Morganavs Janna
Morgana vs Janna to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Morgana wygrywa z 54.1% win rate (+8.2%) przeciwko Janna na podstawie 99 gier. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs Janna.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Janna(54.1%)Who Wins the Morgana vs Janna Matchup?
Podsumowanie starcia Morgana vs Janna
Starcie Morgana vs Janna to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 99 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.1% w porównaniu do 45.9% Janna, dając Morgana przewagę 8.2 punktów procentowych. Morgana dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Janna znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Morgana prowadzi o 297 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Morgana mogą pewnie wybierać przeciwko Janna i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Janna od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs Janna
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Janna, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against Janna
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Janna, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko Janna to Udręka Liandry'ego, Morellonomicon i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Janna. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs Janna.
Early Game vs Late Game
Morgana56.8%Janna43.2%Morgana51.9%Janna48.1%Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.8% — 13.6 punktów procentowych przewagi nad Janna. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Morgana przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.9%, prowadząc przed Janna o 3.7 punktów procentowych. Morgana skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Morgana utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Janna powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Morgana Runes Against Janna
Inspiracja
Czarnoksięstwo
Granie z Inspiracja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Morgana wykorzystać swoją przewagę przeciwko Janna, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.78% | 583 | 2.0 | 585 | 10,215 | 42.9% | 47.6% | |
| 55.10% | 414 | 1.6 | 616 | 9,891 | 55.6% | 54.7% | |
| 45.52% | 403 | 1.5 | 594 | 9,783 | 44.1% | 46.5% | |
| 49.61% | 390 | 1.5 | 622 | 9,630 | 51.1% | 48.3% | |
| 46.38% | 376 | 1.6 | 587 | 9,709 | 46.3% | 46.5% | |
| 49.58% | 355 | 1.7 | 599 | 9,868 | 51.9% | 48.2% | |
| 50.85% | 294 | 1.6 | 586 | 9,403 | 49.6% | 52.0% | |
| 49.57% | 232 | 1.6 | 623 | 9,919 | 52.2% | 47.9% | |
| 55.20% | 221 | 2.1 | 628 | 10,391 | 51.9% | 57.0% | |
| 54.42% | 216 | 1.6 | 556 | 9,431 | 56.7% | 52.5% | |
| 46.15% | 208 | 1.8 | 599 | 9,910 | 47.7% | 45.0% | |
| 52.97% | 202 | 1.6 | 641 | 9,607 | 55.3% | 50.9% | |
| 47.98% | 199 | 1.7 | 608 | 10,076 | 50.6% | 46.3% | |
| 47.69% | 195 | 1.6 | 622 | 9,599 | 52.0% | 45.1% | |
| 52.88% | 192 | 1.6 | 625 | 9,977 | 52.3% | 53.3% | |
| 53.44% | 189 | 1.6 | 477 | 9,080 | 51.1% | 55.8% | |
| 49.20% | 188 | 1.6 | 541 | 9,353 | 58.5% | 41.9% | |
| 48.50% | 168 | 2.5 | 607 | 10,150 | 44.6% | 51.0% | |
| 43.79% | 153 | 1.9 | 630 | 9,975 | 39.1% | 47.2% | |
| 46.62% | 149 | 1.8 | 590 | 10,270 | 43.8% | 48.0% | |
| 53.06% | 147 | 1.5 | 650 | 9,871 | 55.7% | 51.2% | |
| 52.82% | 142 | 1.7 | 691 | 9,880 | 45.0% | 58.5% | |
| 51.08% | 139 | 1.5 | 574 | 9,639 | 58.7% | 44.7% | |
| 57.66% | 137 | 1.6 | 722 | 10,043 | 55.6% | 59.5% | |
| 45.52% | 136 | 2.4 | 641 | 10,804 | 42.9% | 46.5% | |
| 50.00% | 114 | 1.6 | 649 | 9,981 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.08% | 99 | 1.6 | 567 | 9,570 | 56.8% | 51.9% | |
| 47.42% | 97 | 1.6 | 586 | 9,831 | 48.6% | 46.7% | |
| 54.44% | 90 | 2.0 | 629 | 10,256 | 48.6% | 58.2% | |
| 50.00% | 86 | 1.5 | 659 | 9,620 | 41.7% | 56.0% | |
| 50.59% | 85 | 1.6 | 587 | 9,988 | 57.6% | 46.1% | |
| 45.24% | 84 | 1.6 | 598 | 10,159 | 48.6% | 42.9% | |
| 56.76% | 74 | 4.5 | 738 | 11,048 | 75.0% | 42.9% | |
| 56.76% | 74 | 2.4 | 704 | 11,437 | 65.2% | 52.9% | |
| 44.12% | 69 | 5.6 | 779 | 11,007 | 42.4% | 45.7% | |
| 46.88% | 64 | 1.6 | 682 | 9,098 | 48.3% | 45.7% | |
| 52.63% | 57 | 1.5 | 615 | 10,158 | 56.0% | 50.0% | |
| 58.93% | 56 | 5.5 | 795 | 11,843 | 63.6% | 55.9% | |
| 48.00% | 50 | 1.8 | 565 | 10,371 | 44.4% | 50.0% | |
| 59.18% | 50 | 2.0 | 675 | 10,555 | 60.0% | 58.8% | |
| 74.00% | 50 | 1.8 | 557 | 9,790 | 86.4% | 64.3% | |
| 56.00% | 50 | 3.6 | 698 | 10,858 | 62.5% | 52.9% | |
| 59.18% | 49 | 5.9 | 758 | 10,556 | 51.7% | 70.0% | |
| 45.45% | 44 | 5.1 | 750 | 9,669 | 52.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 5.9 | 863 | 11,011 | 57.9% | 48.0% | |
| 67.44% | 43 | 1.9 | 631 | 10,345 | 61.1% | 72.0% | |
| 51.16% | 43 | 3.5 | 670 | 10,200 | 52.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 637 | 10,215 | 57.1% | 46.4% | |
| 52.50% | 40 | 2.0 | 702 | 10,140 | 44.4% | 59.1% | |
| 62.16% | 37 | 4.6 | 730 | 11,623 | 75.0% | 56.0% | |
| 51.35% | 37 | 4.6 | 763 | 11,746 | 40.0% | 59.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.8 | 592 | 9,334 | 36.4% | 57.1% | |
| 48.57% | 35 | 5.5 | 752 | 11,739 | 53.9% | 45.5% | |
| 39.39% | 33 | 5.4 | 756 | 10,049 | 31.3% | 47.1% | |
| 54.84% | 32 | 4.1 | 723 | 11,184 | 53.9% | 55.6% | |
| 51.61% | 31 | 3.2 | 839 | 11,189 | 41.7% | 57.9% | |
| 41.94% | 31 | 5.9 | 767 | 10,724 | 42.9% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 4.5 | 691 | 11,263 | 23.1% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 4.8 | 859 | 11,446 | 46.7% | 61.5% | |
| 46.43% | 28 | 5.3 | 847 | 11,427 | 54.5% | 41.2% | |
| 48.15% | 27 | 3.2 | 652 | 9,871 | 41.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 739 | 10,333 | 50.0% | 50.0% | |
| 65.38% | 26 | 3.0 | 687 | 9,750 | 58.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 25 | 4.4 | 663 | 10,604 | 66.7% | 53.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.2 | 605 | 10,158 | 50.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.4 | 772 | 9,597 | 41.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.5 | 864 | 11,571 | 50.0% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.3 | 797 | 10,815 | 66.7% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.6 | 778 | 11,703 | 41.7% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.7 | 800 | 12,346 | 50.0% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 3.0 | 824 | 12,231 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 18 | 3.3 | 734 | 10,236 | 88.9% | 11.1% | |
| 44.44% | 18 | 2.2 | 748 | 10,448 | 36.4% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 2.8 | 610 | 9,714 | 77.8% | 55.6% | |
| 27.78% | 18 | 2.5 | 757 | 12,162 | 28.6% | 27.3% | |
| 35.29% | 17 | 3.4 | 605 | 9,599 | 66.7% | 0.0% | |
| 37.50% | 17 | 5.7 | 735 | 9,419 | 50.0% | 16.7% | |
| 58.82% | 17 | 1.9 | 823 | 11,812 | 57.1% | 60.0% | |
| 82.35% | 17 | 4.0 | 917 | 9,937 | 80.0% | 85.7% | |
| 70.59% | 17 | 1.8 | 641 | 11,571 | 80.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 17 | 2.2 | 881 | 13,289 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 556 | 8,922 | 66.7% | 30.0% | |
| 68.75% | 16 | 1.8 | 682 | 11,532 | 66.7% | 70.0% | |
| 62.50% | 16 | 4.9 | 807 | 12,328 | 87.5% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 1.5 | 614 | 11,114 | 33.3% | 33.3% | |
| 35.71% | 15 | 1.2 | 564 | 10,617 | 57.1% | 14.3% | |
| 80.00% | 15 | 3.3 | 763 | 12,098 | 40.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.1 | 910 | 12,936 | 75.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.4 | 634 | 11,505 | 50.0% | 63.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 684 | 11,983 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.2 | 641 | 11,468 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 632 | 10,977 | 20.0% | 33.3% | |
| 69.23% | 13 | 2.4 | 857 | 13,919 | 100.0% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.6 | 764 | 9,993 | 0.0% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 684 | 10,421 | 57.1% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.6 | 713 | 9,516 | 62.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 601 | 11,989 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 612 | 11,055 | 60.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 718 | 12,999 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.2 | 860 | 11,013 | 60.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 2.0 | 692 | 12,918 | 57.1% | 0.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 713 | 11,845 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 739 | 10,553 | 20.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,002 | 11,755 | 75.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 11 | 1.3 | 707 | 12,806 | 40.0% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.3 | 825 | 9,996 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 4.2 | 697 | 11,649 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 11 | 4.9 | 790 | 12,369 | 60.0% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 679 | 10,464 | 85.7% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 849 | 11,743 | 75.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 10 | 2.0 | 695 | 9,911 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 867 | 11,894 | 80.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.9 | 789 | 12,751 | 100.0% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 933 | 13,573 | 50.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 3.1 | 763 | 11,852 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 690 | 11,295 | 25.0% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 3.5 | 762 | 13,166 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 782 | 12,219 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 673 | 10,921 | 33.3% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.1 | 702 | 8,774 | 83.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 755 | 10,799 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 860 | 11,987 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 583 | 12,162 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.4 | 683 | 9,180 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 709 | 12,455 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 609 | 9,278 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 646 | 11,263 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 750 | 10,773 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 600 | 11,016 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 559 | 9,528 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 622 | 10,128 | 60.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 7 | 2.7 | 645 | 10,970 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 851 | 10,758 | 60.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.6 | 655 | 7,808 | 75.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 699 | 12,099 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 798 | 12,661 | 100.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 798 | 14,729 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 880 | 11,443 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 577 | 12,392 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 792 | 9,700 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.1 | 613 | 8,801 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 429 | 5,762 | 20.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 954 | 11,781 | 33.3% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Morgana vs Janna - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Janna w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Morgana vs Janna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.1% w porownaniu do 45.9% Janna, roznica 8.2 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 99 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Janna we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Janna z wskaznikiem zwyciestwa 56.8% versus 43.2%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Janna w poznej grze?
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Morgana vs Janna ze wskaznikiem zwyciestwa 51.9% w porownaniu do 48.1%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Janna?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Janna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.1% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 8.2 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 99 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko Janna?
Najlepszy build Morgana przeciwko Janna zawiera Udręka Liandry'ego, Morellonomicon, Klepsydra Zhonyi with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko Janna?
Najlepsze runy Morgana przeciwko Janna uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 57.9% win rate in the Morgana vs Janna matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje Janna?
Tak, Morgana ma korzystny matchup przeciwko Janna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.1%. Morgana strongly counters Janna na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Morgana przeciwko Janna?
Grajac Morgana przeciwko Janna, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.