
Morganavs Olaf
Morgana vs Olaf, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Morgana, 5 oyuna dayalı olarak Olaf\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Aşağıda Morgana vs Olaf eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Morgana vs Olaf Matchup?

Morgana vs Olaf eşleşme özeti
Morgana vs Olaf eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Morgana 60.0% kazanma oranıyla Olaf'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Olaf erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Morgana oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Olaf Morgana güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Morgana ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.1s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana oyuncuları güvenle Olaf'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Olaf'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Olaf Lane Aşaması Analizi
Olaf, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Olaf, farm, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Olaf
Sihirbaz Pabuçları, Olaf'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Olaf'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kandöken'in Laneti, Liandry'nin Eziyeti ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Olaf'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Olaf eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Olaf, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Morgana'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Olaf'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Morgana, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Olaf'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Morgana'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Olaf, Morgana ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Morgana lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Morgana Runes Against Olaf
Hâkimiyet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Morgana'ın Olaf'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.39% | 589 | 2.0 | 582 | 9,782 | 48.8% | 48.1% | |
| 48.56% | 556 | 1.7 | 584 | 9,228 | 45.5% | 51.2% | |
| 51.66% | 391 | 1.6 | 606 | 9,393 | 59.4% | 45.4% | |
| 52.51% | 379 | 1.6 | 595 | 9,565 | 56.0% | 49.5% | |
| 50.44% | 341 | 1.6 | 629 | 9,513 | 55.2% | 46.9% | |
| 49.26% | 337 | 1.6 | 590 | 9,310 | 49.0% | 49.5% | |
| 47.99% | 298 | 2.0 | 648 | 10,146 | 52.9% | 45.4% | |
| 51.70% | 294 | 1.7 | 635 | 10,056 | 52.3% | 51.4% | |
| 54.79% | 219 | 1.6 | 616 | 9,627 | 52.3% | 56.4% | |
| 45.64% | 195 | 1.7 | 543 | 8,942 | 42.9% | 47.8% | |
| 51.31% | 191 | 1.7 | 609 | 9,367 | 57.6% | 46.2% | |
| 45.55% | 191 | 1.8 | 584 | 9,847 | 41.4% | 47.9% | |
| 48.68% | 189 | 2.3 | 594 | 9,355 | 53.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 188 | 1.6 | 607 | 9,421 | 49.3% | 50.4% | |
| 40.54% | 185 | 1.8 | 569 | 10,006 | 44.4% | 37.5% | |
| 43.64% | 165 | 2.5 | 618 | 10,051 | 36.7% | 47.6% | |
| 56.17% | 162 | 1.8 | 753 | 9,950 | 54.4% | 57.5% | |
| 56.88% | 160 | 1.8 | 696 | 9,684 | 54.3% | 58.9% | |
| 52.26% | 155 | 1.8 | 586 | 9,997 | 55.7% | 50.0% | |
| 47.97% | 148 | 1.6 | 486 | 9,091 | 55.7% | 42.5% | |
| 42.55% | 141 | 1.6 | 560 | 9,337 | 36.4% | 46.5% | |
| 50.00% | 140 | 1.8 | 615 | 10,073 | 53.9% | 47.7% | |
| 47.45% | 137 | 1.6 | 660 | 9,658 | 51.9% | 44.6% | |
| 54.07% | 135 | 1.9 | 640 | 9,532 | 52.6% | 55.1% | |
| 55.47% | 128 | 1.6 | 655 | 9,528 | 50.9% | 59.1% | |
| 55.81% | 86 | 1.6 | 629 | 9,163 | 55.6% | 56.1% | |
| 44.71% | 85 | 1.7 | 581 | 9,392 | 53.9% | 37.0% | |
| 44.58% | 83 | 1.6 | 587 | 9,143 | 41.5% | 47.6% | |
| 48.15% | 81 | 1.8 | 695 | 9,593 | 52.8% | 44.4% | |
| 51.90% | 79 | 2.1 | 601 | 9,641 | 56.8% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 4.0 | 783 | 10,169 | 48.4% | 51.3% | |
| 44.29% | 70 | 1.7 | 596 | 9,680 | 46.9% | 42.1% | |
| 50.72% | 69 | 1.8 | 590 | 10,477 | 43.5% | 54.4% | |
| 47.62% | 63 | 1.8 | 643 | 9,586 | 54.2% | 43.6% | |
| 49.15% | 59 | 2.4 | 635 | 10,025 | 42.1% | 52.5% | |
| 50.00% | 56 | 2.7 | 635 | 10,618 | 61.1% | 44.7% | |
| 44.64% | 56 | 5.6 | 798 | 11,430 | 33.3% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 3.6 | 668 | 10,400 | 61.1% | 48.6% | |
| 50.00% | 54 | 1.7 | 601 | 8,389 | 51.9% | 48.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.8 | 634 | 9,741 | 47.8% | 44.8% | |
| 41.18% | 51 | 5.9 | 834 | 10,954 | 47.1% | 38.2% | |
| 48.00% | 50 | 2.2 | 608 | 9,398 | 37.5% | 57.7% | |
| 38.78% | 49 | 5.7 | 704 | 10,027 | 41.7% | 36.0% | |
| 57.45% | 47 | 5.8 | 864 | 11,628 | 44.4% | 65.5% | |
| 51.11% | 45 | 2.0 | 714 | 9,667 | 52.4% | 50.0% | |
| 51.28% | 39 | 5.3 | 765 | 11,666 | 33.3% | 56.7% | |
| 64.10% | 39 | 4.6 | 772 | 11,167 | 56.3% | 69.6% | |
| 57.89% | 38 | 4.2 | 805 | 11,545 | 64.7% | 52.4% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 532 | 9,454 | 47.1% | 57.1% | |
| 62.16% | 37 | 3.5 | 734 | 11,276 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.78% | 36 | 3.3 | 638 | 10,713 | 50.0% | 54.5% | |
| 51.43% | 35 | 5.4 | 816 | 11,316 | 58.8% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 711 | 10,777 | 44.4% | 52.0% | |
| 40.63% | 32 | 4.3 | 596 | 9,610 | 43.8% | 37.5% | |
| 58.06% | 31 | 4.5 | 774 | 11,930 | 42.9% | 62.5% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 858 | 11,404 | 30.8% | 61.1% | |
| 36.67% | 30 | 1.7 | 666 | 11,631 | 28.6% | 39.1% | |
| 76.67% | 30 | 4.8 | 871 | 11,396 | 88.9% | 58.3% | |
| 48.28% | 29 | 3.1 | 706 | 10,373 | 50.0% | 47.1% | |
| 39.29% | 28 | 4.2 | 731 | 9,884 | 36.4% | 41.2% | |
| 62.96% | 27 | 1.8 | 637 | 10,593 | 60.0% | 64.7% | |
| 53.85% | 26 | 3.1 | 707 | 12,211 | 62.5% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.0 | 816 | 11,006 | 55.6% | 58.8% | |
| 52.00% | 25 | 1.6 | 753 | 11,475 | 44.4% | 56.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.2 | 805 | 10,732 | 35.7% | 81.8% | |
| 76.00% | 25 | 4.3 | 684 | 11,223 | 77.8% | 75.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.4 | 716 | 9,711 | 46.1% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.8 | 692 | 12,753 | 71.4% | 50.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.2 | 659 | 11,302 | 55.6% | 76.9% | |
| 59.09% | 22 | 5.1 | 775 | 11,088 | 50.0% | 64.3% | |
| 68.18% | 22 | 5.4 | 842 | 12,414 | 75.0% | 64.3% | |
| 33.33% | 21 | 1.2 | 704 | 11,664 | 42.9% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 593 | 11,341 | 71.4% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 3.8 | 698 | 8,928 | 54.5% | 77.8% | |
| 60.00% | 20 | 2.9 | 625 | 10,066 | 60.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 591 | 11,412 | 71.4% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 788 | 11,677 | 33.3% | 76.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 614 | 10,461 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.7 | 681 | 10,108 | 55.6% | 88.9% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 678 | 10,353 | 57.1% | 72.7% | |
| 70.59% | 17 | 4.6 | 764 | 11,559 | 50.0% | 76.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 810 | 11,314 | 57.1% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 1.3 | 743 | 12,213 | 44.4% | 85.7% | |
| 31.25% | 16 | 5.2 | 696 | 10,195 | 83.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.4 | 626 | 12,456 | 60.0% | 27.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 633 | 11,422 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.1 | 729 | 9,852 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 669 | 11,387 | 16.7% | 55.6% | |
| 57.14% | 14 | 3.8 | 573 | 11,069 | 100.0% | 25.0% | |
| 85.71% | 14 | 3.3 | 766 | 11,222 | 85.7% | 85.7% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 701 | 9,483 | 50.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 603 | 11,171 | 33.3% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.5 | 646 | 10,135 | 40.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 12 | 2.1 | 652 | 8,880 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.9 | 732 | 10,820 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.1 | 601 | 9,100 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.7 | 624 | 11,118 | 60.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 673 | 10,523 | 100.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 807 | 11,957 | 100.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 616 | 9,858 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 741 | 10,580 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 2.8 | 627 | 11,080 | 60.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.7 | 634 | 10,252 | 40.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.0 | 765 | 11,224 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 1,056 | 10,939 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 10 | 3.4 | 747 | 11,577 | 50.0% | 87.5% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 707 | 11,525 | 50.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.7 | 632 | 9,255 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 819 | 12,273 | 100.0% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 928 | 13,496 | 66.7% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 816 | 13,235 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 722 | 11,566 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 795 | 6,997 | 83.3% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.5 | 520 | 10,413 | 16.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 2.1 | 683 | 10,251 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 805 | 8,555 | 60.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 725 | 12,181 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 623 | 13,119 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.3 | 690 | 14,349 | 100.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 8 | 3.9 | 707 | 9,741 | 60.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 797 | 10,713 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 790 | 11,603 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 894 | 12,076 | 100.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.3 | 659 | 8,601 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 735 | 11,198 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 587 | 11,816 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 631 | 7,695 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 4.1 | 574 | 9,819 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 603 | 9,317 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 640 | 10,105 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 825 | 11,652 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.6 | 606 | 10,833 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 691 | 13,098 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 717 | 13,393 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 620 | 10,530 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 591 | 11,842 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 826 | 10,331 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 524 | 11,122 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 781 | 8,709 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 663 | 10,724 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 934 | 11,264 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 653 | 10,968 | 100.0% | 33.3% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Morgana vs Olaf - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Morgana, Morgana vs Olaf matchupini 60.0% kazanma oraniyla Olaf'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Olaf Morgana'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Olaf oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Morgana Morgana vs Olaf matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Olaf matchupini kim kazanir?
Morgana, League of Legends patch 26.10'da 60.0% kazanma oraniyla Olaf'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Olaf'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Olaf'a karsi en iyi Morgana buildi Kandöken'in Laneti, Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Olaf'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Olaf'a karsi en iyi Morgana runelari Hâkimiyet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Olaf matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Olaf'i counter yapar mi?
Evet, Morgana 60.0% kazanma oraniyla Olaf'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Morgana, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Olaf'u strongly counters.
Olaf'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Olaf'a karsi Morgana oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
