Pantheonvs Camille
Pantheon vs Camille ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.11. Pantheon gewinnt mit einer 52.4% Winrate (+4.8%) gegen Camille basierend auf 21 Spielen. Pantheon wins the early laning phase while Camille scales better into the late game. Unten findest du den besten Pantheon Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Pantheon vs Camille Matchup.
Pantheon Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Pantheon gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Pantheon vs Camille Matchup?
Pantheon vs Camille Matchup-Zusammenfassung
Das Pantheon vs Camille Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 21 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Pantheon mit einer 52.4% Gewinnrate im Vergleich zu Camilles 47.6%, was Pantheon einen 4.8 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Pantheon kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Camille skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Pantheon muss Vorteile ausnutzen, bevor Camille ihre Powerspikes erreicht, während Camille sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Camille mit 454 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Pantheon hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Camilles Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Pantheon vs Camille Lane-Phasen-Analyse
Camille ist während der Lane-Phase gegen Pantheon bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Camille hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Pantheon Build Against Camille
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Camille und bietet die Mobilität und Stats, die Pantheon in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Pantheon gegen Camille sind Voltaisches Zykloschwert, Eklipse und Gespaltener Himmel. Diese Kombination gibt Pantheon eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 2 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Camille. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Pantheon vs Camille Matchup.
Early Game vs Late Game
Pantheon75.0%
Camille25.0%Pantheon38.5%Camille61.5%Pantheon dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 75.0% Gewinnrate — ein 50.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Camille. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Pantheon das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Camille ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 61.5% Gewinnrate — 23.1 Punkte über Pantheon. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Camille, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Pantheon muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Camille ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Camille die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Pantheon Runes Against Camille
Präzision
Dominanz
Das Spielen von Präzision primär mit Dominanz sekundär erlaubt Pantheon, ihren Vorteil gegen Camille auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Pantheon Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Pantheons Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Pantheon Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.56% | 192 | 1.6 | 710 | 10,530 | 48.8% | 53.7% | |
| 45.83% | 192 | 2.0 | 646 | 10,050 | 43.3% | 48.0% | |
| 48.13% | 160 | 1.6 | 701 | 10,561 | 46.8% | 49.4% | |
| 46.53% | 144 | 1.6 | 662 | 10,141 | 52.0% | 40.6% | |
| 43.48% | 138 | 1.6 | 709 | 10,541 | 41.2% | 44.8% | |
| 46.15% | 130 | 1.7 | 674 | 10,681 | 40.9% | 48.8% | |
| 43.75% | 128 | 4.4 | 810 | 11,657 | 38.3% | 46.9% | |
| 46.67% | 120 | 1.6 | 725 | 10,327 | 55.1% | 40.9% | |
| 44.92% | 118 | 5.7 | 875 | 11,362 | 46.8% | 43.7% | |
| 42.59% | 108 | 5.4 | 908 | 11,268 | 46.3% | 38.9% | |
| 45.28% | 106 | 1.6 | 668 | 10,085 | 38.8% | 50.9% | |
| 44.76% | 105 | 5.4 | 893 | 10,776 | 46.0% | 43.6% | |
| 54.46% | 101 | 4.7 | 761 | 11,281 | 60.5% | 50.8% | |
| 46.94% | 98 | 5.1 | 824 | 10,670 | 41.5% | 50.9% | |
| 52.58% | 97 | 2.6 | 899 | 11,208 | 36.6% | 64.3% | |
| 59.38% | 96 | 1.6 | 692 | 11,255 | 55.9% | 61.3% | |
| 55.79% | 95 | 5.5 | 994 | 12,385 | 65.1% | 48.1% | |
| 41.49% | 94 | 2.0 | 736 | 10,826 | 41.7% | 41.4% | |
| 48.89% | 90 | 5.2 | 986 | 10,977 | 57.5% | 39.5% | |
| 47.19% | 89 | 2.1 | 672 | 10,559 | 54.0% | 42.3% | |
| 47.13% | 87 | 1.7 | 643 | 9,646 | 52.0% | 40.5% | |
| 44.05% | 84 | 2.1 | 796 | 11,052 | 41.9% | 45.3% | |
| 53.75% | 80 | 5.4 | 959 | 12,142 | 63.6% | 46.8% | |
| 45.00% | 80 | 1.7 | 761 | 13,105 | 67.9% | 32.7% | |
| 57.69% | 78 | 1.6 | 588 | 9,792 | 62.5% | 52.6% | |
| 42.86% | 77 | 1.7 | 673 | 9,861 | 51.4% | 35.7% | |
| 41.56% | 77 | 1.7 | 628 | 9,754 | 40.0% | 42.9% | |
| 43.06% | 72 | 1.6 | 590 | 9,561 | 48.5% | 38.5% | |
| 57.14% | 70 | 4.4 | 949 | 12,449 | 41.7% | 65.2% | |
| 64.29% | 70 | 2.5 | 818 | 12,326 | 63.6% | 64.6% | |
| 46.38% | 69 | 4.8 | 863 | 11,485 | 41.9% | 50.0% | |
| 49.23% | 65 | 5.0 | 946 | 11,785 | 56.0% | 45.0% | |
| 37.50% | 64 | 5.2 | 1,142 | 10,640 | 45.2% | 30.3% | |
| 46.77% | 62 | 4.3 | 831 | 11,015 | 51.7% | 42.4% | |
| 42.62% | 61 | 4.9 | 1,054 | 11,971 | 47.1% | 40.9% | |
| 46.67% | 60 | 3.0 | 840 | 10,918 | 37.9% | 54.8% | |
| 40.68% | 59 | 1.3 | 750 | 11,709 | 44.0% | 38.2% | |
| 40.68% | 59 | 0.9 | 675 | 11,680 | 33.3% | 48.3% | |
| 44.64% | 56 | 1.8 | 695 | 10,417 | 42.3% | 46.7% | |
| 41.82% | 55 | 2.9 | 740 | 11,007 | 30.0% | 56.0% | |
| 45.45% | 55 | 5.2 | 906 | 11,247 | 47.1% | 44.7% | |
| 44.44% | 54 | 1.4 | 729 | 12,036 | 29.2% | 56.7% | |
| 52.83% | 53 | 5.4 | 962 | 10,416 | 65.4% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.0 | 878 | 10,609 | 62.5% | 31.0% | |
| 46.15% | 52 | 6.0 | 928 | 11,564 | 43.5% | 48.3% | |
| 50.00% | 52 | 3.4 | 946 | 12,340 | 44.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 51 | 5.1 | 892 | 11,670 | 57.9% | 40.6% | |
| 48.00% | 50 | 1.5 | 747 | 12,059 | 56.5% | 40.7% | |
| 38.00% | 50 | 5.4 | 850 | 10,778 | 37.5% | 38.5% | |
| 56.00% | 50 | 1.6 | 772 | 11,126 | 57.1% | 55.2% | |
| 53.06% | 49 | 3.3 | 885 | 11,442 | 43.5% | 61.5% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 774 | 13,281 | 56.3% | 54.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.5 | 655 | 10,695 | 42.1% | 53.6% | |
| 61.70% | 47 | 5.3 | 984 | 12,494 | 60.0% | 63.0% | |
| 45.65% | 46 | 4.4 | 830 | 11,847 | 41.2% | 48.3% | |
| 43.48% | 46 | 3.3 | 781 | 10,971 | 34.6% | 55.0% | |
| 53.33% | 45 | 2.5 | 714 | 10,465 | 44.4% | 59.3% | |
| 62.22% | 45 | 2.6 | 778 | 10,996 | 60.0% | 63.3% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 846 | 11,090 | 61.5% | 57.9% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 907 | 11,929 | 40.0% | 65.5% | |
| 47.73% | 44 | 4.8 | 770 | 11,457 | 56.3% | 42.9% | |
| 47.73% | 44 | 2.3 | 761 | 10,676 | 60.0% | 41.4% | |
| 51.16% | 43 | 4.7 | 933 | 11,628 | 45.5% | 53.1% | |
| 40.48% | 42 | 1.5 | 619 | 9,396 | 52.2% | 26.3% | |
| 45.24% | 42 | 5.5 | 863 | 11,805 | 43.8% | 46.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.8 | 777 | 12,607 | 64.3% | 53.6% | |
| 50.00% | 42 | 4.9 | 786 | 11,701 | 56.3% | 46.1% | |
| 41.46% | 41 | 5.2 | 780 | 10,053 | 26.1% | 61.1% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 816 | 10,313 | 41.2% | 62.5% | |
| 48.78% | 41 | 1.6 | 641 | 10,105 | 45.5% | 52.6% | |
| 47.50% | 40 | 2.0 | 721 | 9,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 47.50% | 40 | 1.4 | 679 | 10,078 | 57.1% | 36.8% | |
| 50.00% | 40 | 5.3 | 957 | 11,736 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 4.0 | 747 | 10,766 | 55.0% | 40.0% | |
| 35.00% | 40 | 4.1 | 845 | 10,930 | 26.7% | 40.0% | |
| 38.46% | 39 | 5.6 | 1,051 | 12,320 | 33.3% | 40.7% | |
| 47.37% | 38 | 5.9 | 833 | 11,832 | 50.0% | 45.8% | |
| 48.65% | 37 | 1.6 | 738 | 10,766 | 63.6% | 42.3% | |
| 40.54% | 37 | 1.5 | 735 | 10,868 | 56.3% | 28.6% | |
| 40.54% | 37 | 1.1 | 685 | 12,590 | 46.1% | 37.5% | |
| 47.22% | 36 | 4.4 | 766 | 11,089 | 44.4% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 1.5 | 605 | 10,070 | 36.4% | 48.0% | |
| 42.86% | 35 | 4.7 | 842 | 10,891 | 33.3% | 52.9% | |
| 54.29% | 35 | 5.8 | 770 | 11,583 | 75.0% | 36.8% | |
| 45.71% | 35 | 1.0 | 734 | 11,598 | 42.9% | 47.6% | |
| 47.06% | 34 | 5.7 | 897 | 11,323 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 683 | 12,420 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 4.6 | 838 | 11,251 | 42.1% | 57.1% | |
| 69.70% | 33 | 5.2 | 947 | 12,225 | 84.6% | 60.0% | |
| 48.48% | 33 | 2.8 | 742 | 10,938 | 55.6% | 40.0% | |
| 42.42% | 33 | 3.4 | 878 | 11,817 | 60.0% | 34.8% | |
| 46.88% | 32 | 5.5 | 928 | 12,389 | 27.3% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 5.5 | 983 | 11,071 | 41.2% | 42.9% | |
| 58.06% | 31 | 5.5 | 865 | 10,834 | 38.5% | 72.2% | |
| 35.48% | 31 | 5.1 | 903 | 11,909 | 46.7% | 25.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.8 | 704 | 11,459 | 66.7% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 5.2 | 945 | 12,262 | 58.3% | 62.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.8 | 746 | 12,809 | 80.0% | 34.8% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 765 | 12,724 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 730 | 11,595 | 41.7% | 53.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.6 | 722 | 10,454 | 42.9% | 23.1% | |
| 48.15% | 27 | 4.8 | 769 | 12,224 | 37.5% | 52.6% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 783 | 10,921 | 64.3% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.8 | 812 | 12,621 | 58.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 25 | 0.8 | 609 | 10,484 | 36.4% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 624 | 10,480 | 42.9% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 5.9 | 848 | 11,777 | 54.5% | 33.3% | |
| 52.17% | 23 | 0.8 | 735 | 12,470 | 72.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 864 | 11,397 | 61.5% | 33.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.9 | 899 | 11,232 | 77.8% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 4.7 | 848 | 12,486 | 75.0% | 38.5% | |
| 57.14% | 21 | 4.6 | 785 | 11,272 | 57.1% | 57.1% | |
| 38.10% | 21 | 1.5 | 756 | 12,252 | 30.8% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 690 | 11,140 | 42.9% | 30.8% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 713 | 12,757 | 28.6% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 5.2 | 937 | 11,867 | 14.3% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.8 | 978 | 10,604 | 27.3% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 5.6 | 820 | 12,341 | 62.5% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 2.8 | 704 | 8,920 | 70.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 721 | 12,873 | 60.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.6 | 1,181 | 14,586 | 66.7% | 33.3% | |
| 71.43% | 14 | 4.7 | 939 | 12,752 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 966 | 13,756 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.1 | 821 | 14,112 | 100.0% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.3 | 847 | 12,311 | 42.9% | 42.9% | |
| 78.57% | 14 | 2.2 | 617 | 8,534 | 75.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 14 | 4.8 | 1,102 | 14,742 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 759 | 12,591 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 731 | 10,124 | 37.5% | 80.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 733 | 13,195 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.4 | 883 | 11,808 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 2.5 | 891 | 11,308 | 44.4% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 717 | 10,830 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 1.8 | 837 | 13,511 | 66.7% | 55.6% | |
| 18.18% | 11 | 2.8 | 763 | 12,241 | 33.3% | 12.5% | |
| 36.36% | 11 | 1.9 | 902 | 14,286 | 0.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 678 | 13,622 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.3 | 906 | 12,422 | 75.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 748 | 12,461 | 50.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 713 | 9,624 | 20.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.6 | 627 | 12,924 | 0.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 858 | 14,529 | 50.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 965 | 12,230 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 3.6 | 899 | 9,993 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 864 | 10,460 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 906 | 12,595 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 0.9 | 792 | 10,925 | 50.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.6 | 735 | 12,617 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 922 | 12,728 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 857 | 12,482 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.3 | 755 | 11,853 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 798 | 10,234 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 939 | 12,131 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 835 | 11,134 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.6 | 1,187 | 15,637 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 699 | 10,818 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 779 | 11,623 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Camille - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Pantheon gegen Camille in League of Legends?
Pantheon gewinnt das Pantheon vs Camille Matchup mit einer 52.4% Siegesrate gegenuber Camilles 47.6%, ein Unterschied von 4.8 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 21 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Pantheon gegen Camille im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Pantheon den Vorteil gegen Camille mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Pantheon Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Pantheon gegen Camille im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Camille das Pantheon vs Camille Matchup mit einer 61.5% Siegesrate gegenuber 38.5%. Camille skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Pantheon vs Camille Matchup?
Pantheon gewinnt das Matchup gegen Camille mit einer 52.4% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 4.8 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Pantheon in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 21 analysierten Spielen.
Was ist der beste Pantheon Build gegen Camille?
Der beste Pantheon Build gegen Camille beinhaltet Voltaisches Zykloschwert, Eklipse, Gespaltener Himmel with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Pantheon Runes gegen Camille?
Die besten Pantheon Runes gegen Camille verwenden den Präzision Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Camille matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Pantheon Camille?
Ja, Pantheon hat ein gunstiges Matchup gegen Camille mit einer 52.4% Siegesrate. Pantheon has a solid advantage over Camille in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Pantheon gegen Camille?
Wenn du Pantheon gegen Camille spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.