Meilleurs laners Midlane - Stats de phase de lane

Patch 26.19

79 champions Midlane classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 10 773 parties classées. Irelia gagne sa lane le plus nettement : +817 or d’avance en moyenne et en avance dans 69% des parties. Galio transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (69%), tandis que Aurelion Sol remonte le mieux un retard (46%).

Patch
26.19
Meilleur laner
Irelia · +817
Meilleur taux de lane gagnée
Irelia · 68.7%
Convertit le mieux ses avances
Galio · 68.9%
Meilleur comeback
Aurelion Sol · 46.4%
Le plus de solo kills
Irelia · 1.81

Patch 26.19 · Fer–Argent · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 10 773

Irelia est le lane bully Midlane du patch 26.19 : +817 or, +21,2 CS et +230 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 69% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 29% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Galio transforme une avance d’or en victoire 69% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Aurelion Sol gagne 46% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Irelia réalise le plus de solo kills avant 15 min (1.81 par partie) et Irelia prend le first blood dans 19% des parties.

Ces chiffres proviennent de 10 773 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Fer–Argent. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.

Top 3 des laners Midlane

Rang
Champion
Profil
Or @15CS @15XP @15Lane gagnéeVict. en avanceVict. en retardSolo killsFirst bloodScalingTaux de victoirePart de picksParties
1Lane bully+817+21,2+23068.7%57.7%31.7%1.8119.0%−4,349.4%1.5%326
2Lane bully+596+14,6+7764.2%59.4%30.4%1.2918.1%−11,849.2%1.2%260
3Lane bully+421−2,7+9261.7%61.3%32.9%1.4812.4%−10,050.5%3.5%752
4Lane bully+407−3,3+21461.9%57.6%35.3%1.5215.7%+5,949.1%2.1%452
5Lane bully+350+13,1+16560.1%52.0%34.1%1.209.4%−1,845.1%3.0%638
6Lane bully+336−0,8+9758.8%55.6%27.2%1.277.4%+3,344.2%2.7%581
7Lane bully+275+9,1+11356.1%64.4%33.1%1.1512.4%−2,350.6%5.5%1 177
8Lane bully+224−4,2+11656.6%62.4%33.6%1.2417.0%−8,349.7%2.5%541
9Lane bully+189+18,4+18457.4%63.8%42.1%0.662.5%−1,154.2%4.5%963
10Équilibré+160+0,8+18353.7%61.5%27.7%1.3417.4%−11,646.1%1.0%219
11Lane bully+139+7,9+21254.0%63.6%41.3%0.925.0%+0,853.1%2.1%458
12Équilibré+115−9,0−20649.2%60.8%30.8%1.3213.8%+1,745.3%2.7%578
13Équilibré+56−3,2−34952.1%53.2%28.9%1.0715.6%−3,842.0%1.3%269
14Équilibré+46+4,7+10852.3%64.3%36.2%0.835.0%+7,150.9%1.0%222
15Équilibré+11−8,4−32354.7%51.6%40.6%0.474.7%+2,746.6%1.1%236
16Équilibré−8+2,8+8748.2%65.7%40.7%1.249.1%+5,452.7%5.6%1 215
17Équilibré−33−2,4+6347.2%68.3%37.2%1.078.8%−6,651.6%2.9%622
18Snowballer−52+1,5+10751.0%66.4%33.4%0.9610.3%−1,250.3%3.2%698
19Équilibré−56−12,1−18046.7%65.3%37.4%1.1910.7%−1,650.8%2.3%488
20Équilibré−59−4,8−8547.3%59.2%34.9%1.1311.6%+2,446.0%3.1%670
21Snowballer−63−6,0−3149.2%63.5%35.3%1.3416.4%+5,149.1%2.0%432
22Stabilisateur−107−0,5+25948.6%58.8%41.7%0.8310.4%+1,950.0%1.0%212
23Équilibré−108−3,0+25048.6%62.6%38.7%0.743.5%+0,250.1%2.1%463
24Stabilisateur−120+2,9+13349.2%56.3%41.9%0.704.0%−1,248.8%2.1%445
25Stabilisateur−140+1,4+10049.1%56.4%42.0%0.763.9%−7,149.1%1.5%332
26Snowballer−168−12,5−8545.9%63.0%35.6%1.4016.8%−5,548.1%2.0%441
27Snowballer−211−3,9−7345.3%68.9%34.4%0.599.3%−7,350.2%1.9%408
28Stabilisateur−253−3,0−10144.8%62.1%41.6%0.776.4%−0,450.7%5.2%1 124
29Scaler−288−2,3+7240.8%62.9%42.9%0.817.2%+6,051.4%1.4%290
30Scaler−354−4,4−13441.1%66.3%42.5%0.602.9%+1,952.0%4.8%1 028
31Scaler−4200,0−18738.5%60.6%38.6%0.684.7%+16,047.1%1.2%257
32Scaler−435−0,4−11636.6%64.4%42.3%0.722.4%+10,550.0%1.1%248
33Scaler−463−7,0−29132.7%61.0%42.9%1.0410.3%+6,548.8%1.2%252
34Stabilisateur−477−4,3−20836.4%67.1%45.9%0.865.6%+1,553.7%1.0%214
35Scaler−641−4,7−61130.0%75.8%46.4%0.492.8%+14,354.8%1.5%321
36Lane bully+779+13,4+10769.9%62.7%—1.0710.8%—54.1%0.3%74Petit échantillon
37Lane bully+610+14,2+55771.7%50.0%—0.803.7%—44.4%0.3%54Petit échantillon
38Lane bully+554+7,8+24067.3%59.5%—1.4918.2%—49.1%0.3%55Petit échantillon
39Lane bully+534+4,0+29754.9%——1.1317.3%—63.5%0.2%52Petit échantillon
40Équilibré+393+3,5+6459.5%——1.2410.8%—56.8%0.2%37Petit échantillon
41Lane bully+324+12,2+27756.5%72.3%45.3%0.878.6%−20,960.3%0.7%151Petit échantillon
42Équilibré+261+3,6−3452.9%——1.092.9%—41.2%0.2%34Petit échantillon
43Équilibré+235−0,2+9556.7%——1.1010.0%—63.3%0.1%30Petit échantillon
44Équilibré+230−1,5−15653.8%55.6%40.7%1.4514.3%−7,948.7%0.6%119Petit échantillon
45Stabilisateur+225−6,3−654.6%69.9%43.5%1.4211.1%−10,158.2%0.7%153Petit échantillon
46Équilibré+217−4,7−3561.8%57.7%21.7%1.5014.1%+13,844.8%0.8%163Petit échantillon
47Équilibré+185+6,2+15453.2%60.6%—1.2624.2%—43.5%0.3%62Petit échantillon
48Stabilisateur+156+0,8+16753.4%70.2%46.3%0.9010.2%−1,759.1%0.4%88Petit échantillon
49Équilibré+31+2,0−25850.0%——0.948.6%—42.9%0.2%35Petit échantillon
50Équilibré+6−6,0+20350.0%65.3%34.7%0.954.9%−6,452.0%0.5%102Petit échantillon
51Équilibré−2−4,3−13055.0%——1.0712.5%—47.5%0.2%40Petit échantillon
52Équilibré−6−0,4+31749.4%69.0%34.8%1.035.6%−2,751.7%0.8%178Petit échantillon
53Équilibré−24+5,6−11150.0%——0.9016.7%—33.3%0.2%48Petit échantillon
54Équilibré−34−8,7−39151.3%60.0%39.5%1.3721.5%—50.6%0.4%79Petit échantillon
55Stabilisateur−48+3,9−7046.0%—47.1%0.793.2%—65.1%0.3%63Petit échantillon
56Équilibré−100−1,7+8647.4%75.9%37.0%0.692.3%+6,655.7%0.8%176Petit échantillon
57Équilibré−105−0,3−3748.1%50.0%31.7%0.626.2%—40.7%0.4%81Petit échantillon
58Équilibré−108−6,8+3348.9%——0.820.0%—51.0%0.2%49Petit échantillon
59Stabilisateur−117−1,4−9744.5%71.7%53.0%0.7810.0%+9,161.7%0.6%120Petit échantillon
60Stabilisateur−137−3,6−24144.4%68.8%42.5%0.818.3%—54.2%0.3%72Petit échantillon
61Équilibré−148+1,2+141.6%50.0%35.6%0.594.6%−5,342.0%0.8%174Petit échantillon
62Équilibré−160−5,1−8247.4%71.1%38.0%1.1113.3%+5,955.1%0.5%98Petit échantillon
63Équilibré−162+3,3−18641.9%61.5%27.8%0.566.2%−10,142.3%0.5%97Petit échantillon
64Équilibré−178−1,0+8243.3%66.7%39.2%0.865.5%—51.6%0.4%91Petit échantillon
65Stabilisateur−210−1,4−9349.4%55.8%47.7%0.928.0%—52.3%0.4%88Petit échantillon
66Équilibré−226−4,7+654.8%——0.843.2%—48.4%0.1%31Petit échantillon
67Équilibré−245−2,7+10436.4%——0.739.1%—51.5%0.1%33Petit échantillon
68Stabilisateur−306−19,1−85737.5%—50.0%0.789.2%—55.4%0.3%65Petit échantillon
69Scaler−313+3,3−3339.9%58.5%40.8%0.550.6%+7,647.9%0.8%165Petit échantillon
70Stabilisateur−313+0,8−945.2%61.9%47.1%1.267.5%+8,953.8%0.4%93Petit échantillon
71Équilibré−333−7,6−15942.6%——0.748.5%—46.8%0.2%47Petit échantillon
72Équilibré−376−7,3+2149.0%——0.475.9%—52.9%0.2%51Petit échantillon
73Scaler−401−8,4−29440.8%66.1%40.0%0.813.2%+9,050.0%0.7%156Petit échantillon
74Équilibré−441−10,2−26646.0%——1.148.0%—58.0%0.2%50Petit échantillon
75Équilibré−566−12,8−39736.7%——1.0619.4%—35.5%0.1%31Petit échantillon
76Équilibré−594−1,8−20632.5%——0.342.4%—46.3%0.2%41Petit échantillon
77Scaler−610−3,0−29028.1%61.7%33.3%0.401.2%+6,341.1%0.8%168Petit échantillon
78Stabilisateur−625−13,8−41433.3%—46.9%0.468.3%—43.8%0.2%48Petit échantillon
79Équilibré−774−5,9−46930.0%—40.8%0.408.3%—50.0%0.3%72Petit échantillon
MetaBot Desktop

Chaque lane, par rang, en direct dans l’app

L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.

  • Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
  • Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
  • Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Onglet Phase de lane de l’application MetaBot montrant le classement mid et le profil de lane d’un champion

Archétypes de lane Midlane sur le patch 26.19

Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.

Lane bully

Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

  1. Irelia+817 or à 15 min, en avance dans 69% des lanes
  2. Naafiri+596 or à 15 min, en avance dans 64% des lanes
  3. Fizz+421 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  4. Diana+407 or à 15 min, en avance dans 62% des lanes
  5. Mel+350 or à 15 min, en avance dans 60% des lanes

Snowballer

Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.

  1. GalioGagne 78% avec 1 000+ or d’avance, 34% en retard
  2. LuxGagne 75% avec 1 000+ or d’avance, 33% en retard
  3. SylasGagne 74% avec 1 000+ or d’avance, 36% en retard
  4. LeBlancGagne 73% avec 1 000+ or d’avance, 35% en retard

Scaler

Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.

  1. Orianna−420 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +16,0 points en fin de partie
  2. Aurelion Sol−641 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +14,3 points en fin de partie
  3. Vladimir−435 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +10,5 points en fin de partie
  4. Annie−463 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +6,5 points en fin de partie
  5. Aurora−288 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +6,0 points en fin de partie

Stabilisateur

Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.

  1. BrandGagne 46% des parties en retard (−477 or à 15 min)
  2. HweiGagne 42% des parties en retard (−140 or à 15 min)
  3. ViktorGagne 42% des parties en retard (−120 or à 15 min)
  4. AniviaGagne 42% des parties en retard (−107 or à 15 min)
  5. AhriGagne 42% des parties en retard (−253 or à 15 min)

Comment lire ces stats

L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.

Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.

Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.

Données : 10 773 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.

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FAQ phase de lane LoL - Midlane, patch 26.19

Quel champion Midlane gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?

Irelia a la plus grosse avance de lane Midlane sur le patch 26.19 : +817 or et +21,2 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 69% des parties, sur 326 parties classées.

Que signifie « avance d’or à 15 min » ?

C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.

Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?

Pas à lui seul. En Midlane, Galio transforme une avance d’or à 15 min en victoire 69% du temps, tandis que Aurelion Sol gagne encore 46% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.

Quels champions Midlane sont des lane bullies en ce moment ?

Sur le patch 26.19, 10 champions Midlane avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Irelia, Naafiri, Fizz, Diana, Mel. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.

Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?

La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.

D’où viennent ces données ?

De 10 773 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.