Sylasvs Kayn
Sylas vs Kayn to a moderate matchup w LoL patch 26.3. Sylas wygrywa z 51.9% win rate (+3.7%) przeciwko Kayn na podstawie 54 gier. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Kayn.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(51.9%)Who Wins the Sylas vs Kayn Matchup?
Podsumowanie starcia Sylas vs Kayn
Starcie Sylas vs Kayn to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 54 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.9% w porównaniu do 48.1% Kayn, dając Sylas przewagę 3.7 punktów procentowych. Sylas dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Kayn prowadzi o 0.3 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Sylas ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sylas, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Kayn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Kayn to Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 78.6% w 14 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Sylas50.0%Kayn50.0%Sylas53.1%Kayn46.9%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Sylas a Kayn, z Sylas trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Sylas jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.1% — 6.3 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Sylas, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Sylas utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sylas Runes Against Kayn
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sylas wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.85% | 205 | 5.5 | 798 | 11,108 | 43.4% | 48.1% | |
| 46.96% | 181 | 5.3 | 814 | 10,939 | 43.0% | 50.5% | |
| 57.14% | 147 | 4.3 | 858 | 11,889 | 57.8% | 56.6% | |
| 60.83% | 120 | 5.2 | 837 | 10,898 | 62.3% | 59.3% | |
| 46.22% | 119 | 3.4 | 743 | 11,333 | 42.1% | 50.0% | |
| 45.30% | 117 | 1.0 | 687 | 11,958 | 43.3% | 47.4% | |
| 49.57% | 115 | 5.3 | 747 | 10,932 | 49.2% | 50.0% | |
| 50.93% | 108 | 5.2 | 803 | 11,020 | 55.6% | 46.3% | |
| 55.77% | 104 | 5.2 | 799 | 10,819 | 60.3% | 48.8% | |
| 57.00% | 100 | 4.0 | 915 | 11,580 | 63.6% | 48.9% | |
| 37.76% | 98 | 5.4 | 880 | 10,873 | 50.0% | 25.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.4 | 869 | 11,721 | 53.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 4.1 | 741 | 11,294 | 35.1% | 56.5% | |
| 42.50% | 80 | 4.8 | 721 | 11,155 | 43.2% | 41.9% | |
| 47.44% | 78 | 5.7 | 909 | 10,914 | 58.1% | 34.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.6 | 841 | 12,055 | 46.4% | 39.5% | |
| 50.72% | 69 | 5.4 | 749 | 10,943 | 60.0% | 43.6% | |
| 49.25% | 67 | 5.3 | 903 | 11,775 | 62.1% | 39.5% | |
| 40.63% | 64 | 1.2 | 659 | 12,184 | 46.4% | 36.1% | |
| 45.31% | 64 | 5.2 | 668 | 9,757 | 58.1% | 33.3% | |
| 22.22% | 63 | 1.2 | 682 | 12,129 | 24.1% | 20.6% | |
| 62.30% | 61 | 5.1 | 731 | 10,814 | 66.7% | 59.5% | |
| 51.67% | 60 | 1.0 | 746 | 12,121 | 46.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 57 | 1.9 | 894 | 11,135 | 27.8% | 42.9% | |
| 52.63% | 57 | 5.1 | 933 | 10,652 | 56.7% | 48.1% | |
| 37.50% | 56 | 0.9 | 756 | 12,874 | 28.6% | 46.4% | |
| 40.00% | 55 | 5.4 | 859 | 11,886 | 50.0% | 32.3% | |
| 51.85% | 54 | 0.9 | 778 | 12,651 | 50.0% | 53.1% | |
| 55.77% | 52 | 5.8 | 903 | 11,404 | 62.1% | 47.8% | |
| 44.00% | 50 | 5.7 | 912 | 12,291 | 42.9% | 44.8% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 829 | 12,508 | 57.9% | 38.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.6 | 781 | 12,489 | 28.0% | 52.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.1 | 796 | 11,180 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 49 | 4.8 | 789 | 10,761 | 55.6% | 59.1% | |
| 61.70% | 47 | 5.5 | 794 | 11,468 | 66.7% | 55.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.4 | 855 | 12,061 | 47.4% | 25.9% | |
| 36.36% | 44 | 0.9 | 809 | 13,256 | 38.1% | 34.8% | |
| 50.00% | 44 | 0.9 | 721 | 12,367 | 33.3% | 65.2% | |
| 55.81% | 43 | 5.7 | 900 | 11,197 | 52.2% | 60.0% | |
| 46.51% | 43 | 0.8 | 750 | 12,832 | 55.6% | 40.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.2 | 709 | 12,679 | 44.4% | 39.1% | |
| 42.50% | 40 | 2.0 | 849 | 13,512 | 47.1% | 39.1% | |
| 41.03% | 39 | 5.2 | 805 | 12,446 | 23.1% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 4.0 | 981 | 12,080 | 68.8% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 4.2 | 797 | 11,180 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.3 | 742 | 11,125 | 44.4% | 75.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.0 | 765 | 13,093 | 43.5% | 40.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.3 | 941 | 12,283 | 52.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 35 | 4.6 | 751 | 10,478 | 50.0% | 31.6% | |
| 48.57% | 35 | 5.7 | 944 | 11,907 | 38.9% | 58.8% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 784 | 10,587 | 42.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 756 | 14,039 | 58.3% | 45.5% | |
| 31.25% | 32 | 3.2 | 634 | 10,602 | 21.4% | 38.9% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 753 | 11,052 | 43.8% | 43.8% | |
| 45.16% | 31 | 0.9 | 687 | 10,492 | 45.8% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 3.6 | 773 | 11,884 | 46.1% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 839 | 11,728 | 66.7% | 47.4% | |
| 30.00% | 30 | 2.0 | 740 | 12,289 | 27.3% | 31.6% | |
| 51.72% | 29 | 1.1 | 739 | 11,348 | 40.0% | 64.3% | |
| 31.03% | 29 | 0.9 | 707 | 11,792 | 18.2% | 38.9% | |
| 57.14% | 28 | 5.0 | 777 | 11,331 | 70.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 2.6 | 776 | 11,844 | 56.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.2 | 763 | 11,647 | 33.3% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 810 | 12,106 | 53.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 2.9 | 766 | 12,005 | 61.5% | 42.9% | |
| 46.15% | 26 | 1.1 | 694 | 12,534 | 53.9% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 3.6 | 798 | 11,005 | 42.9% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 3.8 | 691 | 10,466 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.00% | 25 | 0.8 | 757 | 12,040 | 43.8% | 22.2% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 729 | 11,788 | 40.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 937 | 10,643 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.1 | 688 | 11,209 | 60.0% | 42.9% | |
| 39.13% | 23 | 1.0 | 813 | 14,204 | 40.0% | 38.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 967 | 11,945 | 44.4% | 42.9% | |
| 76.19% | 21 | 5.1 | 873 | 10,603 | 83.3% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 818 | 10,634 | 64.3% | 28.6% | |
| 61.90% | 21 | 4.2 | 690 | 10,822 | 40.0% | 81.8% | |
| 30.00% | 20 | 4.3 | 684 | 10,198 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 0.7 | 629 | 12,533 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 569 | 9,363 | 14.3% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 742 | 12,787 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 1.0 | 755 | 12,513 | 55.6% | 9.1% | |
| 65.00% | 20 | 3.5 | 913 | 12,527 | 70.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.3 | 808 | 11,128 | 28.6% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 731 | 11,722 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 759 | 12,120 | 44.4% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 646 | 11,703 | 62.5% | 44.4% | |
| 70.59% | 17 | 5.5 | 936 | 10,243 | 60.0% | 85.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 978 | 11,848 | 60.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.7 | 731 | 12,752 | 83.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 3.8 | 773 | 13,260 | 25.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 0.9 | 767 | 12,080 | 44.4% | 42.9% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 624 | 10,030 | 36.4% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 575 | 8,173 | 70.0% | 20.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.7 | 734 | 9,209 | 66.7% | 16.7% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 632 | 10,584 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 739 | 12,951 | 50.0% | 36.4% | |
| 66.67% | 15 | 6.0 | 798 | 11,845 | 80.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 649 | 12,337 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 800 | 12,517 | 66.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 711 | 11,230 | 28.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.7 | 996 | 13,401 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.4 | 725 | 11,100 | 37.5% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 3.4 | 767 | 11,196 | 33.3% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 948 | 12,029 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 832 | 11,651 | 20.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 670 | 10,411 | 77.8% | 0.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 806 | 12,400 | 12.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.2 | 699 | 11,271 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 560 | 9,541 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.8 | 661 | 8,578 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 778 | 10,497 | 71.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 718 | 10,177 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 837 | 11,681 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 786 | 10,014 | 40.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 814 | 12,008 | 33.3% | 28.6% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 1,032 | 12,535 | 83.3% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 937 | 10,736 | 40.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 822 | 13,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 851 | 11,132 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,021 | 13,150 | 25.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 642 | 10,972 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 1,044 | 13,145 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 598 | 10,386 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 859 | 10,201 | 40.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 879 | 10,907 | 16.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 738 | 10,039 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 968 | 12,049 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 739 | 10,540 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 802 | 8,630 | 83.3% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.4 | 749 | 11,205 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.6 | 782 | 11,000 | 0.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 814 | 12,054 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 735 | 10,187 | 60.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 973 | 12,393 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 729 | 12,519 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 686 | 11,999 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 784 | 12,371 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 889 | 9,576 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 641 | 11,096 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 514 | 10,453 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 797 | 12,073 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 694 | 11,362 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 650 | 4,076 | 20.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Sylas vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Kayn w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.9% w porownaniu do 48.1% Kayn, roznica 3.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 54 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Sylas przejmuje matchup Sylas vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.1% w porownaniu do 46.9%. Sylas skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Kayn?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.9% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 3.7 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 54 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Kayn?
Najlepszy build Sylas przeciwko Kayn zawiera Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi, Hextechowy Pas Rakietowy with Obuwie Maga. This build achieves a 78.6% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 68.2% win rate in the Sylas vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Kayn?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.9%. Sylas has a solid advantage over Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Sylas przeciwko Kayn?
Grajac Sylas przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.