Ambessavs Aurora
Ambessa vs Aurora to a decisive matchup w LoL patch 26.9. Ambessa wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko Aurora na podstawie 7 gier. Ambessa wins the early laning phase while Aurora scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Aurora.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Aurora(57.1%)Who Wins the Ambessa vs Aurora Matchup?
Podsumowanie starcia Ambessa vs Aurora
Starcie Ambessa vs Aurora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% Aurora, dając Ambessa przewagę 14.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Ambessa kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Aurora skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Ambessa musi wykorzystać przewagi zanim Aurora osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Aurora powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 864 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Ambessa mogą pewnie wybierać przeciwko Aurora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Aurora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Aurora
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Aurora, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Aurora
Nieśmiertelna Ścieżka to optymalny wybór butów przeciwko Aurora, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Aurora to Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Aurora.
Early Game vs Late Game
Ambessa75.0%Aurora25.0%Ambessa33.3%Aurora66.7%Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Aurora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Aurora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują Aurora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Ambessa musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Aurora osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Aurora przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Ambessa Runes Against Aurora
Dominacja
Determinacja
Granie z Dominacja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Ambessa wykorzystać swoją przewagę przeciwko Aurora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.9 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.35% | 74 | 1.2 | 708 | 13,341 | 48.6% | 54.0% | |
| 53.73% | 67 | 2.4 | 792 | 12,567 | 56.7% | 51.4% | |
| 44.62% | 65 | 1.2 | 779 | 13,136 | 38.2% | 51.6% | |
| 47.46% | 59 | 1.2 | 611 | 11,930 | 38.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 54 | 1.2 | 809 | 13,351 | 48.0% | 51.7% | |
| 45.10% | 52 | 1.0 | 706 | 11,803 | 52.2% | 39.3% | |
| 46.94% | 49 | 5.4 | 704 | 10,686 | 47.6% | 46.4% | |
| 46.94% | 49 | 1.3 | 758 | 13,129 | 50.0% | 45.2% | |
| 45.83% | 48 | 1.0 | 792 | 12,870 | 44.0% | 47.8% | |
| 46.51% | 43 | 1.6 | 861 | 13,792 | 47.6% | 45.5% | |
| 41.86% | 43 | 6.2 | 858 | 10,431 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.84% | 43 | 1.4 | 790 | 13,087 | 66.7% | 31.8% | |
| 46.51% | 43 | 3.4 | 850 | 12,114 | 47.4% | 45.8% | |
| 41.46% | 41 | 6.5 | 860 | 11,217 | 47.4% | 36.4% | |
| 39.02% | 41 | 5.6 | 833 | 12,458 | 47.1% | 33.3% | |
| 42.50% | 40 | 1.3 | 742 | 12,858 | 35.0% | 50.0% | |
| 42.50% | 40 | 1.2 | 808 | 12,990 | 27.8% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.3 | 883 | 12,076 | 21.4% | 64.0% | |
| 57.89% | 38 | 1.2 | 818 | 12,825 | 57.1% | 58.8% | |
| 54.05% | 37 | 4.5 | 1,282 | 12,665 | 58.3% | 52.0% | |
| 45.95% | 37 | 5.8 | 900 | 12,003 | 37.5% | 52.4% | |
| 54.05% | 37 | 4.9 | 898 | 11,657 | 50.0% | 58.8% | |
| 27.78% | 36 | 2.1 | 717 | 12,176 | 16.7% | 38.9% | |
| 44.12% | 34 | 4.0 | 776 | 13,544 | 66.7% | 39.3% | |
| 44.12% | 34 | 1.6 | 793 | 13,225 | 66.7% | 26.3% | |
| 56.67% | 30 | 1.1 | 861 | 13,820 | 58.8% | 53.9% | |
| 56.67% | 30 | 0.8 | 810 | 11,322 | 58.8% | 53.9% | |
| 46.67% | 30 | 1.3 | 781 | 13,262 | 53.3% | 40.0% | |
| 46.67% | 30 | 5.3 | 654 | 11,444 | 23.1% | 64.7% | |
| 62.07% | 29 | 2.1 | 840 | 12,420 | 71.4% | 53.3% | |
| 55.17% | 29 | 1.1 | 803 | 13,324 | 50.0% | 60.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.9 | 858 | 12,845 | 40.0% | 68.4% | |
| 32.14% | 28 | 1.8 | 703 | 12,903 | 33.3% | 31.3% | |
| 70.37% | 27 | 6.7 | 885 | 12,650 | 90.9% | 56.3% | |
| 23.08% | 26 | 5.7 | 803 | 9,043 | 22.2% | 25.0% | |
| 46.15% | 26 | 1.1 | 799 | 13,621 | 28.6% | 66.7% | |
| 61.54% | 26 | 5.9 | 948 | 11,820 | 63.6% | 60.0% | |
| 52.00% | 25 | 4.9 | 888 | 11,808 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.00% | 25 | 6.8 | 901 | 12,091 | 66.7% | 60.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.1 | 731 | 13,093 | 41.7% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 7.0 | 895 | 12,413 | 54.5% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 1.3 | 732 | 11,894 | 42.9% | 44.4% | |
| 47.83% | 23 | 6.1 | 728 | 11,197 | 36.4% | 58.3% | |
| 60.87% | 23 | 6.6 | 1,036 | 12,467 | 69.2% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 878 | 11,580 | 50.0% | 64.3% | |
| 27.27% | 22 | 4.7 | 629 | 11,542 | 44.4% | 15.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 908 | 12,277 | 33.3% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 6.0 | 712 | 11,703 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 21 | 5.8 | 1,042 | 12,484 | 50.0% | 38.5% | |
| 25.00% | 20 | 6.2 | 807 | 11,899 | 44.4% | 9.1% | |
| 60.00% | 20 | 1.1 | 1,020 | 14,405 | 62.5% | 58.3% | |
| 47.37% | 19 | 4.4 | 888 | 11,931 | 20.0% | 77.8% | |
| 42.11% | 19 | 6.2 | 666 | 10,090 | 33.3% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 4.7 | 701 | 12,129 | 62.5% | 70.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 893 | 11,728 | 42.9% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 942 | 13,584 | 22.2% | 55.6% | |
| 35.29% | 17 | 1.0 | 693 | 11,832 | 20.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 1.9 | 805 | 15,022 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 1.7 | 636 | 12,867 | 20.0% | 63.6% | |
| 46.67% | 15 | 3.3 | 804 | 13,808 | 16.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 901 | 12,517 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 884 | 10,287 | 42.9% | 25.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.6 | 552 | 11,174 | 28.6% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.4 | 663 | 12,579 | 40.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.6 | 964 | 10,257 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.4 | 747 | 11,191 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 796 | 12,145 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.7 | 744 | 10,837 | 40.0% | 40.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.7 | 764 | 12,441 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 4.7 | 865 | 10,695 | 62.5% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 763 | 14,070 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 729 | 12,572 | 25.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.8 | 1,074 | 10,842 | 71.4% | 40.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.8 | 961 | 12,851 | 100.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.6 | 591 | 11,388 | 62.5% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 762 | 14,251 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 999 | 14,214 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 865 | 10,355 | 66.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.3 | 832 | 13,112 | 50.0% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.6 | 704 | 11,900 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 605 | 10,609 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 651 | 10,409 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 1,091 | 15,073 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 801 | 11,798 | 0.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 572 | 13,643 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 3.0 | 602 | 11,255 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 836 | 12,381 | 25.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 603 | 10,966 | 25.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 957 | 14,333 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 835 | 12,502 | 20.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.4 | 886 | 11,556 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 805 | 10,760 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 770 | 15,442 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 596 | 6,887 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.7 | 792 | 12,024 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 7.1 | 946 | 11,160 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.8 | 725 | 15,617 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 985 | 13,389 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 846 | 13,415 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 845 | 14,222 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 572 | 8,308 | 75.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Ambessa vs Aurora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Aurora w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Ambessa vs Aurora ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% Aurora, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.9.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Aurora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Aurora z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Aurora w poznej grze?
W poznej grze Aurora przejmuje matchup Ambessa vs Aurora ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Aurora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Aurora?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Aurora ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.9 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Aurora?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Aurora zawiera Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk, Taniec Śmierci with Nieśmiertelna Ścieżka. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Aurora?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Aurora uzywaja drzewa glownego Dominacja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Aurora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Aurora?
Tak, Ambessa ma korzystny matchup przeciwko Aurora ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1%. Ambessa strongly counters Aurora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.9.
Jak grac Ambessa przeciwko Aurora?
Grajac Ambessa przeciwko Aurora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.