Kledvs Caitlyn
Kled vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kled wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Caitlyn na podstawie 5 gier. Caitlyn wins the early laning phase while Kled scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kled, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kled vs Caitlyn.
Kled Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kled performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(60.0%)Who Wins the Kled vs Caitlyn Matchup?
Podsumowanie starcia Kled vs Caitlyn
Starcie Kled vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Kled wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Caitlyn, dając Kled przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Caitlyn kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kled skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Caitlyn musi wykorzystać przewagi zanim Kled osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kled powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Kled prowadzi o 950 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Kled mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kled vs Caitlyn
Kled jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kled ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Kled0.0%Caitlyn100.0%Kled100.0%Caitlyn0.0%Caitlyn dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Kled. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Caitlyn może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kled jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Kled, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Caitlyn musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kled osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kled przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Kled Runes Against Caitlyn
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Kled wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Kled dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kled, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kled, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.34% | 71 | 6.0 | 872 | 11,989 | 61.5% | 53.3% | |
| 40.30% | 67 | 6.3 | 801 | 12,060 | 44.8% | 36.8% | |
| 57.58% | 66 | 5.8 | 827 | 11,462 | 50.0% | 65.6% | |
| 40.00% | 60 | 5.5 | 699 | 11,159 | 44.8% | 35.5% | |
| 51.67% | 60 | 5.8 | 958 | 11,854 | 43.5% | 56.8% | |
| 38.89% | 54 | 6.0 | 960 | 12,321 | 47.8% | 32.3% | |
| 52.83% | 53 | 6.5 | 865 | 12,947 | 56.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 50 | 6.5 | 887 | 12,052 | 40.0% | 56.7% | |
| 61.70% | 47 | 6.2 | 779 | 12,521 | 76.5% | 53.3% | |
| 48.89% | 45 | 6.3 | 808 | 11,546 | 40.9% | 56.5% | |
| 53.33% | 45 | 6.3 | 869 | 11,977 | 57.9% | 50.0% | |
| 34.09% | 44 | 6.2 | 1,012 | 11,262 | 28.0% | 42.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.5 | 914 | 12,792 | 58.8% | 53.9% | |
| 57.14% | 42 | 6.0 | 955 | 11,977 | 63.2% | 52.2% | |
| 58.97% | 39 | 6.6 | 825 | 11,961 | 81.0% | 33.3% | |
| 58.33% | 36 | 6.3 | 908 | 12,338 | 75.0% | 45.0% | |
| 41.18% | 34 | 6.2 | 861 | 11,594 | 35.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 6.2 | 875 | 11,410 | 78.6% | 27.8% | |
| 56.25% | 32 | 6.3 | 1,271 | 12,510 | 68.8% | 43.8% | |
| 64.52% | 31 | 6.5 | 809 | 11,765 | 87.5% | 40.0% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 858 | 11,195 | 57.1% | 40.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 846 | 12,685 | 50.0% | 44.4% | |
| 24.14% | 29 | 6.1 | 834 | 12,030 | 28.6% | 20.0% | |
| 46.15% | 26 | 6.1 | 941 | 12,659 | 46.1% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 841 | 12,717 | 50.0% | 64.3% | |
| 63.64% | 22 | 6.9 | 906 | 11,749 | 63.6% | 63.6% | |
| 61.90% | 21 | 6.5 | 856 | 12,713 | 66.7% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 6.0 | 757 | 11,791 | 25.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 688 | 11,628 | 40.0% | 40.0% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 914 | 12,419 | 50.0% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.7 | 941 | 12,794 | 50.0% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 6.1 | 864 | 12,091 | 42.9% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 818 | 12,512 | 71.4% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 823 | 11,058 | 45.5% | 62.5% | |
| 73.68% | 19 | 6.4 | 1,004 | 10,958 | 90.9% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 842 | 10,411 | 80.0% | 25.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.3 | 929 | 10,685 | 12.5% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 765 | 13,228 | 62.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 840 | 11,896 | 66.7% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 857 | 11,767 | 58.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 824 | 11,094 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 902 | 12,117 | 62.5% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 670 | 11,762 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.6 | 909 | 13,198 | 44.4% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 706 | 11,355 | 71.4% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 849 | 10,577 | 60.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 847 | 11,318 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 833 | 12,488 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 5.9 | 790 | 12,146 | 40.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 792 | 13,044 | 66.7% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 908 | 13,101 | 75.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.9 | 931 | 11,145 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,063 | 13,914 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 906 | 12,548 | 75.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 6.0 | 709 | 11,473 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.0 | 992 | 10,808 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 717 | 11,319 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 928 | 14,943 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 730 | 12,606 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 811 | 12,986 | 100.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 717 | 10,094 | 80.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 761 | 10,064 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.5 | 869 | 12,177 | 50.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 769 | 14,657 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 839 | 13,566 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 717 | 11,941 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 981 | 14,772 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 863 | 13,473 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 882 | 13,204 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.5 | 877 | 9,117 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 794 | 11,088 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 863 | 14,065 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.3 | 740 | 11,623 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 836 | 12,431 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 942 | 13,234 | 0.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Kled vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kled przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Kled wygrywa matchup Kled vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Caitlyn, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Kled przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Caitlyn ma przewage nad Kled z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Caitlyn powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kled przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Kled przejmuje matchup Kled vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Kled skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kled vs Caitlyn?
Kled wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Kled jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kled przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Kled przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kled przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Kled przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kled vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kled kontruje Caitlyn?
Tak, Kled ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Kled strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Kled przeciwko Caitlyn?
Grajac Kled przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Caitlyn. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.