
Ambessavs Talon
Ambessa vs Talon to a moderate matchup w LoL patch 26.7. Talon wygrywa z 52.2% win rate (+4.3%) przeciwko Ambessa na podstawie 23 gier. Talon wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Talon.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Ambessa vs Talon Matchup?

Podsumowanie starcia Ambessa vs Talon
Starcie Ambessa vs Talon to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 23 ostatnich meczów, Talon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.2% w porównaniu do 47.8% Ambessa, dając Talon przewagę 4.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Talon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ambessa skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Talon musi wykorzystać przewagi zanim Ambessa osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ambessa powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Ambessa prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Talon jest lekko faworyzowany, Ambessa absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Talon. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Talon
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Talon, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Talon
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Talon, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Talon to Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 60.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Talon. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Talon.
Early Game vs Late Game
Talon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Talon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.6% — 27.3 punktów powyżej Talon. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Talon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Ambessa osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Ambessa przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Ambessa Runes Against Talon
Konfiguracja run Dominacja i Determinacja daje Ambessa najlepsze narzędzia do rywalizacji z Talon w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.08% | 102 | 6.4 | 885 | 11,626 | 42.5% | 49.1% | |
| 52.22% | 90 | 2.2 | 763 | 13,053 | 56.8% | 47.8% | |
| 49.35% | 77 | 1.3 | 796 | 13,671 | 42.1% | 56.4% | |
| 53.42% | 73 | 5.8 | 850 | 11,532 | 44.4% | 62.2% | |
| 51.39% | 72 | 1.1 | 736 | 13,226 | 57.6% | 46.1% | |
| 43.06% | 72 | 1.3 | 837 | 13,450 | 48.6% | 37.1% | |
| 52.94% | 68 | 4.1 | 849 | 12,649 | 45.2% | 59.5% | |
| 43.86% | 57 | 1.7 | 782 | 13,744 | 37.5% | 48.5% | |
| 61.40% | 57 | 1.3 | 746 | 12,852 | 46.4% | 75.9% | |
| 47.37% | 57 | 6.4 | 770 | 10,911 | 40.7% | 53.3% | |
| 68.42% | 57 | 1.4 | 848 | 13,220 | 68.6% | 68.2% | |
| 44.64% | 56 | 4.3 | 724 | 11,087 | 45.2% | 44.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.5 | 783 | 11,780 | 29.2% | 62.5% | |
| 54.55% | 55 | 3.3 | 1,135 | 13,531 | 66.7% | 45.2% | |
| 57.69% | 52 | 5.2 | 967 | 12,205 | 50.0% | 64.3% | |
| 42.86% | 49 | 5.1 | 771 | 11,612 | 42.3% | 43.5% | |
| 44.68% | 47 | 6.5 | 967 | 12,250 | 45.0% | 44.4% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 868 | 13,581 | 47.6% | 36.0% | |
| 63.04% | 46 | 1.1 | 814 | 13,969 | 57.1% | 68.0% | |
| 39.13% | 46 | 4.8 | 973 | 12,780 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.27% | 44 | 5.3 | 956 | 11,699 | 52.2% | 52.4% | |
| 42.86% | 42 | 5.7 | 840 | 11,600 | 31.8% | 55.0% | |
| 51.22% | 41 | 1.2 | 762 | 13,950 | 42.9% | 55.6% | |
| 35.00% | 40 | 4.8 | 687 | 10,790 | 39.1% | 29.4% | |
| 55.00% | 40 | 3.7 | 754 | 12,105 | 57.1% | 52.6% | |
| 45.00% | 40 | 2.3 | 848 | 13,157 | 38.9% | 50.0% | |
| 43.59% | 39 | 6.0 | 698 | 10,318 | 40.9% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.5 | 1,107 | 13,064 | 31.3% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.5 | 773 | 13,791 | 29.4% | 57.1% | |
| 40.54% | 37 | 6.9 | 819 | 11,408 | 33.3% | 53.9% | |
| 57.14% | 35 | 6.9 | 878 | 11,544 | 44.4% | 70.6% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 806 | 13,208 | 61.1% | 52.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.7 | 814 | 13,786 | 38.9% | 56.3% | |
| 52.94% | 34 | 2.6 | 889 | 13,799 | 50.0% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 852 | 13,708 | 64.7% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.2 | 717 | 13,719 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 33 | 1.9 | 928 | 14,509 | 61.5% | 80.0% | |
| 72.73% | 33 | 2.0 | 925 | 15,144 | 84.6% | 65.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.9 | 772 | 13,654 | 36.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 730 | 12,551 | 69.2% | 36.8% | |
| 56.25% | 32 | 6.9 | 863 | 11,183 | 57.9% | 53.9% | |
| 41.94% | 31 | 6.0 | 824 | 11,259 | 36.4% | 45.0% | |
| 56.67% | 30 | 2.3 | 821 | 14,361 | 57.1% | 56.3% | |
| 63.33% | 30 | 5.7 | 1,032 | 11,425 | 64.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 4.4 | 631 | 10,806 | 52.4% | 11.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.7 | 974 | 11,966 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.93% | 29 | 1.2 | 917 | 13,548 | 30.8% | 43.8% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 834 | 11,290 | 43.8% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 6.8 | 797 | 12,364 | 66.7% | 40.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 795 | 11,098 | 37.5% | 54.5% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 771 | 10,951 | 33.3% | 44.4% | |
| 62.96% | 27 | 2.1 | 1,019 | 14,748 | 50.0% | 73.3% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 786 | 12,139 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.0 | 812 | 13,667 | 57.1% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 869 | 13,189 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 763 | 13,542 | 60.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 4.5 | 810 | 12,646 | 66.7% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 844 | 11,402 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 779 | 13,321 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 985 | 12,233 | 14.3% | 85.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.9 | 777 | 11,342 | 62.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.4 | 708 | 11,215 | 50.0% | 33.3% | |
| 23.81% | 21 | 1.0 | 698 | 12,599 | 15.4% | 37.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 916 | 10,422 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 792 | 11,928 | 60.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 721 | 13,308 | 54.5% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.1 | 818 | 12,641 | 0.0% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 814 | 13,315 | 30.0% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.9 | 787 | 12,971 | 28.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.6 | 860 | 12,425 | 71.4% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 853 | 12,111 | 66.7% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 919 | 12,344 | 60.0% | 28.6% | |
| 64.71% | 17 | 1.2 | 942 | 13,464 | 50.0% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 3.4 | 651 | 11,098 | 40.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 651 | 11,626 | 44.4% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 977 | 11,253 | 42.9% | 75.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.2 | 730 | 10,964 | 54.5% | 100.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.0 | 871 | 11,693 | 14.3% | 85.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 801 | 11,077 | 33.3% | 40.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.7 | 698 | 11,185 | 60.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.0 | 966 | 15,176 | 100.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 648 | 14,212 | 25.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 661 | 10,269 | 57.1% | 75.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 713 | 10,796 | 40.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 958 | 11,322 | 83.3% | 60.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 920 | 13,358 | 83.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 777 | 12,749 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 816 | 12,403 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 755 | 12,882 | 33.3% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.3 | 912 | 9,336 | 75.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 862 | 12,643 | 50.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.2 | 600 | 10,056 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 844 | 11,169 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 584 | 10,873 | 50.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.7 | 784 | 12,783 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 1,102 | 15,680 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 777 | 10,201 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 761 | 10,607 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 1,016 | 12,358 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 555 | 6,989 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 713 | 9,772 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 912 | 12,370 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Ambessa vs Talon - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Talon w League of Legends?
Talon wygrywa matchup Ambessa vs Talon ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2% w porownaniu do 47.8% Ambessa, roznica 4.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 23 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Talon we wczesnej grze?
We wczesnej grze Talon ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Talon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Talon w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Ambessa vs Talon ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w porownaniu do 36.4%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Talon?
Talon wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 4.3 punktow procentowych oznacza, ze Talon jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 23 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Talon?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Talon zawiera Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk, Taniec Śmierci with Pancerniaki. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Talon?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Talon uzywaja drzewa glownego Dominacja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Talon matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Talon?
Nie, Ambessa ma trudnosci przeciwko Talon z zaledwie 47.8% wskaznikiem zwyciestwa. Talon ma przewage w tym matchupie. Gracze Ambessa powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Talon.
Jak grac Ambessa przeciwko Talon?
Grajac Ambessa przeciwko Talon, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Talon. Focus on safe farming — you outscale Talon in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.