
- 勝率
- 53.5%
- ピック率
- 1.9%
- バン率
- 9.3%
ラムス vs ワーウィック
- パッチ
- 26.19
- 試合
- 3,692
- レーン
- すべてのレーン
- ティア
- すべてのティア
- 最終更新
- 2026年10月8日 UTC
- 算出方法
- データの手法
LoLパッチ26.19のラムス vs ワーウィックは決定的なマッチアップです。76試合の結果、ラムスがワーウィックに勝率56.6%(+13.2%)で勝っています。ラムスは序盤も終盤も優位を保っています。 ラムス vs ワーウィックマッチアップに最適なラムスのビルド、ルーン、レーン統計、戦略を以下で確認できます。
ラムスの対面内訳
ドロップダウンで対戦相手を選ぶと、ラムスがその相手にどう戦えるかを詳しく確認できます。直接対決の勝率、レーン戦の統計、この対面に最適なビルドとルーン、序盤と終盤の分析がすべてランクの実データに基づいて表示されます。


ラムス vs ワーウィック、どちらが勝つ?
ラムスはこれらの試合の55.6%に勝利しています。この試合数では、真の勝率は47.9%から63.1%の間にある可能性が最も高いです(95%範囲)。
- 期待値
- 52.3% 両チャンピオンのジャングル全体の勝率から算出
- マッチアップ効果
- +3.4pt 実測値マイナス期待値
- サンプル
- 160ゲーム レーン: ジャングル
- パッチ26.18比
- +9.9pt 通常のパッチ間のばらつきの範囲内
レーン: ジャングル · ランク ソロ/デュオ&フレックス · 北米サーバー · 全ランク · パッチ26.19 · 9月24日 – 9月28日
重要ポイント
- 現在のデータではややラムス有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。ラムスは160試合で勝率55.6%です(95%範囲 47.9~63.1%)。
- 両チャンピオンのジャングル全体の勝率から予想されるラムスの勝率は52.3%です。結果はこの値と誤差の範囲内で、このマッチアップは主に両者の一般的な強さを反映しています。
- ワーウィックが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均400ゴールド、ラムスをリードしています(15分時点のスナップショットがある156試合)。
- ラムスプレイヤーはワーウィック戦ではホロウ レディアンスをはるかに選ばなくなります:他のジャングルの試合では23.9%、この対面では11.3%です。
計算方法について
対象試合: 表示中のパッチの北米サーバーにおけるランクのソロ/デュオとフレックス。リメイク(5分未満の試合)は除外しています。
ラムスとワーウィックが同じポジションで敵チームとして対戦した試合のみ集計します。ローム、チーム内のレーン交換、同じ試合にいるだけの場合は、このマッチアップとして数えません。
95%範囲はWilsonスコア区間です。信頼度はその幅で決まり、±3ポイント以内は非常に高、±5は高、±8は中、それより広い場合は低です。20試合未満のマッチアップは判定しません。
期待勝率は、このレーンでの両チャンピオンの勝率(同じ試合・同じフィルター)をlog5式で組み合わせて算出します: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A))。マッチアップ効果 = 実測値 − 期待値。
「変更点」では、このマッチアップでのラムスの選択を、同じレーンでの同チャンピオンの他の試合と比較し、差が3ポイント以上かつ統計的に有意な場合のみ表示します(2標本比率のz検定、|z| ≥ 2、20試合以上)。
結果はランク別に分けていません。ランクごとのサンプルが少なく、正確なランク別マッチアップ数値を出せないためです。
ラムス vs ワーウィック レーン戦スタッツ
15分時点
試合全体の平均
ラムス vs ワーウィック 試合時間別勝率
試合時間別のワーウィック戦におけるラムスの勝率です。点が勝率、バーが95%範囲、破線がその時間帯でのチャンピオンの通常勝率を示します。試合数が25未満の時間帯は空欄です。
目立った試合時間の傾向はありません。ワーウィック戦でのラムスの短時間の試合と長時間の試合の結果は、誤差の範囲内です。
ラムス vs ワーウィック パワースパイク
これらの試合から測定した、各局面でのリード状況です。差が誤差の範囲内なら「五分」、試合数が少なく判断できない場合は「データ不足」と表示します。
- レーン戦(15分)ワーウィック15分時点のラムスのゴールド: −400
- 1つ目のアイテム互角ラムス: 0.2分 · ワーウィック: 0.1分
- 20分未満の試合データ不足
- 20~30分の試合互角ラムスは65試合で勝率58.5%
- 30分以上の試合互角ラムスは82試合で勝率54.9%
ワーウィック戦でラムスが変えること
このマッチアップで、ラムスプレイヤーが他のジャングルの試合より明らかに多く、または少なく選ぶ項目です。
ホロウ レディアンスアイテム通常23.9%vs ワーウィック11.3%−12.6pt
変幻自在のジャック=ショーアイテム通常36.0%vs ワーウィック45.0%+9.0ptここでのWR 58.3%

ガストウォーカーの幼体 + 体力ポーション + ステルス ワード初期アイテム通常21.6%vs ワーウィック13.8%−7.9ptここでのWR 63.6%
モスストンパーの幼体初期アイテム通常9.4%vs ワーウィック16.3%+6.8ptここでのWR 57.7%
ソーンメイルアイテム通常90.0%vs ワーウィック95.0%+5.0ptここでのWR 55.3%


モスストンパーの幼体 + 体力ポーション + ステルス ワード + オラクル レンズ初期アイテム通常0.4%vs ワーウィック3.8%+3.3pt
ワーウィック戦のラムスおすすめビルド
サンプル少:この完全なコアを完成させたのは106試合中22試合のため、推奨ではなく参考情報として見てください。
- ラムスは通常、モスストンパーの幼体を最初に完成させ、0.2分です(88試合の中央値)。
- ワーウィックは通常、ガストウォーカーの幼体を最初に完成させ、0.1分です(79試合の中央値)。
- スキル優先度: Q > E > W(通常と同じ)。
ビルドは素の勝率ではなく勝率レンジの下限で順位付けしているため、数回の勝利しかないビルドが実績のあるビルドを上回ることはありません。
ワーウィック戦のラムスおすすめルーン
Draft Labでラムスのドラフトを組む
Draft Labは両チームをレーンごとに並べ、リアルタイムの対面勝率、ダメージ構成、ゲームフェーズの傾向を表示し、最新のメタデータからピックとBANを提案します。
- 5v5のドラフトボード全体
- レーン対面の勝率
- ピックとBANの提案

League of Legendsパッチ26.19のラムスのマッチアップデータです。下の表は、現在のメタにいる全チャンピオンに対するラムスの勝率、ゴールド差、成績統計を示しています。チャンピオン名をクリックすると、そのマッチアップ専用のラムスのベストビルド、ルーン、レーン統計、序盤と終盤の分析を含む詳細な直接対決の内訳が表示されます。
ラムスのその他のマッチアップ
ラムスが戦いにくい相手
ラムスが戦いやすい相手
各マッチアップの勝率と試合数です。少ないサンプルが上位に来ないよう、95%範囲の下限で順位付けしています。50試合以上のマッチアップのみ対象です。
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
ラムス vs ワーウィック FAQ - パッチ26.19
ラムス vs ワーウィック、どちらが勝つ?
現在のデータではややラムス有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。ラムスは160試合で勝率55.6%です(95%範囲 47.9~63.1%)。
ワーウィック戦でのラムスの勝率は?
ラムスはパッチ26.19でワーウィック戦のジャングル 160試合に勝率55.6%です(95%範囲 47.9~63.1%)。 両チャンピオンのジャングル全体の勝率からは、52.3%が期待されます。
ラムスはワーウィックにカウンターになる?
明確ではありません。ラムスはワーウィック戦160試合で勝率55.6%、95%範囲(47.9~63.1%)に50%が含まれるため、現在のデータではどちらもカウンターとは言えません。
ラムスとワーウィック、レーン戦で勝つのは?
ワーウィックが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均400ゴールド、ラムスをリードしています(15分時点のスナップショットがある156試合)。
ラムスはワーウィックよりスケーリングが強い?
各時間帯の試合数が少なく、まだ判断できません。
ラムス戦でワーウィックが最も強い時間帯は?
ワーウィックが明確にリードしている局面: レーン戦(15分)。
ワーウィック戦でラムスは何をビルドすべき?
ワーウィック戦で最も成績の良いラムスのコアは変幻自在のジャック=ショー, ソーンメイル, サンファイア イージスです(22試合で勝率59.1%)。 ワーウィック戦での最大の変更点: ホロウ レディアンス(通常23.9%、ここでは11.3%)。
ワーウィック戦でラムスはどのルーンを使うべき?
アフターショック、不滅、栄華。ワーウィック戦64試合で勝率54.7%です。
