
Morgana vs Ziggs ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Morgana gewinnt mit einer 53.9% Winrate (+7.7%) gegen Ziggs basierend auf 13 Spielen. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Ziggs Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Morgana gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Morgana vs Ziggs Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 13 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 53.9% Gewinnrate im Vergleich zu Ziggss 46.1%, was Morgana einen 7.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Morgana dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Ziggs-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.0s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana-Spieler können selbstbewusst gegen Ziggs picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Ziggs von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Ziggs ist während der Lane-Phase gegen Morgana bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Ziggs hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Schuhe des Zauberkünstlers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ziggs und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Ziggs sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 2 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Ziggs. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Ziggs Matchup.
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Morgana und Ziggs, wobei Morgana einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Morgana ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 57.1% Gewinnrate — 14.3 Punkte über Ziggs. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Morgana, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Morgana hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Ziggs-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Das Spielen von Zauberei primär mit Dominanz sekundär erlaubt Morgana, ihren Vorteil gegen Ziggs auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.49% | 356 | 1.9 | 554 | 9.841 | 51.1% | 56.6% | |
| 48.54% | 309 | 1.8 | 566 | 9.658 | 47.7% | 49.2% | |
| 48.00% | 250 | 1.6 | 591 | 9.305 | 49.6% | 46.7% | |
| 54.50% | 211 | 1.7 | 607 | 9.733 | 57.5% | 52.1% | |
| 51.38% | 181 | 1.7 | 614 | 9.571 | 57.9% | 46.7% | |
| 47.47% | 158 | 1.8 | 592 | 9.799 | 52.3% | 44.1% | |
| 49.19% | 124 | 1.7 | 570 | 9.729 | 41.8% | 55.1% | |
| 49.15% | 118 | 1.8 | 553 | 9.804 | 47.8% | 50.0% | |
| 44.07% | 118 | 1.8 | 565 | 9.778 | 45.3% | 43.1% | |
| 54.39% | 114 | 1.6 | 543 | 8.468 | 55.0% | 53.7% | |
| 47.12% | 104 | 1.9 | 626 | 10.495 | 38.2% | 51.4% | |
| 51.02% | 98 | 1.7 | 655 | 9.561 | 48.9% | 52.8% | |
| 52.13% | 94 | 1.6 | 576 | 9.732 | 45.8% | 58.7% | |
| 55.56% | 90 | 1.6 | 520 | 8.991 | 60.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 1.6 | 640 | 9.964 | 50.0% | 51.9% | |
| 48.84% | 86 | 2.6 | 623 | 9.415 | 37.2% | 60.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.8 | 603 | 10.316 | 50.0% | 45.8% | |
| 55.42% | 83 | 1.9 | 482 | 9.355 | 54.0% | 56.5% | |
| 46.99% | 83 | 2.3 | 589 | 9.475 | 44.1% | 49.0% | |
| 52.50% | 80 | 1.6 | 527 | 9.605 | 64.7% | 43.5% | |
| 50.00% | 78 | 2.0 | 602 | 9.835 | 44.4% | 54.8% | |
| 58.67% | 75 | 1.9 | 757 | 9.689 | 50.0% | 66.7% | |
| 35.21% | 71 | 1.6 | 566 | 9.761 | 46.4% | 27.9% | |
| 51.43% | 70 | 1.8 | 582 | 9.819 | 53.9% | 50.0% | |
| 49.23% | 65 | 1.6 | 652 | 10.553 | 56.0% | 45.0% | |
| 55.36% | 56 | 1.7 | 555 | 9.938 | 47.1% | 59.0% | |
| 56.36% | 55 | 1.8 | 586 | 10.113 | 52.2% | 59.4% | |
| 42.59% | 54 | 1.5 | 498 | 9.020 | 30.0% | 50.0% | |
| 47.17% | 53 | 1.6 | 630 | 9.777 | 50.0% | 45.2% | |
| 60.78% | 51 | 1.7 | 635 | 9.703 | 63.2% | 59.4% | |
| 60.00% | 45 | 2.1 | 580 | 10.367 | 66.7% | 57.6% | |
| 56.10% | 41 | 1.5 | 612 | 9.523 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 40 | 2.7 | 699 | 11.162 | 83.3% | 53.6% | |
| 45.00% | 40 | 1.9 | 591 | 9.882 | 42.1% | 47.6% | |
| 37.84% | 37 | 2.4 | 603 | 10.463 | 41.7% | 36.0% | |
| 50.00% | 36 | 1.8 | 656 | 9.539 | 55.6% | 44.4% | |
| 69.70% | 33 | 1.9 | 614 | 10.898 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 632 | 10.163 | 78.6% | 41.2% | |
| 58.06% | 31 | 5.3 | 783 | 9.706 | 58.8% | 57.1% | |
| 63.33% | 30 | 1.9 | 648 | 10.404 | 53.9% | 70.6% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 880 | 12.144 | 62.5% | 47.6% | |
| 51.72% | 29 | 2.1 | 540 | 10.483 | 42.9% | 60.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.6 | 714 | 10.536 | 25.0% | 76.9% | |
| 58.33% | 24 | 3.8 | 798 | 11.345 | 62.5% | 56.3% | |
| 62.50% | 24 | 2.5 | 529 | 10.253 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 603 | 11.172 | 20.0% | 64.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.4 | 588 | 9.938 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.5 | 609 | 9.390 | 33.3% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.4 | 789 | 12.543 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 16 | 2.3 | 636 | 10.284 | 62.5% | 87.5% | |
| 60.00% | 15 | 4.4 | 759 | 11.161 | 80.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 584 | 10.599 | 20.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.7 | 804 | 12.033 | 75.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 638 | 10.725 | 50.0% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 5.4 | 663 | 8.404 | 22.2% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 3.2 | 773 | 9.126 | 0.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 4.3 | 759 | 11.589 | 100.0% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 778 | 11.557 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 643 | 10.080 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.1 | 693 | 9.321 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.0 | 905 | 10.761 | 75.0% | 50.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.4 | 597 | 8.216 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.7 | 715 | 10.520 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 1.4 | 753 | 13.349 | 0.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.3 | 791 | 11.272 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 575 | 10.755 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.8 | 561 | 11.932 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.0 | 535 | 8.195 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 610 | 10.981 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 875 | 10.342 | 66.7% | 42.9% | |
| 90.00% | 10 | 3.9 | 791 | 11.483 | 100.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 696 | 10.306 | 60.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.8 | 759 | 10.215 | 60.0% | 25.0% | |
| 88.89% | 9 | 3.3 | 825 | 12.068 | 75.0% | 100.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.3 | 705 | 9.519 | 33.3% | 16.7% | |
| 77.78% | 9 | 4.6 | 784 | 12.958 | 100.0% | 71.4% | |
| 77.78% | 9 | 2.7 | 671 | 12.163 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 1.9 | 645 | 11.429 | 50.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 750 | 11.016 | 50.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.4 | 613 | 11.347 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 754 | 10.539 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 616 | 10.757 | 100.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 760 | 11.890 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 681 | 10.840 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.5 | 689 | 9.809 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 779 | 13.404 | 100.0% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.9 | 636 | 11.186 | 100.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 666 | 12.399 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 800 | 11.914 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 555 | 13.396 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.9 | 660 | 8.476 | 40.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 814 | 11.986 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 678 | 10.254 | 40.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 785 | 11.157 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 829 | 11.031 | 33.3% | 66.7% | |
| 100.00% | 6 | 2.2 | 655 | 12.461 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 771 | 13.039 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 688 | 10.701 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 715 | 10.588 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.6 | 585 | 12.064 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 626 | 10.447 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 585 | 8.957 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 592 | 11.043 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 659 | 9.775 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 744 | 10.213 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 521 | 6.617 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 774 | 10.902 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 636 | 11.514 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 741 | 11.127 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 727 | 11.405 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 880 | 11.937 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 731 | 10.911 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.4 | 649 | 8.791 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 695 | 11.171 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 448 | 7.722 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 790 | 10.091 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 654 | 11.065 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 993 | 11.898 | 100.0% | 50.0% | |
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Morgana gewinnt das Morgana vs Ziggs Matchup mit einer 53.9% Siegesrate gegenuber Ziggss 46.1%, ein Unterschied von 7.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 13 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Morgana den Vorteil gegen Ziggs mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Morgana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Ziggs Matchup mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber 42.9%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Morgana gewinnt das Matchup gegen Ziggs mit einer 53.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 7.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 13 analysierten Spielen.
Der beste Morgana Build gegen Ziggs beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Rylais Kristallzepter with Schuhe des Zauberkünstlers. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Morgana Runes gegen Ziggs verwenden den Zauberei Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Morgana vs Ziggs matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Ziggs mit einer 53.9% Siegesrate. Morgana strongly counters Ziggs in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.17 Daten.
Wenn du Morgana gegen Ziggs spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
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