Morganavs Kog'Maw
Morgana vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Morgana wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Kog'Maw na podstawie 6 gier. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs Kog'Maw.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kog'Maw(66.7%)Who Wins the Morgana vs Kog'Maw Matchup?
Podsumowanie starcia Morgana vs Kog'Maw
Starcie Morgana vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Kog'Maw, dając Morgana przewagę 33.3 punktów procentowych. Morgana dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kog'Maw znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Morgana mogą pewnie wybierać przeciwko Kog'Maw i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kog'Maw od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs Kog'Maw
Kog'Maw jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Morgana, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kog'Maw ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against Kog'Maw
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Kog'Maw, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko Kog'Maw to Echo Luden, Udręka Liandry'ego i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kog'Maw. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Morgana50.0%Kog'Maw50.0%Morgana75.0%Kog'Maw25.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Morgana a Kog'Maw, z Morgana trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Morgana jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Kog'Maw. Przedłużone gry mocno faworyzują Morgana, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Morgana utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kog'Maw powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Morgana Runes Against Kog'Maw
Dominacja
Czarnoksięstwo
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Morgana wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kog'Maw, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.32% | 654 | 2.0 | 584 | 10,202 | 44.9% | 47.2% | |
| 46.34% | 465 | 1.5 | 597 | 9,783 | 45.6% | 46.9% | |
| 54.22% | 452 | 1.6 | 612 | 9,913 | 55.3% | 53.5% | |
| 46.50% | 431 | 1.6 | 586 | 9,725 | 48.9% | 44.9% | |
| 49.16% | 418 | 1.6 | 622 | 9,671 | 50.8% | 47.8% | |
| 47.49% | 399 | 1.7 | 596 | 9,855 | 51.4% | 45.2% | |
| 51.06% | 330 | 1.6 | 587 | 9,525 | 51.3% | 50.9% | |
| 50.78% | 256 | 1.6 | 620 | 9,925 | 51.0% | 50.6% | |
| 52.72% | 240 | 1.6 | 560 | 9,532 | 53.9% | 51.9% | |
| 53.56% | 239 | 2.1 | 638 | 10,401 | 50.6% | 55.2% | |
| 46.98% | 232 | 1.8 | 601 | 10,011 | 49.0% | 45.5% | |
| 52.68% | 224 | 1.6 | 642 | 9,556 | 54.8% | 50.8% | |
| 48.40% | 220 | 1.7 | 606 | 10,032 | 50.0% | 47.3% | |
| 48.15% | 216 | 1.6 | 623 | 9,670 | 50.6% | 46.7% | |
| 51.17% | 214 | 1.6 | 619 | 10,159 | 50.5% | 51.6% | |
| 49.76% | 212 | 1.6 | 538 | 9,479 | 59.5% | 42.6% | |
| 52.50% | 200 | 1.6 | 476 | 9,044 | 49.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 187 | 2.4 | 597 | 10,095 | 48.0% | 51.3% | |
| 45.56% | 169 | 1.9 | 642 | 10,102 | 40.3% | 49.0% | |
| 52.98% | 168 | 1.5 | 562 | 9,572 | 57.1% | 49.5% | |
| 53.05% | 165 | 1.8 | 691 | 9,910 | 44.9% | 59.0% | |
| 47.85% | 164 | 1.8 | 598 | 10,332 | 45.3% | 49.1% | |
| 53.99% | 163 | 1.5 | 657 | 9,949 | 56.5% | 52.1% | |
| 56.21% | 153 | 1.6 | 729 | 9,797 | 54.7% | 57.7% | |
| 46.31% | 151 | 2.4 | 637 | 10,662 | 45.5% | 46.7% | |
| 51.54% | 130 | 1.6 | 640 | 9,794 | 52.8% | 50.6% | |
| 56.14% | 115 | 1.6 | 590 | 9,670 | 55.8% | 56.5% | |
| 48.15% | 108 | 1.6 | 604 | 9,899 | 50.0% | 47.1% | |
| 53.00% | 100 | 1.5 | 644 | 9,604 | 50.0% | 55.4% | |
| 55.56% | 99 | 1.9 | 627 | 10,376 | 47.4% | 60.7% | |
| 46.81% | 94 | 1.6 | 598 | 10,257 | 47.4% | 46.4% | |
| 49.45% | 91 | 1.6 | 596 | 10,061 | 57.1% | 44.6% | |
| 52.38% | 84 | 4.4 | 733 | 11,064 | 74.3% | 36.7% | |
| 55.95% | 84 | 2.4 | 693 | 11,256 | 63.0% | 52.6% | |
| 43.75% | 81 | 5.6 | 797 | 11,256 | 46.1% | 41.5% | |
| 44.44% | 72 | 1.6 | 674 | 9,205 | 51.6% | 39.0% | |
| 57.81% | 64 | 5.5 | 793 | 11,432 | 59.3% | 56.8% | |
| 50.79% | 63 | 1.5 | 601 | 10,033 | 50.0% | 51.4% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 571 | 10,397 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.34% | 58 | 6.0 | 780 | 10,745 | 51.5% | 72.0% | |
| 72.41% | 58 | 1.8 | 562 | 9,634 | 84.0% | 63.6% | |
| 53.70% | 55 | 2.0 | 674 | 10,464 | 56.3% | 52.6% | |
| 54.55% | 55 | 3.5 | 696 | 10,894 | 64.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 48 | 5.8 | 870 | 11,171 | 55.0% | 46.4% | |
| 55.32% | 47 | 2.0 | 715 | 10,459 | 47.6% | 61.5% | |
| 43.48% | 46 | 5.1 | 747 | 9,455 | 50.0% | 35.0% | |
| 65.22% | 46 | 2.0 | 647 | 10,421 | 60.0% | 69.2% | |
| 51.11% | 45 | 3.5 | 663 | 10,181 | 50.0% | 52.0% | |
| 63.64% | 44 | 4.6 | 731 | 11,618 | 78.6% | 56.7% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 637 | 10,215 | 57.1% | 46.4% | |
| 52.50% | 40 | 4.6 | 762 | 11,744 | 43.8% | 58.3% | |
| 40.00% | 40 | 3.6 | 587 | 9,298 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 40 | 5.2 | 741 | 10,336 | 27.8% | 45.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.4 | 770 | 11,788 | 53.3% | 45.8% | |
| 54.29% | 36 | 4.2 | 719 | 11,149 | 50.0% | 57.9% | |
| 42.86% | 35 | 6.1 | 755 | 10,948 | 40.0% | 45.0% | |
| 50.00% | 34 | 3.0 | 799 | 10,924 | 42.9% | 55.0% | |
| 35.29% | 34 | 4.4 | 683 | 11,036 | 20.0% | 47.4% | |
| 57.58% | 33 | 2.9 | 681 | 9,759 | 46.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 4.9 | 837 | 11,364 | 47.1% | 53.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.3 | 856 | 11,524 | 58.3% | 42.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 623 | 10,447 | 45.5% | 50.0% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 744 | 10,260 | 43.8% | 46.1% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 649 | 9,939 | 41.7% | 56.3% | |
| 57.69% | 26 | 4.3 | 660 | 10,606 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.2 | 776 | 10,483 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 871 | 11,871 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.4 | 790 | 10,962 | 66.7% | 57.1% | |
| 47.83% | 23 | 5.5 | 760 | 9,636 | 41.7% | 54.5% | |
| 39.13% | 23 | 1.8 | 749 | 11,651 | 38.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 890 | 12,443 | 25.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 784 | 12,016 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 20 | 1.4 | 594 | 11,432 | 57.1% | 25.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 604 | 9,763 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.9 | 834 | 11,743 | 44.4% | 63.6% | |
| 42.11% | 20 | 5.7 | 715 | 9,227 | 45.5% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 3.7 | 985 | 10,808 | 80.0% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.2 | 741 | 10,553 | 36.4% | 62.5% | |
| 83.33% | 18 | 3.2 | 705 | 12,123 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 3.4 | 600 | 9,156 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 657 | 11,655 | 80.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 2.5 | 757 | 12,162 | 28.6% | 27.3% | |
| 41.18% | 17 | 3.8 | 801 | 10,283 | 12.5% | 66.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.5 | 617 | 11,217 | 42.9% | 30.0% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 679 | 11,618 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 891 | 12,392 | 60.0% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 4.9 | 804 | 12,249 | 77.8% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 672 | 11,514 | 80.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 17 | 3.2 | 641 | 11,517 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 17 | 2.2 | 881 | 13,289 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 556 | 8,922 | 66.7% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 733 | 9,993 | 63.6% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 642 | 11,509 | 22.2% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 632 | 10,977 | 20.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 721 | 12,099 | 50.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 698 | 10,632 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 856 | 11,045 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.5 | 733 | 13,049 | 75.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.4 | 857 | 13,919 | 100.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.4 | 821 | 9,946 | 60.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 680 | 12,492 | 62.5% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 601 | 11,989 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 612 | 11,055 | 60.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 829 | 11,650 | 80.0% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 6.2 | 729 | 10,605 | 20.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.9 | 957 | 11,613 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 755 | 12,217 | 75.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 12 | 2.4 | 749 | 10,265 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 692 | 11,262 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 864 | 11,832 | 66.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 720 | 9,204 | 57.1% | 60.0% | |
| 72.73% | 12 | 5.0 | 830 | 12,818 | 60.0% | 83.3% | |
| 27.27% | 11 | 1.7 | 899 | 13,418 | 50.0% | 14.3% | |
| 60.00% | 11 | 1.3 | 707 | 12,806 | 40.0% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 737 | 10,993 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 686 | 12,785 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 679 | 10,464 | 85.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.4 | 674 | 9,047 | 71.4% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 779 | 12,976 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 864 | 11,810 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.9 | 789 | 12,751 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 690 | 11,295 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 673 | 10,921 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 782 | 12,219 | 50.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 539 | 9,634 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 583 | 12,162 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.2 | 674 | 11,696 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 609 | 9,278 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 750 | 10,773 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 709 | 12,455 | 33.3% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 622 | 10,128 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 600 | 11,016 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 548 | 9,172 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 873 | 12,916 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 7 | 2.7 | 645 | 10,970 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 851 | 10,758 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 821 | 14,708 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 675 | 10,277 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 709 | 10,691 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 910 | 11,145 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 989 | 11,058 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,130 | 14,424 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 462 | 6,826 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 577 | 12,392 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 792 | 9,700 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 880 | 11,443 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 830 | 10,407 | 100.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.4 | 680 | 8,778 | 100.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Morgana vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Morgana vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Kog'Maw, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Kog'Maw z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Morgana vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Kog'Maw?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build Morgana przeciwko Kog'Maw zawiera Echo Luden, Udręka Liandry'ego, Kryształowy Kostur Rylai with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy Morgana przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje Kog'Maw?
Tak, Morgana ma korzystny matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7%. Morgana strongly counters Kog'Maw na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Morgana przeciwko Kog'Maw?
Grajac Morgana przeciwko Kog'Maw, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.