
Morganavs Jhin
Morgana vs Jhin ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.9. Morgana gewinnt mit einer 55.6% Winrate (+11.1%) gegen Jhin basierend auf 9 Spielen. Jhin wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Jhin Matchup.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Morgana vs Jhin Matchup?

Morgana vs Jhin Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Jhin Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 9 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 55.6% Gewinnrate im Vergleich zu Jhins 44.4%, was Morgana einen 11.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Jhin kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Morgana skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Jhin muss Vorteile ausnutzen, bevor Morgana ihre Powerspikes erreicht, während Morgana sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana-Spieler können selbstbewusst gegen Jhin picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Jhin von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Jhin Lane-Phasen-Analyse
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Jhin bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Jhin dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Morgana. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Jhin das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Morgana ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Jhin. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Morgana, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Jhin muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Morgana ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Morgana die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Morgana Runes Against Jhin
Das Spielen von Zauberei primär mit Dominanz sekundär erlaubt Morgana, ihren Vorteil gegen Jhin auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.9. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.33% | 259 | 1.8 | 589 | 9,147 | 41.7% | 50.0% | |
| 51.00% | 251 | 2.0 | 573 | 9,953 | 47.4% | 53.2% | |
| 57.67% | 189 | 1.6 | 633 | 9,518 | 58.1% | 57.3% | |
| 43.83% | 162 | 2.1 | 674 | 10,446 | 40.0% | 45.8% | |
| 55.26% | 152 | 1.6 | 615 | 9,554 | 50.7% | 59.3% | |
| 50.66% | 152 | 1.6 | 623 | 9,823 | 56.4% | 47.4% | |
| 47.37% | 133 | 1.6 | 652 | 9,542 | 47.5% | 47.3% | |
| 45.08% | 122 | 1.7 | 594 | 9,497 | 45.1% | 45.1% | |
| 51.30% | 115 | 1.7 | 581 | 9,453 | 63.8% | 42.6% | |
| 44.74% | 114 | 1.9 | 572 | 10,077 | 41.3% | 47.1% | |
| 49.11% | 112 | 2.0 | 711 | 10,656 | 60.5% | 43.2% | |
| 53.70% | 108 | 1.6 | 595 | 9,224 | 51.0% | 56.1% | |
| 43.16% | 95 | 1.6 | 582 | 9,381 | 48.7% | 39.3% | |
| 44.44% | 90 | 1.8 | 632 | 9,834 | 44.1% | 44.6% | |
| 52.33% | 86 | 1.6 | 621 | 9,460 | 52.8% | 52.0% | |
| 43.02% | 86 | 2.0 | 600 | 10,102 | 48.4% | 40.0% | |
| 60.00% | 85 | 2.7 | 610 | 9,608 | 47.4% | 70.2% | |
| 56.96% | 79 | 1.6 | 683 | 9,708 | 46.7% | 63.3% | |
| 51.32% | 76 | 1.9 | 680 | 10,167 | 57.1% | 46.3% | |
| 49.32% | 73 | 1.7 | 513 | 9,059 | 59.4% | 41.5% | |
| 43.84% | 73 | 1.6 | 535 | 8,659 | 46.3% | 40.6% | |
| 55.07% | 69 | 2.1 | 689 | 9,619 | 56.3% | 54.0% | |
| 48.44% | 64 | 2.2 | 659 | 10,600 | 45.5% | 50.0% | |
| 41.67% | 60 | 1.9 | 548 | 9,675 | 44.4% | 39.4% | |
| 48.15% | 54 | 1.7 | 579 | 9,002 | 54.8% | 39.1% | |
| 45.10% | 51 | 5.8 | 738 | 10,829 | 39.1% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 1.5 | 613 | 9,448 | 57.9% | 54.8% | |
| 47.92% | 48 | 1.7 | 660 | 9,765 | 60.0% | 39.3% | |
| 58.70% | 46 | 1.7 | 597 | 9,489 | 53.3% | 61.3% | |
| 63.41% | 41 | 1.7 | 614 | 10,063 | 50.0% | 70.4% | |
| 37.50% | 40 | 1.8 | 630 | 10,086 | 40.0% | 36.0% | |
| 46.15% | 39 | 2.5 | 635 | 9,932 | 46.1% | 46.1% | |
| 60.53% | 38 | 1.8 | 580 | 9,577 | 64.7% | 57.1% | |
| 63.16% | 38 | 5.6 | 818 | 10,427 | 52.9% | 71.4% | |
| 37.84% | 37 | 1.7 | 559 | 9,541 | 35.7% | 39.1% | |
| 58.82% | 34 | 1.6 | 615 | 11,520 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.61% | 33 | 5.7 | 835 | 11,863 | 44.4% | 66.7% | |
| 46.88% | 32 | 1.5 | 562 | 9,418 | 53.3% | 41.2% | |
| 56.67% | 30 | 4.4 | 880 | 11,080 | 70.0% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.2 | 646 | 10,081 | 71.4% | 46.7% | |
| 54.17% | 24 | 3.9 | 682 | 10,631 | 22.2% | 73.3% | |
| 54.55% | 22 | 3.7 | 704 | 11,378 | 55.6% | 53.9% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 711 | 11,062 | 42.9% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 4.5 | 623 | 9,654 | 25.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 699 | 10,464 | 60.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 21 | 2.0 | 659 | 11,133 | 50.0% | 40.0% | |
| 61.90% | 21 | 3.7 | 767 | 9,953 | 54.5% | 70.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.0 | 848 | 11,488 | 62.5% | 66.7% | |
| 40.00% | 20 | 2.5 | 627 | 10,656 | 28.6% | 46.1% | |
| 42.11% | 19 | 3.5 | 741 | 11,883 | 40.0% | 42.9% | |
| 22.22% | 18 | 5.3 | 856 | 9,850 | 14.3% | 27.3% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 972 | 12,890 | 0.0% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 3.5 | 591 | 9,501 | 66.7% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 542 | 9,649 | 60.0% | 27.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 805 | 11,193 | 42.9% | 44.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 894 | 13,547 | 100.0% | 46.7% | |
| 53.33% | 15 | 2.8 | 763 | 11,628 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 925 | 12,416 | 25.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.7 | 632 | 11,040 | 40.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 1.1 | 575 | 11,669 | 40.0% | 11.1% | |
| 64.29% | 14 | 5.4 | 984 | 11,535 | 50.0% | 75.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.3 | 610 | 11,447 | 60.0% | 75.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.2 | 621 | 11,285 | 16.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 4.2 | 808 | 12,273 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 559 | 11,002 | 40.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.7 | 854 | 11,865 | 66.7% | 55.6% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 700 | 11,756 | 25.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.7 | 686 | 9,723 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.7 | 765 | 11,208 | 75.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 1.1 | 583 | 10,490 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.2 | 790 | 14,345 | 100.0% | 54.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.1 | 646 | 8,809 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 999 | 12,860 | 66.7% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 793 | 11,238 | 57.1% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 861 | 10,528 | 60.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 3.5 | 737 | 11,700 | 33.3% | 12.5% | |
| 45.45% | 11 | 1.7 | 615 | 11,199 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.1 | 763 | 13,700 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.4 | 791 | 10,581 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 882 | 11,706 | 33.3% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 1.6 | 704 | 10,503 | 50.0% | 83.3% | |
| 20.00% | 10 | 4.5 | 720 | 10,062 | 25.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 813 | 11,284 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 850 | 11,710 | 40.0% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.8 | 858 | 11,657 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 7.1 | 807 | 10,354 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 1.4 | 584 | 10,473 | 60.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 985 | 12,714 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 827 | 12,102 | 0.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 1.2 | 550 | 9,364 | 16.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.3 | 613 | 9,934 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 711 | 11,018 | 60.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.3 | 652 | 10,536 | 50.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 889 | 10,992 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 783 | 11,282 | 75.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 482 | 6,551 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 680 | 11,919 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 695 | 9,499 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 679 | 11,302 | 100.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 691 | 9,083 | 40.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.3 | 852 | 14,180 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 662 | 10,905 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 751 | 7,905 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 755 | 12,192 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 855 | 9,414 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.8 | 820 | 11,900 | 66.7% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 744 | 10,587 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 819 | 10,727 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 546 | 7,984 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.6 | 588 | 10,626 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 601 | 9,396 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 522 | 10,574 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 724 | 11,163 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 841 | 10,372 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 707 | 9,696 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 657 | 10,568 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 768 | 14,878 | 0.0% | 20.0% | |
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Morgana vs Jhin - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Jhin in League of Legends?
Morgana gewinnt das Morgana vs Jhin Matchup mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber Jhins 44.4%, ein Unterschied von 11.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 9 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.9.
Wie schlagt sich Morgana gegen Jhin im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Jhin den Vorteil gegen Morgana mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Jhin Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Jhin im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Jhin Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Jhin Matchup?
Morgana gewinnt das Matchup gegen Jhin mit einer 55.6% Siegesrate in League of Legends Patch 26.9. Der 11.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 9 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Jhin?
Der beste Morgana Build gegen Jhin beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Jhin?
Die besten Morgana Runes gegen Jhin verwenden den Zauberei Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Jhin matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Jhin?
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Jhin mit einer 55.6% Siegesrate. Morgana strongly counters Jhin in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.9 Daten.
Wie spiele ich Morgana gegen Jhin?
Wenn du Morgana gegen Jhin spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Jhin. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
