Meilleurs laners Midlane - Stats de phase de lane

Patch 26.19

143 champions Midlane classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 95 189 parties classées. Irelia gagne sa lane le plus nettement : +797 or d’avance en moyenne et en avance dans 68% des parties. Gwen transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (70%), tandis que Zilean remonte le mieux un retard (50%).

Patch
26.19
Meilleur laner
Irelia · +797
Meilleur taux de lane gagnée
Renekton · 68.8%
Convertit le mieux ses avances
Gwen · 69.8%
Meilleur comeback
Zilean · 49.7%
Le plus de solo kills
Irelia · 1.80

Patch 26.19 · Tous les rangs · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 95 189

Irelia est le lane bully Midlane du patch 26.19 : +797 or, +21,0 CS et +271 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 68% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 32% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Gwen transforme une avance d’or en victoire 70% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Zilean gagne 50% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Irelia réalise le plus de solo kills avant 15 min (1.80 par partie) et Tryndamere prend le first blood dans 22% des parties.

Ces chiffres proviennent de 95 189 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Tous les rangs. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.

Top 3 des laners Midlane

Rang
Champion
Profil
Or @15CS @15XP @15Lane gagnéeVict. en avanceVict. en retardSolo killsFirst bloodScalingTaux de victoirePart de picksParties
1Lane bully+797+21,0+27168.1%56.5%29.9%1.8019.7%−6,448.1%1.5%2 899
2Lane bully+588+7,5+19662.8%64.8%36.3%1.3222.1%−3,353.8%0.2%398
3Lane bully+567+12,1+8865.2%60.1%30.9%1.2114.5%−6,650.2%0.8%1 437
4Lane bully+552+5,0+42468.8%58.8%42.7%1.4816.8%+2,253.7%0.1%244
5Lane bully+542+7,2+30464.1%58.4%31.8%1.1811.3%−8,749.0%0.3%478
6Lane bully+433−2,4+19060.8%60.4%36.1%1.5116.9%−3,551.0%1.9%3 570
7Lane bully+412−0,4+15061.1%57.9%33.3%1.167.1%−2,148.3%3.9%7 428
8Lane bully+408+13,4−5458.2%57.9%36.6%0.868.8%+7,749.5%0.2%297
9Lane bully+375−2,6+5259.2%57.6%31.1%1.5918.4%+0,846.8%1.0%1 981
10Lane bully+366−3,6+660.2%61.7%38.7%1.4013.8%−4,352.7%3.4%6 536
11Lane bully+348+13,1+20159.8%53.8%33.4%1.1511.1%−1,445.8%2.1%4 077
12Lane bully+348+7,6+14657.7%63.6%34.9%1.0714.2%−8,451.3%0.2%310
13Lane bully+316+5,3+13664.2%58.0%34.2%1.3210.6%−1,050.0%0.1%208
14Lane bully+307+5,4−3055.7%61.8%35.9%1.0812.4%+5,450.5%0.3%509
15Lane bully+300+11,4+29455.5%68.1%43.6%0.927.6%−8,956.7%0.4%719
16Lane bully+263−0,8−21555.0%60.5%30.4%1.1111.7%−5,947.1%0.4%737
17Lane bully+255+9,0+1751.8%53.4%30.9%1.0915.4%+7,942.3%0.2%376
18Lane bully+253−3,2−13655.7%58.4%32.8%1.0414.9%+2,547.1%1.0%1 838
19Lane bully+252−2,1−2656.0%61.5%34.5%1.3120.5%−1,049.4%0.5%1 021
20Lane bully+235−8,3−13754.5%61.4%32.5%1.3115.5%−2,148.4%2.9%5 504
21Lane bully+200+1,6+17958.8%66.3%37.1%0.8110.4%−0,253.9%0.3%547
22Lane bully+196−7,7−9355.5%63.9%37.9%1.2615.5%−0,952.4%0.5%1 011
23Lane bully+195+9,5+8554.9%61.8%36.8%1.1112.2%−1,750.5%5.6%10 714
24Équilibré+184+8,5+8654.8%52.6%40.7%0.677.5%−8,647.2%0.1%252
25Snowballer+168+0,2+26657.3%68.6%33.7%1.4314.1%+4,153.5%0.1%213
26Stabilisateur+154−1,8+8252.0%67.6%41.8%1.4319.9%+5,055.5%0.1%281
27Équilibré+127+3,9+3552.7%56.1%31.7%1.1916.4%+4,444.6%0.3%475
28Équilibré+123−3,8−10954.3%62.3%32.2%1.1713.1%−0,548.3%0.2%458
29Lane bully+106−8,9−30553.9%59.0%37.5%0.415.8%+3,849.0%1.4%2 626
30Équilibré+101−17,6−36251.8%64.1%40.4%1.6319.0%−6,752.8%0.1%231
31Lane bully+86−5,1+4551.9%62.1%36.3%1.1014.3%−3,949.6%2.4%4 524
32Lane bully+84−3,4+8453.2%61.3%38.5%1.2815.4%+2,350.6%2.3%4 303
33Lane bully+82+0,3+9952.4%59.6%35.5%1.2014.9%−2,548.4%1.3%2 473
34Stabilisateur+58−3,0+17355.3%55.7%43.0%1.176.9%+3,350.0%0.2%306
35Équilibré+32+2,3−9454.0%63.4%34.7%0.674.3%−3,850.2%0.2%422
36Équilibré+29+7,0+7151.8%59.2%40.0%0.724.6%−1,049.7%2.4%4 479
37Stabilisateur+28+2,1+13951.2%63.7%41.1%0.969.1%−1,852.7%3.1%5 839
38Stabilisateur+14−0,5+8350.4%62.4%41.1%1.0810.2%−3,251.7%2.1%3 996
39Équilibré+7−2,7+1451.0%57.9%37.3%1.1810.0%−0,247.8%2.9%5 572
40Équilibré+3+15,0+10250.9%61.6%40.1%0.562.6%+1,951.0%3.9%7 443
41Stabilisateur−28−5,3+10850.1%62.9%41.7%1.036.4%−3,352.5%0.2%453
42Équilibré−35−11,8−14047.7%63.6%35.7%1.1511.9%−2,549.0%2.6%5 014
43Équilibré−38+4,0+8949.6%60.3%40.6%0.797.3%−2,750.3%1.8%3 329
44Stabilisateur−41+6,6+10249.2%59.3%45.1%0.957.4%+0,552.3%0.2%363
45Équilibré−44+2,7+1848.9%65.7%38.4%1.1610.3%+0,851.8%4.5%8 631
46Équilibré−48−5,6+8752.4%61.8%36.7%1.1612.6%+7,350.2%0.2%317
47Équilibré−49+1,7+3845.5%60.0%39.4%0.606.4%−2,748.5%0.5%1 006
48Équilibré−69+1,1+13148.2%62.0%38.8%0.934.9%+2,350.1%0.4%778
49Équilibré−71−2,0+21149.3%61.9%40.3%0.734.4%+0,550.8%1.7%3 152
50Équilibré−88−13,3−42648.3%63.9%39.2%0.8312.5%+5,850.8%0.2%327
51Équilibré−99−1,3+10748.1%62.4%39.0%0.818.3%+1,250.1%1.3%2 403
52Scaler−107−1,5+27748.7%61.9%41.2%0.866.0%+5,951.5%0.5%855
53Stabilisateur−113−2,6−5248.4%66.3%44.1%1.0013.2%+6,355.0%0.3%567
54Équilibré−123+0,7−14146.6%53.6%31.0%0.706.7%+0,641.6%0.1%238
55Équilibré−128+6,5+15546.7%63.5%40.0%0.685.7%−1,150.8%2.6%5 014
56Équilibré−136−12,5−6747.2%61.8%38.4%1.3516.9%−1,349.4%3.0%5 741
57Équilibré−144−8,1−12047.2%57.5%40.6%0.958.1%−7,648.6%0.2%432
58Stabilisateur−164+3,3+7646.5%59.2%41.3%0.694.1%−3,949.6%1.5%2 899
59Équilibré−179−0,8+16344.9%61.2%39.1%0.739.4%+0,449.0%0.9%1 713
60Équilibré−1950,0−49845.1%52.5%32.9%0.699.3%+11,941.9%0.1%270
61Équilibré−206−2,1−5944.5%64.6%40.6%0.776.6%−1,151.1%4.5%8 567
62Stabilisateur−2060,0−6046.7%63.0%41.1%0.796.5%−4,251.2%0.3%566
63Scaler−222−6,4−34643.9%69.8%39.3%0.524.4%+2,452.9%0.5%945
64Équilibré−224−1,3−44943.7%69.1%39.2%0.478.4%−5,152.2%0.1%226
65Scaler−239−2,7−21143.0%67.0%43.5%0.798.8%+3,653.8%0.2%444
66Scaler−265+2,8+5644.0%65.5%41.5%0.916.0%+7,652.1%2.2%4 267
67Scaler−269+0,7−20841.5%58.8%33.9%0.676.2%+5,644.6%0.5%905
68Scaler−280+3,5−9342.1%60.9%35.8%0.746.0%+3,346.5%1.2%2 358
69Stabilisateur−289−0,5−6841.5%60.5%42.1%0.856.2%−0,750.0%0.6%1 061
70Équilibré−299−9,3−1444.0%59.4%40.0%0.915.4%−1,248.9%0.5%886
71Stabilisateur−317−5,6−6842.4%69.0%41.0%0.622.9%+0,552.8%0.7%1 418
72Scaler−319+2,9−17640.6%62.2%37.4%1.0110.6%+4,047.7%0.5%961
73Équilibré−329−7,1−16039.7%63.4%40.1%0.558.0%−0,249.4%1.8%3 479
74Scaler−409−5,7−22938.9%65.5%42.8%0.959.6%+2,251.5%0.9%1 789
75Scaler−413−4,1−16638.5%64.4%42.8%0.552.4%+3,351.0%3.7%7 019
76Scaler−418−9,3−32339.3%68.8%38.8%0.713.8%+11,950.3%1.1%2 062
77Scaler−439+1,9−16639.5%62.9%38.3%0.602.6%+6,347.9%1.0%1 864
78Scaler−456−4,4−25334.2%67.2%38.8%0.393.0%+14,848.6%0.2%370
79Scaler−482−0,4−21035.8%61.4%37.1%0.413.8%+6,245.7%1.0%1 970
80Stabilisateur−487−5,3−10032.8%59.3%48.8%0.625.2%+0,952.6%0.1%249
81Scaler−540−8,2−21736.4%64.4%42.3%0.695.8%+7,950.9%0.1%291
82Scaler−615−10,8−26933.2%54.4%40.1%0.475.3%+9,445.1%0.2%415
83Scaler−641−4,9−52231.8%68.0%43.7%0.414.2%+8,251.5%1.1%2 127
84Scaler−724−7,8−39831.0%66.4%35.4%0.485.9%+15,144.8%0.2%460
85Scaler−764−14,0−2123.2%77.8%49.7%0.264.0%+6,456.4%0.1%202
86Lane bully+1 112+19,0+1168.7%57.9%—1.609.5%+6,945.2%0.0%84Petit échantillon
87Lane bully+645+13,0+2962.6%68.4%26.5%1.1517.4%—52.2%0.1%92Petit échantillon
88Lane bully+556−1,6+165.1%——1.4218.6%—60.5%0.0%43Petit échantillon
89Lane bully+517−3,5+25461.0%61.3%35.4%1.8118.3%−7,752.4%0.1%126Petit échantillon
90Lane bully+393+14,4+29260.4%62.1%39.5%1.238.2%−14,252.6%0.1%97Petit échantillon
91Lane bully+386+0,9+7261.2%57.1%32.5%1.3317.3%+15,348.1%0.1%104Petit échantillon
92Équilibré+345+5,9+8256.9%——0.9815.4%—42.3%0.0%52Petit échantillon
93Lane bully+289+8,9+1555.7%65.1%28.8%1.1019.9%−16,749.0%0.1%151Petit échantillon
94Équilibré+288−6,7−4555.7%61.8%—1.349.7%—48.4%0.0%62Petit échantillon
95Équilibré+278+3,1−5259.0%69.4%—1.2112.9%—59.7%0.0%62Petit échantillon
96Équilibré+270+9,7+59058.3%50.0%33.3%1.3112.2%—43.2%0.0%74Petit échantillon
97Équilibré+257−6,4−20355.9%63.2%25.0%1.0712.3%−9,247.1%0.1%138Petit échantillon
98Équilibré+249+14,3+16267.4%——0.7020.5%—36.4%0.0%44Petit échantillon
99Snowballer+234−1,1+4658.0%71.4%35.2%1.4215.7%+6,456.4%0.1%172Petit échantillon
100Équilibré+229−6,2+10857.1%59.4%—1.1212.3%—45.6%0.0%57Petit échantillon
101Équilibré+202−3,6−20157.6%——1.098.8%—61.8%0.0%34Petit échantillon
102Équilibré+174+7,3−52455.6%46.7%—0.6617.9%—33.9%0.0%56Petit échantillon
103Stabilisateur+165+2,0−4457.6%67.4%42.9%1.3011.4%−12,956.3%0.1%167Petit échantillon
104Stabilisateur+154−12,4−23756.3%44.4%50.0%1.3720.6%+11,946.6%0.1%131Petit échantillon
105Équilibré+147−0,2+20056.3%55.6%—1.3210.8%—44.6%0.0%65Petit échantillon
106Snowballer+80−7,3−13154.5%63.9%33.3%1.4915.8%+17,349.6%0.1%133Petit échantillon
107Équilibré+54−7,0−15353.3%——0.9010.0%—53.3%0.0%30Petit échantillon
108Équilibré+2−5,5−10147.5%——1.0517.5%—52.5%0.0%40Petit échantillon
109Stabilisateur+1−4,8−25944.3%74.5%44.1%1.3217.4%+7,956.9%0.1%109Petit échantillon
110Snowballer−25−5,3−4357.0%55.3%34.4%0.838.6%+9,846.4%0.1%151Petit échantillon
111Stabilisateur−28−4,9−12443.7%64.4%44.8%1.0815.2%+0,554.3%0.1%105Petit échantillon
112Stabilisateur−32−6,2+14253.7%65.5%44.0%1.068.0%+5,355.2%0.1%163Petit échantillon
113Stabilisateur−44−16,5−50144.6%75.8%42.9%1.2225.5%+1,257.4%0.1%141Petit échantillon
114Équilibré−118−9,2−26947.8%——0.8913.0%—52.2%0.0%46Petit échantillon
115Snowballer−119−12,5−38549.2%58.4%34.8%1.0817.5%−2,847.0%0.1%183Petit échantillon
116Équilibré−129−7,6−12045.9%63.9%32.9%1.3217.0%−0,747.2%0.1%159Petit échantillon
117Équilibré−175−1,3−42340.0%62.5%28.3%0.9412.0%+4,442.0%0.1%100Petit échantillon
118Équilibré−177+4,5−32241.8%60.6%26.1%0.849.8%—42.7%0.0%82Petit échantillon
119Équilibré−179−10,2−32848.4%51.6%36.4%0.887.7%—44.6%0.0%65Petit échantillon
120Équilibré−198−14,9+6947.4%65.2%39.2%1.2414.3%+0,351.0%0.1%98Petit échantillon
121Stabilisateur−205−0,2−9142.4%74.4%47.2%0.594.3%—58.1%0.1%93Petit échantillon
122Stabilisateur−218−12,5−35145.5%58.3%43.1%1.2813.5%+18,950.4%0.1%133Petit échantillon
123Stabilisateur−255−5,0+12642.1%68.8%42.7%0.795.8%+0,753.7%0.1%190Petit échantillon
124Stabilisateur−275−14,8−52043.4%58.3%46.8%0.739.3%+14,151.2%0.1%86Petit échantillon
125Équilibré−323−1,7−58833.3%—13.3%0.914.3%—23.4%0.0%47Petit échantillon
126Stabilisateur−377−3,4−22739.6%60.8%43.4%0.758.9%−8,650.0%0.1%190Petit échantillon
127Équilibré−459−11,5−15139.0%68.8%36.0%1.1419.3%—48.2%0.0%83Petit échantillon
128Équilibré−465−11,7−23138.2%—26.5%1.0410.9%—40.0%0.0%55Petit échantillon
129Scaler−511−5,5−51232.3%56.1%38.4%0.7710.9%+5,343.8%0.1%128Petit échantillon
130Équilibré−528−8,8−29836.7%—36.8%0.624.8%—50.8%0.0%63Petit échantillon
131Équilibré−552−11,3−83840.5%68.8%29.8%0.8120.3%—45.6%0.0%79Petit échantillon
132Scaler−570−26,5−82039.0%75.6%34.4%0.899.5%+2,850.5%0.1%105Petit échantillon
133Équilibré−599−13,9−33035.8%—38.2%0.8717.0%—45.3%0.0%53Petit échantillon
134Équilibré−607−17,3−40343.5%57.5%36.5%0.948.6%−19,946.2%0.1%93Petit échantillon
135Équilibré−623−8,6−66829.2%—29.4%0.656.3%—39.6%0.0%48Petit échantillon
136Scaler−627−19,8−33333.3%63.6%37.9%0.9015.2%+4,046.5%0.1%99Petit échantillon
137Équilibré−663−17,8−53230.6%——0.588.3%—52.8%0.0%36Petit échantillon
138Équilibré−680−6,8−65227.3%——0.7414.7%—32.4%0.0%34Petit échantillon
139Équilibré−735−22,8−32538.9%——0.897.9%—50.0%0.0%38Petit échantillon
140Équilibré−899−11,3−73125.0%—30.0%0.502.5%—35.0%0.0%40Petit échantillon
141Équilibré−1 148−40,8−1 06722.0%—35.9%0.6616.0%—38.0%0.0%50Petit échantillon
142Équilibré−1 411−30,8−77014.3%—26.7%0.475.6%—30.6%0.0%36Petit échantillon
143Équilibré−1 454−32,4−86614.9%—40.0%0.272.1%—39.6%0.0%48Petit échantillon
MetaBot Desktop

Chaque lane, par rang, en direct dans l’app

L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.

  • Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
  • Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
  • Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Onglet Phase de lane de l’application MetaBot montrant le classement mid et le profil de lane d’un champion

Archétypes de lane Midlane sur le patch 26.19

Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.

Lane bully

Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

  1. Irelia+797 or à 15 min, en avance dans 68% des lanes
  2. Tryndamere+588 or à 15 min, en avance dans 63% des lanes
  3. Naafiri+567 or à 15 min, en avance dans 65% des lanes
  4. Renekton+552 or à 15 min, en avance dans 69% des lanes
  5. Gangplank+542 or à 15 min, en avance dans 64% des lanes

Snowballer

Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.

  1. AmbessaGagne 78% avec 1 000+ or d’avance, 34% en retard

Scaler

Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.

  1. Kayle−724 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +15,1 points en fin de partie
  2. Smolder−456 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +14,8 points en fin de partie
  3. Kassadin−418 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,9 points en fin de partie
  4. Ashe−615 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +9,4 points en fin de partie
  5. Aurelion Sol−641 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +8,2 points en fin de partie

Stabilisateur

Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.

  1. ZyraGagne 49% des parties en retard (−487 or à 15 min)
  2. Kog'MawGagne 45% des parties en retard (−41 or à 15 min)
  3. Cho'GathGagne 44% des parties en retard (−113 or à 15 min)
  4. MordekaiserGagne 43% des parties en retard (+58 or à 15 min)
  5. BrandGagne 42% des parties en retard (−289 or à 15 min)

Comment lire ces stats

L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.

Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.

Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.

Données : 95 189 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.

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FAQ phase de lane LoL - Midlane, patch 26.19

Quel champion Midlane gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?

Irelia a la plus grosse avance de lane Midlane sur le patch 26.19 : +797 or et +21,0 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 68% des parties, sur 2 899 parties classées.

Que signifie « avance d’or à 15 min » ?

C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.

Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?

Pas à lui seul. En Midlane, Gwen transforme une avance d’or à 15 min en victoire 70% du temps, tandis que Zilean gagne encore 50% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.

Quels champions Midlane sont des lane bullies en ce moment ?

Sur le patch 26.19, 27 champions Midlane avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Irelia, Tryndamere, Naafiri, Renekton, Gangplank. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.

Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?

La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.

D’où viennent ces données ?

De 95 189 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.