Meilleurs laners Midlane - Stats de phase de lane

Patch 26.20

89 champions Midlane classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.20, à partir de 15 067 parties classées. Irelia gagne sa lane le plus nettement : +879 or d’avance en moyenne et en avance dans 66% des parties. Annie transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (71%), tandis que Aurelion Sol remonte le mieux un retard (45%).

Patch
26.20
Meilleur laner
Irelia · +879
Meilleur taux de lane gagnée
Irelia · 66.1%
Convertit le mieux ses avances
Annie · 71.1%
Meilleur comeback
Aurelion Sol · 45.2%
Le plus de solo kills
Irelia · 1.81

Patch 26.20 · Or–Platine · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 15 067

Irelia est le lane bully Midlane du patch 26.20 : +879 or, +20,7 CS et +281 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 66% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 30% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Annie transforme une avance d’or en victoire 71% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Aurelion Sol gagne 45% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Irelia réalise le plus de solo kills avant 15 min (1.81 par partie) et Irelia prend le first blood dans 21% des parties.

Ces chiffres proviennent de 15 067 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.20, Or–Platine. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.

Top 3 des laners Midlane

Rang
Champion
Profil
Or @15CS @15XP @15Lane gagnéeVict. en avanceVict. en retardSolo killsFirst bloodScalingTaux de victoirePart de picksParties
1Lane bully+879+20,7+28166.1%53.2%33.1%1.8120.9%−10,845.8%1.3%382
2Lane bully+468+7,6+1661.5%63.4%41.6%1.2114.9%−0,955.0%0.7%202
3Lane bully+427−0,5+18862.2%57.9%36.8%1.218.2%−1,349.7%3.3%997
4Lane bully+372−1,6+16361.9%57.2%34.0%1.4515.0%−4,648.1%1.8%526
5Lane bully+340+13,0+14960.3%55.1%32.2%1.089.2%0,046.1%1.9%577
6Lane bully+288−4,6−5658.7%60.4%43.2%1.4414.1%−3,553.4%3.2%959
7Lane bully+260−6,7−12255.7%56.6%35.0%1.2014.3%−6,746.8%3.0%896
8Lane bully+225+9,3+9455.2%63.4%38.8%1.0713.1%−1,652.4%5.5%1 667
9Lane bully+188−2,0+6255.6%47.5%35.0%1.5317.3%+4,742.5%1.2%365
10Lane bully+166−1,3+18756.7%60.4%40.8%1.3816.7%−3,652.2%2.1%640
11Équilibré+128−4,6−28752.9%58.8%39.5%0.9813.9%+7,149.9%1.3%381
12Lane bully+127+6,2+20155.5%64.1%41.5%0.906.6%−5,353.7%1.8%529
13Lane bully+118−4,2+8054.9%64.3%35.8%1.1013.9%−3,151.6%2.9%864
14Équilibré+94−9,1−24952.4%58.5%37.6%0.404.6%+1,648.2%1.6%496
15Équilibré+38+0,2+7151.8%62.8%38.1%1.1310.8%+1,750.7%2.1%629
16Équilibré+35+13,8+11851.6%58.6%38.7%0.532.3%−0,149.0%3.9%1 168
17Équilibré+29+0,8+28649.5%59.4%36.9%0.8012.8%−7,147.7%0.9%281
18Équilibré+21−12,3−9849.4%64.4%35.6%1.229.3%+2,450.0%2.5%740
19Stabilisateur−7+5,1+17847.6%61.5%44.3%0.785.1%+8,852.6%1.6%492
20Équilibré−14−0,7+1450.1%60.1%39.8%1.1817.1%+0,250.4%1.3%391
21Équilibré−21+6,6+848.7%59.5%40.4%0.734.4%+1,649.8%3.0%906
22Équilibré−33−4,0−3751.5%62.2%36.7%1.1710.0%+2,149.7%3.0%917
23Équilibré−34+1,7+10748.8%61.7%40.0%0.928.1%−6,650.6%2.7%818
24Équilibré−66−1,5+21146.6%61.7%39.6%0.754.0%−1,749.8%2.2%655
25Équilibré−82+6,8+18847.6%64.1%40.1%0.705.4%−3,951.7%3.4%1 035
26Équilibré−84+2,3−747.6%64.4%36.9%1.099.6%+0,449.8%5.7%1 706
27Équilibré−88−11,3−2348.7%63.3%38.6%1.5420.1%−6,450.7%2.5%748
28Snowballer−102−0,9+5847.2%63.2%32.8%0.838.6%+1,946.8%1.2%374
29Snowballer−191−1,0−3547.5%64.2%34.3%0.786.3%−11,149.8%0.7%207
30Équilibré−193+3,3+10247.2%64.9%38.9%0.874.1%−1,851.3%1.7%517
31Scaler−199−2,4−4044.2%61.1%40.1%0.796.7%+4,949.4%4.7%1 412
32Équilibré−211+6,0−3044.1%55.1%35.4%0.767.3%−4,444.6%1.3%386
33Scaler−361−3,7−14039.5%71.1%38.8%0.919.1%+2,851.5%1.1%330
34Scaler−384−3,0−23836.2%61.1%41.7%0.835.5%+5,748.5%0.7%200
35Équilibré−401−8,2−19438.5%60.4%39.2%0.548.2%−1,347.2%2.0%599
36Scaler−405−4,3−21939.4%66.2%41.7%0.462.8%+5,751.5%3.3%983
37Scaler−436+0,2−17337.2%69.0%36.7%0.600.8%+3,548.3%0.8%240
38Scaler−474−11,1−40136.5%67.0%37.9%0.654.9%+11,748.2%0.8%245
39Scaler−588−4,3−29031.8%60.5%44.3%0.473.8%+11,150.2%0.9%261
40Scaler−737−9,0−65928.4%69.8%45.2%0.486.0%+21,152.2%1.4%416
41Lane bully+6400,0+24763.6%——1.6814.7%—58.8%0.1%34Petit échantillon
42Lane bully+620+14,1+1365.0%——0.9520.0%—52.5%0.1%40Petit échantillon
43Lane bully+539+8,0+15561.7%68.0%48.4%1.2821.0%—60.5%0.3%81Petit échantillon
44Équilibré+529+8,1+37256.8%——0.882.5%—42.5%0.1%40Petit échantillon
45Lane bully+451+4,8+22066.3%60.0%33.3%0.9412.2%−14,551.0%0.3%98Petit échantillon
46Lane bully+426+0,5+19156.5%71.8%40.0%1.0610.0%—57.1%0.2%70Petit échantillon
47Lane bully+404+13,9+40964.0%65.8%53.7%0.955.9%−6,160.2%0.4%118Petit échantillon
48Équilibré+372+4,9+6758.8%——1.3517.6%—41.2%0.1%34Petit échantillon
49Équilibré+255+3,2+8953.1%——1.446.3%—53.1%0.1%32Petit échantillon
50Équilibré+236+5,6−10656.6%62.8%39.4%1.2215.8%—52.6%0.3%76Petit échantillon
51Équilibré+222−1,4−6450.3%50.6%39.8%1.3822.1%+3,645.9%0.6%181Petit échantillon
52Équilibré+207+5,4+3660.0%——0.9312.5%—42.5%0.1%40Petit échantillon
53Équilibré+198+4,3−944.1%——0.942.9%—44.1%0.1%34Petit échantillon
54Stabilisateur+186+4,7+46353.4%61.6%41.3%1.205.6%−4,452.5%0.5%162Petit échantillon
55Équilibré+158−6,1+30663.8%43.3%—1.646.4%—34.0%0.2%47Petit échantillon
56Stabilisateur+146−4,9+7047.8%66.7%47.2%1.3218.8%—56.5%0.2%69Petit échantillon
57Stabilisateur+133−4,7−4553.8%58.0%41.9%1.2921.3%−1,150.5%0.6%188Petit échantillon
58Équilibré+131+8,8−4055.6%——1.1925.5%—46.8%0.2%47Petit échantillon
59Équilibré+126+0,7−27751.0%57.1%36.2%0.9113.3%+17,946.9%0.3%98Petit échantillon
60Équilibré+117+13,6+2355.2%53.1%—1.218.6%—46.6%0.2%58Petit échantillon
61Équilibré+100+1,8+753.1%59.6%34.8%1.1615.2%−6,447.5%0.3%99Petit échantillon
62Équilibré+86−8,5−19051.6%——1.4512.9%—45.2%0.1%31Petit échantillon
63Équilibré+65+8,8−6554.5%50.9%37.0%0.533.8%−22,344.2%0.3%104Petit échantillon
64Équilibré+620,0+9350.5%50.9%32.7%0.9512.1%−12,342.1%0.4%107Petit échantillon
65Équilibré+54+2,5+9353.2%60.9%39.5%0.696.9%−1,850.3%0.6%175Petit échantillon
66Équilibré+22−0,1+29549.5%56.9%38.5%0.984.8%+4,447.1%0.3%104Petit échantillon
67Stabilisateur+2−3,9−7047.1%68.8%42.9%0.805.7%—54.3%0.2%70Petit échantillon
68Stabilisateur−32−18,6−46254.4%64.9%61.3%1.5818.8%—63.8%0.2%69Petit échantillon
69Équilibré−53+7,2+3352.7%——0.693.6%—61.8%0.2%55Petit échantillon
70Équilibré−56−7,5+23750.7%69.4%40.0%1.199.6%—56.2%0.2%73Petit échantillon
71Équilibré−59−11,8−36945.1%——1.1513.5%—57.7%0.2%52Petit échantillon
72Équilibré−93−3,9+16548.6%——0.7212.8%—61.5%0.1%39Petit échantillon
73Stabilisateur−109−6,7+13544.2%67.6%46.5%1.046.4%—55.1%0.3%78Petit échantillon
74Stabilisateur−115−4,5+20350.3%62.7%47.3%0.975.3%−9,754.3%0.5%151Petit échantillon
75Équilibré−122+0,9−54647.2%——0.5918.9%—62.2%0.1%37Petit échantillon
76Snowballer−139−2,0−28945.3%66.0%28.1%1.2914.3%−8,546.2%0.4%119Petit échantillon
77Équilibré−141−1,5−5849.2%59.4%40.9%0.949.2%+3,850.4%0.4%131Petit échantillon
78Stabilisateur−165−1,6−38437.3%—46.9%0.927.7%—48.1%0.2%52Petit échantillon
79Équilibré−188+2,0−11243.0%65.6%38.1%0.8911.3%+5,950.3%0.5%151Petit échantillon
80Équilibré−228−4,8−14244.2%71.1%39.6%0.9111.4%+8,953.4%0.3%88Petit échantillon
81Équilibré−285−4,9−12246.4%63.1%36.0%0.722.8%−2,248.2%0.5%141Petit échantillon
82Équilibré−297−4,3−13039.4%——1.036.1%—57.6%0.1%33Petit échantillon
83Stabilisateur−309−9,8−62939.0%—41.7%0.7116.9%—40.7%0.2%59Petit échantillon
84Scaler−323−1,4−20541.0%64.9%37.8%0.736.3%+8,648.6%0.5%142Petit échantillon
85Scaler−501−2,3−42335.4%65.7%39.1%0.373.0%+5,848.5%0.3%101Petit échantillon
86Équilibré−649−10,5−43433.3%——0.747.1%—45.2%0.1%42Petit échantillon
87Équilibré−868−14,2+9925.6%——0.380.0%—45.0%0.1%40Petit échantillon
88Stabilisateur−1 083−9,2−59520.8%—42.1%0.4510.7%—45.3%0.3%75Petit échantillon
89———————0.423.2%—45.2%0.1%31Petit échantillon
MetaBot Desktop

Chaque lane, par rang, en direct dans l’app

L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.

  • Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
  • Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
  • Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Onglet Phase de lane de l’application MetaBot montrant le classement mid et le profil de lane d’un champion

Archétypes de lane Midlane sur le patch 26.20

Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.

Lane bully

Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

  1. Irelia+879 or à 15 min, en avance dans 66% des lanes
  2. Naafiri+468 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  3. Zed+427 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  4. Diana+372 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  5. Mel+340 or à 15 min, en avance dans 60% des lanes

Snowballer

Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.

  1. SwainGagne 77% avec 1 000+ or d’avance, 34% en retard
  2. AuroraGagne 73% avec 1 000+ or d’avance, 33% en retard

Scaler

Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.

  1. Aurelion Sol−737 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +21,1 points en fin de partie
  2. Kassadin−474 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,7 points en fin de partie
  3. Ryze−588 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,1 points en fin de partie
  4. Brand−384 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,7 points en fin de partie
  5. Veigar−405 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,7 points en fin de partie

Stabilisateur

Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.

  1. HweiGagne 44% des parties en retard (−7 or à 15 min)

Comment lire ces stats

L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.

Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.

Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.

Données : 15 067 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.20, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.

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FAQ phase de lane LoL - Midlane, patch 26.20

Quel champion Midlane gagne le plus sa lane sur le patch 26.20 ?

Irelia a la plus grosse avance de lane Midlane sur le patch 26.20 : +879 or et +20,7 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 66% des parties, sur 382 parties classées.

Que signifie « avance d’or à 15 min » ?

C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.

Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?

Pas à lui seul. En Midlane, Annie transforme une avance d’or à 15 min en victoire 71% du temps, tandis que Aurelion Sol gagne encore 45% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.

Quels champions Midlane sont des lane bullies en ce moment ?

Sur le patch 26.20, 12 champions Midlane avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Irelia, Naafiri, Zed, Diana, Mel. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.

Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?

La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.

D’où viennent ces données ?

De 15 067 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.20, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.