Swainvs Lee Sin
Swain vs Lee Sin to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Lee Sin wygrywa z 62.5% win rate (+25.0%) przeciwko Swain na podstawie 8 gier. Swain wins the early laning phase while Lee Sin scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Lee Sin.
Analiza matchupu Swain
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Swain radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Swain vs Lee Sin?
Podsumowanie starcia Swain vs Lee Sin
Starcie Swain vs Lee Sin to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Lee Sin wygrywa ze współczynnikiem wygranych 62.5% w porównaniu do 37.5% Swain, dając Lee Sin przewagę 25.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Swain kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Lee Sin skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Swain musi wykorzystać przewagi zanim Lee Sin osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Lee Sin powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Lee Sin ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Lee Sin się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Lee Sin
Lee Sin jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Swain, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Lee Sin ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Lee Sin
Nieśmiertelna Ścieżka to optymalny wybór butów przeciwko Lee Sin, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Lee Sin to Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Lee Sin.
Early Game vs Late Game
Swain60.0%
Lee Sin40.0%Swain0.0%Lee Sin100.0%Swain dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Lee Sin. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Swain może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Lee Sin jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Swain. Przedłużone gry mocno faworyzują Lee Sin, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Swain musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Lee Sin osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Lee Sin przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against Lee Sin
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Lee Sin w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.51% | 332 | 2.5 | 681 | 10,325 | 48.8% | 53.2% | |
| 49.49% | 293 | 2.1 | 671 | 9,737 | 50.0% | 49.1% | |
| 43.56% | 225 | 2.2 | 692 | 9,717 | 39.8% | 47.0% | |
| 46.23% | 199 | 2.8 | 709 | 10,472 | 46.0% | 46.4% | |
| 56.48% | 193 | 1.8 | 766 | 9,747 | 53.4% | 59.0% | |
| 46.24% | 186 | 1.8 | 643 | 9,708 | 46.8% | 45.9% | |
| 44.32% | 176 | 1.8 | 754 | 10,263 | 43.7% | 44.8% | |
| 49.38% | 160 | 1.7 | 666 | 9,725 | 50.8% | 48.4% | |
| 50.00% | 158 | 6.0 | 995 | 12,476 | 51.5% | 48.9% | |
| 57.05% | 156 | 1.8 | 821 | 9,798 | 54.5% | 59.5% | |
| 59.87% | 152 | 5.8 | 896 | 12,477 | 68.3% | 54.4% | |
| 56.08% | 148 | 5.6 | 913 | 12,524 | 58.6% | 53.9% | |
| 54.78% | 115 | 5.2 | 867 | 11,969 | 63.6% | 49.3% | |
| 51.82% | 110 | 2.6 | 891 | 9,537 | 57.9% | 45.3% | |
| 43.64% | 110 | 1.9 | 720 | 9,939 | 40.8% | 45.9% | |
| 48.15% | 108 | 5.9 | 900 | 11,967 | 48.0% | 48.3% | |
| 48.54% | 103 | 1.7 | 665 | 9,655 | 59.0% | 42.2% | |
| 62.38% | 101 | 2.5 | 688 | 10,234 | 62.8% | 62.1% | |
| 39.60% | 101 | 3.2 | 711 | 10,294 | 28.9% | 46.0% | |
| 52.08% | 96 | 1.7 | 720 | 9,586 | 54.4% | 50.0% | |
| 52.17% | 92 | 1.8 | 809 | 10,281 | 45.5% | 55.9% | |
| 38.89% | 90 | 1.6 | 694 | 9,120 | 35.7% | 41.7% | |
| 60.67% | 89 | 5.8 | 888 | 11,515 | 59.6% | 62.2% | |
| 59.55% | 89 | 5.7 | 952 | 12,459 | 63.9% | 56.6% | |
| 47.67% | 86 | 2.0 | 653 | 10,404 | 59.3% | 42.4% | |
| 47.67% | 86 | 5.9 | 868 | 10,794 | 47.6% | 47.7% | |
| 55.81% | 86 | 2.6 | 749 | 9,832 | 64.4% | 46.3% | |
| 58.82% | 85 | 3.2 | 716 | 10,237 | 58.8% | 58.8% | |
| 51.19% | 84 | 1.7 | 787 | 9,701 | 57.8% | 43.6% | |
| 47.44% | 78 | 5.9 | 853 | 9,946 | 58.5% | 35.1% | |
| 49.33% | 75 | 6.0 | 909 | 12,050 | 43.9% | 55.9% | |
| 47.30% | 74 | 4.8 | 844 | 11,084 | 51.9% | 44.7% | |
| 51.35% | 74 | 1.7 | 662 | 9,443 | 46.9% | 54.8% | |
| 47.30% | 74 | 5.8 | 908 | 10,794 | 51.6% | 44.2% | |
| 45.07% | 71 | 1.8 | 716 | 9,690 | 43.3% | 46.3% | |
| 42.86% | 70 | 1.8 | 649 | 9,335 | 50.0% | 36.1% | |
| 53.03% | 66 | 5.2 | 804 | 10,428 | 63.6% | 42.4% | |
| 34.43% | 61 | 1.7 | 543 | 9,196 | 33.3% | 35.1% | |
| 54.10% | 61 | 5.9 | 940 | 11,156 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 60 | 5.8 | 857 | 10,480 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 57 | 2.0 | 763 | 10,272 | 50.0% | 50.0% | |
| 32.73% | 55 | 5.0 | 857 | 11,692 | 42.9% | 26.5% | |
| 52.83% | 53 | 4.7 | 956 | 10,705 | 61.5% | 44.4% | |
| 56.60% | 53 | 5.8 | 949 | 13,299 | 57.9% | 55.9% | |
| 49.02% | 51 | 2.1 | 725 | 9,528 | 38.1% | 56.7% | |
| 62.75% | 51 | 4.5 | 903 | 11,085 | 64.7% | 61.8% | |
| 52.94% | 51 | 1.7 | 674 | 9,337 | 59.3% | 45.8% | |
| 43.14% | 51 | 1.9 | 835 | 10,100 | 40.0% | 46.1% | |
| 60.87% | 46 | 1.6 | 829 | 9,946 | 77.3% | 45.8% | |
| 40.00% | 45 | 5.9 | 754 | 9,852 | 31.6% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.1 | 927 | 12,367 | 61.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 42 | 5.4 | 890 | 11,975 | 37.5% | 30.8% | |
| 47.62% | 42 | 1.6 | 687 | 9,183 | 33.3% | 61.9% | |
| 52.38% | 42 | 4.6 | 1,060 | 11,038 | 50.0% | 53.9% | |
| 48.78% | 41 | 3.6 | 870 | 10,301 | 56.3% | 44.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.4 | 932 | 11,989 | 41.2% | 43.5% | |
| 55.00% | 40 | 6.1 | 872 | 10,456 | 47.4% | 61.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.1 | 958 | 11,678 | 73.7% | 50.0% | |
| 57.89% | 38 | 2.2 | 822 | 11,234 | 42.9% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 4.5 | 667 | 9,359 | 38.1% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.6 | 881 | 11,036 | 47.1% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.2 | 977 | 12,240 | 52.4% | 68.8% | |
| 50.00% | 36 | 5.5 | 770 | 10,635 | 43.8% | 55.0% | |
| 52.78% | 36 | 5.0 | 910 | 10,947 | 60.0% | 47.6% | |
| 65.71% | 35 | 5.0 | 887 | 11,837 | 76.5% | 55.6% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 830 | 10,738 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 932 | 11,586 | 41.7% | 55.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.8 | 740 | 9,095 | 84.6% | 42.1% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 834 | 10,536 | 61.1% | 38.5% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 939 | 11,827 | 71.4% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 6.5 | 805 | 11,893 | 53.3% | 26.7% | |
| 48.28% | 29 | 5.9 | 873 | 10,736 | 53.9% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 6.0 | 988 | 13,591 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.5 | 1,037 | 11,176 | 54.5% | 35.3% | |
| 25.93% | 27 | 3.7 | 880 | 10,230 | 18.2% | 31.3% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 858 | 11,571 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 26 | 6.0 | 823 | 11,264 | 41.7% | 64.3% | |
| 53.85% | 26 | 1.8 | 700 | 10,036 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 6.4 | 793 | 10,500 | 50.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 850 | 11,369 | 40.0% | 57.1% | |
| 45.83% | 24 | 5.9 | 946 | 10,851 | 30.0% | 57.1% | |
| 60.87% | 23 | 4.9 | 737 | 10,230 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 921 | 10,919 | 40.0% | 61.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.2 | 961 | 9,652 | 66.7% | 60.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 860 | 11,412 | 60.0% | 25.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.8 | 994 | 13,521 | 100.0% | 41.2% | |
| 45.45% | 22 | 5.9 | 925 | 10,918 | 54.5% | 36.4% | |
| 33.33% | 21 | 2.1 | 689 | 8,911 | 28.6% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 3.7 | 708 | 9,768 | 60.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 21 | 6.1 | 860 | 9,888 | 70.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 834 | 10,956 | 40.0% | 54.5% | |
| 90.00% | 20 | 1.8 | 692 | 10,699 | 90.9% | 88.9% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,037 | 10,925 | 58.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 4.2 | 865 | 11,476 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 837 | 10,644 | 36.4% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 918 | 12,714 | 80.0% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.5 | 1,086 | 12,043 | 100.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 1,325 | 11,731 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 898 | 10,345 | 50.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 986 | 10,393 | 37.5% | 80.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 875 | 12,937 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.2 | 791 | 10,947 | 87.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.0 | 1,022 | 10,764 | 50.0% | 40.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 1,089 | 13,676 | 40.0% | 33.3% | |
| 23.53% | 17 | 5.1 | 761 | 11,412 | 28.6% | 20.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.8 | 929 | 12,300 | 0.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 6.0 | 930 | 12,274 | 50.0% | 100.0% | |
| 68.75% | 16 | 2.5 | 854 | 11,273 | 100.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 946 | 11,530 | 40.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 1,063 | 9,215 | 72.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 852 | 12,043 | 20.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 923 | 13,452 | 70.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.8 | 1,120 | 12,915 | 100.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 927 | 10,294 | 33.3% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 854 | 11,319 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 858 | 9,768 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 942 | 12,725 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.9 | 844 | 11,682 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 957 | 11,208 | 55.6% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 783 | 12,315 | 50.0% | 70.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.2 | 857 | 11,919 | 0.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.1 | 796 | 11,354 | 60.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 997 | 10,733 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 765 | 11,089 | 75.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 776 | 10,287 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 919 | 10,411 | 25.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 659 | 8,971 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 1,001 | 13,736 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 780 | 10,829 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 976 | 11,533 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.0 | 965 | 10,665 | 25.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 792 | 9,183 | 20.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 817 | 10,800 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 1,086 | 14,455 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 794 | 10,940 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.0 | 692 | 8,984 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.6 | 714 | 9,702 | 60.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 634 | 11,963 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 860 | 11,635 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.9 | 709 | 10,462 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 694 | 7,952 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 771 | 11,084 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 828 | 11,119 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 895 | 10,655 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 702 | 8,230 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 648 | 11,166 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 701 | 10,335 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.5 | 899 | 11,393 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 732 | 8,524 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.3 | 723 | 11,562 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 938 | 9,977 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 1,012 | 13,330 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 725 | 12,468 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 804 | 11,424 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 666 | 10,930 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs Lee Sin - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Lee Sin w League of Legends?
Lee Sin wygrywa matchup Swain vs Lee Sin ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5% Swain, roznica 25.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Lee Sin we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Lee Sin z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Lee Sin w poznej grze?
W poznej grze Lee Sin przejmuje matchup Swain vs Lee Sin ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Lee Sin skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Lee Sin?
Lee Sin wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 25.0 punktow procentowych oznacza, ze Lee Sin jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Lee Sin?
Najlepszy build Swain przeciwko Lee Sin zawiera Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai, Pochodnia Mrocznego Ognia with Nieśmiertelna Ścieżka. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Lee Sin?
Najlepsze runy Swain przeciwko Lee Sin uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Lee Sin matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Lee Sin?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Lee Sin z zaledwie 37.5% wskaznikiem zwyciestwa. Lee Sin ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Lee Sin.
Jak grac Swain przeciwko Lee Sin?
Grajac Swain przeciwko Lee Sin, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Lee Sin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Lee Sin has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.