Shenvs Lissandra
Shen vs Lissandra to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Shen wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko Lissandra na podstawie 7 gier. Shen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Shen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Shen vs Lissandra.
Shen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Shen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Lissandra(57.1%)Who Wins the Shen vs Lissandra Matchup?
Podsumowanie starcia Shen vs Lissandra
Starcie Shen vs Lissandra to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Shen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% Lissandra, dając Shen przewagę 14.3 punktów procentowych. Shen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Lissandra znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Shen prowadzi o 1,165 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Shen mogą pewnie wybierać przeciwko Lissandra i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Lissandra od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Shen vs Lissandra
Lissandra jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Shen, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Lissandra ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Shen Build Against Lissandra
Spętane Kruszyciele to optymalny wybór butów przeciwko Lissandra, zapewniający mobilność i statystyki, których Shen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Shen przeciwko Lissandra to Głucha Poświata, Kolosalna Hydra i Pancerz Umrzyka. Ta kombinacja daje Shen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Lissandra. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Shen vs Lissandra.
Early Game vs Late Game
Shen66.7%Lissandra33.3%Shen50.0%Lissandra50.0%Shen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Lissandra. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Shen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Shen na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Lissandra. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Shen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Lissandra powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Shen Runes Against Lissandra
Determinacja
Inspiracja
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Shen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Lissandra, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Shen dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Shen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Shen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.22% | 216 | 5.9 | 669 | 10,952 | 52.8% | 43.3% | |
| 46.96% | 181 | 5.2 | 535 | 10,724 | 44.4% | 48.6% | |
| 46.39% | 166 | 5.1 | 660 | 10,492 | 41.5% | 49.5% | |
| 46.43% | 140 | 4.9 | 600 | 10,136 | 41.1% | 50.0% | |
| 44.78% | 134 | 5.3 | 715 | 10,923 | 40.0% | 47.6% | |
| 50.38% | 133 | 5.2 | 634 | 10,730 | 53.3% | 48.9% | |
| 45.76% | 118 | 5.0 | 610 | 9,590 | 34.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 102 | 5.7 | 1,050 | 10,249 | 52.1% | 53.7% | |
| 53.61% | 97 | 5.1 | 670 | 10,692 | 45.0% | 59.6% | |
| 41.94% | 93 | 2.3 | 514 | 10,474 | 45.2% | 39.2% | |
| 50.00% | 92 | 5.3 | 699 | 10,246 | 45.5% | 54.2% | |
| 52.17% | 92 | 5.3 | 571 | 9,881 | 57.1% | 48.0% | |
| 50.00% | 90 | 5.7 | 729 | 10,171 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.93% | 89 | 5.6 | 646 | 10,917 | 52.2% | 55.8% | |
| 48.31% | 89 | 5.1 | 646 | 9,962 | 46.1% | 50.0% | |
| 40.91% | 88 | 5.6 | 812 | 10,523 | 38.9% | 42.3% | |
| 44.83% | 87 | 5.6 | 889 | 10,953 | 48.6% | 42.3% | |
| 60.71% | 84 | 4.5 | 706 | 11,734 | 60.6% | 60.8% | |
| 38.75% | 80 | 5.9 | 678 | 11,897 | 54.5% | 32.8% | |
| 43.42% | 76 | 5.8 | 769 | 11,367 | 50.0% | 39.6% | |
| 40.00% | 75 | 1.5 | 419 | 9,368 | 34.4% | 44.2% | |
| 50.00% | 74 | 3.4 | 708 | 9,588 | 47.2% | 52.6% | |
| 50.00% | 72 | 5.5 | 636 | 11,684 | 31.8% | 58.0% | |
| 51.39% | 72 | 3.8 | 589 | 9,855 | 63.6% | 41.0% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 612 | 10,207 | 36.1% | 52.9% | |
| 39.13% | 69 | 4.8 | 451 | 9,103 | 45.7% | 32.4% | |
| 61.76% | 68 | 1.4 | 451 | 10,714 | 63.9% | 59.4% | |
| 52.94% | 68 | 5.1 | 792 | 10,336 | 51.7% | 53.9% | |
| 35.82% | 67 | 5.6 | 615 | 10,857 | 23.1% | 43.9% | |
| 44.78% | 67 | 1.6 | 400 | 10,031 | 41.7% | 46.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.4 | 669 | 10,595 | 54.3% | 48.4% | |
| 52.31% | 65 | 5.0 | 691 | 10,970 | 51.5% | 53.1% | |
| 39.06% | 64 | 1.8 | 534 | 10,268 | 43.8% | 34.4% | |
| 45.31% | 64 | 0.9 | 501 | 10,863 | 34.6% | 52.6% | |
| 59.02% | 61 | 2.9 | 664 | 11,099 | 60.0% | 58.1% | |
| 47.54% | 61 | 5.7 | 636 | 10,468 | 59.3% | 38.2% | |
| 50.00% | 60 | 1.7 | 550 | 10,332 | 51.4% | 48.0% | |
| 50.85% | 59 | 5.5 | 593 | 10,112 | 62.1% | 40.0% | |
| 57.63% | 59 | 5.8 | 687 | 10,216 | 59.3% | 56.3% | |
| 59.65% | 57 | 5.8 | 701 | 10,407 | 62.1% | 57.1% | |
| 49.09% | 55 | 1.6 | 463 | 9,376 | 40.9% | 54.5% | |
| 40.74% | 54 | 5.3 | 586 | 10,258 | 38.5% | 42.9% | |
| 54.90% | 51 | 0.8 | 417 | 10,203 | 62.5% | 48.1% | |
| 48.98% | 49 | 5.4 | 673 | 10,948 | 47.8% | 50.0% | |
| 51.02% | 49 | 5.1 | 775 | 10,711 | 47.6% | 53.6% | |
| 47.92% | 48 | 5.8 | 707 | 10,824 | 52.2% | 44.0% | |
| 66.67% | 48 | 5.5 | 686 | 11,081 | 59.1% | 73.1% | |
| 53.33% | 45 | 1.4 | 468 | 9,104 | 60.9% | 45.5% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 502 | 9,226 | 45.0% | 47.8% | |
| 55.81% | 43 | 1.3 | 425 | 9,626 | 57.9% | 54.2% | |
| 44.19% | 43 | 1.2 | 559 | 10,944 | 40.0% | 46.4% | |
| 60.47% | 43 | 0.7 | 473 | 11,627 | 63.2% | 58.3% | |
| 54.76% | 42 | 1.3 | 436 | 8,703 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 3.7 | 560 | 10,139 | 38.1% | 60.0% | |
| 55.00% | 40 | 3.1 | 639 | 9,453 | 44.4% | 63.6% | |
| 45.00% | 40 | 1.7 | 551 | 10,672 | 42.9% | 46.1% | |
| 62.50% | 40 | 5.2 | 564 | 9,905 | 70.0% | 55.0% | |
| 65.79% | 38 | 1.4 | 557 | 11,396 | 60.0% | 69.6% | |
| 67.57% | 37 | 4.4 | 557 | 11,090 | 73.3% | 63.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.4 | 389 | 8,828 | 52.9% | 60.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.8 | 806 | 9,775 | 63.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 36 | 3.3 | 587 | 9,688 | 52.9% | 47.4% | |
| 47.22% | 36 | 5.6 | 684 | 10,575 | 52.6% | 41.2% | |
| 41.67% | 36 | 5.5 | 718 | 9,931 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.89% | 36 | 5.2 | 698 | 10,404 | 47.1% | 31.6% | |
| 54.29% | 35 | 2.0 | 487 | 11,177 | 41.7% | 60.9% | |
| 44.12% | 34 | 0.9 | 452 | 10,759 | 60.0% | 31.6% | |
| 42.42% | 33 | 3.2 | 673 | 10,185 | 50.0% | 35.3% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 528 | 8,439 | 57.1% | 41.7% | |
| 62.50% | 32 | 2.7 | 525 | 11,456 | 22.2% | 78.3% | |
| 46.88% | 32 | 1.5 | 498 | 10,505 | 50.0% | 45.5% | |
| 65.63% | 32 | 0.7 | 427 | 11,680 | 62.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 5.1 | 546 | 10,522 | 45.5% | 55.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 431 | 8,692 | 60.0% | 50.0% | |
| 34.48% | 29 | 5.7 | 536 | 10,566 | 37.5% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 2.0 | 556 | 11,430 | 18.2% | 64.7% | |
| 37.04% | 27 | 1.3 | 447 | 8,986 | 38.5% | 35.7% | |
| 48.15% | 27 | 0.5 | 474 | 10,294 | 41.7% | 53.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.2 | 510 | 10,083 | 45.5% | 73.3% | |
| 30.77% | 26 | 4.3 | 555 | 9,370 | 31.3% | 30.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 543 | 11,646 | 28.6% | 55.6% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 566 | 11,892 | 37.5% | 56.3% | |
| 65.22% | 23 | 5.0 | 558 | 10,480 | 66.7% | 64.7% | |
| 45.45% | 22 | 1.2 | 401 | 10,328 | 55.6% | 38.5% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 467 | 9,201 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.00% | 20 | 2.2 | 433 | 8,551 | 25.0% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.9 | 477 | 10,065 | 60.0% | 60.0% | |
| 63.16% | 19 | 2.9 | 680 | 10,145 | 100.0% | 46.1% | |
| 47.37% | 19 | 5.7 | 537 | 11,153 | 66.7% | 30.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.6 | 427 | 8,681 | 53.9% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 495 | 10,612 | 62.5% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 2.1 | 673 | 9,679 | 44.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.6 | 389 | 10,488 | 44.4% | 55.6% | |
| 41.18% | 17 | 2.7 | 377 | 9,104 | 42.9% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 437 | 10,917 | 54.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.0 | 456 | 9,410 | 83.3% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 3.1 | 627 | 12,602 | 40.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 2.6 | 448 | 9,588 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.3 | 400 | 8,510 | 87.5% | 22.2% | |
| 62.50% | 16 | 5.8 | 897 | 11,875 | 83.3% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 4.3 | 571 | 10,051 | 55.6% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 2.3 | 688 | 10,771 | 28.6% | 44.4% | |
| 68.75% | 16 | 2.0 | 566 | 13,243 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 16 | 2.0 | 481 | 11,208 | 25.0% | 58.3% | |
| 66.67% | 15 | 1.6 | 474 | 10,109 | 75.0% | 57.1% | |
| 73.33% | 15 | 1.9 | 588 | 11,622 | 87.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 513 | 8,462 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 616 | 12,067 | 0.0% | 63.6% | |
| 66.67% | 15 | 1.1 | 508 | 11,914 | 50.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 4.1 | 480 | 9,806 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.9 | 697 | 9,631 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 1.9 | 601 | 10,825 | 75.0% | 70.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.5 | 419 | 10,616 | 33.3% | 45.5% | |
| 69.23% | 13 | 2.5 | 472 | 9,134 | 40.0% | 87.5% | |
| 53.85% | 13 | 0.7 | 503 | 11,024 | 60.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.6 | 670 | 10,804 | 60.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 536 | 7,869 | 42.9% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 405 | 9,909 | 80.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 576 | 10,701 | 33.3% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 0.4 | 393 | 9,574 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.5 | 610 | 10,561 | 20.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.3 | 652 | 11,250 | 40.0% | 100.0% | |
| 70.00% | 10 | 0.5 | 383 | 10,414 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 532 | 10,887 | 100.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 614 | 10,055 | 100.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 0.5 | 426 | 11,061 | 0.0% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.0 | 605 | 11,778 | 100.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 790 | 10,274 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 630 | 12,143 | 66.7% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 409 | 8,668 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 625 | 10,089 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.7 | 571 | 10,234 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 576 | 11,782 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 366 | 7,689 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 639 | 11,412 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 441 | 8,678 | 60.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 331 | 7,417 | 66.7% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.0 | 453 | 11,027 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 560 | 10,089 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 539 | 9,906 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 1.4 | 597 | 9,904 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.8 | 771 | 11,943 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 550 | 10,951 | 0.0% | 75.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Shen vs Lissandra - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Shen przeciwko Lissandra w League of Legends?
Shen wygrywa matchup Shen vs Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% Lissandra, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Lissandra we wczesnej grze?
We wczesnej grze Shen ma przewage nad Lissandra z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Shen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Lissandra w poznej grze?
W poznej grze Shen przejmuje matchup Shen vs Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Shen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Shen vs Lissandra?
Shen wygrywa matchup przeciwko Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Shen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Shen przeciwko Lissandra?
Najlepszy build Shen przeciwko Lissandra zawiera Głucha Poświata, Kolosalna Hydra, Pancerz Umrzyka with Spętane Kruszyciele. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Shen przeciwko Lissandra?
Najlepsze runy Shen przeciwko Lissandra uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Shen vs Lissandra matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Shen kontruje Lissandra?
Tak, Shen ma korzystny matchup przeciwko Lissandra ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1%. Shen strongly counters Lissandra na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Shen przeciwko Lissandra?
Grajac Shen przeciwko Lissandra, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.