
Morganavs Jhin
Morgana vs Jhin ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.3. Jhin gewinnt mit einer 77.8% Winrate (+55.6%) gegen Morgana basierend auf 9 Spielen. Jhin holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Jhin Matchup.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Morgana vs Jhin Matchup?

Morgana vs Jhin Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Jhin Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 9 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Jhin mit einer 77.8% Gewinnrate im Vergleich zu Morganas 22.2%, was Jhin einen 55.6 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Jhin dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Morgana-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.1s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Jhin hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Morgana-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Jhins Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Jhin Lane-Phasen-Analyse
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Jhin bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Farmen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Morgana Build Against Jhin
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Jhin und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Jhin sind Liandrys Qual, Imperiale Verfügung und Morellonomikon. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Jhin. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Jhin Matchup.
Early Game vs Late Game
Jhin dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Morgana. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Jhin das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Jhin ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Morgana. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Jhin, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Jhin hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Morgana-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Morgana Runes Against Jhin
Das Inspiration und Zauberei Runen-Setup gibt Morgana die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Jhin zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.3. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.84% | 515 | 2.0 | 613 | 10,280 | 46.4% | 54.8% | |
| 47.18% | 354 | 1.6 | 602 | 9,354 | 48.7% | 45.9% | |
| 53.01% | 349 | 1.8 | 606 | 9,847 | 48.7% | 56.3% | |
| 55.23% | 344 | 1.5 | 613 | 9,864 | 60.3% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,888 | 52.0% | 49.2% | |
| 47.08% | 308 | 1.6 | 642 | 10,217 | 47.9% | 46.6% | |
| 50.64% | 233 | 1.6 | 610 | 9,866 | 55.2% | 47.5% | |
| 54.87% | 226 | 1.6 | 654 | 10,139 | 62.0% | 50.0% | |
| 43.06% | 216 | 2.0 | 624 | 9,944 | 46.2% | 40.6% | |
| 48.21% | 195 | 1.6 | 596 | 10,404 | 45.1% | 50.0% | |
| 53.13% | 192 | 1.7 | 626 | 10,078 | 51.8% | 54.2% | |
| 54.59% | 185 | 2.2 | 724 | 9,989 | 56.6% | 52.9% | |
| 46.20% | 184 | 1.6 | 568 | 9,786 | 44.6% | 47.3% | |
| 48.00% | 175 | 1.7 | 621 | 9,747 | 46.8% | 49.0% | |
| 49.42% | 172 | 1.7 | 571 | 9,933 | 50.0% | 49.0% | |
| 50.00% | 168 | 1.5 | 608 | 10,302 | 48.0% | 51.6% | |
| 51.33% | 150 | 1.6 | 613 | 9,388 | 53.4% | 49.4% | |
| 55.03% | 149 | 1.8 | 481 | 8,765 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.76% | 132 | 1.6 | 576 | 9,261 | 48.4% | 52.9% | |
| 54.20% | 131 | 1.8 | 726 | 9,974 | 50.0% | 57.5% | |
| 44.27% | 131 | 1.9 | 607 | 10,291 | 43.5% | 44.7% | |
| 50.78% | 128 | 1.9 | 619 | 9,828 | 44.8% | 55.7% | |
| 42.98% | 121 | 2.3 | 585 | 9,315 | 52.0% | 36.6% | |
| 55.37% | 121 | 2.2 | 625 | 10,126 | 52.1% | 57.5% | |
| 57.69% | 104 | 1.6 | 634 | 10,342 | 61.9% | 54.8% | |
| 50.50% | 101 | 1.9 | 642 | 10,277 | 50.0% | 50.8% | |
| 44.44% | 99 | 1.5 | 636 | 9,431 | 46.7% | 42.6% | |
| 51.35% | 74 | 1.6 | 591 | 10,097 | 55.2% | 48.9% | |
| 51.43% | 70 | 5.4 | 773 | 10,765 | 51.4% | 51.5% | |
| 46.27% | 67 | 2.3 | 645 | 10,769 | 55.2% | 39.5% | |
| 53.73% | 67 | 1.6 | 661 | 10,150 | 54.2% | 53.5% | |
| 59.09% | 66 | 6.0 | 787 | 10,065 | 51.3% | 70.4% | |
| 53.85% | 65 | 1.6 | 640 | 10,485 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.13% | 64 | 1.7 | 573 | 9,318 | 54.3% | 51.7% | |
| 51.56% | 64 | 1.6 | 592 | 10,079 | 63.0% | 43.2% | |
| 54.10% | 61 | 4.8 | 769 | 10,797 | 41.9% | 66.7% | |
| 61.67% | 60 | 2.9 | 702 | 11,027 | 61.9% | 61.5% | |
| 47.37% | 57 | 1.7 | 588 | 9,850 | 45.8% | 48.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 635 | 10,924 | 54.5% | 46.9% | |
| 56.86% | 51 | 5.8 | 831 | 12,146 | 50.0% | 62.1% | |
| 46.00% | 50 | 1.9 | 749 | 9,996 | 47.8% | 44.4% | |
| 47.73% | 44 | 5.2 | 724 | 10,465 | 45.5% | 50.0% | |
| 47.73% | 44 | 5.9 | 843 | 10,621 | 52.4% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 1.6 | 654 | 10,168 | 66.7% | 60.9% | |
| 60.98% | 41 | 5.5 | 782 | 10,519 | 54.5% | 68.4% | |
| 57.50% | 40 | 1.9 | 633 | 9,363 | 55.0% | 60.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.2 | 684 | 12,415 | 61.5% | 65.4% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 703 | 10,762 | 47.1% | 57.1% | |
| 61.11% | 36 | 3.6 | 710 | 10,675 | 64.3% | 59.1% | |
| 58.82% | 34 | 1.2 | 655 | 11,216 | 46.1% | 66.7% | |
| 67.65% | 34 | 2.0 | 612 | 9,075 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.8 | 813 | 11,755 | 40.0% | 56.5% | |
| 51.61% | 31 | 3.7 | 713 | 11,364 | 53.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 4.2 | 738 | 12,495 | 35.7% | 58.8% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 847 | 11,854 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 1.6 | 673 | 10,839 | 22.2% | 57.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.2 | 633 | 9,597 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 4.8 | 671 | 11,363 | 25.0% | 70.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.4 | 820 | 11,030 | 40.0% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.8 | 817 | 12,256 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 886 | 10,965 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.3 | 696 | 11,246 | 64.3% | 25.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.9 | 898 | 10,869 | 61.5% | 16.7% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 780 | 11,151 | 45.5% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 772 | 12,336 | 60.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.8 | 654 | 10,269 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 851 | 10,161 | 57.1% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 4.8 | 792 | 10,855 | 62.5% | 71.4% | |
| 40.91% | 22 | 3.4 | 621 | 9,604 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.3 | 855 | 11,365 | 72.7% | 30.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.0 | 774 | 10,994 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.9 | 633 | 10,592 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.8 | 825 | 11,516 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 696 | 13,299 | 40.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 1.2 | 725 | 12,748 | 87.5% | 54.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 714 | 12,357 | 33.3% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 5.0 | 720 | 10,479 | 42.9% | 75.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.1 | 773 | 10,354 | 63.6% | 75.0% | |
| 27.78% | 18 | 3.7 | 769 | 10,491 | 14.3% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 1.8 | 755 | 11,761 | 66.7% | 46.7% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 692 | 11,974 | 50.0% | 30.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.3 | 835 | 11,014 | 50.0% | 58.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.4 | 713 | 10,465 | 25.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 16 | 1.7 | 636 | 10,283 | 12.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 725 | 12,237 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 2.0 | 718 | 11,672 | 20.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.3 | 758 | 10,526 | 22.2% | 83.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 689 | 12,706 | 25.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 652 | 11,636 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.0 | 680 | 11,229 | 25.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 667 | 10,840 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 746 | 12,472 | 50.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.1 | 773 | 11,666 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 761 | 11,275 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 820 | 12,976 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.6 | 807 | 10,875 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 563 | 9,535 | 20.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 897 | 12,063 | 0.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 776 | 10,204 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 544 | 10,058 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 724 | 13,110 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.4 | 784 | 12,557 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 555 | 9,831 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 900 | 13,092 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 833 | 12,555 | 75.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 747 | 12,086 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 655 | 9,083 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 838 | 12,905 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.2 | 754 | 12,873 | 66.7% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 786 | 13,056 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.2 | 645 | 11,376 | 66.7% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.8 | 680 | 11,229 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.2 | 720 | 12,160 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 904 | 11,746 | 100.0% | 28.6% | |
| 87.50% | 8 | 1.6 | 722 | 11,690 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 819 | 12,392 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 788 | 11,532 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 610 | 9,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 625 | 10,082 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.1 | 770 | 12,925 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 695 | 10,119 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 6.0 | 777 | 9,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 722 | 14,340 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 669 | 11,931 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 738 | 12,706 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 819 | 11,331 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 760 | 12,784 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 904 | 12,481 | 0.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 758 | 11,392 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 821 | 12,065 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 733 | 8,483 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 651 | 11,671 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 855 | 10,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 780 | 9,946 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 555 | 11,981 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 678 | 11,926 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 883 | 14,781 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 845 | 10,287 | 33.3% | 50.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Morgana vs Jhin - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Jhin in League of Legends?
Jhin gewinnt das Morgana vs Jhin Matchup mit einer 77.8% Siegesrate gegenuber Morganas 22.2%, ein Unterschied von 55.6 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 9 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.3.
Wie schlagt sich Morgana gegen Jhin im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Jhin den Vorteil gegen Morgana mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Jhin Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Jhin im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Jhin das Morgana vs Jhin Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Jhin skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Jhin Matchup?
Jhin gewinnt das Matchup gegen Morgana mit einer 77.8% Siegesrate in League of Legends Patch 26.3. Der 55.6 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Jhin in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 9 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Jhin?
Der beste Morgana Build gegen Jhin beinhaltet Liandrys Qual, Imperiale Verfügung, Morellonomikon with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Jhin?
Die besten Morgana Runes gegen Jhin verwenden den Inspiration Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Jhin matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Jhin?
Nein, Morgana hat Schwierigkeiten gegen Jhin mit nur einer 22.2% Siegesrate. Jhin hat den Vorteil in diesem Matchup. Morgana Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Jhin zu minimieren.
Wie spiele ich Morgana gegen Jhin?
Wenn du Morgana gegen Jhin spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Jhin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Jhin has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.