Settvs Gwen
Sett vs Gwen ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.11. Gwen gewinnt mit einer 51.2% Winrate (+2.3%) gegen Sett basierend auf 86 Spielen. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Sett Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sett vs Gwen Matchup.
Sett Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Sett gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Sett vs Gwen Matchup?
Sett vs Gwen Matchup-Zusammenfassung
Das Sett vs Gwen Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 86 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Gwen mit einer 51.2% Gewinnrate im Vergleich zu Setts 48.8%, was Gwen einen 2.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Gwen hat einen leichten Vorteil sowohl im Früh- als auch im Spätspiel, aber die Margen sind dünn genug, dass individuelles Können und Dschungel-Aufmerksamkeit oft das Ergebnis bestimmen. Sett kann immer noch durch Outplays und Teamkoordination Fenster finden. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Sett mit 0.7s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Gwen leicht favorisiert ist, kann Sett diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Gwens Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sett vs Gwen Lane-Phasen-Analyse
Gwen ist während der Lane-Phase gegen Sett bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Gwen hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sett Build Against Gwen
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Gwen und bietet die Mobilität und Stats, die Sett in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sett gegen Gwen sind Schikane, Schwarzes Beil und Blutpanzer des Gebieters. Diese Kombination gibt Sett eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 71.4% Gewinnrate über 7 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Gwen. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sett vs Gwen Matchup.
Early Game vs Late Game
Sett48.7%
Gwen51.3%Sett48.9%Gwen51.1%Während der frühen Lane-Phase (erste 15 Minuten) hat Gwen eine bedeutende 51.3% Gewinnrate und übertrifft Sett um 2.6 Prozentpunkte. Gwen-Spieler sollten diesen Vorteil durch aggressive Trades, Wellen-Priorität und frühe Dschungel-Koordination ausnutzen.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Gwen mit einer 51.1% Gewinnrate und führt Sett um 2.1 Prozentpunkte. Gwen skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Gwen hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Sett-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Sett Runes Against Gwen
Präzision
Entschlossenheit
Die Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär Kombination hilft Sett, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Gwen zu übertreffen.
Sett Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Setts Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sett Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.18% | 299 | 6.4 | 997 | 13,069 | 54.2% | 54.2% | |
| 50.38% | 266 | 5.8 | 956 | 11,578 | 49.6% | 51.1% | |
| 53.38% | 266 | 5.8 | 906 | 11,966 | 56.3% | 51.3% | |
| 51.98% | 177 | 5.7 | 799 | 12,533 | 59.7% | 47.8% | |
| 49.12% | 171 | 6.0 | 797 | 11,438 | 51.3% | 47.3% | |
| 51.22% | 164 | 6.3 | 908 | 11,944 | 49.3% | 52.8% | |
| 48.15% | 162 | 5.9 | 856 | 11,197 | 47.2% | 48.9% | |
| 56.95% | 151 | 6.2 | 923 | 12,116 | 57.1% | 56.8% | |
| 52.52% | 139 | 6.0 | 930 | 11,560 | 46.5% | 56.8% | |
| 44.60% | 139 | 6.0 | 1,293 | 12,132 | 51.8% | 39.8% | |
| 51.82% | 137 | 6.0 | 1,055 | 11,745 | 47.4% | 55.0% | |
| 54.48% | 134 | 6.4 | 1,081 | 12,542 | 57.6% | 52.0% | |
| 46.51% | 129 | 5.5 | 939 | 10,869 | 43.9% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.2 | 807 | 11,682 | 40.4% | 50.8% | |
| 51.26% | 119 | 6.2 | 998 | 12,832 | 51.1% | 51.4% | |
| 54.55% | 110 | 6.1 | 883 | 12,226 | 55.1% | 54.1% | |
| 46.30% | 108 | 6.0 | 970 | 11,537 | 36.0% | 55.2% | |
| 44.55% | 101 | 5.9 | 876 | 10,474 | 44.6% | 44.4% | |
| 41.00% | 100 | 6.1 | 845 | 11,795 | 36.1% | 43.8% | |
| 50.00% | 100 | 6.1 | 852 | 12,476 | 48.8% | 50.9% | |
| 55.10% | 98 | 6.4 | 860 | 12,149 | 50.0% | 59.6% | |
| 42.71% | 96 | 6.1 | 995 | 11,661 | 46.3% | 40.0% | |
| 55.32% | 94 | 6.6 | 924 | 11,731 | 54.7% | 56.1% | |
| 67.03% | 91 | 5.9 | 1,107 | 11,999 | 64.3% | 69.4% | |
| 51.11% | 90 | 5.4 | 805 | 10,783 | 42.5% | 60.5% | |
| 52.27% | 88 | 5.9 | 1,037 | 12,885 | 50.0% | 53.6% | |
| 46.59% | 88 | 5.5 | 1,013 | 10,211 | 54.4% | 38.1% | |
| 44.19% | 86 | 5.5 | 704 | 10,438 | 56.8% | 34.7% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 986 | 12,249 | 64.9% | 46.9% | |
| 48.84% | 86 | 6.0 | 941 | 12,257 | 48.7% | 48.9% | |
| 39.29% | 84 | 6.4 | 901 | 12,377 | 21.2% | 51.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.8 | 826 | 11,578 | 51.4% | 52.2% | |
| 44.74% | 76 | 5.9 | 1,035 | 12,119 | 39.5% | 50.0% | |
| 41.89% | 74 | 6.2 | 954 | 11,562 | 44.4% | 39.5% | |
| 47.22% | 72 | 6.1 | 1,021 | 12,280 | 55.6% | 42.2% | |
| 58.57% | 70 | 6.3 | 854 | 12,308 | 69.4% | 47.1% | |
| 47.62% | 63 | 5.8 | 844 | 11,545 | 54.2% | 43.6% | |
| 51.61% | 62 | 6.0 | 755 | 11,131 | 52.0% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 5.8 | 1,070 | 12,329 | 44.0% | 58.3% | |
| 43.86% | 57 | 5.2 | 699 | 11,231 | 43.5% | 44.1% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 745 | 10,590 | 44.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 881 | 12,780 | 41.7% | 45.5% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 791 | 11,834 | 59.1% | 47.6% | |
| 48.78% | 41 | 6.1 | 903 | 12,305 | 57.9% | 40.9% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 900 | 11,776 | 72.2% | 31.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.2 | 921 | 13,071 | 72.2% | 40.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 917 | 12,424 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.5 | 673 | 10,896 | 26.7% | 45.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 795 | 11,189 | 61.5% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.8 | 733 | 11,045 | 25.0% | 64.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 836 | 12,312 | 50.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 762 | 11,956 | 77.8% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.9 | 796 | 10,808 | 47.1% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 837 | 12,332 | 25.0% | 43.8% | |
| 56.52% | 23 | 6.0 | 1,062 | 12,827 | 40.0% | 69.2% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 785 | 11,328 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 902 | 11,475 | 54.5% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.8 | 913 | 11,813 | 50.0% | 76.9% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 593 | 11,180 | 70.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 885 | 12,989 | 80.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 783 | 12,327 | 0.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 1,120 | 13,252 | 25.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 935 | 12,172 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 805 | 13,325 | 100.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 915 | 12,563 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 790 | 12,555 | 20.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.8 | 814 | 10,690 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.3 | 800 | 10,442 | 85.7% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 993 | 11,638 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 724 | 9,534 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 671 | 11,080 | 25.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 943 | 12,282 | 28.6% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.2 | 688 | 11,275 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,028 | 13,145 | 75.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 798 | 11,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,146 | 13,671 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 774 | 11,346 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 560 | 9,658 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 646 | 10,320 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.0 | 902 | 13,923 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.8 | 723 | 11,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 4.6 | 801 | 11,703 | 100.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 1,085 | 13,333 | 33.3% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 691 | 11,150 | 50.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.5 | 917 | 11,419 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 779 | 11,034 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 624 | 10,495 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.6 | 925 | 11,258 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 683 | 9,731 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 1,069 | 13,000 | 75.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.2 | 1,373 | 15,008 | 100.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 433 | 7,982 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 858 | 10,502 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 814 | 10,418 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 768 | 11,278 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 764 | 11,182 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 560 | 9,826 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 410 | 8,092 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.5 | 608 | 15,111 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 489 | 8,727 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 518 | 9,040 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 668 | 12,330 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 796 | 8,487 | 40.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 701 | 10,863 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 672 | 9,761 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 1,138 | 17,518 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.4 | 1,047 | 12,045 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 775 | 13,530 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 867 | 12,559 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 672 | 9,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 479 | 8,667 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 834 | 8,701 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 648 | 9,795 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 986 | 13,685 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 782 | 10,436 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 841 | 10,892 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 643 | 8,302 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 1,148 | 13,543 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 811 | 14,040 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,084 | 14,328 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 711 | 11,704 | 100.0% | 100.0% | |
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Sett vs Gwen - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sett gegen Gwen in League of Legends?
Gwen gewinnt das Sett vs Gwen Matchup mit einer 51.2% Siegesrate gegenuber Setts 48.8%, ein Unterschied von 2.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 86 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Sett gegen Gwen im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Gwen den Vorteil gegen Sett mit einer 51.3% Siegesrate gegenuber 48.7%. Gwen Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sett gegen Gwen im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Gwen das Sett vs Gwen Matchup mit einer 51.1% Siegesrate gegenuber 48.9%. Gwen skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sett vs Gwen Matchup?
Gwen gewinnt das Matchup gegen Sett mit einer 51.2% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 2.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Gwen in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 86 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sett Build gegen Gwen?
Der beste Sett Build gegen Gwen beinhaltet Schikane, Schwarzes Beil, Blutpanzer des Gebieters with Merkurs Schuhe. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sett Runes gegen Gwen?
Die besten Sett Runes gegen Gwen verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 58.6% win rate in the Sett vs Gwen matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sett Gwen?
Nein, Sett hat Schwierigkeiten gegen Gwen mit nur einer 48.8% Siegesrate. Gwen hat den Vorteil in diesem Matchup. Sett Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Gwen zu minimieren.
Wie spiele ich Sett gegen Gwen?
Wenn du Sett gegen Gwen spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Gwen. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.