Meilleurs laners Midlane - Stats de phase de lane

Patch 26.19

75 champions Midlane classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 10 080 parties classées. Irelia gagne sa lane le plus nettement : +974 or d’avance en moyenne et en avance dans 73% des parties. Vladimir transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (70%), tandis que Vladimir remonte le mieux un retard (46%).

Patch
26.19
Meilleur laner
Irelia · +974
Meilleur taux de lane gagnée
Irelia · 73.0%
Convertit le mieux ses avances
Vladimir · 69.9%
Meilleur comeback
Vladimir · 45.7%
Le plus de solo kills
Irelia · 1.94

Patch 26.19 · Émeraude+ · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 10 080

Irelia est le lane bully Midlane du patch 26.19 : +974 or, +22,3 CS et +506 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 73% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 30% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Vladimir transforme une avance d’or en victoire 70% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Vladimir gagne 46% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Irelia réalise le plus de solo kills avant 15 min (1.94 par partie) et Qiyana prend le first blood dans 22% des parties.

Ces chiffres proviennent de 10 080 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Émeraude+. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.

Top 3 des laners Midlane

Rang
Champion
Profil
Or @15CS @15XP @15Lane gagnéeVict. en avanceVict. en retardSolo killsFirst bloodScalingTaux de victoirePart de picksParties
1Lane bully+974+22,3+50673.0%56.8%28.3%1.9420.5%−7,049.1%1.1%224
2Lane bully+498−1,4+25760.9%57.0%41.5%1.6022.3%−8,050.4%1.4%278
3Lane bully+475−0,4+17965.1%58.1%31.0%1.097.1%−0,148.5%3.8%775
4Lane bully+441−1,1+23059.3%62.3%37.5%1.3519.3%−12,852.2%1.5%295
5Lane bully+410+0,4−7257.9%67.3%38.3%0.9615.2%−2,354.7%1.3%256
6Lane bully+398+12,9+21561.1%51.4%29.0%1.0012.0%+5,043.2%1.2%241
7Lane bully+322−4,3−5258.7%62.1%38.7%1.2715.9%+8,552.2%2.6%521
8Lane bully+306+1,9+25659.5%62.2%40.4%1.2416.2%−4,053.5%2.7%536
9Lane bully+286−7,5−11354.5%63.2%30.0%1.1614.2%−0,948.2%3.3%660
10Lane bully+237+9,2+13254.8%59.4%39.4%1.0312.4%−6,750.4%4.5%912
11Lane bully+189−8,9−24356.0%60.3%39.1%0.367.6%−1,351.2%2.1%422
12Stabilisateur+151+3,9+16152.1%61.6%41.7%0.9811.3%−3,052.0%1.6%319
13Équilibré+106−0,4+10754.0%57.9%37.2%1.148.8%−6,148.5%2.5%501
14Équilibré+94−3,2+9250.9%61.6%35.2%0.9915.8%−3,948.4%3.2%638
15Stabilisateur+41+3,8+13849.7%64.7%41.1%0.807.6%+5,753.0%2.2%449
16Équilibré+37−0,8−951.7%55.8%37.7%1.0414.9%+3,647.5%1.6%322
17Équilibré+28+6,4+2750.5%60.1%39.6%0.554.4%−6,649.9%3.7%751
18Équilibré+23−13,0−5748.8%64.2%34.2%0.9814.4%−3,649.0%2.8%563
19Stabilisateur−10+4,1+8951.6%57.3%41.9%0.706.3%−10,249.6%2.0%413
20Équilibré−17−0,5+12352.4%58.3%35.3%0.778.1%+6,447.2%1.8%358
21Stabilisateur−31+2,8+26048.2%66.1%42.5%0.6411.0%−4,653.7%1.2%246
22Équilibré−71−10,5−3246.9%69.2%38.9%1.2716.8%−4,353.2%3.0%613
23Équilibré−73−1,0+8449.3%61.5%34.6%0.594.0%+2,347.6%2.1%422
24Équilibré−77+8,7+19446.3%64.6%40.3%0.597.1%+3,251.8%4.6%925
25Équilibré−79+0,7+948.8%64.6%38.4%0.657.1%−5,451.1%4.6%928
26Équilibré−129+5,0+11847.4%64.0%40.5%0.563.8%−4,051.9%2.1%426
27Équilibré−140+6,1−3045.1%59.0%34.4%0.685.0%+3,546.0%1.5%300
28Équilibré−193+1,8−9446.0%63.4%37.5%0.968.2%−4,649.3%4.3%875
29Scaler−239+9,5−4043.1%66.3%33.3%0.462.8%+10,547.4%2.8%570
30Équilibré−252+5,6+1648.3%69.3%40.7%0.582.4%+1,154.8%1.0%210
31Scaler−326+4,7+6345.6%69.9%45.7%0.804.6%+15,456.8%2.2%435
32Stabilisateur−376−4,7−20942.8%62.9%43.7%0.758.6%−0,251.7%1.0%209
33Scaler−424−11,2−31440.9%69.9%37.0%0.614.6%+15,650.5%1.6%327
34Stabilisateur−427−9,3−20235.6%67.3%43.3%0.518.6%0,051.8%2.2%442
35Scaler−535−5,8−31235.1%64.3%42.3%0.382.0%+8,250.0%2.2%440
36Scaler−621−6,6−49935.6%58.0%44.0%0.514.4%+12,949.2%1.2%248
37Scaler−665−1,4−34032.0%60.8%32.5%0.313.8%+8,041.0%1.2%234
38Lane bully+917+16,3+48870.2%66.7%—1.3417.0%—61.7%0.2%47Petit échantillon
39Lane bully+606+10,8+11962.5%70.9%33.3%1.0212.2%−7,556.7%0.5%90Petit échantillon
40Lane bully+481+5,2+35865.7%60.9%—0.9712.9%—50.0%0.3%70Petit échantillon
41Lane bully+424+9,2+1566.0%54.3%27.8%1.0411.3%−10,945.3%0.5%106Petit échantillon
42Équilibré+398−0,6+49362.9%——1.5711.4%—57.1%0.2%35Petit échantillon
43Lane bully+379+0,3−11458.2%59.6%39.0%0.9011.0%—51.0%0.5%100Petit échantillon
44Lane bully+374−4,3+3855.8%65.3%38.6%1.2823.3%+2,451.9%0.7%133Petit échantillon
45Équilibré+354+5,1−24364.9%——0.572.7%—54.1%0.2%37Petit échantillon
46Équilibré+208−2,6−5855.7%59.3%18.6%1.0813.1%—40.4%0.5%99Petit échantillon
47Équilibré+193+0,4+10863.6%75.5%—0.6016.7%—62.8%0.4%78Petit échantillon
48Stabilisateur+156−9,6−17762.4%58.7%42.1%0.8813.7%+24,052.9%0.5%102Petit échantillon
49Équilibré+145+5,1+10751.1%——0.9612.2%—51.0%0.2%49Petit échantillon
50Équilibré+131−5,2−1361.3%——0.589.7%—45.2%0.1%31Petit échantillon
51Équilibré+102+8,7−13350.0%59.5%37.8%0.9513.5%—48.6%0.4%74Petit échantillon
52Équilibré+64−0,4−17050.6%58.1%31.0%0.473.5%—44.7%0.4%85Petit échantillon
53Stabilisateur+12−0,9+4552.1%48.6%44.1%0.7112.5%—45.8%0.4%72Petit échantillon
54Équilibré−58−3,2+14840.0%——0.970.0%—50.0%0.1%30Petit échantillon
55Équilibré−61−19,8−33846.0%——1.3111.5%—46.2%0.3%52Petit échantillon
56Stabilisateur−62+4,1+9048.3%61.9%42.2%0.803.4%−17,351.7%0.4%87Petit échantillon
57Équilibré−98+4,0+1645.8%59.1%28.8%0.647.2%−5,342.3%0.5%97Petit échantillon
58Équilibré−134+3,5−1945.9%66.7%39.1%0.667.1%—51.8%0.4%85Petit échantillon
59Stabilisateur−182−0,8−12345.4%60.9%43.4%0.638.6%−0,951.3%0.8%152Petit échantillon
60Stabilisateur−197+7,2+4443.2%60.5%48.0%0.946.7%−10,253.9%0.4%89Petit échantillon
61Stabilisateur−215−8,3−9245.9%—51.5%0.909.7%—51.6%0.3%62Petit échantillon
62Équilibré−219+3,9−19945.2%59.6%27.0%1.0412.1%−2,142.2%0.6%116Petit échantillon
63Équilibré−290−5,8−4543.2%——0.818.1%—27.0%0.2%37Petit échantillon
64Équilibré−296−12,3−26245.9%——0.842.7%—59.5%0.2%37Petit échantillon
65Équilibré−328−8,4−51839.6%——0.4316.3%—49.0%0.2%49Petit échantillon
66Équilibré−341−0,8−14640.4%59.5%38.7%0.862.9%−5,847.1%0.5%104Petit échantillon
67Équilibré−389−4,7+3942.9%50.0%37.5%0.704.2%—43.7%0.3%71Petit échantillon
68Équilibré−407−5,4−15836.6%70.0%38.5%0.518.2%—50.6%0.4%85Petit échantillon
69Équilibré−434−18,4−61440.0%——0.7416.1%—35.5%0.1%31Petit échantillon
70Équilibré−445−11,8−16544.2%71.1%37.5%0.817.0%—52.3%0.4%86Petit échantillon
71Stabilisateur−483−13,1−53637.8%71.0%43.1%0.463.6%—54.2%0.4%83Petit échantillon
72Équilibré−503−9,3−13739.1%68.2%35.0%0.552.9%−8,848.3%0.8%172Petit échantillon
73Équilibré−519−6,4−40529.8%—35.0%0.321.8%—49.1%0.3%57Petit échantillon
74Stabilisateur−1 043−18,3−25119.2%—42.9%0.151.9%—53.8%0.3%52Petit échantillon
75Équilibré−1 076−12,4−58227.3%——0.485.9%—55.9%0.2%34Petit échantillon
MetaBot Desktop

Chaque lane, par rang, en direct dans l’app

L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.

  • Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
  • Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
  • Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Onglet Phase de lane de l’application MetaBot montrant le classement mid et le profil de lane d’un champion

Archétypes de lane Midlane sur le patch 26.19

Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.

Lane bully

Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.

  1. Irelia+974 or à 15 min, en avance dans 73% des lanes
  2. Qiyana+498 or à 15 min, en avance dans 61% des lanes
  3. Zed+475 or à 15 min, en avance dans 65% des lanes
  4. Diana+441 or à 15 min, en avance dans 59% des lanes
  5. Akshan+410 or à 15 min, en avance dans 58% des lanes

Snowballer

Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.

Aucun champion Midlane ne correspond à ce profil sur le patch actuel.

Scaler

Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.

  1. Kassadin−424 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +15,6 points en fin de partie
  2. Vladimir−326 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +15,4 points en fin de partie
  3. Aurelion Sol−621 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +12,9 points en fin de partie
  4. Malzahar−239 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +10,5 points en fin de partie
  5. Veigar−535 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +8,2 points en fin de partie

Stabilisateur

Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.

  1. AnnieGagne 44% des parties en retard (−376 or à 15 min)
  2. GalioGagne 43% des parties en retard (−427 or à 15 min)
  3. AniviaGagne 43% des parties en retard (−31 or à 15 min)
  4. LissandraGagne 42% des parties en retard (−10 or à 15 min)
  5. VexGagne 42% des parties en retard (+151 or à 15 min)

Comment lire ces stats

L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.

Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.

Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.

Données : 10 080 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.

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FAQ phase de lane LoL - Midlane, patch 26.19

Quel champion Midlane gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?

Irelia a la plus grosse avance de lane Midlane sur le patch 26.19 : +974 or et +22,3 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 73% des parties, sur 224 parties classées.

Que signifie « avance d’or à 15 min » ?

C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.

Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?

Pas à lui seul. En Midlane, Vladimir transforme une avance d’or à 15 min en victoire 70% du temps, tandis que Vladimir gagne encore 46% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.

Quels champions Midlane sont des lane bullies en ce moment ?

Sur le patch 26.19, 11 champions Midlane avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Irelia, Qiyana, Zed, Diana, Akshan. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.

Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?

La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.

D’où viennent ces données ?

De 10 080 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.