50.0% | 66.7% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 1,029 | 11,445 | 57.1% | 60.9% | |
| 52.78% | 36 | 1.9 | 831 | 9,994 | 71.4% | 40.9% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 924 | 11,590 | 62.5% | 55.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 1,030 | 10,792 | 56.3% | 65.0% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 914 | 13,317 | 71.4% | 39.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 948 | 11,862 | 30.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 34 | 5.4 | 900 | 12,093 | 37.5% | 34.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.4 | 944 | 11,908 | 61.5% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 1.5 | 819 | 10,346 | 37.5% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 4.5 | 1,089 | 11,524 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 1,013 | 13,007 | 76.9% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 6.2 | 1,108 | 12,943 | 77.8% | 25.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 900 | 10,156 | 53.9% | 43.8% | |
| 57.14% | 28 | 2.4 | 943 | 11,625 | 75.0% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 1,026 | 11,682 | 50.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.5 | 1,056 | 12,923 | 58.3% | 33.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.0 | 1,015 | 12,396 | 55.6% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 1.7 | 850 | 11,199 | 55.6% | 55.6% | |
| 59.26% | 27 | 5.5 | 888 | 11,399 | 57.1% | 61.5% | |
| 51.85% | 27 | 4.8 | 1,004 | 12,390 | 50.0% | 52.6% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 1,164 | 10,763 | 72.7% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.3 | 844 | 10,878 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.8 | 822 | 9,684 | 71.4% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.1 | 906 | 11,317 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 1.8 | 851 | 9,542 | 84.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.4 | 884 | 11,304 | 28.6% | 58.8% | |
| 78.26% | 23 | 6.6 | 893 | 12,211 | 58.3% | 100.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 1,076 | 13,846 | 70.0% | 58.3% | |
| 72.73% | 22 | 4.3 | 876 | 10,339 | 80.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 937 | 11,254 | 50.0% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,003 | 13,851 | 60.0% | 43.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 919 | 10,807 | 71.4% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 964 | 12,745 | 25.0% | 53.9% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 1,083 | 13,555 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 888 | 11,110 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 911 | 10,922 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 959 | 12,710 | 0.0% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 903 | 12,100 | 55.6% | 20.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 1,099 | 12,650 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 905 | 10,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.9 | 920 | 12,214 | 40.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,131 | 11,689 | 87.5% | 30.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 807 | 11,991 | 80.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 982 | 12,026 | 62.5% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 977 | 14,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 968 | 12,094 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 974 | 11,285 | 77.8% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 912 | 12,976 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 1,200 | 11,143 | 42.9% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 1,007 | 13,141 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 788 | 11,072 | 16.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 779 | 10,408 | 37.5% | 33.3% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 1,192 | 13,175 | 33.3% | 90.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,116 | 9,768 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 1,192 | 14,593 | 50.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 1,032 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,071 | 12,247 | 80.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 754 | 12,108 | 40.0% | 25.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.5 | 1,101 | 12,099 | 85.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 809 | 10,612 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 1,037 | 11,135 | 50.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 938 | 11,800 | 100.0% | 63.6% | |
| 83.33% | 12 | 2.7 | 758 | 10,177 | 87.5% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.2 | 1,123 | 11,940 | 50.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 1,032 | 13,028 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 1,188 | 13,141 | 60.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,179 | 12,307 | 75.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 1,060 | 13,401 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 785 | 10,017 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,060 | 10,538 | 40.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 805 | 9,671 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 900 | 10,574 | 60.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 869 | 9,516 | 37.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 1,037 | 12,533 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 864 | 10,767 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 853 | 13,228 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 748 | 10,509 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,119 | 12,557 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,010 | 12,109 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 794 | 12,599 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 964 | 13,191 | 66.7% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.9 | 1,073 | 13,046 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,113 | 11,694 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 995 | 9,422 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,248 | 11,891 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 854 | 9,660 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 964 | 10,500 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 742 | 10,497 | 50.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.1 | 820 | 11,645 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 1,022 | 10,781 | 25.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 1,024 | 12,863 | 100.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 917 | 12,636 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 807 | 10,583 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 877 | 11,813 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 918 | 11,757 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 1,258 | 15,351 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 989 | 11,991 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 939 | 11,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 901 | 12,862 | 0.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 818 | 9,255 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 842 | 10,857 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,165 | 12,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 738 | 11,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 971 | 11,097 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 830 | 8,893 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 753 | 11,497 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 867 | 10,787 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.7 | 928 | 12,586 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.1 | 1,100 | 10,263 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 832 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 936 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
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Brand vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Brand se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Brand remporte le matchup Brand vs Caitlyn avec un taux de victoire de 50.5% contre 49.5% pour Caitlyn, soit une difference de 1.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 101 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Brand se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Brand a l\'avantage sur Caitlyn avec un taux de victoire de 69.4% contre 30.6%. Les joueurs de Brand devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Brand se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Caitlyn prend le dessus dans le matchup Brand vs Caitlyn avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Caitlyn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Brand vs Caitlyn ?
Brand remporte le matchup contre Caitlyn avec un taux de victoire de 50.5% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 1.0 points de pourcentage signifie que Brand est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 101 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Brand contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Brand contre Caitlyn comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Brand contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Brand contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Domination avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Brand vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Brand contre Caitlyn ?
Oui, Brand a un matchup favorable contre Caitlyn avec un taux de victoire de 50.5%. Brand slightly edges out Caitlyn en lane selon les donnees actuelles du patch 26.7.
Comment jouer Brand contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Brand contre Caitlyn, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.