Ambessavs Talon
Ambessa vs Talon to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Talon wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Ambessa na podstawie 36 gier. Talon wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Talon.
Analiza matchupu Ambessa
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ambessa radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Talon?
Podsumowanie starcia Ambessa vs Talon
Starcie Ambessa vs Talon to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 36 ostatnich meczów, Talon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Ambessa, dając Talon przewagę 16.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Talon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ambessa skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Talon musi wykorzystać przewagi zanim Ambessa osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ambessa powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Ambessa prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Talon ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Ambessa powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Talon się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Talon
Talon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Talon ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Talon
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Talon, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Talon to Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Ambessa najlepszą szansę na rywalizację z Talon. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Talon.
Early Game vs Late Game
Ambessa25.0%
Talon75.0%Ambessa50.0%Talon50.0%Talon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Talon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Ambessa na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Talon. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Talon ma przewagę wcześnie, ale Ambessa stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Ambessa Runes Against Talon
Dominacja
Determinacja
Konfiguracja run Dominacja i Determinacja daje Ambessa najlepsze narzędzia do rywalizacji z Talon w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 108 | 6.5 | 887 | 12,104 | 38.2% | 55.4% | |
| 44.44% | 99 | 5.5 | 647 | 11,365 | 55.6% | 35.2% | |
| 46.07% | 89 | 1.6 | 777 | 13,081 | 38.9% | 50.9% | |
| 55.68% | 88 | 5.3 | 790 | 11,377 | 55.6% | 55.8% | |
| 50.00% | 78 | 1.4 | 756 | 12,440 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 76 | 1.9 | 871 | 13,723 | 48.0% | 54.9% | |
| 55.26% | 76 | 1.3 | 760 | 12,934 | 38.2% | 69.0% | |
| 58.67% | 75 | 5.5 | 826 | 11,281 | 62.5% | 54.3% | |
| 49.32% | 73 | 1.2 | 746 | 12,966 | 50.0% | 48.8% | |
| 43.06% | 72 | 1.9 | 773 | 13,005 | 41.4% | 44.2% | |
| 43.66% | 71 | 1.3 | 736 | 13,347 | 27.3% | 57.9% | |
| 41.79% | 67 | 4.1 | 857 | 12,529 | 34.6% | 46.3% | |
| 53.03% | 66 | 6.1 | 752 | 11,499 | 67.9% | 42.1% | |
| 53.85% | 65 | 4.7 | 820 | 12,952 | 53.9% | 53.9% | |
| 51.56% | 64 | 1.3 | 769 | 12,014 | 50.0% | 52.9% | |
| 64.06% | 64 | 6.3 | 927 | 11,297 | 67.7% | 60.6% | |
| 51.67% | 60 | 6.4 | 834 | 10,568 | 41.4% | 61.3% | |
| 43.86% | 57 | 2.8 | 896 | 11,986 | 43.3% | 44.4% | |
| 49.09% | 55 | 5.1 | 1,060 | 12,071 | 38.1% | 55.9% | |
| 44.44% | 54 | 6.5 | 1,006 | 10,977 | 42.3% | 46.4% | |
| 41.51% | 53 | 5.7 | 852 | 11,936 | 21.1% | 52.9% | |
| 38.46% | 52 | 5.7 | 1,272 | 11,653 | 45.5% | 33.3% | |
| 51.92% | 52 | 1.5 | 792 | 13,956 | 37.5% | 58.3% | |
| 40.82% | 49 | 6.0 | 832 | 11,171 | 33.3% | 46.4% | |
| 45.83% | 48 | 5.8 | 892 | 12,843 | 50.0% | 43.8% | |
| 51.06% | 47 | 6.4 | 856 | 11,702 | 66.7% | 41.4% | |
| 52.17% | 46 | 6.6 | 724 | 10,908 | 57.1% | 48.0% | |
| 55.56% | 45 | 5.6 | 925 | 12,015 | 59.1% | 52.2% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 773 | 13,080 | 50.0% | 51.9% | |
| 36.59% | 41 | 6.1 | 765 | 11,563 | 21.4% | 44.4% | |
| 51.28% | 40 | 2.8 | 840 | 12,785 | 58.8% | 45.5% | |
| 43.59% | 39 | 2.1 | 676 | 11,312 | 42.9% | 44.4% | |
| 59.46% | 37 | 1.9 | 852 | 13,007 | 61.1% | 57.9% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 981 | 11,875 | 54.5% | 46.1% | |
| 54.05% | 37 | 6.3 | 704 | 11,269 | 43.8% | 61.9% | |
| 43.24% | 37 | 6.3 | 1,144 | 11,325 | 33.3% | 52.6% | |
| 41.67% | 36 | 1.7 | 773 | 12,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 3.7 | 743 | 10,434 | 42.1% | 47.1% | |
| 50.00% | 36 | 6.5 | 852 | 11,865 | 36.4% | 56.0% | |
| 54.29% | 35 | 5.8 | 966 | 12,098 | 66.7% | 41.2% | |
| 57.14% | 35 | 1.4 | 767 | 13,465 | 60.0% | 55.0% | |
| 40.00% | 35 | 6.5 | 899 | 12,019 | 28.6% | 47.6% | |
| 52.94% | 34 | 2.1 | 753 | 12,273 | 44.4% | 62.5% | |
| 36.36% | 33 | 6.5 | 807 | 11,454 | 26.7% | 44.4% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 832 | 11,503 | 47.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.2 | 676 | 12,553 | 53.9% | 55.0% | |
| 53.13% | 32 | 7.0 | 968 | 13,478 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 1.2 | 797 | 12,315 | 50.0% | 46.7% | |
| 63.33% | 30 | 2.3 | 883 | 12,830 | 41.7% | 77.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.3 | 744 | 11,911 | 30.8% | 62.5% | |
| 37.93% | 29 | 5.7 | 812 | 11,440 | 18.2% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 3.8 | 712 | 13,239 | 58.3% | 47.1% | |
| 37.93% | 29 | 6.3 | 899 | 11,975 | 36.4% | 38.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 715 | 14,263 | 41.7% | 56.3% | |
| 29.63% | 27 | 6.7 | 721 | 10,286 | 33.3% | 25.0% | |
| 50.00% | 26 | 0.9 | 644 | 11,818 | 45.5% | 53.3% | |
| 40.00% | 25 | 2.0 | 848 | 13,541 | 30.8% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.3 | 907 | 11,627 | 66.7% | 41.7% | |
| 41.67% | 24 | 6.3 | 917 | 12,000 | 36.4% | 46.1% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 752 | 11,531 | 54.5% | 38.5% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 772 | 11,696 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.3 | 873 | 12,129 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 848 | 11,206 | 42.9% | 40.0% | |
| 39.13% | 23 | 1.5 | 720 | 11,974 | 38.5% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 2.0 | 927 | 13,387 | 60.0% | 58.3% | |
| 40.91% | 22 | 5.8 | 849 | 10,938 | 45.5% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.4 | 744 | 12,322 | 16.7% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 0.9 | 600 | 11,042 | 35.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 977 | 11,045 | 53.9% | 37.5% | |
| 60.00% | 20 | 5.7 | 841 | 13,143 | 80.0% | 53.3% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 831 | 12,715 | 25.0% | 85.7% | |
| 26.32% | 19 | 1.2 | 717 | 11,895 | 18.2% | 37.5% | |
| 63.16% | 19 | 1.8 | 717 | 12,556 | 60.0% | 64.3% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 860 | 11,058 | 41.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 18 | 3.8 | 648 | 11,024 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.0 | 690 | 12,203 | 50.0% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.5 | 616 | 11,310 | 0.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.0 | 594 | 12,795 | 42.9% | 33.3% | |
| 73.33% | 15 | 5.0 | 927 | 13,025 | 40.0% | 90.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.1 | 820 | 12,585 | 66.7% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 3.8 | 688 | 11,483 | 57.1% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 643 | 12,276 | 33.3% | 36.4% | |
| 30.77% | 13 | 1.0 | 601 | 12,162 | 28.6% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.7 | 750 | 12,386 | 37.5% | 40.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 804 | 12,059 | 33.3% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 3.4 | 889 | 11,662 | 50.0% | 37.5% | |
| 83.33% | 12 | 6.7 | 841 | 10,614 | 100.0% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.1 | 737 | 13,505 | 57.1% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.2 | 790 | 11,965 | 57.1% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 817 | 11,108 | 33.3% | 80.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.1 | 914 | 15,205 | 0.0% | 30.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 845 | 11,366 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 906 | 12,297 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 874 | 13,285 | 33.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 973 | 17,266 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 740 | 11,325 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 856 | 13,119 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 752 | 12,566 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.2 | 898 | 10,525 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 846 | 10,990 | 100.0% | 20.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.5 | 723 | 12,408 | 25.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 899 | 10,871 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 815 | 12,772 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 925 | 12,844 | 33.3% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 729 | 9,716 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 724 | 14,069 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 843 | 10,851 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 776 | 11,893 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 849 | 14,462 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 724 | 11,489 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 741 | 12,259 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Talon - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Talon w League of Legends?
Talon wygrywa matchup Ambessa vs Talon ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Ambessa, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 36 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Talon we wczesnej grze?
We wczesnej grze Talon ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Talon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Talon w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Ambessa vs Talon ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Talon?
Talon wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Talon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 36 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Talon?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Talon zawiera Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk, Taniec Śmierci with Pancerniaki. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Talon?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Talon uzywaja drzewa glownego Dominacja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Talon matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Talon?
Nie, Ambessa ma trudnosci przeciwko Talon z zaledwie 41.7% wskaznikiem zwyciestwa. Talon ma przewage w tym matchupie. Gracze Ambessa powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Talon.
Jak grac Ambessa przeciwko Talon?
Grajac Ambessa przeciwko Talon, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Talon. Focus on safe farming — you outscale Talon in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.