Meilleurs laners Jungle - Stats de phase de lane
Patch 26.19
72 champions Jungle classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 11 007 parties classées. Kha'Zix gagne sa lane le plus nettement : +499 or d’avance en moyenne et en avance dans 65% des parties. Rammus transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (72%), tandis que Trundle remonte le mieux un retard (48%).
- Patch
- 26.19
- Meilleur laner
- Kha'Zix · +499
- Meilleur taux de lane gagnée
- Kha'Zix · 65.3%
- Convertit le mieux ses avances
- Rammus · 71.6%
- Meilleur comeback
- Trundle · 47.7%
- Le plus de solo kills
- Kha'Zix · 0.43
Jungle
Fer–Argent
Avance d’or à 15
Patch 26.19 · Fer–Argent · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 11 007
Kha'Zix est le lane bully Jungle du patch 26.19 : +499 or, +1,5 CS et +156 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 65% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 30% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Rammus transforme une avance d’or en victoire 72% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Trundle gagne 48% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Kha'Zix réalise le plus de solo kills avant 15 min (0.43 par partie) et Shaco prend le first blood dans 11% des parties.
Ces chiffres proviennent de 11 007 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Fer–Argent. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.
Top 3 des laners Jungle
Rang | Champion | Profil | Or @15 | CS @15 | XP @15 | Lane gagnée | Vict. en avance | Vict. en retard | Solo kills | First blood | Scaling | Taux de victoire | Part de picks | Parties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane bully | +499 | +1,5 | +156 | 65.3% | 58.7% | 28.7% | 0.43 | 8.7% | +2,4 | 48.0% | 1.6% | 358 | |
| 2 | Lane bully | +428 | −0,6 | +48 | 62.0% | 65.4% | 39.0% | 0.38 | 9.1% | +1,1 | 55.2% | 4.3% | 938 | |
| 3 | Lane bully | +343 | +3,8 | +214 | 61.1% | 60.6% | 32.7% | 0.25 | 4.8% | −1,1 | 49.7% | 5.0% | 1 094 | |
| 4 | Lane bully | +232 | +9,1 | +334 | 57.4% | 56.8% | 37.1% | 0.25 | 4.6% | −1,0 | 48.6% | 1.9% | 416 | |
| 5 | Lane bully | +230 | +7,8 | +342 | 56.6% | 63.2% | 30.4% | 0.27 | 8.8% | +1,7 | 49.6% | 1.1% | 240 | |
| 6 | Lane bully | +158 | +6,7 | +235 | 54.2% | 59.4% | 29.1% | 0.31 | 6.2% | −8,7 | 45.5% | 1.5% | 325 | |
| 7 | Équilibré | +144 | +1,7 | +175 | 57.3% | 61.3% | 31.4% | 0.23 | 7.1% | −1,5 | 48.5% | 1.1% | 241 | |
| 8 | Lane bully | +140 | +1,3 | +42 | 53.4% | 62.3% | 36.4% | 0.26 | 6.7% | +3,1 | 50.3% | 7.0% | 1 530 | |
| 9 | Lane bully | +120 | +5,1 | +92 | 54.1% | 63.1% | 34.8% | 0.22 | 3.4% | +3,8 | 50.3% | 2.2% | 493 | |
| 10 | Équilibré | +98 | −5,2 | −123 | 53.7% | 61.6% | 29.1% | 0.25 | 10.0% | −6,9 | 46.8% | 1.9% | 412 | |
| 11 | Lane bully | +93 | +8,1 | +288 | 55.1% | 62.9% | 40.5% | 0.22 | 3.7% | −2,6 | 52.5% | 4.8% | 1 053 | |
| 12 | Lane bully | +91 | −4,2 | −45 | 53.0% | 60.1% | 36.1% | 0.33 | 8.1% | −2,4 | 49.0% | 5.8% | 1 284 | |
| 13 | Lane bully | +87 | +1,9 | +72 | 53.1% | 59.5% | 38.1% | 0.28 | 5.4% | −1,1 | 49.0% | 3.5% | 779 | |
| 14 | Équilibré | +31 | −0,7 | −36 | 51.8% | 65.1% | 32.4% | 0.15 | 4.9% | −0,6 | 48.3% | 1.3% | 288 | |
| 15 | Stabilisateur | +26 | +1,3 | +47 | 54.3% | 64.4% | 41.4% | 0.32 | 4.8% | +4,8 | 54.0% | 1.7% | 376 | |
| 16 | Équilibré | +19 | −0,4 | −34 | 48.3% | 57.8% | 36.5% | 0.26 | 8.6% | +4,1 | 46.8% | 1.2% | 269 | |
| 17 | Équilibré | −13 | +5,9 | +203 | 48.5% | 64.0% | 39.1% | 0.18 | 4.4% | +2,0 | 51.1% | 2.3% | 499 | |
| 18 | Stabilisateur | −18 | +0,1 | +50 | 49.0% | 62.9% | 47.7% | 0.28 | 7.0% | −2,4 | 54.4% | 1.4% | 298 | |
| 19 | Stabilisateur | −28 | +0,5 | +4 | 49.6% | 67.5% | 42.7% | 0.27 | 5.5% | −2,2 | 55.0% | 3.1% | 691 | |
| 20 | Équilibré | −37 | −4,1 | −89 | 49.6% | 59.1% | 33.8% | 0.27 | 6.3% | −7,8 | 47.0% | 1.8% | 394 | |
| 21 | Équilibré | −52 | −1,6 | −145 | 47.1% | 65.4% | 40.0% | 0.19 | 3.9% | +1,9 | 51.9% | 1.1% | 231 | |
| 22 | Équilibré | −62 | −0,9 | −54 | 47.5% | 58.6% | 33.8% | 0.22 | 9.1% | +1,9 | 45.6% | 1.4% | 309 | |
| 23 | Équilibré | −69 | +2,9 | +18 | 48.2% | 65.2% | 39.4% | 0.26 | 7.2% | −4,7 | 51.4% | 1.3% | 278 | |
| 24 | Équilibré | −83 | −6,8 | −163 | 47.1% | 56.9% | 36.7% | 0.31 | 11.1% | +2,2 | 46.3% | 2.5% | 557 | |
| 25 | Stabilisateur | −91 | −0,4 | +1 | 46.9% | 65.9% | 42.2% | 0.21 | 4.5% | −4,5 | 53.5% | 2.0% | 441 | |
| 26 | Équilibré | −115 | −6,5 | −93 | 48.6% | 64.7% | 31.3% | 0.24 | 4.1% | +2,1 | 47.4% | 1.3% | 291 | |
| 27 | Équilibré | −122 | −3,2 | −63 | 48.0% | 62.7% | 29.0% | 0.30 | 5.0% | −0,6 | 45.1% | 1.6% | 357 | |
| 28 | Équilibré | −123 | −2,3 | −59 | 45.7% | 58.6% | 38.4% | 0.22 | 7.3% | −8,0 | 47.9% | 1.2% | 259 | |
| 29 | Scaler | −134 | −0,9 | −129 | 46.0% | 62.1% | 40.5% | 0.18 | 5.0% | +3,6 | 50.5% | 5.1% | 1 131 | |
| 30 | Scaler | −151 | +0,9 | −123 | 44.8% | 71.0% | 43.1% | 0.16 | 4.3% | +10,0 | 55.0% | 1.3% | 282 | |
| 31 | Stabilisateur | −223 | −2,9 | −133 | 41.3% | 65.0% | 41.8% | 0.13 | 6.0% | −8,7 | 51.4% | 1.5% | 333 | |
| 32 | Scaler | −225 | −0,2 | −61 | 43.1% | 63.0% | 38.8% | 0.19 | 4.0% | +4,1 | 49.3% | 3.4% | 756 | |
| 33 | Équilibré | −245 | +0,3 | −107 | 43.6% | 59.6% | 37.0% | 0.10 | 2.2% | −3,3 | 47.2% | 1.0% | 229 | |
| 34 | Scaler | −267 | −2,1 | −127 | 42.3% | 64.4% | 45.0% | 0.20 | 4.0% | +4,6 | 53.8% | 3.3% | 719 | |
| 35 | Stabilisateur | −297 | −1,8 | −105 | 41.5% | 69.5% | 46.6% | 0.15 | 3.9% | +0,9 | 55.9% | 1.2% | 256 | |
| 36 | Scaler | −515 | −12,4 | −490 | 34.5% | 64.5% | 38.9% | 0.07 | 3.2% | +6,1 | 47.5% | 1.0% | 221 | |
| 37 | Équilibré | −559 | −7,7 | −359 | 32.2% | 71.6% | 39.7% | 0.11 | 3.6% | −0,4 | 49.8% | 2.0% | 444 | |
| 38 | Lane bully | +385 | +2,6 | +91 | 62.2% | 48.3% | 38.9% | 0.21 | 4.7% | −5,9 | 45.0% | 0.7% | 149Petit échantillon | |
| 39 | Lane bully | +376 | +1,4 | +25 | 65.0% | 55.0% | 37.2% | 0.24 | 1.6% | −12,1 | 48.8% | 0.6% | 123Petit échantillon | |
| 40 | Lane bully | +327 | +11,6 | +482 | 63.3% | 61.8% | 27.3% | 0.30 | 7.4% | −6,8 | 49.2% | 0.6% | 122Petit échantillon | |
| 41 | Équilibré | +110 | −1,4 | +41 | 49.4% | 53.8% | 40.0% | 0.28 | 1.3% | — | 47.5% | 0.4% | 80Petit échantillon | |
| 42 | Équilibré | +99 | −20,4 | −610 | 52.5% | — | — | 0.20 | 17.1% | — | 46.3% | 0.2% | 41Petit échantillon | |
| 43 | Équilibré | +96 | −7,0 | −111 | 53.8% | 62.8% | 29.7% | 0.26 | 3.7% | — | 48.1% | 0.4% | 81Petit échantillon | |
| 44 | Stabilisateur | +90 | −2,1 | −16 | 47.4% | 59.3% | 41.7% | 0.17 | 7.9% | +1,8 | 50.0% | 0.5% | 114Petit échantillon | |
| 45 | Équilibré | +88 | −0,4 | +10 | 60.0% | — | — | 0.23 | 3.3% | — | 50.0% | 0.1% | 30Petit échantillon | |
| 46 | Snowballer | +86 | +13,5 | +430 | 49.1% | 62.5% | 33.7% | 0.28 | 3.6% | −4,9 | 47.9% | 0.8% | 167Petit échantillon | |
| 47 | Équilibré | +65 | +2,0 | +221 | 51.7% | 74.2% | — | 0.15 | 6.6% | — | 55.7% | 0.3% | 61Petit échantillon | |
| 48 | Équilibré | +20 | +3,9 | +68 | 46.0% | — | 38.2% | 0.12 | 1.5% | — | 50.0% | 0.3% | 66Petit échantillon | |
| 49 | Équilibré | −12 | +3,8 | +156 | 47.3% | 66.0% | 30.5% | 0.42 | 5.3% | +13,2 | 46.9% | 0.5% | 113Petit échantillon | |
| 50 | Équilibré | −34 | +3,6 | +152 | 47.0% | 64.5% | 37.1% | 0.22 | 7.4% | — | 50.0% | 0.3% | 68Petit échantillon | |
| 51 | Équilibré | −40 | −6,7 | −74 | 47.5% | 52.6% | 35.7% | 0.13 | 8.5% | −12,2 | 42.7% | 0.4% | 82Petit échantillon | |
| 52 | Équilibré | −89 | +4,4 | +61 | 45.7% | 62.5% | 31.6% | 0.41 | 1.4% | — | 45.1% | 0.3% | 71Petit échantillon | |
| 53 | Équilibré | −114 | −5,9 | −189 | 30.0% | — | — | 0.13 | 3.3% | — | 46.7% | 0.1% | 30Petit échantillon | |
| 54 | Stabilisateur | −121 | +3,0 | −27 | 42.2% | 57.4% | 41.9% | 0.26 | 7.0% | −10,2 | 48.8% | 0.6% | 129Petit échantillon | |
| 55 | Équilibré | −145 | −9,1 | −447 | 34.6% | — | 38.2% | 0.18 | 7.7% | — | 46.2% | 0.2% | 52Petit échantillon | |
| 56 | Équilibré | −148 | +4,3 | +18 | 49.2% | 74.2% | 40.6% | 0.14 | 4.8% | — | 57.1% | 0.3% | 63Petit échantillon | |
| 57 | Équilibré | −157 | −2,7 | −84 | 43.5% | — | — | 0.13 | 2.1% | — | 46.8% | 0.2% | 47Petit échantillon | |
| 58 | Stabilisateur | −160 | −9,3 | −272 | 47.1% | 54.2% | 44.4% | 0.28 | 7.8% | +19,8 | 49.0% | 0.5% | 102Petit échantillon | |
| 59 | Équilibré | −182 | −8,6 | −240 | 47.8% | 50.0% | 35.4% | 0.16 | 6.5% | −4,7 | 42.4% | 0.4% | 92Petit échantillon | |
| 60 | Équilibré | −235 | +5,9 | +84 | 42.9% | — | — | 0.20 | 0.0% | — | 54.3% | 0.2% | 35Petit échantillon | |
| 61 | Équilibré | −237 | +0,8 | −76 | 46.8% | — | — | 0.22 | 6.4% | — | 51.1% | 0.2% | 47Petit échantillon | |
| 62 | Équilibré | −277 | +1,4 | −20 | 39.8% | 60.0% | 30.2% | 0.03 | 2.2% | −7,0 | 42.2% | 0.4% | 90Petit échantillon | |
| 63 | Équilibré | −286 | −0,7 | −124 | 40.9% | 62.7% | 40.2% | 0.19 | 4.8% | −0,3 | 49.1% | 0.8% | 167Petit échantillon | |
| 64 | Équilibré | −295 | −3,2 | −258 | 43.8% | — | — | 0.14 | 8.2% | — | 46.9% | 0.2% | 49Petit échantillon | |
| 65 | Équilibré | −314 | −4,8 | −268 | 33.3% | — | — | 0.14 | 5.4% | — | 62.2% | 0.2% | 37Petit échantillon | |
| 66 | Scaler | −319 | −9,7 | −477 | 39.3% | 61.4% | 35.3% | 0.05 | 5.3% | +2,5 | 45.6% | 0.5% | 114Petit échantillon | |
| 67 | Scaler | −322 | +3,1 | −53 | 37.9% | 55.3% | 53.2% | 0.09 | 3.1% | +9,7 | 54.7% | 0.6% | 128Petit échantillon | |
| 68 | Stabilisateur | −406 | +0,9 | −125 | 39.6% | 57.1% | 42.2% | 0.16 | 0.0% | +0,2 | 49.1% | 0.5% | 108Petit échantillon | |
| 69 | Équilibré | −437 | −7,3 | −270 | 32.4% | 67.6% | 39.4% | 0.16 | 2.8% | −14,9 | 49.1% | 0.5% | 108Petit échantillon | |
| 70 | Équilibré | −485 | −8,5 | −325 | 34.0% | — | 38.7% | 0.13 | 8.5% | — | 44.7% | 0.2% | 47Petit échantillon | |
| 71 | Stabilisateur | −515 | −12,8 | −384 | 31.1% | — | 54.8% | 0.09 | 6.7% | — | 57.8% | 0.2% | 45Petit échantillon | |
| 72 | Équilibré | −720 | −14,0 | −578 | 23.2% | — | 39.7% | 0.06 | 2.4% | — | 49.4% | 0.4% | 83Petit échantillon | |
Chaque lane, par rang, en direct dans l’app
L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.
- Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
- Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
- Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Archétypes de lane Jungle sur le patch 26.19
Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.
Lane bully
Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Snowballer
Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.
Aucun champion Jungle ne correspond à ce profil sur le patch actuel.
Scaler
Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.
Bel'Veth−151 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +10,0 points en fin de partie
Zac−515 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +6,1 points en fin de partie
Amumu−267 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +4,6 points en fin de partie
Cho'Gath−225 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +4,1 points en fin de partie
Kayn−134 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +3,6 points en fin de partie
Stabilisateur
Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.
TrundleGagne 48% des parties en retard (−18 or à 15 min)
SejuaniGagne 47% des parties en retard (−297 or à 15 min)
WukongGagne 43% des parties en retard (−28 or à 15 min)
ViGagne 42% des parties en retard (−91 or à 15 min)
Nunu et WillumpGagne 42% des parties en retard (−223 or à 15 min)
Comment lire ces stats
L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.
Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.
Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.
Données : 11 007 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.
Voir aussi
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FAQ phase de lane LoL - Jungle, patch 26.19
Quel champion Jungle gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?
Kha'Zix a la plus grosse avance de lane Jungle sur le patch 26.19 : +499 or et +1,5 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 65% des parties, sur 358 parties classées.
Que signifie « avance d’or à 15 min » ?
C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.
Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?
Pas à lui seul. En Jungle, Rammus transforme une avance d’or à 15 min en victoire 72% du temps, tandis que Trundle gagne encore 48% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.
Quels champions Jungle sont des lane bullies en ce moment ?
Sur le patch 26.19, 11 champions Jungle avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Kha'Zix, Briar, Viego, Hecarim, Talon. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.
Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?
La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.
D’où viennent ces données ?
De 11 007 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.