Master Yivs Nunu i Willump
Master Yi vs Nunu i Willump to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Master Yi wygrywa z 55.7% win rate (+11.4%) przeciwko Nunu i Willump na podstawie 140 gier. Master Yi holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Master Yi, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Master Yi vs Nunu i Willump.
Analiza matchupu Master Yi
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Master Yi radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Nunu i Willump?
Podsumowanie starcia Master Yi vs Nunu i Willump
Starcie Master Yi vs Nunu i Willump to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 140 ostatnich meczów, Master Yi wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.7% w porównaniu do 44.3% Nunu i Willump, dając Master Yi przewagę 11.4 punktów procentowych. Master Yi dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Nunu i Willump znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Nunu i Willump prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Master Yi mogą pewnie wybierać przeciwko Nunu i Willump i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Nunu i Willump od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Master Yi vs Nunu i Willump
Master Yi jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Nunu i Willump, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Master Yi ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Master Yi Build Against Nunu i Willump
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Nunu i Willump, zapewniający mobilność i statystyki, których Master Yi najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Master Yi przeciwko Nunu i Willump to Pogromca Krakenów, Ostrze Gniewu Guinsoo i Koniec Rozumu. Ta kombinacja daje Master Yi efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 85.7% w 7 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Nunu i Willump. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Master Yi vs Nunu i Willump.
Early Game vs Late Game
Master Yi51.7%
Nunu i Willump48.3%Master Yi58.5%Nunu i Willump41.5%Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Master Yi ma znaczący współczynnik wygranych 51.7%, przewyższając Nunu i Willump o 3.4 punktów procentowych. Gracze Master Yi powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
Master Yi jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 58.5% — 17.1 punktów powyżej Nunu i Willump. Przedłużone gry mocno faworyzują Master Yi, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Master Yi utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Nunu i Willump powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Master Yi Runes Against Nunu i Willump
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Master Yi wykorzystać swoją przewagę przeciwko Nunu i Willump, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Master Yi dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Master Yi, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Master Yi, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.73% | 597 | 1.3 | 744 | 12,530 | 46.2% | 47.3% | |
| 51.64% | 550 | 1.1 | 799 | 13,343 | 49.1% | 53.5% | |
| 47.62% | 525 | 1.2 | 789 | 13,353 | 43.6% | 50.9% | |
| 49.62% | 522 | 1.2 | 757 | 13,131 | 46.6% | 52.4% | |
| 47.80% | 500 | 1.2 | 769 | 12,952 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.31% | 437 | 1.1 | 765 | 13,247 | 43.0% | 47.5% | |
| 44.74% | 371 | 1.1 | 766 | 13,160 | 40.1% | 48.7% | |
| 48.47% | 359 | 1.6 | 703 | 12,643 | 46.3% | 50.3% | |
| 51.56% | 353 | 1.2 | 737 | 13,667 | 56.1% | 47.6% | |
| 45.69% | 348 | 1.2 | 736 | 12,850 | 42.6% | 48.2% | |
| 50.48% | 315 | 1.2 | 797 | 12,696 | 49.7% | 51.4% | |
| 53.25% | 308 | 1.2 | 730 | 13,839 | 59.6% | 49.5% | |
| 52.73% | 275 | 1.2 | 742 | 13,374 | 50.4% | 54.8% | |
| 45.86% | 266 | 1.1 | 706 | 13,031 | 46.0% | 45.8% | |
| 51.72% | 232 | 1.7 | 789 | 12,683 | 54.2% | 49.6% | |
| 49.55% | 222 | 1.2 | 737 | 14,334 | 48.8% | 50.0% | |
| 44.98% | 209 | 1.4 | 750 | 12,999 | 47.1% | 42.9% | |
| 48.50% | 200 | 1.3 | 686 | 13,322 | 42.7% | 52.0% | |
| 55.96% | 193 | 1.2 | 777 | 13,669 | 49.5% | 62.8% | |
| 48.44% | 192 | 1.1 | 795 | 13,388 | 48.9% | 48.0% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 762 | 12,290 | 51.5% | 57.7% | |
| 53.76% | 173 | 1.1 | 792 | 13,320 | 47.2% | 58.4% | |
| 56.17% | 162 | 1.3 | 775 | 14,008 | 65.8% | 48.3% | |
| 56.41% | 156 | 1.2 | 805 | 13,101 | 50.0% | 61.6% | |
| 62.34% | 154 | 1.3 | 814 | 13,667 | 57.4% | 65.6% | |
| 52.32% | 151 | 2.8 | 727 | 13,117 | 50.0% | 54.4% | |
| 46.98% | 149 | 1.1 | 697 | 12,533 | 45.6% | 48.1% | |
| 57.86% | 140 | 1.2 | 764 | 13,331 | 56.1% | 59.0% | |
| 55.71% | 140 | 1.3 | 798 | 13,874 | 51.7% | 58.5% | |
| 57.55% | 139 | 1.1 | 739 | 13,586 | 63.3% | 53.2% | |
| 51.72% | 116 | 1.3 | 800 | 13,760 | 48.1% | 54.7% | |
| 50.44% | 113 | 2.8 | 781 | 13,301 | 50.0% | 50.8% | |
| 50.91% | 110 | 2.8 | 764 | 12,728 | 38.8% | 60.7% | |
| 50.00% | 110 | 1.4 | 807 | 13,854 | 52.3% | 48.5% | |
| 51.92% | 104 | 2.6 | 963 | 12,386 | 58.3% | 46.4% | |
| 46.15% | 104 | 1.2 | 819 | 14,202 | 52.1% | 41.1% | |
| 40.00% | 100 | 3.5 | 839 | 12,670 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.90% | 98 | 1.8 | 744 | 12,790 | 50.0% | 40.7% | |
| 47.37% | 95 | 1.5 | 808 | 13,062 | 45.8% | 48.9% | |
| 52.63% | 95 | 1.1 | 808 | 13,208 | 43.6% | 58.9% | |
| 47.87% | 94 | 1.3 | 705 | 13,278 | 40.5% | 53.9% | |
| 54.84% | 93 | 3.0 | 903 | 12,557 | 46.7% | 62.5% | |
| 49.43% | 87 | 1.7 | 744 | 13,077 | 57.1% | 44.2% | |
| 47.62% | 84 | 1.0 | 715 | 13,073 | 48.8% | 46.5% | |
| 39.51% | 81 | 1.6 | 714 | 11,333 | 37.2% | 42.1% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 753 | 13,929 | 42.4% | 52.3% | |
| 53.95% | 76 | 2.5 | 841 | 12,983 | 35.7% | 64.6% | |
| 60.00% | 75 | 1.3 | 820 | 14,098 | 56.3% | 62.8% | |
| 43.84% | 73 | 3.1 | 764 | 11,828 | 38.5% | 50.0% | |
| 56.94% | 72 | 2.0 | 801 | 14,033 | 58.6% | 55.8% | |
| 49.25% | 67 | 2.6 | 818 | 12,543 | 50.0% | 48.7% | |
| 49.23% | 65 | 5.9 | 931 | 12,516 | 53.1% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.7 | 907 | 11,758 | 54.3% | 42.3% | |
| 48.33% | 60 | 2.4 | 842 | 12,667 | 59.4% | 35.7% | |
| 66.67% | 57 | 2.2 | 846 | 13,153 | 69.2% | 64.5% | |
| 47.06% | 51 | 5.0 | 902 | 12,647 | 42.9% | 48.6% | |
| 60.00% | 50 | 0.9 | 741 | 12,456 | 60.7% | 59.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.9 | 889 | 13,362 | 52.4% | 57.7% | |
| 37.78% | 45 | 4.5 | 830 | 11,569 | 37.5% | 38.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.7 | 997 | 13,738 | 59.1% | 43.5% | |
| 41.86% | 43 | 2.3 | 770 | 12,918 | 35.0% | 47.8% | |
| 45.00% | 40 | 4.4 | 771 | 11,797 | 35.0% | 55.0% | |
| 51.28% | 39 | 4.4 | 1,001 | 13,062 | 41.2% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 2.0 | 895 | 14,417 | 33.3% | 55.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.2 | 925 | 13,253 | 43.8% | 47.6% | |
| 47.22% | 36 | 5.5 | 882 | 12,827 | 43.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 797 | 12,764 | 38.9% | 62.5% | |
| 47.06% | 34 | 5.1 | 1,039 | 13,425 | 62.5% | 33.3% | |
| 32.35% | 34 | 1.4 | 880 | 14,534 | 18.2% | 39.1% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 775 | 12,590 | 38.5% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.1 | 918 | 13,347 | 53.9% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 1,018 | 13,742 | 38.5% | 46.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.4 | 891 | 13,074 | 50.0% | 44.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 933 | 12,887 | 30.0% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.9 | 714 | 13,330 | 60.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 1,025 | 13,957 | 66.7% | 46.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.4 | 675 | 14,434 | 70.0% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.3 | 959 | 13,603 | 38.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.3 | 700 | 12,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 896 | 12,485 | 42.9% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.9 | 788 | 12,120 | 30.0% | 76.9% | |
| 45.45% | 22 | 4.9 | 966 | 12,219 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.91% | 22 | 1.2 | 784 | 11,921 | 41.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 696 | 14,480 | 57.1% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 5.8 | 817 | 13,411 | 28.6% | 64.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 696 | 11,794 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.4 | 810 | 13,202 | 22.2% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 867 | 14,215 | 37.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.0 | 924 | 12,970 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 689 | 11,880 | 63.6% | 20.0% | |
| 26.67% | 15 | 4.8 | 662 | 10,573 | 33.3% | 16.7% | |
| 33.33% | 15 | 5.1 | 712 | 11,430 | 50.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 2.8 | 759 | 14,149 | 71.4% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 844 | 11,757 | 14.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 833 | 11,890 | 85.7% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 967 | 13,414 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 982 | 13,573 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 935 | 13,092 | 71.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 912 | 13,530 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,068 | 13,802 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 803 | 12,816 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 946 | 13,408 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 625 | 13,096 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 669 | 11,663 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 1,184 | 11,891 | 75.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 757 | 10,561 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 1,009 | 16,870 | 0.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 764 | 11,911 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 1,153 | 12,143 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 913 | 14,666 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,341 | 17,358 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 960 | 13,907 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,045 | 11,951 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 980 | 16,288 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,087 | 9,636 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 1,073 | 15,948 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 749 | 8,334 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 930 | 15,252 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 831 | 16,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 833 | 14,537 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.4 | 638 | 13,975 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 616 | 12,218 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 787 | 11,785 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 656 | 8,831 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,235 | 15,889 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,090 | 12,919 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Nunu i Willump - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Nunu i Willump w League of Legends?
Master Yi wygrywa matchup Master Yi vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 55.7% w porownaniu do 44.3% Nunu i Willump, roznica 11.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 140 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Nunu i Willump we wczesnej grze?
We wczesnej grze Master Yi ma przewage nad Nunu i Willump z wskaznikiem zwyciestwa 51.7% versus 48.3%. Gracze Master Yi powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Nunu i Willump w poznej grze?
W poznej grze Master Yi przejmuje matchup Master Yi vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 58.5% w porownaniu do 41.5%. Master Yi skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Nunu i Willump?
Master Yi wygrywa matchup przeciwko Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 55.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 11.4 punktow procentowych oznacza, ze Master Yi jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 140 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Master Yi przeciwko Nunu i Willump?
Najlepszy build Master Yi przeciwko Nunu i Willump zawiera Pogromca Krakenów, Ostrze Gniewu Guinsoo, Koniec Rozumu with Obuwie Merkurego. This build achieves a 85.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Master Yi przeciwko Nunu i Willump?
Najlepsze runy Master Yi przeciwko Nunu i Willump uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 75.9% win rate in the Master Yi vs Nunu i Willump matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Master Yi kontruje Nunu i Willump?
Tak, Master Yi ma korzystny matchup przeciwko Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 55.7%. Master Yi strongly counters Nunu i Willump na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Master Yi przeciwko Nunu i Willump?
Grajac Master Yi przeciwko Nunu i Willump, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.