
Sylasvs Kayn
Sylas vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kayn wygrywa z 54.2% win rate (+8.5%) przeciwko Sylas na podstawie 142 gier. Sylas wins the early laning phase while Kayn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Kayn.
Analiza matchupu Sylas
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sylas radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Kayn?

Podsumowanie starcia Sylas vs Kayn
Starcie Sylas vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 142 ostatnich meczów, Kayn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.2% w porównaniu do 45.8% Sylas, dając Kayn przewagę 8.5 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Sylas kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Sylas musi wykorzystać przewagi zanim Kayn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sylas prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kayn ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Sylas powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kayn się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sylas, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Kayn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Kayn to Przepływ Burzy, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Sylas dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.6% — 13.2 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sylas może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.7% — 21.3 punktów powyżej Sylas. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Sylas musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Sylas Runes Against Kayn
Konfiguracja run Dominacja i Inspiracja daje Sylas najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kayn w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.80% | 278 | 5.4 | 831 | 10,660 | 51.2% | 52.4% | |
| 45.18% | 228 | 5.1 | 835 | 11,073 | 40.0% | 50.0% | |
| 39.60% | 202 | 5.2 | 798 | 10,868 | 38.4% | 40.5% | |
| 50.50% | 200 | 5.2 | 880 | 11,266 | 48.8% | 51.7% | |
| 48.73% | 197 | 4.8 | 842 | 11,609 | 50.0% | 47.8% | |
| 54.69% | 192 | 5.2 | 865 | 11,733 | 60.0% | 50.5% | |
| 40.21% | 189 | 5.3 | 874 | 10,911 | 31.5% | 48.0% | |
| 41.49% | 188 | 5.3 | 748 | 11,611 | 41.1% | 41.7% | |
| 51.43% | 175 | 0.9 | 819 | 12,611 | 54.7% | 49.0% | |
| 54.36% | 149 | 3.7 | 803 | 11,602 | 60.3% | 47.9% | |
| 51.05% | 143 | 3.7 | 819 | 11,811 | 54.5% | 48.0% | |
| 45.77% | 142 | 0.9 | 764 | 12,545 | 56.6% | 39.3% | |
| 47.52% | 141 | 1.0 | 728 | 12,304 | 47.4% | 47.6% | |
| 51.43% | 140 | 5.1 | 875 | 11,777 | 51.1% | 51.6% | |
| 48.92% | 139 | 4.0 | 839 | 11,226 | 55.6% | 43.4% | |
| 54.62% | 130 | 5.0 | 808 | 11,311 | 60.7% | 50.0% | |
| 52.71% | 129 | 2.6 | 904 | 11,815 | 46.5% | 57.8% | |
| 59.52% | 126 | 5.5 | 842 | 10,957 | 51.6% | 67.7% | |
| 37.60% | 125 | 4.5 | 711 | 10,761 | 40.4% | 35.6% | |
| 50.00% | 124 | 5.6 | 911 | 11,349 | 59.0% | 41.3% | |
| 54.10% | 122 | 1.2 | 675 | 11,697 | 62.1% | 46.9% | |
| 41.67% | 120 | 1.2 | 717 | 12,259 | 47.6% | 35.1% | |
| 49.09% | 110 | 1.1 | 750 | 11,753 | 41.4% | 57.7% | |
| 49.53% | 107 | 1.2 | 726 | 12,755 | 41.3% | 55.7% | |
| 50.00% | 104 | 3.3 | 802 | 11,501 | 46.7% | 52.5% | |
| 45.45% | 99 | 5.1 | 750 | 11,182 | 55.0% | 39.0% | |
| 53.54% | 99 | 0.9 | 718 | 12,836 | 52.4% | 54.4% | |
| 52.58% | 97 | 1.5 | 790 | 11,891 | 47.7% | 56.6% | |
| 56.25% | 96 | 1.1 | 700 | 11,781 | 51.1% | 61.2% | |
| 44.79% | 96 | 5.4 | 903 | 10,565 | 50.0% | 39.1% | |
| 38.95% | 95 | 4.3 | 837 | 11,205 | 41.2% | 37.7% | |
| 44.57% | 92 | 5.0 | 652 | 9,466 | 46.9% | 41.9% | |
| 55.17% | 87 | 5.7 | 851 | 11,116 | 62.5% | 48.9% | |
| 55.17% | 87 | 4.8 | 808 | 10,820 | 53.9% | 56.3% | |
| 39.02% | 82 | 1.2 | 714 | 12,320 | 37.5% | 40.0% | |
| 50.00% | 78 | 5.5 | 847 | 11,820 | 69.7% | 35.6% | |
| 52.78% | 72 | 4.7 | 780 | 10,488 | 32.3% | 68.3% | |
| 42.25% | 71 | 1.0 | 684 | 12,056 | 43.8% | 41.0% | |
| 55.88% | 68 | 5.5 | 955 | 11,811 | 57.1% | 55.0% | |
| 57.58% | 66 | 4.7 | 884 | 10,938 | 59.4% | 55.9% | |
| 47.69% | 65 | 1.3 | 730 | 12,755 | 40.0% | 52.5% | |
| 50.77% | 65 | 5.1 | 858 | 11,446 | 36.0% | 60.0% | |
| 48.44% | 64 | 4.0 | 781 | 10,488 | 55.9% | 40.0% | |
| 59.38% | 64 | 5.5 | 804 | 11,273 | 69.0% | 51.4% | |
| 62.50% | 64 | 4.9 | 786 | 10,671 | 66.7% | 59.5% | |
| 42.86% | 63 | 5.1 | 821 | 10,815 | 55.6% | 33.3% | |
| 50.82% | 61 | 0.8 | 671 | 12,437 | 55.6% | 47.1% | |
| 60.00% | 60 | 1.6 | 803 | 13,208 | 66.7% | 54.5% | |
| 57.63% | 59 | 1.2 | 828 | 11,198 | 56.8% | 59.1% | |
| 53.45% | 58 | 0.8 | 754 | 11,727 | 54.3% | 52.2% | |
| 54.39% | 57 | 5.3 | 817 | 11,678 | 59.1% | 51.4% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 731 | 12,463 | 55.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 56 | 3.7 | 779 | 10,803 | 58.3% | 43.8% | |
| 46.30% | 54 | 2.2 | 685 | 10,424 | 55.6% | 37.0% | |
| 51.85% | 54 | 5.2 | 815 | 10,486 | 51.7% | 52.0% | |
| 49.06% | 53 | 0.9 | 705 | 11,881 | 48.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 0.9 | 750 | 11,307 | 42.3% | 57.7% | |
| 58.00% | 50 | 0.9 | 730 | 12,437 | 57.1% | 59.1% | |
| 55.10% | 49 | 4.7 | 733 | 10,130 | 56.3% | 54.5% | |
| 44.90% | 49 | 1.7 | 743 | 11,904 | 42.9% | 46.4% | |
| 43.75% | 48 | 5.1 | 849 | 10,236 | 57.1% | 33.3% | |
| 45.83% | 48 | 4.8 | 853 | 10,883 | 50.0% | 40.0% | |
| 48.94% | 47 | 5.1 | 833 | 9,908 | 52.2% | 45.8% | |
| 66.67% | 45 | 5.3 | 844 | 11,396 | 52.6% | 76.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.6 | 732 | 12,162 | 37.5% | 51.9% | |
| 54.76% | 42 | 2.2 | 723 | 12,101 | 55.6% | 54.2% | |
| 57.14% | 42 | 4.3 | 1,030 | 12,320 | 55.6% | 58.3% | |
| 41.46% | 41 | 1.1 | 792 | 12,006 | 40.0% | 42.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.0 | 672 | 11,991 | 55.0% | 50.0% | |
| 42.50% | 40 | 3.1 | 740 | 11,111 | 31.6% | 52.4% | |
| 48.72% | 39 | 3.8 | 781 | 11,251 | 45.0% | 52.6% | |
| 38.46% | 39 | 1.8 | 674 | 12,200 | 38.9% | 38.1% | |
| 41.03% | 39 | 3.4 | 776 | 11,205 | 35.3% | 45.5% | |
| 57.14% | 35 | 1.6 | 820 | 12,693 | 86.7% | 35.0% | |
| 48.57% | 35 | 4.3 | 703 | 10,855 | 50.0% | 47.4% | |
| 37.14% | 35 | 5.0 | 795 | 11,187 | 42.9% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.6 | 847 | 13,163 | 61.5% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 0.8 | 672 | 12,387 | 73.3% | 36.8% | |
| 34.38% | 32 | 3.4 | 774 | 10,705 | 35.0% | 33.3% | |
| 56.25% | 32 | 5.0 | 806 | 10,624 | 76.5% | 33.3% | |
| 46.88% | 32 | 3.2 | 796 | 10,389 | 53.3% | 41.2% | |
| 46.67% | 30 | 3.5 | 774 | 10,998 | 27.3% | 57.9% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 847 | 10,219 | 56.3% | 42.9% | |
| 46.67% | 30 | 4.1 | 997 | 11,658 | 56.3% | 35.7% | |
| 57.14% | 28 | 2.6 | 829 | 12,530 | 61.5% | 53.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.3 | 981 | 12,367 | 83.3% | 43.8% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 684 | 11,329 | 56.3% | 54.5% | |
| 50.00% | 26 | 3.5 | 838 | 11,339 | 75.0% | 28.6% | |
| 23.08% | 26 | 1.4 | 715 | 11,262 | 13.3% | 36.4% | |
| 32.00% | 25 | 5.8 | 932 | 11,092 | 54.5% | 14.3% | |
| 56.00% | 25 | 2.7 | 997 | 11,963 | 61.5% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 761 | 9,903 | 61.5% | 27.3% | |
| 52.17% | 23 | 4.6 | 687 | 10,037 | 45.5% | 58.3% | |
| 47.83% | 23 | 2.8 | 741 | 10,058 | 57.1% | 33.3% | |
| 65.22% | 23 | 3.9 | 842 | 10,806 | 44.4% | 78.6% | |
| 56.52% | 23 | 4.8 | 851 | 11,380 | 66.7% | 45.5% | |
| 56.52% | 23 | 5.0 | 907 | 10,460 | 53.9% | 60.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.1 | 970 | 12,192 | 60.0% | 66.7% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 710 | 13,203 | 37.5% | 38.5% | |
| 57.14% | 21 | 0.9 | 692 | 11,702 | 60.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 4.2 | 884 | 11,192 | 66.7% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.3 | 922 | 10,996 | 44.4% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.3 | 767 | 11,583 | 55.6% | 72.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.8 | 864 | 10,019 | 46.1% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.8 | 724 | 11,059 | 40.0% | 80.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.1 | 879 | 12,861 | 62.5% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 1.9 | 691 | 11,582 | 42.9% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.5 | 936 | 9,276 | 63.6% | 71.4% | |
| 44.44% | 18 | 4.7 | 746 | 11,284 | 50.0% | 41.7% | |
| 27.78% | 18 | 1.3 | 596 | 9,845 | 33.3% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 840 | 10,902 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 2.0 | 799 | 10,461 | 62.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 610 | 10,164 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 788 | 9,030 | 25.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 16 | 1.4 | 621 | 10,334 | 50.0% | 30.0% | |
| 43.75% | 16 | 4.6 | 856 | 12,519 | 42.9% | 44.4% | |
| 18.75% | 16 | 1.2 | 608 | 11,429 | 12.5% | 25.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 825 | 11,899 | 85.7% | 25.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 788 | 10,494 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 4.0 | 649 | 10,813 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.5 | 692 | 10,972 | 14.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 3.3 | 910 | 11,878 | 100.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.3 | 769 | 11,622 | 50.0% | 30.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.9 | 859 | 10,183 | 57.1% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 5.2 | 831 | 11,517 | 62.5% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 1.6 | 661 | 9,093 | 83.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 1.9 | 778 | 11,036 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 731 | 9,972 | 85.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.6 | 800 | 11,053 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 681 | 11,762 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.2 | 931 | 11,321 | 80.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 988 | 12,507 | 0.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.6 | 604 | 8,138 | 85.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 3.7 | 1,071 | 12,091 | 50.0% | 100.0% | |
| 11.11% | 9 | 1.2 | 659 | 10,813 | 0.0% | 14.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 658 | 9,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 740 | 12,193 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 860 | 11,563 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 625 | 10,995 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 901 | 8,637 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 552 | 9,332 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 809 | 13,101 | 50.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.6 | 596 | 11,548 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 987 | 12,268 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 1,100 | 14,356 | 100.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 952 | 14,330 | 0.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 784 | 10,220 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 644 | 9,174 | 50.0% | 20.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.6 | 751 | 10,921 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 697 | 12,232 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 712 | 9,821 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 1,060 | 12,228 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 783 | 10,950 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 615 | 10,304 | 33.3% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Kayn w League of Legends?
Kayn wygrywa matchup Sylas vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w porownaniu do 45.8% Sylas, roznica 8.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 142 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 56.6% versus 43.4%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Kayn przejmuje matchup Sylas vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7% w porownaniu do 39.3%. Kayn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Kayn?
Kayn wygrywa matchup przeciwko Sylas ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 8.5 punktow procentowych oznacza, ze Kayn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 142 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Kayn?
Najlepszy build Sylas przeciwko Kayn zawiera Przepływ Burzy, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Obuwie Maga. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 46.7% win rate in the Sylas vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Kayn?
Nie, Sylas ma trudnosci przeciwko Kayn z zaledwie 45.8% wskaznikiem zwyciestwa. Kayn ma przewage w tym matchupie. Gracze Sylas powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kayn.
Jak grac Sylas przeciwko Kayn?
Grajac Sylas przeciwko Kayn, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kayn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
