Swainvs Pyke
Swain vs Pyke ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Swain gewinnt mit einer 53.3% Winrate (+6.7%) gegen Pyke basierend auf 120 Spielen. Swain wins the early laning phase while Pyke scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Pyke Matchup.
Swain Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Swain gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Swain vs Pyke Matchup?
Swain vs Pyke Matchup-Zusammenfassung
Das Swain vs Pyke Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 120 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Swain mit einer 53.3% Gewinnrate im Vergleich zu Pykes 46.7%, was Swain einen 6.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Swain kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Pyke skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Swain muss Vorteile ausnutzen, bevor Pyke ihre Powerspikes erreicht, während Pyke sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei CS, wo Swain mit 0.7 CS/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Swain-Spieler können selbstbewusst gegen Pyke picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Pyke von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain vs Pyke Lane-Phasen-Analyse
Swain ist während der Lane-Phase gegen Pyke bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Swain hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Swain Build Against Pyke
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Pyke und bietet die Mobilität und Stats, die Swain in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Swain gegen Pyke sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Swain eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 70.0% Gewinnrate über 10 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Pyke. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Swain vs Pyke Matchup.
Early Game vs Late Game
Swain60.7%
Pyke39.3%Swain46.9%Pyke53.1%Swain dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 60.7% Gewinnrate — ein 21.4 Prozentpunkt-Vorsprung vor Pyke. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Swain das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Pyke ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 53.1% Gewinnrate — 6.3 Punkte über Swain. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Pyke, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Swain muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Pyke ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Pyke die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Swain Runes Against Pyke
Dominanz
Präzision
Das Spielen von Dominanz primär mit Präzision sekundär erlaubt Swain, ihren Vorteil gegen Pyke auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.91% | 311 | 2.0 | 668 | 9,557 | 51.6% | 45.4% | |
| 54.39% | 296 | 2.5 | 652 | 9,880 | 50.8% | 57.1% | |
| 59.91% | 222 | 1.7 | 719 | 9,941 | 65.3% | 55.9% | |
| 50.24% | 211 | 2.4 | 699 | 10,451 | 40.6% | 54.9% | |
| 55.72% | 201 | 1.8 | 758 | 9,893 | 62.6% | 49.0% | |
| 48.95% | 190 | 1.8 | 708 | 10,217 | 52.6% | 46.5% | |
| 40.00% | 190 | 2.7 | 730 | 10,221 | 40.0% | 40.0% | |
| 48.31% | 178 | 1.8 | 764 | 10,147 | 54.8% | 43.8% | |
| 43.95% | 157 | 2.0 | 659 | 9,504 | 49.3% | 40.0% | |
| 46.72% | 137 | 6.1 | 930 | 12,558 | 63.0% | 36.1% | |
| 52.76% | 127 | 6.0 | 953 | 12,782 | 64.6% | 45.6% | |
| 53.33% | 120 | 1.9 | 684 | 10,259 | 60.7% | 46.9% | |
| 50.00% | 120 | 5.1 | 841 | 11,204 | 62.3% | 40.3% | |
| 54.95% | 111 | 3.4 | 706 | 10,611 | 55.0% | 54.9% | |
| 40.74% | 108 | 2.3 | 750 | 9,741 | 38.6% | 43.1% | |
| 45.37% | 108 | 1.8 | 756 | 10,526 | 39.5% | 48.6% | |
| 47.62% | 105 | 1.9 | 861 | 9,131 | 51.7% | 42.5% | |
| 54.81% | 104 | 5.4 | 887 | 12,184 | 68.3% | 46.0% | |
| 58.42% | 101 | 1.9 | 704 | 9,295 | 56.9% | 60.0% | |
| 51.00% | 100 | 2.3 | 629 | 9,522 | 43.2% | 57.1% | |
| 40.82% | 98 | 1.6 | 603 | 8,625 | 43.4% | 37.8% | |
| 45.26% | 95 | 1.6 | 736 | 9,209 | 51.2% | 40.4% | |
| 52.33% | 86 | 2.9 | 688 | 10,536 | 43.2% | 59.2% | |
| 58.33% | 84 | 6.0 | 935 | 11,101 | 53.5% | 63.4% | |
| 51.19% | 84 | 1.9 | 674 | 9,559 | 48.6% | 53.1% | |
| 48.15% | 81 | 1.7 | 513 | 8,689 | 43.9% | 52.5% | |
| 33.33% | 81 | 2.0 | 654 | 9,921 | 25.0% | 38.8% | |
| 53.75% | 80 | 5.7 | 976 | 12,919 | 51.4% | 55.6% | |
| 45.00% | 80 | 5.7 | 868 | 10,845 | 43.2% | 46.5% | |
| 50.65% | 77 | 5.8 | 911 | 10,553 | 59.5% | 42.5% | |
| 50.68% | 73 | 5.0 | 802 | 10,632 | 65.5% | 40.9% | |
| 56.16% | 73 | 1.9 | 639 | 9,065 | 62.2% | 50.0% | |
| 58.33% | 72 | 1.9 | 816 | 9,283 | 70.6% | 47.4% | |
| 39.44% | 71 | 2.0 | 831 | 10,088 | 53.9% | 31.1% | |
| 49.28% | 69 | 5.7 | 864 | 11,246 | 46.9% | 51.4% | |
| 42.42% | 66 | 5.2 | 943 | 10,551 | 40.6% | 44.1% | |
| 50.00% | 64 | 5.2 | 882 | 11,467 | 56.0% | 46.1% | |
| 52.38% | 63 | 5.8 | 860 | 12,378 | 63.2% | 47.7% | |
| 35.48% | 62 | 1.7 | 725 | 9,517 | 52.4% | 26.8% | |
| 54.24% | 59 | 5.9 | 870 | 11,631 | 47.1% | 64.0% | |
| 48.28% | 58 | 4.8 | 871 | 10,640 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 56 | 2.2 | 767 | 10,854 | 35.0% | 47.2% | |
| 50.94% | 53 | 5.8 | 936 | 10,859 | 44.4% | 57.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.7 | 886 | 10,624 | 48.0% | 42.9% | |
| 40.38% | 52 | 1.9 | 655 | 8,599 | 43.5% | 37.9% | |
| 50.98% | 51 | 6.0 | 845 | 10,563 | 56.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 50 | 4.5 | 898 | 11,226 | 47.6% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.8 | 756 | 9,200 | 37.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.8 | 719 | 10,022 | 42.1% | 40.7% | |
| 48.89% | 45 | 6.1 | 920 | 10,466 | 38.1% | 58.3% | |
| 62.22% | 45 | 1.9 | 670 | 9,512 | 73.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 5.7 | 885 | 10,696 | 60.0% | 41.7% | |
| 53.49% | 43 | 6.2 | 805 | 11,464 | 42.9% | 63.6% | |
| 55.26% | 38 | 2.4 | 766 | 9,953 | 58.8% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 5.6 | 968 | 10,551 | 52.9% | 47.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.8 | 664 | 9,041 | 52.4% | 62.5% | |
| 55.56% | 36 | 5.8 | 970 | 12,939 | 52.9% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 925 | 12,627 | 66.7% | 43.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 887 | 12,121 | 69.2% | 38.1% | |
| 69.70% | 33 | 6.1 | 898 | 10,921 | 64.3% | 73.7% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 918 | 11,364 | 42.9% | 36.8% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 859 | 11,966 | 53.9% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 3.9 | 783 | 10,314 | 58.3% | 31.6% | |
| 60.00% | 30 | 6.2 | 788 | 11,713 | 78.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 5.5 | 880 | 10,699 | 42.9% | 56.3% | |
| 60.00% | 30 | 5.8 | 893 | 10,525 | 69.2% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 6.2 | 763 | 10,524 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.2 | 918 | 10,193 | 53.3% | 53.3% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 775 | 8,702 | 53.3% | 28.6% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 986 | 11,140 | 43.8% | 69.2% | |
| 58.62% | 29 | 5.7 | 1,029 | 11,912 | 68.8% | 46.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.9 | 986 | 11,721 | 43.8% | 61.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.8 | 1,171 | 11,392 | 57.1% | 57.1% | |
| 32.14% | 28 | 4.5 | 795 | 10,829 | 42.9% | 21.4% | |
| 55.56% | 27 | 5.9 | 877 | 11,248 | 33.3% | 73.3% | |
| 37.04% | 27 | 2.0 | 741 | 10,071 | 20.0% | 47.1% | |
| 40.74% | 27 | 5.3 | 848 | 9,994 | 46.7% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 3.8 | 902 | 10,809 | 50.0% | 47.1% | |
| 61.54% | 26 | 5.6 | 1,081 | 12,270 | 63.6% | 60.0% | |
| 57.69% | 26 | 4.7 | 766 | 10,147 | 50.0% | 64.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 875 | 10,880 | 36.4% | 80.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.7 | 818 | 9,686 | 53.9% | 46.1% | |
| 44.00% | 25 | 5.3 | 972 | 10,403 | 57.1% | 27.3% | |
| 75.00% | 24 | 6.2 | 822 | 12,312 | 55.6% | 86.7% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 974 | 12,221 | 28.6% | 52.9% | |
| 39.13% | 23 | 5.3 | 874 | 10,518 | 50.0% | 27.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.2 | 792 | 10,697 | 55.6% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 1,045 | 12,232 | 41.7% | 72.7% | |
| 47.83% | 23 | 1.7 | 613 | 9,462 | 54.5% | 41.7% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 847 | 10,037 | 55.6% | 69.2% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 906 | 12,397 | 54.5% | 27.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 767 | 9,916 | 60.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.5 | 872 | 11,081 | 62.5% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.6 | 910 | 11,915 | 63.6% | 60.0% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 808 | 11,495 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.9 | 894 | 10,528 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 941 | 11,204 | 44.4% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.9 | 950 | 10,701 | 33.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 18 | 5.0 | 1,032 | 10,626 | 60.0% | 75.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.9 | 932 | 11,833 | 42.9% | 90.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 827 | 11,972 | 66.7% | 63.6% | |
| 70.59% | 17 | 6.2 | 1,062 | 11,058 | 81.8% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 1,139 | 12,477 | 66.7% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 809 | 12,366 | 0.0% | 41.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 817 | 10,349 | 50.0% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.2 | 758 | 9,956 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.3 | 818 | 12,665 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 913 | 11,189 | 57.1% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 5.2 | 841 | 10,869 | 28.6% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 930 | 10,414 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 1,076 | 11,019 | 83.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 869 | 11,103 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 5.7 | 838 | 9,189 | 66.7% | 57.1% | |
| 83.33% | 12 | 5.8 | 909 | 12,393 | 83.3% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 726 | 10,267 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 5.8 | 858 | 11,233 | 33.3% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 1,035 | 13,419 | 100.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.4 | 1,028 | 12,109 | 100.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 999 | 12,033 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 1,107 | 13,982 | 0.0% | 63.6% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 1,021 | 11,861 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 6.2 | 865 | 8,061 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 779 | 10,396 | 33.3% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 978 | 12,750 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.0 | 818 | 8,730 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 879 | 10,654 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 650 | 9,454 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 977 | 12,506 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 812 | 10,387 | 0.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.0 | 947 | 10,333 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 968 | 10,498 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 1,098 | 10,264 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,099 | 11,881 | 0.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 1,219 | 11,496 | 80.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 893 | 11,639 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 892 | 12,676 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 1,113 | 14,832 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 949 | 11,214 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 865 | 10,373 | 100.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 712 | 10,563 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1,110 | 14,792 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 983 | 9,343 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 771 | 9,407 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 706 | 7,557 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 766 | 11,194 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 1,373 | 12,653 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,021 | 13,566 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 774 | 10,818 | 100.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 957 | 11,563 | 0.0% | 0.0% | |
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Swain vs Pyke - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Swain gegen Pyke in League of Legends?
Swain gewinnt das Swain vs Pyke Matchup mit einer 53.3% Siegesrate gegenuber Pykes 46.7%, ein Unterschied von 6.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 120 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Swain gegen Pyke im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Swain den Vorteil gegen Pyke mit einer 60.7% Siegesrate gegenuber 39.3%. Swain Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Swain gegen Pyke im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Pyke das Swain vs Pyke Matchup mit einer 53.1% Siegesrate gegenuber 46.9%. Pyke skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Swain vs Pyke Matchup?
Swain gewinnt das Matchup gegen Pyke mit einer 53.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 6.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Swain in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 120 analysierten Spielen.
Was ist der beste Swain Build gegen Pyke?
Der beste Swain Build gegen Pyke beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Rylais Kristallzepter with Zaubererschuhe. This build achieves a 70.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Swain Runes gegen Pyke?
Die besten Swain Runes gegen Pyke verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Swain vs Pyke matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Swain Pyke?
Ja, Swain hat ein gunstiges Matchup gegen Pyke mit einer 53.3% Siegesrate. Swain strongly counters Pyke in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Swain gegen Pyke?
Wenn du Swain gegen Pyke spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.