Mordekaiservs Kayn
Mordekaiser vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Mordekaiser wygrywa z 52.9% win rate (+5.9%) przeciwko Kayn na podstawie 68 gier. Mordekaiser holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mordekaiser, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mordekaiser vs Kayn.
Mordekaiser Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mordekaiser performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(52.9%)Who Wins the Mordekaiser vs Kayn Matchup?
Podsumowanie starcia Mordekaiser vs Kayn
Starcie Mordekaiser vs Kayn to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 68 ostatnich meczów, Mordekaiser wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.9% w porównaniu do 47.1% Kayn, dając Mordekaiser przewagę 5.9 punktów procentowych. Mordekaiser dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Kayn prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Mordekaiser ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mordekaiser vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Mordekaiser, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mordekaiser Build Against Kayn
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Mordekaiser najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mordekaiser przeciwko Kayn to Szczelinotwórca, Kryształowy Kostur Rylai i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Mordekaiser efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 60.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mordekaiser vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Mordekaiser52.4%Kayn47.6%Mordekaiser53.2%Kayn46.8%Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Mordekaiser ma znaczący współczynnik wygranych 52.4%, przewyższając Kayn o 4.8 punktów procentowych. Gracze Mordekaiser powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
Mordekaiser jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.2% — 6.4 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Mordekaiser, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Mordekaiser utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Mordekaiser Runes Against Kayn
Precyzja
Czarnoksięstwo
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Mordekaiser wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Mordekaiser dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mordekaiser, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mordekaiser, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.06% | 489 | 6.3 | 875 | 11,831 | 50.3% | 46.7% | |
| 49.02% | 459 | 5.9 | 750 | 11,841 | 53.7% | 46.1% | |
| 49.34% | 379 | 5.7 | 837 | 11,112 | 45.0% | 52.9% | |
| 50.15% | 331 | 5.7 | 941 | 11,757 | 55.9% | 46.1% | |
| 55.94% | 286 | 6.2 | 929 | 12,265 | 59.8% | 53.5% | |
| 49.45% | 275 | 6.0 | 805 | 10,965 | 50.0% | 49.0% | |
| 57.04% | 270 | 5.8 | 982 | 11,629 | 58.2% | 56.1% | |
| 47.16% | 229 | 6.0 | 725 | 10,595 | 47.3% | 47.0% | |
| 50.22% | 223 | 6.0 | 1,158 | 11,446 | 50.5% | 50.0% | |
| 54.50% | 222 | 6.0 | 920 | 11,973 | 50.5% | 57.3% | |
| 46.60% | 206 | 5.4 | 866 | 11,195 | 50.5% | 43.1% | |
| 53.03% | 198 | 6.1 | 937 | 11,965 | 59.0% | 49.2% | |
| 52.04% | 196 | 6.2 | 1,063 | 12,049 | 51.9% | 52.2% | |
| 44.62% | 195 | 5.4 | 813 | 11,479 | 41.2% | 47.3% | |
| 44.89% | 176 | 5.6 | 821 | 11,541 | 38.7% | 49.5% | |
| 43.18% | 176 | 5.6 | 836 | 10,779 | 41.7% | 44.6% | |
| 54.07% | 172 | 5.8 | 1,066 | 12,705 | 44.4% | 58.5% | |
| 48.52% | 169 | 6.3 | 945 | 11,531 | 55.7% | 43.4% | |
| 54.22% | 166 | 6.2 | 795 | 12,318 | 50.9% | 56.1% | |
| 50.92% | 163 | 6.3 | 1,100 | 12,081 | 50.0% | 51.5% | |
| 57.67% | 163 | 5.6 | 849 | 11,028 | 49.3% | 64.1% | |
| 49.07% | 161 | 6.2 | 835 | 11,946 | 57.1% | 43.9% | |
| 50.32% | 155 | 6.3 | 872 | 11,992 | 46.3% | 53.4% | |
| 51.37% | 146 | 5.9 | 830 | 11,554 | 53.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 142 | 5.7 | 1,046 | 11,047 | 56.1% | 45.9% | |
| 51.85% | 135 | 6.2 | 771 | 12,016 | 50.0% | 53.1% | |
| 41.04% | 134 | 5.5 | 620 | 10,314 | 40.0% | 41.8% | |
| 47.97% | 123 | 5.4 | 773 | 11,382 | 46.0% | 49.3% | |
| 50.41% | 123 | 4.2 | 874 | 11,647 | 51.0% | 50.0% | |
| 47.15% | 123 | 5.8 | 921 | 12,325 | 40.7% | 52.2% | |
| 51.26% | 119 | 6.2 | 819 | 11,288 | 45.3% | 56.1% | |
| 46.67% | 105 | 5.8 | 869 | 11,022 | 36.2% | 55.2% | |
| 47.57% | 103 | 6.0 | 984 | 11,653 | 59.5% | 39.3% | |
| 47.06% | 102 | 4.4 | 925 | 12,011 | 55.6% | 40.4% | |
| 55.10% | 98 | 6.1 | 815 | 10,161 | 44.4% | 68.2% | |
| 50.00% | 98 | 6.1 | 866 | 11,262 | 56.6% | 42.2% | |
| 49.48% | 97 | 5.8 | 796 | 11,690 | 48.6% | 50.0% | |
| 44.21% | 95 | 2.6 | 682 | 11,226 | 44.0% | 44.4% | |
| 53.93% | 89 | 5.3 | 812 | 11,758 | 48.6% | 57.4% | |
| 54.02% | 87 | 6.1 | 772 | 11,889 | 53.7% | 54.4% | |
| 56.58% | 76 | 5.2 | 789 | 11,521 | 54.0% | 59.0% | |
| 57.33% | 75 | 2.5 | 767 | 12,213 | 63.3% | 53.3% | |
| 52.70% | 74 | 5.7 | 621 | 10,659 | 56.3% | 50.0% | |
| 51.43% | 70 | 5.7 | 767 | 10,941 | 45.2% | 56.4% | |
| 62.32% | 69 | 5.9 | 816 | 11,665 | 68.4% | 54.8% | |
| 52.94% | 68 | 2.7 | 733 | 11,926 | 52.4% | 53.2% | |
| 46.27% | 67 | 4.4 | 726 | 10,945 | 41.2% | 51.5% | |
| 40.91% | 66 | 5.8 | 729 | 11,161 | 50.0% | 32.4% | |
| 39.39% | 66 | 6.1 | 1,019 | 11,313 | 36.0% | 41.5% | |
| 49.21% | 63 | 6.1 | 940 | 12,389 | 60.9% | 42.5% | |
| 47.54% | 61 | 6.0 | 866 | 10,974 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.55% | 58 | 3.3 | 789 | 11,054 | 55.2% | 37.9% | |
| 57.89% | 57 | 5.9 | 937 | 10,674 | 59.4% | 56.0% | |
| 58.93% | 56 | 5.5 | 766 | 11,237 | 54.5% | 61.8% | |
| 45.83% | 48 | 4.4 | 884 | 12,230 | 42.9% | 48.1% | |
| 58.70% | 46 | 4.7 | 827 | 11,797 | 72.7% | 45.8% | |
| 68.18% | 44 | 1.6 | 822 | 13,409 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 40 | 2.3 | 682 | 12,044 | 53.9% | 48.1% | |
| 56.41% | 39 | 5.5 | 812 | 11,498 | 50.0% | 60.9% | |
| 50.00% | 38 | 5.5 | 909 | 11,012 | 47.1% | 52.4% | |
| 54.05% | 37 | 5.9 | 742 | 11,463 | 41.7% | 60.0% | |
| 44.44% | 36 | 6.2 | 687 | 11,199 | 40.0% | 47.6% | |
| 48.57% | 35 | 6.0 | 770 | 11,695 | 40.0% | 60.0% | |
| 34.29% | 35 | 1.6 | 683 | 12,145 | 40.0% | 30.0% | |
| 60.00% | 35 | 5.0 | 879 | 12,971 | 63.6% | 58.3% | |
| 42.86% | 35 | 6.1 | 679 | 12,593 | 33.3% | 47.8% | |
| 50.00% | 34 | 6.0 | 846 | 13,226 | 41.7% | 54.5% | |
| 60.61% | 33 | 1.0 | 771 | 11,729 | 68.4% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 4.2 | 966 | 11,378 | 46.7% | 58.8% | |
| 63.33% | 30 | 1.6 | 798 | 13,865 | 45.5% | 73.7% | |
| 46.67% | 30 | 4.5 | 751 | 13,404 | 60.0% | 40.0% | |
| 62.07% | 29 | 3.2 | 884 | 14,268 | 62.5% | 61.9% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 739 | 10,699 | 56.3% | 61.5% | |
| 53.57% | 28 | 3.0 | 678 | 11,619 | 50.0% | 55.6% | |
| 51.85% | 27 | 5.7 | 646 | 10,846 | 40.0% | 58.8% | |
| 53.85% | 26 | 2.9 | 861 | 12,036 | 40.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 771 | 12,995 | 50.0% | 66.7% | |
| 65.22% | 23 | 4.3 | 1,007 | 10,945 | 72.7% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 3.9 | 874 | 11,576 | 66.7% | 45.5% | |
| 40.91% | 22 | 1.6 | 655 | 11,724 | 40.0% | 41.7% | |
| 71.43% | 21 | 3.2 | 984 | 14,434 | 71.4% | 71.4% | |
| 44.44% | 18 | 2.3 | 953 | 14,333 | 42.9% | 45.5% | |
| 38.89% | 18 | 6.6 | 858 | 12,064 | 83.3% | 16.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.9 | 692 | 10,279 | 66.7% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.1 | 1,176 | 12,716 | 83.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.7 | 769 | 11,840 | 71.4% | 11.1% | |
| 50.00% | 16 | 3.1 | 748 | 11,904 | 57.1% | 44.4% | |
| 40.00% | 15 | 3.8 | 831 | 14,470 | 75.0% | 27.3% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 945 | 12,412 | 57.1% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 778 | 11,491 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 767 | 12,418 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 15 | 5.4 | 779 | 11,198 | 25.0% | 36.4% | |
| 33.33% | 15 | 5.9 | 864 | 11,651 | 42.9% | 25.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.0 | 648 | 12,749 | 40.0% | 50.0% | |
| 73.33% | 15 | 2.7 | 767 | 13,646 | 40.0% | 90.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.2 | 618 | 11,121 | 20.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 4.6 | 744 | 12,325 | 66.7% | 63.6% | |
| 69.23% | 13 | 5.1 | 761 | 10,895 | 66.7% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 818 | 11,742 | 42.9% | 83.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 851 | 14,041 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.1 | 548 | 9,929 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 881 | 12,627 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 0.7 | 649 | 10,560 | 62.5% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.6 | 917 | 13,263 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 712 | 11,573 | 50.0% | 55.6% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 542 | 10,326 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 672 | 10,445 | 83.3% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.1 | 855 | 12,079 | 50.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 10 | 5.0 | 639 | 9,168 | 85.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 692 | 10,845 | 100.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 856 | 11,820 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.7 | 1,065 | 11,009 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 502 | 9,909 | 60.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 894 | 13,152 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 680 | 9,925 | 80.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 969 | 10,986 | 66.7% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 808 | 12,164 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 776 | 12,696 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 826 | 13,625 | 0.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 8 | 5.0 | 784 | 10,704 | 66.7% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.3 | 632 | 10,690 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.7 | 626 | 12,520 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 811 | 11,430 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 780 | 12,093 | 100.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.5 | 849 | 12,023 | 0.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 712 | 12,195 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 664 | 9,522 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 761 | 10,118 | 75.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.1 | 377 | 8,706 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 723 | 10,937 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 772 | 8,905 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 418 | 10,246 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.7 | 679 | 11,882 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 783 | 13,288 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 4.8 | 711 | 10,416 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 897 | 14,296 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 1,009 | 13,197 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 582 | 10,617 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 980 | 13,836 | 33.3% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Mordekaiser vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mordekaiser przeciwko Kayn w League of Legends?
Mordekaiser wygrywa matchup Mordekaiser vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w porownaniu do 47.1% Kayn, roznica 5.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 68 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Mordekaiser przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Mordekaiser ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 52.4% versus 47.6%. Gracze Mordekaiser powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mordekaiser przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Mordekaiser przejmuje matchup Mordekaiser vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.2% w porownaniu do 46.8%. Mordekaiser skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mordekaiser vs Kayn?
Mordekaiser wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 5.9 punktow procentowych oznacza, ze Mordekaiser jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 68 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mordekaiser przeciwko Kayn?
Najlepszy build Mordekaiser przeciwko Kayn zawiera Szczelinotwórca, Kryształowy Kostur Rylai, Kolczasta Kolczuga with Obuwie Merkurego. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mordekaiser przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Mordekaiser przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Mordekaiser vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mordekaiser kontruje Kayn?
Tak, Mordekaiser ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9%. Mordekaiser strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Mordekaiser przeciwko Kayn?
Grajac Mordekaiser przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.