Meilleurs laners Midlane - Stats de phase de lane
Patch 26.20
89 champions Midlane classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.20, à partir de 15 067 parties classées. Irelia gagne sa lane le plus nettement : +879 or d’avance en moyenne et en avance dans 66% des parties. Annie transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (71%), tandis que Aurelion Sol remonte le mieux un retard (45%).
- Patch
- 26.20
- Meilleur laner
- Irelia · +879
- Meilleur taux de lane gagnée
- Irelia · 66.1%
- Convertit le mieux ses avances
- Annie · 71.1%
- Meilleur comeback
- Aurelion Sol · 45.2%
- Le plus de solo kills
- Irelia · 1.81
Patch 26.20 · Or–Platine · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 15 067
Irelia est le lane bully Midlane du patch 26.20 : +879 or, +20,7 CS et +281 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 66% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 30% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Annie transforme une avance d’or en victoire 71% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Aurelion Sol gagne 45% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Irelia réalise le plus de solo kills avant 15 min (1.81 par partie) et Irelia prend le first blood dans 21% des parties.
Ces chiffres proviennent de 15 067 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.20, Or–Platine. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.
Top 3 des laners Midlane
Rang | Champion | Profil | Or @15 | CS @15 | XP @15 | Lane gagnée | Vict. en avance | Vict. en retard | Solo kills | First blood | Scaling | Taux de victoire | Part de picks | Parties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane bully | +879 | +20,7 | +281 | 66.1% | 53.2% | 33.1% | 1.81 | 20.9% | −10,8 | 45.8% | 1.3% | 382 | |
| 2 | Lane bully | +468 | +7,6 | +16 | 61.5% | 63.4% | 41.6% | 1.21 | 14.9% | −0,9 | 55.0% | 0.7% | 202 | |
| 3 | Lane bully | +427 | −0,5 | +188 | 62.2% | 57.9% | 36.8% | 1.21 | 8.2% | −1,3 | 49.7% | 3.3% | 997 | |
| 4 | Lane bully | +372 | −1,6 | +163 | 61.9% | 57.2% | 34.0% | 1.45 | 15.0% | −4,6 | 48.1% | 1.8% | 526 | |
| 5 | Lane bully | +340 | +13,0 | +149 | 60.3% | 55.1% | 32.2% | 1.08 | 9.2% | 0,0 | 46.1% | 1.9% | 577 | |
| 6 | Lane bully | +288 | −4,6 | −56 | 58.7% | 60.4% | 43.2% | 1.44 | 14.1% | −3,5 | 53.4% | 3.2% | 959 | |
| 7 | Lane bully | +260 | −6,7 | −122 | 55.7% | 56.6% | 35.0% | 1.20 | 14.3% | −6,7 | 46.8% | 3.0% | 896 | |
| 8 | Lane bully | +225 | +9,3 | +94 | 55.2% | 63.4% | 38.8% | 1.07 | 13.1% | −1,6 | 52.4% | 5.5% | 1 667 | |
| 9 | Lane bully | +188 | −2,0 | +62 | 55.6% | 47.5% | 35.0% | 1.53 | 17.3% | +4,7 | 42.5% | 1.2% | 365 | |
| 10 | Lane bully | +166 | −1,3 | +187 | 56.7% | 60.4% | 40.8% | 1.38 | 16.7% | −3,6 | 52.2% | 2.1% | 640 | |
| 11 | Équilibré | +128 | −4,6 | −287 | 52.9% | 58.8% | 39.5% | 0.98 | 13.9% | +7,1 | 49.9% | 1.3% | 381 | |
| 12 | Lane bully | +127 | +6,2 | +201 | 55.5% | 64.1% | 41.5% | 0.90 | 6.6% | −5,3 | 53.7% | 1.8% | 529 | |
| 13 | Lane bully | +118 | −4,2 | +80 | 54.9% | 64.3% | 35.8% | 1.10 | 13.9% | −3,1 | 51.6% | 2.9% | 864 | |
| 14 | Équilibré | +94 | −9,1 | −249 | 52.4% | 58.5% | 37.6% | 0.40 | 4.6% | +1,6 | 48.2% | 1.6% | 496 | |
| 15 | Équilibré | +38 | +0,2 | +71 | 51.8% | 62.8% | 38.1% | 1.13 | 10.8% | +1,7 | 50.7% | 2.1% | 629 | |
| 16 | Équilibré | +35 | +13,8 | +118 | 51.6% | 58.6% | 38.7% | 0.53 | 2.3% | −0,1 | 49.0% | 3.9% | 1 168 | |
| 17 | Équilibré | +29 | +0,8 | +286 | 49.5% | 59.4% | 36.9% | 0.80 | 12.8% | −7,1 | 47.7% | 0.9% | 281 | |
| 18 | Équilibré | +21 | −12,3 | −98 | 49.4% | 64.4% | 35.6% | 1.22 | 9.3% | +2,4 | 50.0% | 2.5% | 740 | |
| 19 | Stabilisateur | −7 | +5,1 | +178 | 47.6% | 61.5% | 44.3% | 0.78 | 5.1% | +8,8 | 52.6% | 1.6% | 492 | |
| 20 | Équilibré | −14 | −0,7 | +14 | 50.1% | 60.1% | 39.8% | 1.18 | 17.1% | +0,2 | 50.4% | 1.3% | 391 | |
| 21 | Équilibré | −21 | +6,6 | +8 | 48.7% | 59.5% | 40.4% | 0.73 | 4.4% | +1,6 | 49.8% | 3.0% | 906 | |
| 22 | Équilibré | −33 | −4,0 | −37 | 51.5% | 62.2% | 36.7% | 1.17 | 10.0% | +2,1 | 49.7% | 3.0% | 917 | |
| 23 | Équilibré | −34 | +1,7 | +107 | 48.8% | 61.7% | 40.0% | 0.92 | 8.1% | −6,6 | 50.6% | 2.7% | 818 | |
| 24 | Équilibré | −66 | −1,5 | +211 | 46.6% | 61.7% | 39.6% | 0.75 | 4.0% | −1,7 | 49.8% | 2.2% | 655 | |
| 25 | Équilibré | −82 | +6,8 | +188 | 47.6% | 64.1% | 40.1% | 0.70 | 5.4% | −3,9 | 51.7% | 3.4% | 1 035 | |
| 26 | Équilibré | −84 | +2,3 | −7 | 47.6% | 64.4% | 36.9% | 1.09 | 9.6% | +0,4 | 49.8% | 5.7% | 1 706 | |
| 27 | Équilibré | −88 | −11,3 | −23 | 48.7% | 63.3% | 38.6% | 1.54 | 20.1% | −6,4 | 50.7% | 2.5% | 748 | |
| 28 | Snowballer | −102 | −0,9 | +58 | 47.2% | 63.2% | 32.8% | 0.83 | 8.6% | +1,9 | 46.8% | 1.2% | 374 | |
| 29 | Snowballer | −191 | −1,0 | −35 | 47.5% | 64.2% | 34.3% | 0.78 | 6.3% | −11,1 | 49.8% | 0.7% | 207 | |
| 30 | Équilibré | −193 | +3,3 | +102 | 47.2% | 64.9% | 38.9% | 0.87 | 4.1% | −1,8 | 51.3% | 1.7% | 517 | |
| 31 | Scaler | −199 | −2,4 | −40 | 44.2% | 61.1% | 40.1% | 0.79 | 6.7% | +4,9 | 49.4% | 4.7% | 1 412 | |
| 32 | Équilibré | −211 | +6,0 | −30 | 44.1% | 55.1% | 35.4% | 0.76 | 7.3% | −4,4 | 44.6% | 1.3% | 386 | |
| 33 | Scaler | −361 | −3,7 | −140 | 39.5% | 71.1% | 38.8% | 0.91 | 9.1% | +2,8 | 51.5% | 1.1% | 330 | |
| 34 | Scaler | −384 | −3,0 | −238 | 36.2% | 61.1% | 41.7% | 0.83 | 5.5% | +5,7 | 48.5% | 0.7% | 200 | |
| 35 | Équilibré | −401 | −8,2 | −194 | 38.5% | 60.4% | 39.2% | 0.54 | 8.2% | −1,3 | 47.2% | 2.0% | 599 | |
| 36 | Scaler | −405 | −4,3 | −219 | 39.4% | 66.2% | 41.7% | 0.46 | 2.8% | +5,7 | 51.5% | 3.3% | 983 | |
| 37 | Scaler | −436 | +0,2 | −173 | 37.2% | 69.0% | 36.7% | 0.60 | 0.8% | +3,5 | 48.3% | 0.8% | 240 | |
| 38 | Scaler | −474 | −11,1 | −401 | 36.5% | 67.0% | 37.9% | 0.65 | 4.9% | +11,7 | 48.2% | 0.8% | 245 | |
| 39 | Scaler | −588 | −4,3 | −290 | 31.8% | 60.5% | 44.3% | 0.47 | 3.8% | +11,1 | 50.2% | 0.9% | 261 | |
| 40 | Scaler | −737 | −9,0 | −659 | 28.4% | 69.8% | 45.2% | 0.48 | 6.0% | +21,1 | 52.2% | 1.4% | 416 | |
| 41 | Lane bully | +640 | 0,0 | +247 | 63.6% | — | — | 1.68 | 14.7% | — | 58.8% | 0.1% | 34Petit échantillon | |
| 42 | Lane bully | +620 | +14,1 | +13 | 65.0% | — | — | 0.95 | 20.0% | — | 52.5% | 0.1% | 40Petit échantillon | |
| 43 | Lane bully | +539 | +8,0 | +155 | 61.7% | 68.0% | 48.4% | 1.28 | 21.0% | — | 60.5% | 0.3% | 81Petit échantillon | |
| 44 | Équilibré | +529 | +8,1 | +372 | 56.8% | — | — | 0.88 | 2.5% | — | 42.5% | 0.1% | 40Petit échantillon | |
| 45 | Lane bully | +451 | +4,8 | +220 | 66.3% | 60.0% | 33.3% | 0.94 | 12.2% | −14,5 | 51.0% | 0.3% | 98Petit échantillon | |
| 46 | Lane bully | +426 | +0,5 | +191 | 56.5% | 71.8% | 40.0% | 1.06 | 10.0% | — | 57.1% | 0.2% | 70Petit échantillon | |
| 47 | Lane bully | +404 | +13,9 | +409 | 64.0% | 65.8% | 53.7% | 0.95 | 5.9% | −6,1 | 60.2% | 0.4% | 118Petit échantillon | |
| 48 | Équilibré | +372 | +4,9 | +67 | 58.8% | — | — | 1.35 | 17.6% | — | 41.2% | 0.1% | 34Petit échantillon | |
| 49 | Équilibré | +255 | +3,2 | +89 | 53.1% | — | — | 1.44 | 6.3% | — | 53.1% | 0.1% | 32Petit échantillon | |
| 50 | Équilibré | +236 | +5,6 | −106 | 56.6% | 62.8% | 39.4% | 1.22 | 15.8% | — | 52.6% | 0.3% | 76Petit échantillon | |
| 51 | Équilibré | +222 | −1,4 | −64 | 50.3% | 50.6% | 39.8% | 1.38 | 22.1% | +3,6 | 45.9% | 0.6% | 181Petit échantillon | |
| 52 | Équilibré | +207 | +5,4 | +36 | 60.0% | — | — | 0.93 | 12.5% | — | 42.5% | 0.1% | 40Petit échantillon | |
| 53 | Équilibré | +198 | +4,3 | −9 | 44.1% | — | — | 0.94 | 2.9% | — | 44.1% | 0.1% | 34Petit échantillon | |
| 54 | Stabilisateur | +186 | +4,7 | +463 | 53.4% | 61.6% | 41.3% | 1.20 | 5.6% | −4,4 | 52.5% | 0.5% | 162Petit échantillon | |
| 55 | Équilibré | +158 | −6,1 | +306 | 63.8% | 43.3% | — | 1.64 | 6.4% | — | 34.0% | 0.2% | 47Petit échantillon | |
| 56 | Stabilisateur | +146 | −4,9 | +70 | 47.8% | 66.7% | 47.2% | 1.32 | 18.8% | — | 56.5% | 0.2% | 69Petit échantillon | |
| 57 | Stabilisateur | +133 | −4,7 | −45 | 53.8% | 58.0% | 41.9% | 1.29 | 21.3% | −1,1 | 50.5% | 0.6% | 188Petit échantillon | |
| 58 | Équilibré | +131 | +8,8 | −40 | 55.6% | — | — | 1.19 | 25.5% | — | 46.8% | 0.2% | 47Petit échantillon | |
| 59 | Équilibré | +126 | +0,7 | −277 | 51.0% | 57.1% | 36.2% | 0.91 | 13.3% | +17,9 | 46.9% | 0.3% | 98Petit échantillon | |
| 60 | Équilibré | +117 | +13,6 | +23 | 55.2% | 53.1% | — | 1.21 | 8.6% | — | 46.6% | 0.2% | 58Petit échantillon | |
| 61 | Équilibré | +100 | +1,8 | +7 | 53.1% | 59.6% | 34.8% | 1.16 | 15.2% | −6,4 | 47.5% | 0.3% | 99Petit échantillon | |
| 62 | Équilibré | +86 | −8,5 | −190 | 51.6% | — | — | 1.45 | 12.9% | — | 45.2% | 0.1% | 31Petit échantillon | |
| 63 | Équilibré | +65 | +8,8 | −65 | 54.5% | 50.9% | 37.0% | 0.53 | 3.8% | −22,3 | 44.2% | 0.3% | 104Petit échantillon | |
| 64 | Équilibré | +62 | 0,0 | +93 | 50.5% | 50.9% | 32.7% | 0.95 | 12.1% | −12,3 | 42.1% | 0.4% | 107Petit échantillon | |
| 65 | Équilibré | +54 | +2,5 | +93 | 53.2% | 60.9% | 39.5% | 0.69 | 6.9% | −1,8 | 50.3% | 0.6% | 175Petit échantillon | |
| 66 | Équilibré | +22 | −0,1 | +295 | 49.5% | 56.9% | 38.5% | 0.98 | 4.8% | +4,4 | 47.1% | 0.3% | 104Petit échantillon | |
| 67 | Stabilisateur | +2 | −3,9 | −70 | 47.1% | 68.8% | 42.9% | 0.80 | 5.7% | — | 54.3% | 0.2% | 70Petit échantillon | |
| 68 | Stabilisateur | −32 | −18,6 | −462 | 54.4% | 64.9% | 61.3% | 1.58 | 18.8% | — | 63.8% | 0.2% | 69Petit échantillon | |
| 69 | Équilibré | −53 | +7,2 | +33 | 52.7% | — | — | 0.69 | 3.6% | — | 61.8% | 0.2% | 55Petit échantillon | |
| 70 | Équilibré | −56 | −7,5 | +237 | 50.7% | 69.4% | 40.0% | 1.19 | 9.6% | — | 56.2% | 0.2% | 73Petit échantillon | |
| 71 | Équilibré | −59 | −11,8 | −369 | 45.1% | — | — | 1.15 | 13.5% | — | 57.7% | 0.2% | 52Petit échantillon | |
| 72 | Équilibré | −93 | −3,9 | +165 | 48.6% | — | — | 0.72 | 12.8% | — | 61.5% | 0.1% | 39Petit échantillon | |
| 73 | Stabilisateur | −109 | −6,7 | +135 | 44.2% | 67.6% | 46.5% | 1.04 | 6.4% | — | 55.1% | 0.3% | 78Petit échantillon | |
| 74 | Stabilisateur | −115 | −4,5 | +203 | 50.3% | 62.7% | 47.3% | 0.97 | 5.3% | −9,7 | 54.3% | 0.5% | 151Petit échantillon | |
| 75 | Équilibré | −122 | +0,9 | −546 | 47.2% | — | — | 0.59 | 18.9% | — | 62.2% | 0.1% | 37Petit échantillon | |
| 76 | Snowballer | −139 | −2,0 | −289 | 45.3% | 66.0% | 28.1% | 1.29 | 14.3% | −8,5 | 46.2% | 0.4% | 119Petit échantillon | |
| 77 | Équilibré | −141 | −1,5 | −58 | 49.2% | 59.4% | 40.9% | 0.94 | 9.2% | +3,8 | 50.4% | 0.4% | 131Petit échantillon | |
| 78 | Stabilisateur | −165 | −1,6 | −384 | 37.3% | — | 46.9% | 0.92 | 7.7% | — | 48.1% | 0.2% | 52Petit échantillon | |
| 79 | Équilibré | −188 | +2,0 | −112 | 43.0% | 65.6% | 38.1% | 0.89 | 11.3% | +5,9 | 50.3% | 0.5% | 151Petit échantillon | |
| 80 | Équilibré | −228 | −4,8 | −142 | 44.2% | 71.1% | 39.6% | 0.91 | 11.4% | +8,9 | 53.4% | 0.3% | 88Petit échantillon | |
| 81 | Équilibré | −285 | −4,9 | −122 | 46.4% | 63.1% | 36.0% | 0.72 | 2.8% | −2,2 | 48.2% | 0.5% | 141Petit échantillon | |
| 82 | Équilibré | −297 | −4,3 | −130 | 39.4% | — | — | 1.03 | 6.1% | — | 57.6% | 0.1% | 33Petit échantillon | |
| 83 | Stabilisateur | −309 | −9,8 | −629 | 39.0% | — | 41.7% | 0.71 | 16.9% | — | 40.7% | 0.2% | 59Petit échantillon | |
| 84 | Scaler | −323 | −1,4 | −205 | 41.0% | 64.9% | 37.8% | 0.73 | 6.3% | +8,6 | 48.6% | 0.5% | 142Petit échantillon | |
| 85 | Scaler | −501 | −2,3 | −423 | 35.4% | 65.7% | 39.1% | 0.37 | 3.0% | +5,8 | 48.5% | 0.3% | 101Petit échantillon | |
| 86 | Équilibré | −649 | −10,5 | −434 | 33.3% | — | — | 0.74 | 7.1% | — | 45.2% | 0.1% | 42Petit échantillon | |
| 87 | Équilibré | −868 | −14,2 | +99 | 25.6% | — | — | 0.38 | 0.0% | — | 45.0% | 0.1% | 40Petit échantillon | |
| 88 | Stabilisateur | −1 083 | −9,2 | −595 | 20.8% | — | 42.1% | 0.45 | 10.7% | — | 45.3% | 0.3% | 75Petit échantillon | |
| 89 | — | — | — | — | — | — | — | 0.42 | 3.2% | — | 45.2% | 0.1% | 31Petit échantillon | |
Chaque lane, par rang, en direct dans l’app
L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.
- Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
- Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
- Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion

Archétypes de lane Midlane sur le patch 26.20
Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.
Lane bully
Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Snowballer
Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.
Scaler
Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.
Aurelion Sol−737 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +21,1 points en fin de partie
Kassadin−474 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,7 points en fin de partie
Ryze−588 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,1 points en fin de partie
Brand−384 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,7 points en fin de partie
Veigar−405 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,7 points en fin de partie
Stabilisateur
Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.
HweiGagne 44% des parties en retard (−7 or à 15 min)
Comment lire ces stats
L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.
Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.
Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.
Données : 15 067 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.20, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.
Voir aussi
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
FAQ phase de lane LoL - Midlane, patch 26.20
Quel champion Midlane gagne le plus sa lane sur le patch 26.20 ?
Irelia a la plus grosse avance de lane Midlane sur le patch 26.20 : +879 or et +20,7 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 66% des parties, sur 382 parties classées.
Que signifie « avance d’or à 15 min » ?
C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.
Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?
Pas à lui seul. En Midlane, Annie transforme une avance d’or à 15 min en victoire 71% du temps, tandis que Aurelion Sol gagne encore 45% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.
Quels champions Midlane sont des lane bullies en ce moment ?
Sur le patch 26.20, 12 champions Midlane avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Irelia, Naafiri, Zed, Diana, Mel. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.
Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?
La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.
D’où viennent ces données ?
De 15 067 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.20, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.


