Meilleurs laners Jungle - Stats de phase de lane
Patch 26.19
70 champions Jungle classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 10 365 parties classées. Qiyana gagne sa lane le plus nettement : +390 or d’avance en moyenne et en avance dans 61% des parties. Nunu et Willump transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (71%), tandis que Rammus remonte le mieux un retard (46%).
- Patch
- 26.19
- Meilleur laner
- Qiyana · +390
- Meilleur taux de lane gagnée
- Viego · 61.6%
- Convertit le mieux ses avances
- Nunu et Willump · 71.0%
- Meilleur comeback
- Rammus · 45.9%
- Le plus de solo kills
- Kha'Zix · 0.34
Jungle
Émeraude+
Avance d’or à 15
Patch 26.19 · Émeraude+ · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 10 365
Qiyana est le lane bully Jungle du patch 26.19 : +390 or, −0,1 CS et +44 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 61% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 28% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Nunu et Willump transforme une avance d’or en victoire 71% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Rammus gagne 46% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Kha'Zix réalise le plus de solo kills avant 15 min (0.34 par partie) et Briar prend le first blood dans 14% des parties.
Ces chiffres proviennent de 10 365 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Émeraude+. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.
Top 3 des laners Jungle
Rang | Champion | Profil | Or @15 | CS @15 | XP @15 | Lane gagnée | Vict. en avance | Vict. en retard | Solo kills | First blood | Scaling | Taux de victoire | Part de picks | Parties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane bully | +390 | −0,1 | +44 | 61.3% | 59.0% | 32.7% | 0.19 | 11.4% | −3,9 | 48.5% | 2.1% | 429 | |
| 2 | Lane bully | +374 | +0,2 | +53 | 61.2% | 60.6% | 32.0% | 0.34 | 7.7% | −1,5 | 49.8% | 4.0% | 822 | |
| 3 | Lane bully | +369 | −2,9 | −57 | 58.8% | 62.4% | 30.7% | 0.33 | 13.5% | −8,3 | 49.2% | 2.8% | 579 | |
| 4 | Lane bully | +363 | +2,8 | +175 | 61.6% | 62.5% | 35.4% | 0.19 | 6.3% | −1,4 | 52.2% | 4.2% | 872 | |
| 5 | Lane bully | +295 | +11,6 | +522 | 59.4% | 59.1% | 28.5% | 0.25 | 5.2% | −6,6 | 46.7% | 3.3% | 688 | |
| 6 | Lane bully | +239 | +1,6 | +67 | 55.9% | 68.8% | 34.8% | 0.25 | 10.3% | +3,5 | 54.0% | 3.0% | 631 | |
| 7 | Lane bully | +218 | +7,2 | +295 | 54.9% | 62.4% | 40.4% | 0.20 | 6.5% | −1,9 | 52.5% | 2.4% | 495 | |
| 8 | Lane bully | +183 | +0,1 | +34 | 56.3% | 66.7% | 29.0% | 0.11 | 7.6% | +0,9 | 50.0% | 2.2% | 462 | |
| 9 | Lane bully | +163 | −3,1 | +31 | 55.9% | 58.7% | 35.4% | 0.24 | 9.7% | −2,7 | 48.5% | 3.8% | 791 | |
| 10 | Lane bully | +143 | +7,5 | +169 | 53.2% | 60.8% | 36.8% | 0.17 | 7.4% | +0,2 | 49.5% | 4.3% | 893 | |
| 11 | Équilibré | +121 | +1,3 | −56 | 56.3% | 61.6% | 35.1% | 0.23 | 8.9% | −7,0 | 49.3% | 1.1% | 225 | |
| 12 | Équilibré | +93 | +6,8 | +290 | 54.4% | 62.9% | 39.7% | 0.26 | 4.1% | −6,0 | 52.5% | 1.7% | 345 | |
| 13 | Équilibré | +77 | +7,4 | +290 | 52.9% | 65.8% | 37.0% | 0.18 | 5.5% | −0,9 | 52.2% | 3.7% | 766 | |
| 14 | Équilibré | +76 | +0,6 | +80 | 54.2% | 62.5% | 36.9% | 0.28 | 8.2% | +7,4 | 50.8% | 2.2% | 451 | |
| 15 | Équilibré | +64 | +8,8 | +366 | 52.8% | 63.4% | 36.1% | 0.12 | 6.9% | −6,8 | 50.4% | 2.6% | 534 | |
| 16 | Équilibré | +18 | −6,2 | −147 | 49.9% | 64.2% | 40.2% | 0.23 | 7.2% | +0,7 | 52.2% | 1.9% | 389 | |
| 17 | Stabilisateur | +1 | −10,4 | −252 | 51.1% | 63.7% | 45.0% | 0.17 | 9.0% | −4,3 | 54.7% | 1.3% | 267 | |
| 18 | Équilibré | −10 | −3,4 | −38 | 50.5% | 65.9% | 39.0% | 0.20 | 8.7% | +7,8 | 52.2% | 3.0% | 624 | |
| 19 | Équilibré | −23 | −0,2 | −66 | 49.5% | 58.0% | 32.9% | 0.15 | 6.7% | −5,3 | 45.5% | 2.1% | 446 | |
| 20 | Équilibré | −54 | +5,1 | +59 | 48.1% | 64.9% | 35.0% | 0.24 | 10.8% | −6,4 | 49.0% | 1.2% | 241 | |
| 21 | Snowballer | −71 | −1,2 | −111 | 46.6% | 65.0% | 31.9% | 0.22 | 10.9% | +0,8 | 47.6% | 1.3% | 267 | |
| 22 | Stabilisateur | −76 | −2,6 | −91 | 48.1% | 62.1% | 42.8% | 0.21 | 8.0% | +2,6 | 51.9% | 3.3% | 676 | |
| 23 | Équilibré | −142 | −1,6 | −156 | 43.4% | 63.3% | 39.2% | 0.21 | 8.8% | +0,9 | 49.5% | 3.7% | 758 | |
| 24 | Équilibré | −144 | −7,5 | −18 | 46.5% | 58.6% | 40.8% | 0.17 | 6.1% | +9,9 | 48.6% | 1.3% | 278 | |
| 25 | Équilibré | −186 | −4,2 | −174 | 46.2% | 61.3% | 38.2% | 0.15 | 7.3% | −3,6 | 48.8% | 2.5% | 523 | |
| 26 | Équilibré | −188 | −2,3 | −78 | 41.0% | 58.9% | 37.0% | 0.22 | 12.5% | +1,2 | 46.1% | 2.8% | 570 | |
| 27 | Scaler | −208 | +1,0 | −147 | 43.1% | 69.9% | 37.2% | 0.13 | 3.9% | +13,4 | 51.0% | 1.9% | 388 | |
| 28 | Scaler | −239 | −3,8 | −120 | 46.1% | 55.1% | 41.3% | 0.12 | 6.5% | +3,0 | 47.5% | 1.9% | 385 | |
| 29 | Scaler | −266 | −4,6 | −232 | 41.7% | 65.3% | 40.4% | 0.17 | 7.3% | +11,5 | 51.6% | 1.2% | 246 | |
| 30 | Stabilisateur | −307 | +0,1 | −60 | 40.6% | 61.3% | 41.9% | 0.12 | 6.2% | −1,1 | 50.0% | 3.7% | 758 | |
| 31 | Scaler | −357 | −3,8 | −356 | 38.5% | 63.2% | 36.7% | 0.08 | 2.5% | +2,2 | 46.7% | 1.3% | 276 | |
| 32 | Stabilisateur | −390 | −7,1 | −265 | 38.2% | 71.0% | 42.9% | 0.06 | 7.0% | +1,4 | 53.5% | 1.7% | 344 | |
| 33 | Stabilisateur | −393 | −4,8 | −258 | 40.7% | 60.8% | 44.6% | 0.14 | 6.4% | −5,5 | 51.5% | 1.4% | 297 | |
| 34 | Équilibré | −409 | −5,9 | −317 | 37.9% | 60.4% | 38.2% | 0.10 | 5.1% | −7,7 | 46.3% | 1.2% | 255 | |
| 35 | Équilibré | −478 | −9,4 | −326 | 37.0% | 68.4% | 37.2% | 0.07 | 3.9% | +1,3 | 49.0% | 1.8% | 363 | |
| 36 | Scaler | −634 | −12,6 | −527 | 29.0% | 80.0% | 45.9% | 0.07 | 7.6% | +5,4 | 56.0% | 1.1% | 225 | |
| 37 | Lane bully | +518 | +9,2 | +500 | 65.6% | 54.8% | — | 0.11 | 4.7% | — | 46.9% | 0.3% | 64Petit échantillon | |
| 38 | Lane bully | +346 | −0,4 | −45 | 55.8% | 44.8% | 28.9% | 0.15 | 2.9% | −9,4 | 38.2% | 0.8% | 173Petit échantillon | |
| 39 | Lane bully | +279 | +0,5 | +110 | 61.5% | 59.7% | 40.5% | 0.14 | 6.4% | +12,5 | 52.3% | 0.5% | 109Petit échantillon | |
| 40 | Équilibré | +193 | +2,2 | −53 | 56.4% | 53.2% | 39.6% | 0.10 | 8.1% | +1,3 | 46.8% | 0.5% | 111Petit échantillon | |
| 41 | Snowballer | +151 | +5,9 | +280 | 51.8% | 62.1% | 35.2% | 0.17 | 4.4% | −14,0 | 49.1% | 0.6% | 114Petit échantillon | |
| 42 | Équilibré | +129 | +11,2 | +373 | 57.1% | — | — | 0.33 | 2.7% | — | 59.5% | 0.2% | 37Petit échantillon | |
| 43 | Snowballer | +117 | +16,0 | +559 | 58.6% | 68.0% | 35.8% | 0.08 | 7.0% | +0,3 | 54.3% | 0.6% | 129Petit échantillon | |
| 44 | Équilibré | +117 | +6,2 | +132 | 56.3% | 60.3% | 31.1% | 0.17 | 7.6% | +6,9 | 46.7% | 0.5% | 105Petit échantillon | |
| 45 | Snowballer | +100 | −2,9 | −127 | 57.1% | 62.5% | 29.2% | 0.26 | 9.4% | +1,2 | 48.5% | 0.8% | 171Petit échantillon | |
| 46 | Stabilisateur | +81 | −6,1 | −130 | 51.6% | 64.2% | 43.4% | 0.12 | 12.0% | +5,1 | 54.4% | 0.8% | 158Petit échantillon | |
| 47 | Équilibré | +67 | +17,1 | +627 | 54.0% | 66.7% | 34.4% | 0.26 | 4.9% | −14,5 | 53.5% | 0.7% | 144Petit échantillon | |
| 48 | Équilibré | +2 | −4,8 | −235 | 45.5% | 51.4% | 38.1% | 0.14 | 6.5% | — | 44.2% | 0.4% | 77Petit échantillon | |
| 49 | Équilibré | −9 | +6,0 | +147 | 50.5% | 61.1% | 32.1% | 0.19 | 4.7% | +1,7 | 46.7% | 0.5% | 107Petit échantillon | |
| 50 | Équilibré | −50 | −5,5 | −150 | 50.8% | 62.5% | 38.7% | 0.16 | 3.2% | — | 50.8% | 0.3% | 63Petit échantillon | |
| 51 | Équilibré | −51 | −6,8 | −339 | 48.9% | — | — | 0.18 | 4.4% | — | 55.6% | 0.2% | 45Petit échantillon | |
| 52 | Équilibré | −87 | +10,1 | +394 | 44.8% | — | 25.0% | 0.08 | 3.4% | — | 45.8% | 0.3% | 59Petit échantillon | |
| 53 | Équilibré | −95 | +3,8 | 0 | 45.7% | — | — | 0.33 | 5.6% | — | 52.8% | 0.2% | 36Petit échantillon | |
| 54 | Stabilisateur | −107 | +0,6 | +82 | 47.4% | 66.7% | 47.5% | 0.21 | 2.6% | — | 56.4% | 0.4% | 78Petit échantillon | |
| 55 | Équilibré | −114 | +0,1 | −89 | 48.6% | — | — | 0.17 | 5.7% | — | 57.1% | 0.2% | 35Petit échantillon | |
| 56 | Équilibré | −126 | +5,6 | +206 | 41.7% | — | — | 0.06 | 2.1% | — | 54.2% | 0.2% | 48Petit échantillon | |
| 57 | Équilibré | −134 | +3,1 | −24 | 44.0% | — | — | 0.22 | 11.8% | — | 41.2% | 0.3% | 51Petit échantillon | |
| 58 | Snowballer | −172 | −0,8 | −105 | 50.6% | 62.6% | 29.2% | 0.24 | 5.5% | −8,8 | 46.7% | 0.9% | 182Petit échantillon | |
| 59 | Équilibré | −177 | +5,8 | +48 | 43.6% | 73.8% | 34.6% | 0.12 | 5.6% | +15,7 | 51.4% | 0.7% | 142Petit échantillon | |
| 60 | Équilibré | −197 | −4,8 | −181 | 43.0% | 69.8% | 36.8% | 0.28 | 3.0% | — | 51.0% | 0.5% | 100Petit échantillon | |
| 61 | Équilibré | −201 | −5,1 | −195 | 48.2% | — | — | 0.09 | 14.3% | — | 58.9% | 0.3% | 56Petit échantillon | |
| 62 | Équilibré | −241 | +1,4 | +106 | 37.1% | — | — | 0.11 | 0.0% | — | 44.4% | 0.2% | 36Petit échantillon | |
| 63 | Stabilisateur | −244 | −1,8 | −100 | 39.1% | 68.0% | 43.6% | 0.22 | 10.9% | — | 52.7% | 0.6% | 129Petit échantillon | |
| 64 | Équilibré | −262 | −13,3 | −540 | 40.7% | 45.7% | 39.2% | 0.15 | 12.8% | — | 41.9% | 0.4% | 86Petit échantillon | |
| 65 | Stabilisateur | −357 | −7,5 | −186 | 38.0% | 72.2% | 43.2% | 0.09 | 4.2% | −10,7 | 54.5% | 0.7% | 143Petit échantillon | |
| 66 | Stabilisateur | −379 | −7,2 | −371 | 39.0% | — | 47.2% | 0.12 | 3.4% | — | 54.2% | 0.3% | 59Petit échantillon | |
| 67 | Scaler | −555 | −15,3 | −578 | 31.8% | 61.1% | 40.0% | 0.03 | 3.4% | +12,1 | 47.1% | 0.8% | 174Petit échantillon | |
| 68 | Équilibré | −623 | −8,6 | −427 | 24.4% | — | 23.5% | 0.04 | 6.7% | — | 31.1% | 0.2% | 45Petit échantillon | |
| 69 | Stabilisateur | −702 | −4,8 | −397 | 25.7% | — | 47.3% | 0.07 | 2.7% | — | 51.4% | 0.4% | 74Petit échantillon | |
| 70 | Équilibré | −846 | −10,7 | −528 | 23.3% | — | — | 0.00 | 6.7% | — | 53.3% | 0.1% | 30Petit échantillon | |
Chaque lane, par rang, en direct dans l’app
L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.
- Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
- Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
- Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Archétypes de lane Jungle sur le patch 26.19
Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.
Lane bully
Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Snowballer
Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.
KindredGagne 74% avec 1 000+ or d’avance, 32% en retard
Scaler
Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.
Bel'Veth−208 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +13,4 points en fin de partie
Xin Zhao−266 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,5 points en fin de partie
Rammus−634 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,4 points en fin de partie
Vi−239 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +3,0 points en fin de partie
Fiddlesticks−357 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +2,2 points en fin de partie
Stabilisateur
Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.
EliseGagne 45% des parties en retard (+1 or à 15 min)
AmumuGagne 45% des parties en retard (−393 or à 15 min)
Nunu et WillumpGagne 43% des parties en retard (−390 or à 15 min)
WukongGagne 43% des parties en retard (−76 or à 15 min)
Cho'GathGagne 42% des parties en retard (−307 or à 15 min)
Comment lire ces stats
L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.
Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.
Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.
Données : 10 365 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.
Voir aussi
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FAQ phase de lane LoL - Jungle, patch 26.19
Quel champion Jungle gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?
Qiyana a la plus grosse avance de lane Jungle sur le patch 26.19 : +390 or et −0,1 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 61% des parties, sur 429 parties classées.
Que signifie « avance d’or à 15 min » ?
C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.
Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?
Pas à lui seul. En Jungle, Nunu et Willump transforme une avance d’or à 15 min en victoire 71% du temps, tandis que Rammus gagne encore 46% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.
Quels champions Jungle sont des lane bullies en ce moment ?
Sur le patch 26.19, 10 champions Jungle avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Qiyana, Kha'Zix, Briar, Viego, Hecarim. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.
Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?
La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.
D’où viennent ces données ?
De 10 365 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.