Meilleurs laners Jungle - Stats de phase de lane

Patch 26.19

95 champions Jungle classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 95 074 parties classées. Briar gagne sa lane le plus nettement : +430 or d’avance en moyenne et en avance dans 62% des parties. Rammus transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (71%), tandis que Rammus remonte le mieux un retard (46%).

Patch
26.19
Meilleur laner
Briar · +430
Meilleur taux de lane gagnée
Briar · 62.3%
Convertit le mieux ses avances
Rammus · 71.1%
Meilleur comeback
Rammus · 45.9%
Le plus de solo kills
Mordekaiser · 0.38

Patch 26.19 · Tous les rangs · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 95 074

Briar est le lane bully Jungle du patch 26.19 : +430 or, −1,5 CS et +27 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 62% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 30% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Rammus transforme une avance d’or en victoire 71% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Rammus gagne 46% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Mordekaiser réalise le plus de solo kills avant 15 min (0.38 par partie) et Twitch prend le first blood dans 13% des parties.

Ces chiffres proviennent de 95 074 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Tous les rangs. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.

Top 3 des laners Jungle

Rang
Champion
Profil
Or @15CS @15XP @15Lane gagnéeVict. en avanceVict. en retardSolo killsFirst bloodScalingTaux de victoirePart de picksParties
1Lane bully+430−1,5+2762.3%61.9%35.3%0.359.3%−1,851.9%3.3%6 263
2Lane bully+414+3,9+7161.6%57.1%36.4%0.155.9%−1,148.9%0.2%407
3Lane bully+411+0,4+9261.3%58.3%33.4%0.368.1%+2,648.7%2.7%5 058
4Lane bully+334+1,3+1660.1%55.1%34.3%0.193.7%−0,546.8%0.9%1 796
5Lane bully+306+1,4+8458.6%55.0%32.5%0.217.6%+1,345.8%1.4%2 590
6Lane bully+282+3,3+15858.5%61.4%34.7%0.235.6%−1,050.3%4.4%8 363
7Lane bully+268+8,4+34457.4%60.8%37.6%0.266.4%−3,851.0%1.6%3 061
8Lane bully+265+11,1+47357.7%57.7%33.2%0.265.4%−1,947.4%1.9%3 644
9Lane bully+221+7,4+27454.6%56.3%33.1%0.104.7%−5,345.3%0.2%296
10Lane bully+203+1,4+15456.0%60.7%38.6%0.175.0%+3,450.9%0.8%1 433
11Lane bully+187+7,5+26854.7%63.6%35.7%0.308.8%−3,950.9%0.5%896
12Lane bully+159+2,2+7854.5%61.9%37.0%0.256.8%+0,350.7%4.8%9 023
13Lane bully+137−3,9−4754.4%58.8%34.2%0.269.4%−1,347.7%3.5%6 699
14Lane bully+137+7,0+22554.1%61.6%35.8%0.226.1%−4,349.7%1.6%3 076
15Lane bully+134+6,0+13554.4%61.6%34.9%0.195.7%+3,049.5%2.8%5 303
16Lane bully+115+6,6+31654.4%62.9%38.2%0.213.5%−6,151.6%0.3%655
17Lane bully+1080,0+2254.3%61.9%36.1%0.154.7%−4,550.1%2.2%4 156
18Équilibré+103−5,9−20250.9%54.4%33.1%0.187.5%−1,243.9%0.3%597
19Équilibré+85−1,9−6151.4%58.4%40.2%0.216.2%−4,849.6%0.4%706
20Lane bully+83+8,1+29753.8%64.5%40.5%0.204.0%−0,553.5%3.7%6 965
21Lane bully+82+1,0−6651.9%59.0%33.6%0.216.4%+2,146.8%1.2%2 263
22Lane bully+73+2,5+7253.8%60.2%38.3%0.256.1%−0,950.1%3.1%5 922
23Lane bully+72−5,5−9052.3%63.1%38.9%0.318.5%−3,851.6%3.8%7 272
24Équilibré+51+3,5+11151.7%66.3%37.1%0.144.0%+2,852.0%0.3%667
25Lane bully+50+6,4+24252.4%62.7%37.8%0.175.3%−4,850.8%2.1%3 977
26Équilibré+45+0,6+4650.9%59.5%32.0%0.306.7%+4,046.1%1.6%3 068
27Équilibré+35+12,3+40650.9%61.1%36.2%0.233.7%+4,048.8%0.7%1 316
28Équilibré+32−4,9−14550.6%58.8%34.4%0.258.5%−1,146.9%0.6%1 065
29Équilibré+20+5,3+19651.1%63.5%36.3%0.265.8%−1,650.1%1.3%2 464
30Stabilisateur+12+5,0+10950.4%57.1%41.5%0.318.0%−0,449.6%0.4%687
31Équilibré+6+4,3+19151.0%65.5%39.7%0.383.4%+2,853.2%0.3%586
32Équilibré+5−3,5−5149.8%60.7%38.3%0.216.6%−1,749.4%2.6%4 965
33Équilibré0+4,8+9951.2%58.3%34.3%0.386.1%+3,846.6%0.3%528
34Équilibré−33+9,0+23550.6%65.3%38.6%0.105.7%+2,652.0%0.3%542
35Équilibré−42+3,8+9151.3%66.5%37.6%0.155.1%−1,552.3%0.2%352
36Scaler−50−4,6−9748.9%58.6%38.6%0.2812.3%+3,348.5%3.1%5 995
37Équilibré−56−1,7−5749.2%60.0%39.8%0.166.9%+1,049.6%1.6%3 124
38Stabilisateur−58−1,0−3748.2%63.0%41.8%0.247.3%−1,551.9%0.8%1 454
39Stabilisateur−71−0,9−5748.3%63.9%42.1%0.226.4%−0,952.6%2.9%5 505
40Scaler−75−1,6−11846.6%59.3%33.1%0.227.6%+2,245.4%1.1%2 095
41Scaler−87−5,7+947.8%61.5%37.8%0.195.4%+4,148.9%1.3%2 505
42Équilibré−89−6,9−17648.0%61.6%38.3%0.168.8%−0,649.2%0.5%856
43Équilibré−92+0,1−3348.1%65.5%40.2%0.286.0%−1,652.4%1.2%2 207
44Équilibré−112+0,1−9746.0%63.3%38.9%0.196.3%+0,550.1%6.2%11 850
45Scaler−117−4,5−18449.1%61.2%40.6%0.153.7%+4,550.8%0.4%695
46Scaler−121+5,5+8346.3%64.9%43.8%0.143.7%+5,453.4%0.6%1 073
47Équilibré−135+0,4−5146.5%63.0%38.3%0.214.6%+7,149.3%0.1%217
48Scaler−137−8,6−29846.0%59.5%40.3%0.156.6%+2,149.0%0.4%753
49Équilibré−138+0,8+4645.4%70.9%40.7%0.193.5%+0,253.9%0.3%512
50Équilibré−143−8,7−25445.5%60.8%38.9%0.217.6%+0,649.0%0.8%1 596
51Équilibré−169−4,3−15044.6%60.7%36.7%0.284.2%+1,247.5%1.1%2 030
52Stabilisateur−181+1,5+743.8%60.3%42.3%0.183.7%−4,850.1%0.5%1 023
53Équilibré−201−3,6−14644.2%62.6%39.6%0.206.7%+1,249.9%1.1%2 082
54Scaler−216+1,6−11643.1%70.6%40.7%0.133.7%+13,353.3%1.3%2 512
55Équilibré−223+5,7+13641.8%66.5%39.5%0.112.7%−0,550.7%0.3%525
56Stabilisateur−236+0,7−2642.8%65.4%42.6%0.164.6%+0,952.4%3.2%6 008
57Équilibré−236−2,0−8843.3%60.1%39.4%0.164.9%+1,348.5%1.9%3 717
58Équilibré−274−0,9−6640.8%61.4%40.8%0.163.8%−1,249.4%0.2%316
59Stabilisateur−275−1,8−19942.0%62.8%41.1%0.112.7%−1,150.4%1.3%2 520
60Équilibré−287−4,5−16841.8%64.3%38.4%0.095.9%−4,149.3%1.2%2 314
61Scaler−292−19,7−63542.6%56.9%28.2%0.1112.7%+8,540.9%0.1%276
62Stabilisateur−312−3,2−16740.1%64.7%43.6%0.174.7%−1,552.1%2.1%4 094
63Stabilisateur−378−4,5−22838.7%63.7%43.8%0.104.1%−1,451.5%1.4%2 655
64Équilibré−403−7,4−25037.3%61.6%38.1%0.124.0%+0,146.9%0.5%983
65Équilibré−408+0,7−8738.5%60.7%35.2%0.164.3%−0,944.7%0.1%235
66Stabilisateur−412−6,5−23435.2%70.8%43.0%0.084.8%−0,452.6%0.2%441
67Scaler−418−1,3−14234.9%65.9%43.4%0.174.4%+7,851.3%0.5%857
68Scaler−423−6,0−32338.7%69.2%39.6%0.085.5%+3,550.4%0.2%452
69Stabilisateur−438−10,4−37336.4%63.3%42.1%0.083.3%+1,349.9%1.4%2 596
70Équilibré−441−10,5−39735.3%60.7%38.5%0.063.4%+0,846.1%0.6%1 102
71Stabilisateur−460−7,6−29434.8%65.8%42.7%0.184.9%−3,551.0%0.3%467
72Stabilisateur−517−8,3−33932.3%71.1%45.9%0.104.2%−0,953.9%1.8%3 342
73Scaler−744−12,4−55225.4%70.5%41.3%0.102.5%+7,048.8%0.2%443
74Lane bully+257+4,1+19952.6%57.5%26.4%0.248.6%+2,842.8%0.1%152Petit échantillon
75Équilibré+198+10,6+24355.4%61.3%—0.1816.1%—48.2%0.0%56Petit échantillon
76Équilibré−71+3,4−653.4%38.3%36.6%0.085.7%+16,637.5%0.1%88Petit échantillon
77Équilibré−146+1,1−7445.5%59.3%37.1%0.223.9%−7,047.2%0.1%178Petit échantillon
78Équilibré−147−3,6−13243.8%61.5%40.0%0.230.0%+21,149.5%0.1%91Petit échantillon
79Équilibré−173+0,3−13042.8%68.9%38.4%0.174.5%−5,551.7%0.1%176Petit échantillon
80Équilibré−220−7,2−23149.5%54.3%31.9%0.126.3%−5,643.2%0.1%95Petit échantillon
81Stabilisateur−224−5,6−5443.4%66.7%42.6%0.103.6%—53.6%0.0%84Petit échantillon
82Équilibré−231+3,4+3542.9%——0.210.0%—52.4%0.0%42Petit échantillon
83Scaler−296−0,9−21843.4%63.8%37.8%0.183.7%+2,049.1%0.1%161Petit échantillon
84Équilibré−318−3,8−24038.9%—38.6%0.071.4%—45.2%0.0%73Petit échantillon
85Scaler−326−5,1−26241.4%52.2%32.3%0.094.5%+12,740.5%0.1%111Petit échantillon
86Stabilisateur−363−8,3−47939.8%62.9%43.4%0.134.4%—50.0%0.1%90Petit échantillon
87Équilibré−398−3,4−34834.2%—33.3%0.088.1%—43.2%0.0%74Petit échantillon
88Équilibré−431−2,9−37436.2%—27.0%0.125.1%—37.3%0.0%59Petit échantillon
89Équilibré−447−15,2−39237.8%——0.222.7%—59.5%0.0%37Petit échantillon
90Scaler−466−9,2−42730.1%51.7%40.0%0.083.6%+12,643.7%0.1%197Petit échantillon
91Équilibré−467+3,5−3129.5%—39.5%0.101.6%—48.4%0.0%62Petit échantillon
92Équilibré−522−1,7−29531.0%——0.070.0%—47.6%0.0%42Petit échantillon
93Équilibré−560−10,7−38932.6%——0.267.0%—51.2%0.0%43Petit échantillon
94Scaler−598−1,9−22340.7%60.9%37.3%0.206.1%+14,647.8%0.1%115Petit échantillon
95Équilibré−633−7,5−43430.3%——0.060.0%—36.4%0.0%33Petit échantillon
MetaBot Desktop

Chaque lane, par rang, en direct dans l’app

L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.

  • Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
  • Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
  • Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Onglet Phase de lane de l’application MetaBot montrant le classement mid et le profil de lane d’un champion

Archétypes de lane Jungle sur le patch 26.19

Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.

Lane bully

Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

  1. Briar+430 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  2. Jayce+414 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  3. Kha'Zix+411 or à 15 min, en avance dans 61% des lanes
  4. Zed+334 or à 15 min, en avance dans 60% des lanes
  5. Qiyana+306 or à 15 min, en avance dans 59% des lanes

Snowballer

Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.

Aucun champion Jungle ne correspond à ce profil sur le patch actuel.

Scaler

Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.

  1. Bel'Veth−216 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +13,3 points en fin de partie
  2. Twitch−292 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +8,5 points en fin de partie
  3. Teemo−418 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +7,8 points en fin de partie
  4. Nasus−744 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +7,0 points en fin de partie
  5. Gwen−121 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,4 points en fin de partie

Stabilisateur

Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.

  1. RammusGagne 46% des parties en retard (−517 or à 15 min)
  2. SejuaniGagne 44% des parties en retard (−378 or à 15 min)
  3. AmumuGagne 44% des parties en retard (−312 or à 15 min)
  4. ShenGagne 43% des parties en retard (−412 or à 15 min)
  5. PoppyGagne 43% des parties en retard (−460 or à 15 min)

Comment lire ces stats

L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.

Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.

Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.

Données : 95 074 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.

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FAQ phase de lane LoL - Jungle, patch 26.19

Quel champion Jungle gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?

Briar a la plus grosse avance de lane Jungle sur le patch 26.19 : +430 or et −1,5 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 62% des parties, sur 6 263 parties classées.

Que signifie « avance d’or à 15 min » ?

C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.

Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?

Pas à lui seul. En Jungle, Rammus transforme une avance d’or à 15 min en victoire 71% du temps, tandis que Rammus gagne encore 46% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.

Quels champions Jungle sont des lane bullies en ce moment ?

Sur le patch 26.19, 22 champions Jungle avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Briar, Jayce, Kha'Zix, Zed, Qiyana. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.

Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?

La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.

D’où viennent ces données ?

De 95 074 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.