Brandvs Caitlyn
Brand vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Brand gagne avec un 53.7% de winrate (+7.3%) contre Caitlyn basé sur 300 parties. Brand holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Brand pour le matchup Brand vs Caitlyn.
Analyse du matchup de Brand
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Brand contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Brand vs Caitlyn ?
Résumé de l'affrontement Brand vs Caitlyn
L'affrontement Brand vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 300 parties récentes analysées, Brand gagne avec un taux de victoire de 53.7% contre 46.3% pour Caitlyn, donnant à Brand un avantage de 7.3 points de pourcentage. Brand domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Caitlyn de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Brand mène de 0.6s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Brand peuvent choisir avec confiance contre Caitlyn et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Caitlyn des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Brand vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Brand, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Brand58.6%
Caitlyn41.4%Brand50.0%Caitlyn50.0%Brand domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 58.6% — une avance de 17.2 points de pourcentage sur Caitlyn. Ce début de partie déséquilibré signifie que Brand peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Brand à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Caitlyn. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Brand tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Caitlyn doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Brand Runes Against Caitlyn
Sorcellerie
Précision
Jouer Sorcellerie principal avec Précision secondaire permet à Brand de presser son avantage contre Caitlyn, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Brand pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Brand contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Brand, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.65% | 364 | 2.8 | 768 | 10,365 | 55.9% | 48.9% | |
| 49.09% | 330 | 2.2 | 819 | 10,075 | 46.6% | 50.8% | |
| 53.67% | 300 | 6.3 | 1,035 | 12,494 | 58.6% | 50.0% | |
| 54.34% | 265 | 5.9 | 1,041 | 13,019 | 60.6% | 50.3% | |
| 49.79% | 237 | 3.0 | 902 | 10,867 | 54.7% | 46.5% | |
| 52.89% | 225 | 6.2 | 983 | 12,441 | 60.0% | 48.1% | |
| 52.47% | 223 | 6.0 | 1,057 | 12,764 | 58.8% | 49.0% | |
| 50.23% | 219 | 1.9 | 861 | 9,923 | 56.1% | 45.5% | |
| 48.37% | 215 | 1.9 | 868 | 9,878 | 51.6% | 46.0% | |
| 50.00% | 210 | 6.2 | 1,019 | 11,746 | 60.6% | 41.4% | |
| 53.62% | 207 | 1.8 | 877 | 10,263 | 60.2% | 49.2% | |
| 53.20% | 203 | 1.8 | 846 | 9,950 | 56.4% | 51.2% | |
| 44.55% | 202 | 6.2 | 1,105 | 13,032 | 57.0% | 36.6% | |
| 43.98% | 191 | 2.1 | 825 | 10,043 | 49.3% | 41.1% | |
| 54.60% | 163 | 6.3 | 1,006 | 12,695 | 55.6% | 54.0% | |
| 51.90% | 158 | 3.0 | 845 | 11,223 | 48.1% | 53.8% | |
| 54.23% | 142 | 3.1 | 1,005 | 11,300 | 56.6% | 52.8% | |
| 40.29% | 139 | 3.6 | 787 | 10,244 | 42.1% | 39.0% | |
| 51.09% | 137 | 6.1 | 1,024 | 12,423 | 54.8% | 49.5% | |
| 51.91% | 131 | 3.7 | 871 | 10,816 | 40.9% | 57.5% | |
| 48.03% | 127 | 2.1 | 830 | 10,515 | 50.0% | 46.7% | |
| 50.41% | 121 | 1.8 | 784 | 9,904 | 51.2% | 50.0% | |
| 59.83% | 117 | 6.3 | 1,067 | 13,102 | 61.2% | 58.8% | |
| 58.62% | 116 | 2.0 | 864 | 11,278 | 66.7% | 55.4% | |
| 51.35% | 111 | 1.8 | 842 | 9,601 | 61.2% | 43.5% | |
| 47.75% | 111 | 5.3 | 1,024 | 11,488 | 46.5% | 48.5% | |
| 60.55% | 109 | 5.6 | 1,047 | 11,359 | 55.6% | 64.1% | |
| 42.99% | 107 | 1.9 | 910 | 10,199 | 51.2% | 37.9% | |
| 49.48% | 97 | 2.1 | 1,033 | 10,488 | 46.1% | 51.7% | |
| 55.21% | 96 | 5.9 | 989 | 11,633 | 55.6% | 55.0% | |
| 54.17% | 96 | 5.9 | 1,075 | 12,844 | 55.6% | 53.3% | |
| 43.16% | 95 | 6.4 | 1,042 | 12,833 | 53.3% | 38.5% | |
| 58.51% | 94 | 2.4 | 846 | 10,284 | 58.3% | 58.6% | |
| 45.74% | 94 | 1.9 | 807 | 10,063 | 55.6% | 39.7% | |
| 59.14% | 93 | 5.8 | 962 | 13,109 | 74.2% | 51.6% | |
| 58.62% | 87 | 1.8 | 834 | 9,673 | 73.2% | 45.6% | |
| 55.29% | 85 | 6.0 | 1,058 | 12,867 | 51.4% | 58.0% | |
| 50.60% | 83 | 1.7 | 671 | 9,264 | 51.2% | 50.0% | |
| 53.09% | 81 | 6.3 | 1,078 | 12,052 | 51.3% | 54.8% | |
| 59.74% | 77 | 2.0 | 907 | 10,473 | 59.4% | 60.0% | |
| 57.97% | 69 | 5.8 | 1,063 | 13,172 | 61.1% | 56.9% | |
| 60.29% | 68 | 1.8 | 875 | 10,679 | 44.4% | 66.0% | |
| 57.58% | 66 | 1.9 | 831 | 10,195 | 56.0% | 58.5% | |
| 45.31% | 64 | 1.8 | 813 | 9,728 | 44.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 63 | 6.4 | 979 | 12,275 | 57.7% | 54.0% | |
| 58.06% | 62 | 5.9 | 926 | 13,155 | 81.0% | 46.3% | |
| 51.61% | 62 | 4.5 | 995 | 12,078 | 44.0% | 56.8% | |
| 56.67% | 60 | 5.8 | 1,016 | 11,266 | 55.0% | 57.5% | |
| 39.66% | 58 | 5.6 | 1,001 | 11,902 | 17.6% | 48.8% | |
| 55.17% | 58 | 6.6 | 979 | 11,618 | 52.0% | 57.6% | |
| 48.28% | 58 | 1.9 | 947 | 10,228 | 66.7% | 37.8% | |
| 49.12% | 57 | 4.0 | 1,035 | 11,343 | 42.1% | 52.6% | |
| 60.71% | 56 | 1.8 | 774 | 10,244 | 76.5% | 53.9% | |
| 46.43% | 56 | 4.5 | 930 | 11,385 | 45.8% | 46.9% | |
| 51.79% | 56 | 6.7 | 1,035 | 13,504 | 52.2% | 51.5% | |
| 56.36% | 55 | 6.2 | 1,011 | 12,990 | 60.9% | 53.1% | |
| 56.60% | 53 | 4.9 | 911 | 10,576 | 60.9% | 53.3% | |
| 43.14% | 51 | 5.1 | 1,054 | 10,623 | 40.7% | 45.8% | |
| 56.00% | 50 | 5.8 | 948 | 11,616 | 52.6% | 58.1% | |
| 51.02% | 49 | 5.2 | 838 | 10,509 | 56.5% | 46.1% | |
| 44.90% | 49 | 4.5 | 944 | 9,811 | 37.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 48 | 6.7 | 1,015 | 10,975 | 52.0% | 30.4% | |
| 61.70% | 47 | 2.3 | 891 | 10,964 | 62.5% | 61.3% | |
| 54.35% | 46 | 5.1 | 897 | 9,991 | 47.4% | 59.3% | |
| 65.22% | 46 | 2.2 | 890 | 10,258 | 70.0% | 61.5% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 877 | 9,931 | 45.0% | 40.0% | |
| 42.22% | 45 | 6.0 | 902 | 10,941 | 50.0% | 36.0% | |
| 52.27% | 44 | 1.8 | 771 | 9,745 | 63.2% | 44.0% | |
| 38.64% | 44 | 5.2 | 932 | 11,418 | 37.5% | 39.3% | |
| 46.51% | 43 | 3.0 | 917 | 11,389 | 38.9% | 52.0% | |
| 52.50% | 40 | 4.2 | 1,064 | 11,448 | 40.0% | 60.0% | |
| 42.50% | 40 | 5.3 | 1,029 | 11,740 | 27.3% | 48.3% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 904 | 11,208 | 50.0% | 56.5% | |
| 47.37% | 38 | 2.1 | 895 | 12,338 | 37.5% | 50.0% | |
| 64.86% | 37 | 6.5 | 964 | 12,800 | 76.5% | 55.0% | |
| 41.67% | 36 | 5.8 | 946 | 11,197 | 40.0% | 42.9% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 798 | 10,158 | 52.6% | 60.0% | |
| 64.71% | 34 | 4.5 | 927 | 11,172 | 66.7% | 63.6% | |
| 40.63% | 32 | 5.6 | 911 | 11,230 | 41.7% | 40.0% | |
| 81.25% | 32 | 6.2 | 1,047 | 13,786 | 81.8% | 81.0% | |
| 48.39% | 31 | 1.9 | 861 | 9,789 | 53.9% | 44.4% | |
| 58.06% | 31 | 3.6 | 1,011 | 10,414 | 61.5% | 55.6% | |
| 56.67% | 30 | 3.1 | 967 | 9,736 | 64.3% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.6 | 773 | 9,918 | 54.5% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 969 | 12,224 | 60.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 26 | 4.5 | 1,278 | 12,100 | 37.5% | 55.6% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 1,012 | 12,186 | 57.1% | 63.2% | |
| 30.77% | 26 | 5.3 | 959 | 10,596 | 41.7% | 21.4% | |
| 60.00% | 25 | 4.5 | 913 | 11,416 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.00% | 25 | 6.2 | 1,081 | 12,638 | 30.8% | 25.0% | |
| 45.83% | 24 | 1.6 | 795 | 11,400 | 45.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 5.6 | 969 | 11,795 | 57.1% | 52.9% | |
| 34.78% | 23 | 4.7 | 875 | 10,599 | 50.0% | 23.1% | |
| 54.55% | 22 | 6.0 | 1,058 | 12,902 | 44.4% | 61.5% | |
| 68.18% | 22 | 6.4 | 1,040 | 12,183 | 77.8% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 952 | 13,411 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 760 | 10,103 | 37.5% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.9 | 793 | 8,474 | 50.0% | 44.4% | |
| 65.00% | 20 | 5.0 | 1,081 | 11,246 | 66.7% | 63.6% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 901 | 11,628 | 50.0% | 22.2% | |
| 42.11% | 19 | 4.3 | 858 | 10,799 | 37.5% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 3.7 | 1,024 | 12,966 | 50.0% | 72.7% | |
| 63.16% | 19 | 1.9 | 929 | 12,423 | 80.0% | 57.1% | |
| 68.42% | 19 | 2.4 | 873 | 12,452 | 85.7% | 58.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.4 | 1,021 | 11,009 | 57.1% | 33.3% | |
| 73.68% | 19 | 6.2 | 1,202 | 13,906 | 80.0% | 71.4% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 862 | 9,915 | 37.5% | 72.7% | |
| 66.67% | 18 | 6.4 | 1,131 | 10,412 | 77.8% | 55.6% | |
| 27.78% | 18 | 5.0 | 934 | 10,238 | 40.0% | 12.5% | |
| 38.89% | 18 | 5.8 | 1,158 | 12,625 | 50.0% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.0 | 853 | 12,695 | 57.1% | 36.4% | |
| 66.67% | 18 | 2.6 | 944 | 13,498 | 75.0% | 64.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.7 | 1,210 | 12,529 | 66.7% | 45.5% | |
| 18.75% | 16 | 2.1 | 870 | 12,247 | 0.0% | 27.3% | |
| 56.25% | 16 | 6.3 | 991 | 10,982 | 55.6% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 974 | 11,952 | 57.1% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 989 | 12,275 | 25.0% | 54.5% | |
| 53.33% | 15 | 4.7 | 1,201 | 11,837 | 100.0% | 30.0% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 948 | 11,763 | 75.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.6 | 951 | 12,342 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 14 | 4.9 | 1,038 | 10,423 | 14.3% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 5.1 | 936 | 11,994 | 50.0% | 22.2% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 1,063 | 11,660 | 40.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.6 | 766 | 9,928 | 60.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 1,132 | 10,651 | 50.0% | 33.3% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,034 | 12,503 | 83.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 5.2 | 1,104 | 11,651 | 33.3% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 1.5 | 988 | 12,513 | 83.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.6 | 925 | 11,948 | 100.0% | 55.6% | |
| 75.00% | 12 | 4.3 | 857 | 11,010 | 66.7% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.2 | 744 | 11,173 | 28.6% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 2.2 | 745 | 11,893 | 66.7% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 4.9 | 1,115 | 11,893 | 66.7% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 650 | 9,651 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.8 | 1,063 | 11,850 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 1,125 | 15,037 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 1,213 | 12,818 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 784 | 12,658 | 50.0% | 85.7% | |
| 22.22% | 9 | 5.1 | 909 | 9,548 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 1,143 | 11,548 | 33.3% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.7 | 812 | 8,352 | 0.0% | 75.0% | |
| 11.11% | 9 | 6.0 | 712 | 8,530 | 0.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 1,121 | 14,042 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 777 | 10,223 | 33.3% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 916 | 11,852 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 799 | 6,425 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 871 | 12,721 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 780 | 11,214 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 880 | 9,414 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 1,082 | 11,813 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 1,000 | 12,924 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 680 | 10,880 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 815 | 10,984 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 797 | 10,147 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 820 | 11,105 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 1,090 | 11,446 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 854 | 8,953 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 1,036 | 10,326 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 1,055 | 10,875 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 986 | 10,887 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 1,333 | 13,011 | 0.0% | 75.0% | |
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Brand vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Brand se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Brand remporte le matchup Brand vs Caitlyn avec un taux de victoire de 53.7% contre 46.3% pour Caitlyn, soit une difference de 7.3 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 300 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Brand se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Brand a l\'avantage sur Caitlyn avec un taux de victoire de 58.6% contre 41.4%. Les joueurs de Brand devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Brand se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Brand prend le dessus dans le matchup Brand vs Caitlyn avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Brand scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Brand vs Caitlyn ?
Brand remporte le matchup contre Caitlyn avec un taux de victoire de 53.7% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 7.3 points de pourcentage signifie que Brand est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 300 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Brand contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Brand contre Caitlyn comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Brand contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Brand contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 61.8% win rate in the Brand vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Brand contre Caitlyn ?
Oui, Brand a un matchup favorable contre Caitlyn avec un taux de victoire de 53.7%. Brand strongly counters Caitlyn en lane selon les donnees actuelles du patch 26.11.
Comment jouer Brand contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Brand contre Caitlyn, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.