Kaynvs Ambessa
Kayn vs Ambessa to a moderate matchup w LoL patch 26.4. Ambessa wygrywa z 51.2% win rate (+2.4%) przeciwko Kayn na podstawie 84 gier. Kayn wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kayn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kayn vs Ambessa.
Kayn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(48.8%)Who Wins the Kayn vs Ambessa Matchup?
Podsumowanie starcia Kayn vs Ambessa
Starcie Kayn vs Ambessa to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 84 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.2% w porównaniu do 48.8% Kayn, dając Ambessa przewagę 2.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Kayn kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ambessa skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Kayn musi wykorzystać przewagi zanim Ambessa osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ambessa powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Kayn prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Ambessa jest lekko faworyzowany, Kayn absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Ambessa. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kayn vs Ambessa
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Kayn Build Against Ambessa
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Kayn najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Kayn przeciwko Ambessa to Okazja, Aksjomatyczny Łuk i Uraza Seryldy. Ta kombinacja daje Kayn efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Kayn vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Kayn59.5%Ambessa40.5%Kayn40.4%Ambessa59.6%Kayn dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 59.5% — 18.9 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kayn może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 59.6% — 19.1 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Kayn musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Ambessa osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Ambessa przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Kayn Runes Against Ambessa
Precyzja
Inspiracja
Kombinacja Precyzja głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Kayn zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Ambessa.
Dane matchupow Kayn dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kayn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kayn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.25% | 438 | 1.1 | 722 | 12,943 | 54.0% | 54.5% | |
| 46.31% | 339 | 1.2 | 715 | 13,020 | 49.6% | 43.9% | |
| 45.31% | 321 | 1.1 | 753 | 12,682 | 48.8% | 41.9% | |
| 50.94% | 266 | 1.1 | 753 | 13,780 | 48.5% | 52.5% | |
| 50.57% | 262 | 1.1 | 703 | 13,083 | 51.8% | 49.7% | |
| 47.37% | 229 | 1.2 | 766 | 13,403 | 49.5% | 45.7% | |
| 52.68% | 225 | 1.1 | 761 | 12,909 | 47.5% | 56.8% | |
| 53.74% | 216 | 1.9 | 996 | 13,188 | 55.6% | 52.2% | |
| 50.24% | 207 | 1.2 | 768 | 12,693 | 51.2% | 49.6% | |
| 49.26% | 203 | 1.1 | 784 | 13,041 | 51.7% | 47.4% | |
| 50.26% | 199 | 1.2 | 807 | 13,653 | 52.0% | 49.2% | |
| 54.75% | 181 | 1.1 | 755 | 13,087 | 56.1% | 53.6% | |
| 49.16% | 180 | 1.1 | 807 | 12,931 | 54.8% | 44.2% | |
| 40.12% | 173 | 1.3 | 785 | 13,975 | 41.3% | 39.5% | |
| 45.93% | 173 | 1.1 | 791 | 12,979 | 44.4% | 47.3% | |
| 46.78% | 172 | 1.4 | 824 | 12,843 | 50.6% | 43.2% | |
| 48.03% | 154 | 1.1 | 732 | 12,772 | 41.0% | 55.4% | |
| 51.63% | 153 | 1.6 | 773 | 12,319 | 53.7% | 49.3% | |
| 53.02% | 149 | 1.0 | 734 | 13,140 | 57.1% | 49.4% | |
| 49.66% | 147 | 1.2 | 802 | 13,473 | 48.3% | 50.6% | |
| 46.56% | 131 | 1.1 | 757 | 13,008 | 43.3% | 49.3% | |
| 35.54% | 122 | 1.6 | 738 | 13,284 | 40.0% | 32.9% | |
| 50.00% | 120 | 1.1 | 741 | 12,937 | 64.9% | 36.5% | |
| 52.68% | 112 | 1.2 | 816 | 13,785 | 39.2% | 63.9% | |
| 44.55% | 111 | 1.5 | 727 | 12,018 | 48.2% | 40.7% | |
| 52.83% | 108 | 1.8 | 694 | 12,834 | 51.0% | 54.4% | |
| 55.24% | 106 | 1.0 | 783 | 13,084 | 45.6% | 62.7% | |
| 51.46% | 105 | 1.1 | 756 | 12,539 | 43.8% | 58.2% | |
| 52.04% | 98 | 1.1 | 784 | 13,020 | 51.2% | 52.7% | |
| 53.76% | 94 | 1.4 | 779 | 13,200 | 56.5% | 51.1% | |
| 47.78% | 91 | 1.8 | 758 | 13,195 | 44.4% | 51.1% | |
| 52.87% | 88 | 1.2 | 700 | 12,926 | 48.8% | 56.5% | |
| 44.71% | 86 | 1.2 | 703 | 13,013 | 51.5% | 40.4% | |
| 48.81% | 84 | 1.3 | 753 | 12,489 | 59.5% | 40.4% | |
| 48.15% | 82 | 1.0 | 689 | 12,120 | 47.9% | 48.5% | |
| 47.50% | 80 | 1.5 | 814 | 13,380 | 36.7% | 54.0% | |
| 47.44% | 79 | 1.1 | 787 | 14,017 | 45.2% | 48.9% | |
| 50.65% | 78 | 2.6 | 873 | 13,204 | 58.3% | 43.9% | |
| 50.00% | 76 | 1.2 | 839 | 13,761 | 48.3% | 51.1% | |
| 47.30% | 74 | 1.2 | 796 | 12,840 | 35.5% | 55.8% | |
| 48.61% | 72 | 1.1 | 739 | 11,988 | 48.9% | 48.1% | |
| 47.06% | 69 | 1.4 | 673 | 12,119 | 50.0% | 44.1% | |
| 38.81% | 68 | 1.1 | 711 | 12,930 | 38.5% | 39.0% | |
| 51.52% | 67 | 2.0 | 799 | 12,256 | 58.8% | 43.8% | |
| 48.44% | 64 | 2.6 | 767 | 12,188 | 45.2% | 51.5% | |
| 54.24% | 60 | 1.3 | 840 | 14,506 | 47.6% | 57.9% | |
| 50.85% | 59 | 1.2 | 709 | 13,009 | 54.3% | 45.8% | |
| 53.45% | 58 | 1.1 | 776 | 13,188 | 48.1% | 58.1% | |
| 70.37% | 54 | 1.2 | 798 | 13,859 | 63.0% | 77.8% | |
| 46.30% | 54 | 1.3 | 689 | 13,164 | 47.8% | 45.2% | |
| 52.00% | 50 | 2.8 | 872 | 12,533 | 52.2% | 51.9% | |
| 54.55% | 44 | 1.5 | 788 | 13,400 | 66.7% | 46.1% | |
| 69.05% | 42 | 2.3 | 815 | 13,352 | 64.7% | 72.0% | |
| 57.89% | 38 | 1.3 | 656 | 12,398 | 52.6% | 63.2% | |
| 41.67% | 36 | 1.3 | 746 | 12,463 | 25.0% | 55.0% | |
| 60.00% | 35 | 1.5 | 763 | 13,946 | 50.0% | 65.2% | |
| 50.00% | 34 | 4.0 | 1,003 | 14,163 | 45.5% | 52.2% | |
| 77.42% | 32 | 1.1 | 767 | 13,120 | 62.5% | 93.3% | |
| 53.13% | 32 | 1.7 | 709 | 13,317 | 63.6% | 47.6% | |
| 37.04% | 27 | 2.5 | 756 | 12,564 | 41.7% | 33.3% | |
| 32.00% | 26 | 1.0 | 723 | 13,868 | 30.0% | 33.3% | |
| 42.31% | 26 | 1.0 | 632 | 11,560 | 42.9% | 41.7% | |
| 60.00% | 25 | 1.6 | 877 | 13,687 | 61.5% | 58.3% | |
| 62.50% | 24 | 2.8 | 714 | 12,335 | 76.9% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 4.2 | 780 | 12,440 | 63.6% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 4.4 | 973 | 13,633 | 55.6% | 30.8% | |
| 38.10% | 21 | 6.2 | 815 | 11,885 | 36.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.2 | 705 | 12,744 | 45.5% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 5.3 | 866 | 13,622 | 28.6% | 33.3% | |
| 35.29% | 17 | 6.0 | 760 | 11,325 | 37.5% | 33.3% | |
| 58.82% | 17 | 1.2 | 671 | 13,104 | 71.4% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.3 | 962 | 13,680 | 44.4% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.5 | 837 | 12,390 | 55.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 5.2 | 1,017 | 13,562 | 40.0% | 54.5% | |
| 75.00% | 16 | 3.0 | 824 | 13,259 | 80.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 793 | 12,795 | 42.9% | 87.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.9 | 761 | 14,668 | 60.0% | 30.0% | |
| 73.33% | 15 | 1.5 | 796 | 15,592 | 50.0% | 81.8% | |
| 71.43% | 14 | 1.2 | 760 | 13,187 | 80.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 4.8 | 669 | 10,837 | 60.0% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.4 | 756 | 10,991 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.5 | 927 | 15,457 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 851 | 9,706 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 820 | 12,124 | 80.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 884 | 12,638 | 60.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 860 | 11,296 | 60.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 9 | 6.6 | 919 | 13,670 | 50.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.4 | 1,054 | 13,605 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 6.7 | 1,046 | 12,858 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.1 | 716 | 12,228 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.9 | 728 | 13,998 | 100.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.6 | 642 | 9,636 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 752 | 10,389 | 25.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 870 | 14,747 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 594 | 9,466 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.5 | 900 | 15,645 | 100.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Kayn vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kayn przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Kayn vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w porownaniu do 48.8% Kayn, roznica 2.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 84 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Kayn przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayn ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 59.5% versus 40.5%. Gracze Kayn powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kayn przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Kayn vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 59.6% w porownaniu do 40.4%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kayn vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 2.4 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 84 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kayn przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Kayn przeciwko Ambessa zawiera Okazja, Aksjomatyczny Łuk, Uraza Seryldy with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kayn przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Kayn przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Kayn vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kayn kontruje Ambessa?
Nie, Kayn ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 48.8% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Kayn powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Kayn przeciwko Ambessa?
Grajac Kayn przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.