
Sionvs Mel
Sion vs Mel ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Sion gewinnt mit einer 57.9% Winrate (+15.8%) gegen Mel basierend auf 19 Spielen. Sion wins the early laning phase while Mel scales better into the late game. Unten findest du den besten Sion Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sion vs Mel Matchup.
Sion Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Sion gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Sion vs Mel Matchup?

Sion vs Mel Matchup-Zusammenfassung
Das Sion vs Mel Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 19 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Sion mit einer 57.9% Gewinnrate im Vergleich zu Mels 42.1%, was Sion einen 15.8 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Sion kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Mel skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Sion muss Vorteile ausnutzen, bevor Mel ihre Powerspikes erreicht, während Mel sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Sion mit 1,740 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Sion-Spieler können selbstbewusst gegen Mel picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Mel von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sion vs Mel Lane-Phasen-Analyse
Sion ist während der Lane-Phase gegen Mel bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Sion hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sion Build Against Mel
Kettenbrecher ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Mel und bietet die Mobilität und Stats, die Sion in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sion gegen Mel sind Hohler Glanz, Herzstahl und Dornenpanzer. Diese Kombination gibt Sion eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build erreicht eine solide 50.0% Gewinnrate über 2 Spiele und beweist sich als zuverlässiger Item-Pfad gegen Mel. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sion vs Mel Matchup.
Early Game vs Late Game
Sion dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 85.7% Gewinnrate — ein 71.4 Prozentpunkt-Vorsprung vor Mel. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Sion das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Mel ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 58.3% Gewinnrate — 16.7 Punkte über Sion. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Mel, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Sion muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Mel ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Mel die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Sion Runes Against Mel
Das Spielen von Entschlossenheit primär mit Inspiration sekundär erlaubt Sion, ihren Vorteil gegen Mel auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Sion Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Sions Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sion Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.46% | 213 | 7.0 | 797 | 12,981 | 58.0% | 52.3% | |
| 52.17% | 207 | 7.3 | 783 | 12,264 | 58.6% | 48.9% | |
| 51.32% | 152 | 6.5 | 736 | 11,759 | 44.8% | 55.3% | |
| 50.68% | 148 | 7.1 | 803 | 11,760 | 54.3% | 47.4% | |
| 52.86% | 140 | 6.4 | 757 | 11,441 | 53.2% | 52.6% | |
| 45.52% | 134 | 6.6 | 915 | 11,977 | 42.4% | 48.0% | |
| 51.13% | 133 | 6.7 | 668 | 11,777 | 57.9% | 46.0% | |
| 57.14% | 133 | 7.0 | 812 | 12,309 | 56.1% | 57.9% | |
| 49.47% | 95 | 6.2 | 648 | 12,094 | 48.4% | 50.0% | |
| 51.61% | 93 | 6.5 | 878 | 11,715 | 47.5% | 54.7% | |
| 55.68% | 88 | 6.5 | 803 | 12,413 | 65.8% | 48.0% | |
| 64.77% | 88 | 7.1 | 841 | 13,318 | 68.8% | 62.5% | |
| 54.02% | 87 | 7.0 | 1,013 | 12,612 | 59.0% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 7.2 | 1,135 | 12,014 | 42.4% | 56.6% | |
| 48.81% | 84 | 6.9 | 770 | 11,419 | 46.1% | 51.1% | |
| 46.43% | 84 | 7.0 | 842 | 12,292 | 56.7% | 40.7% | |
| 51.28% | 78 | 6.6 | 781 | 12,955 | 66.7% | 43.1% | |
| 41.56% | 77 | 6.6 | 878 | 12,096 | 47.4% | 35.9% | |
| 50.65% | 77 | 7.7 | 870 | 13,518 | 50.0% | 51.1% | |
| 69.74% | 76 | 7.3 | 802 | 12,886 | 70.3% | 69.2% | |
| 54.05% | 74 | 6.9 | 780 | 12,581 | 48.0% | 57.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.9 | 920 | 12,067 | 57.7% | 44.7% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 840 | 11,970 | 54.8% | 35.0% | |
| 57.14% | 70 | 7.1 | 813 | 11,700 | 62.9% | 51.4% | |
| 48.57% | 70 | 6.5 | 824 | 11,460 | 41.4% | 53.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.9 | 977 | 12,673 | 58.3% | 45.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.9 | 788 | 12,185 | 50.0% | 52.5% | |
| 51.56% | 64 | 6.5 | 900 | 12,289 | 68.0% | 41.0% | |
| 48.39% | 62 | 7.2 | 793 | 12,242 | 56.5% | 43.6% | |
| 60.66% | 61 | 6.9 | 889 | 12,906 | 55.6% | 64.7% | |
| 57.38% | 61 | 5.8 | 795 | 12,731 | 52.9% | 59.1% | |
| 55.93% | 59 | 7.3 | 805 | 11,851 | 65.5% | 46.7% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 726 | 11,197 | 48.0% | 63.6% | |
| 43.86% | 57 | 6.9 | 834 | 12,090 | 58.3% | 33.3% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 963 | 11,522 | 58.3% | 53.1% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 725 | 11,691 | 59.3% | 51.7% | |
| 46.30% | 54 | 7.0 | 760 | 11,137 | 33.3% | 56.7% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 881 | 13,291 | 58.8% | 55.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.3 | 1,005 | 11,970 | 77.3% | 40.0% | |
| 40.91% | 44 | 4.8 | 753 | 10,922 | 44.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 7.0 | 749 | 12,656 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.24% | 42 | 6.6 | 809 | 12,278 | 38.5% | 48.3% | |
| 66.67% | 42 | 6.9 | 707 | 12,348 | 66.7% | 66.7% | |
| 65.85% | 41 | 7.5 | 809 | 12,293 | 76.2% | 55.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.3 | 644 | 11,374 | 52.6% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 4.7 | 799 | 13,148 | 55.6% | 48.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.1 | 768 | 11,056 | 58.8% | 37.5% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 692 | 12,430 | 64.3% | 26.3% | |
| 42.42% | 33 | 5.6 | 762 | 12,233 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 4.0 | 807 | 12,914 | 55.6% | 47.8% | |
| 58.06% | 31 | 6.3 | 876 | 13,001 | 76.9% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 6.3 | 822 | 11,842 | 60.0% | 53.3% | |
| 72.41% | 29 | 7.3 | 937 | 13,344 | 55.6% | 80.0% | |
| 53.57% | 28 | 5.7 | 950 | 11,550 | 61.5% | 46.7% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 817 | 12,009 | 63.6% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.3 | 950 | 13,094 | 40.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.9 | 843 | 13,149 | 53.9% | 53.3% | |
| 75.00% | 28 | 6.6 | 746 | 11,069 | 75.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.3 | 721 | 11,532 | 60.0% | 62.5% | |
| 34.62% | 26 | 6.5 | 838 | 9,703 | 28.6% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 661 | 12,370 | 75.0% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.5 | 814 | 11,764 | 41.7% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 7.5 | 806 | 13,063 | 63.6% | 30.8% | |
| 34.78% | 23 | 5.0 | 666 | 11,946 | 25.0% | 40.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 695 | 12,383 | 45.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 817 | 13,117 | 77.8% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 7.3 | 635 | 12,187 | 75.0% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.6 | 684 | 11,557 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 795 | 11,933 | 60.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 4.4 | 751 | 11,532 | 40.0% | 58.3% | |
| 61.90% | 21 | 1.9 | 779 | 11,922 | 50.0% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 7.1 | 647 | 11,603 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 2.4 | 734 | 12,227 | 66.7% | 33.3% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 783 | 12,345 | 40.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.2 | 700 | 12,828 | 28.6% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 604 | 10,759 | 58.3% | 28.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 697 | 11,051 | 36.4% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 739 | 12,716 | 85.7% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 4.6 | 647 | 11,422 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 3.2 | 730 | 12,343 | 42.9% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.1 | 688 | 13,284 | 40.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.5 | 607 | 10,593 | 71.4% | 60.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.2 | 578 | 10,849 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 2.7 | 862 | 13,484 | 33.3% | 53.9% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 869 | 12,789 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 985 | 12,358 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.2 | 659 | 11,243 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 3.4 | 677 | 11,210 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.2 | 851 | 12,742 | 60.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.1 | 745 | 12,184 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.8 | 671 | 10,840 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.7 | 644 | 10,739 | 75.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 574 | 9,920 | 71.4% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 805 | 14,546 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 1,115 | 11,549 | 100.0% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.9 | 707 | 12,041 | 100.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 874 | 13,075 | 50.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 7.5 | 681 | 12,071 | 88.9% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 920 | 15,453 | 100.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.5 | 740 | 12,028 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 668 | 11,418 | 62.5% | 20.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.2 | 846 | 14,249 | 40.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 744 | 12,125 | 80.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 4.3 | 710 | 12,577 | 80.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 7.2 | 766 | 11,360 | 60.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 560 | 11,923 | 0.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 634 | 13,016 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 658 | 9,961 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 659 | 11,926 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 732 | 13,207 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 691 | 10,615 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 7.0 | 1,006 | 13,331 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 698 | 11,231 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 900 | 14,834 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 693 | 11,201 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 700 | 8,901 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 772 | 13,387 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 797 | 13,567 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 863 | 14,893 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.1 | 966 | 12,423 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 671 | 10,916 | 100.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 749 | 13,975 | 66.7% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.8 | 643 | 11,694 | 50.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.7 | 530 | 9,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 890 | 13,579 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 583 | 12,364 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 815 | 13,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.4 | 788 | 12,965 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 989 | 13,212 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 753 | 12,863 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 646 | 8,475 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,037 | 11,254 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 8.0 | 1,082 | 14,413 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 841 | 12,065 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 725 | 10,662 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 1,011 | 12,891 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.3 | 625 | 14,009 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 815 | 9,675 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 698 | 13,849 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 883 | 13,285 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 668 | 11,009 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 592 | 8,495 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 879 | 11,460 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 553 | 8,289 | 33.3% | 0.0% | |
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Sion vs Mel - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sion gegen Mel in League of Legends?
Sion gewinnt das Sion vs Mel Matchup mit einer 57.9% Siegesrate gegenuber Mels 42.1%, ein Unterschied von 15.8 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 19 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Sion gegen Mel im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sion den Vorteil gegen Mel mit einer 85.7% Siegesrate gegenuber 14.3%. Sion Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sion gegen Mel im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Mel das Sion vs Mel Matchup mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber 41.7%. Mel skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sion vs Mel Matchup?
Sion gewinnt das Matchup gegen Mel mit einer 57.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 15.8 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Sion in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 19 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sion Build gegen Mel?
Der beste Sion Build gegen Mel beinhaltet Hohler Glanz, Herzstahl, Dornenpanzer with Kettenbrecher. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sion Runes gegen Mel?
Die besten Sion Runes gegen Mel verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sion vs Mel matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sion Mel?
Ja, Sion hat ein gunstiges Matchup gegen Mel mit einer 57.9% Siegesrate. Sion strongly counters Mel in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Sion gegen Mel?
Wenn du Sion gegen Mel spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
