
Melvs Caitlyn
Mel vs Caitlyn es un matchup a decisive en LoL parche 26.14. Caitlyn gana con un 53.9% de win rate (+7.8%) sobre Mel basado en 102 partidas. Mel wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Mel para el matchup Mel vs Caitlyn.
Análisis de enfrentamiento de Mel
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Mel se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Mel vs Caitlyn?

Resumen del enfrentamiento Mel vs Caitlyn
El enfrentamiento Mel vs Caitlyn es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 102 partidas recientes analizadas, Caitlyn gana con una tasa de victoria del 53.9% comparado con el 46.1% de Mel, dando a Caitlyn una ventaja de 7.8 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Mel controla la fase temprana de línea, pero Caitlyn escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Mel necesita presionar ventajas antes de que Caitlyn alcance sus picos de poder, mientras Caitlyn debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Mel lidera por 0.5s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Caitlyn tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Mel deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Caitlyn se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Mel vs Caitlyn
Mel está favorecido durante la fase de línea contra Caitlyn, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Mel tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Durante la fase temprana de línea (primeros 15 minutos), Mel tiene una significativa tasa de victoria del 51.3%, superando a Caitlyn por 2.6 puntos porcentuales. Los jugadores de Mel deben buscar presionar esta ventaja a través de intercambios agresivos, prioridad de oleadas y coordinación temprana con la jungla.
Caitlyn es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 57.1% — 14.3 puntos por encima de Mel. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Caitlyn, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Mel tiene la ventaja temprano, pero Caitlyn gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Mel Runes Against Caitlyn
La configuración de runas Brujería y Precisión da a Mel las mejores herramientas para competir contra Caitlyn en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Mel para el parche 26.14 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Mel contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Mel, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.45% | 110 | 2.9 | 734 | 10,896 | 55.6% | 40.5% | |
| 46.08% | 102 | 6.9 | 902 | 12,902 | 51.3% | 42.9% | |
| 42.05% | 88 | 6.5 | 835 | 12,708 | 67.7% | 25.9% | |
| 42.05% | 88 | 4.0 | 669 | 9,841 | 33.3% | 48.1% | |
| 49.18% | 61 | 6.9 | 862 | 14,453 | 69.2% | 43.8% | |
| 55.00% | 60 | 6.7 | 891 | 13,527 | 65.0% | 50.0% | |
| 47.27% | 55 | 6.8 | 941 | 12,187 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.83% | 53 | 6.7 | 861 | 12,078 | 64.5% | 36.4% | |
| 43.14% | 51 | 6.6 | 792 | 11,577 | 38.9% | 45.5% | |
| 33.33% | 51 | 3.0 | 711 | 10,480 | 50.0% | 25.7% | |
| 40.00% | 50 | 4.8 | 747 | 12,304 | 37.5% | 41.2% | |
| 44.68% | 47 | 6.7 | 881 | 11,240 | 45.5% | 44.0% | |
| 52.27% | 44 | 3.7 | 790 | 11,605 | 52.6% | 52.0% | |
| 44.19% | 43 | 6.7 | 853 | 10,874 | 46.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 40 | 2.3 | 737 | 10,245 | 46.7% | 36.0% | |
| 62.16% | 37 | 6.4 | 860 | 10,186 | 47.4% | 77.8% | |
| 51.35% | 37 | 6.9 | 889 | 12,771 | 36.4% | 57.7% | |
| 28.57% | 35 | 5.9 | 856 | 12,411 | 50.0% | 17.4% | |
| 39.39% | 33 | 6.8 | 901 | 13,073 | 28.6% | 47.4% | |
| 51.61% | 31 | 6.8 | 799 | 11,884 | 50.0% | 52.6% | |
| 43.33% | 30 | 6.9 | 819 | 13,255 | 50.0% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 6.9 | 870 | 15,580 | 66.7% | 38.1% | |
| 43.33% | 30 | 2.5 | 748 | 10,382 | 55.6% | 38.1% | |
| 43.33% | 30 | 7.0 | 881 | 13,694 | 55.6% | 38.1% | |
| 68.97% | 29 | 6.6 | 954 | 13,119 | 68.8% | 69.2% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 802 | 10,256 | 50.0% | 38.5% | |
| 29.63% | 27 | 6.4 | 904 | 13,658 | 37.5% | 26.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.5 | 788 | 9,522 | 50.0% | 53.3% | |
| 46.15% | 26 | 2.4 | 711 | 11,314 | 50.0% | 44.4% | |
| 30.77% | 26 | 3.1 | 884 | 11,195 | 36.4% | 26.7% | |
| 32.00% | 25 | 2.3 | 722 | 10,574 | 0.0% | 42.1% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 884 | 11,399 | 45.5% | 42.9% | |
| 56.00% | 25 | 6.2 | 801 | 10,944 | 50.0% | 61.5% | |
| 48.00% | 25 | 4.4 | 874 | 10,898 | 71.4% | 38.9% | |
| 41.67% | 24 | 7.1 | 913 | 13,143 | 66.7% | 26.7% | |
| 60.87% | 23 | 6.6 | 958 | 12,882 | 71.4% | 56.3% | |
| 56.52% | 23 | 6.4 | 840 | 11,382 | 37.5% | 66.7% | |
| 43.48% | 23 | 2.1 | 718 | 11,284 | 50.0% | 41.2% | |
| 50.00% | 22 | 2.0 | 731 | 11,610 | 16.7% | 62.5% | |
| 40.91% | 22 | 6.6 | 685 | 9,816 | 40.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 22 | 6.3 | 792 | 10,879 | 30.0% | 25.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.9 | 823 | 12,025 | 71.4% | 26.7% | |
| 40.91% | 22 | 6.4 | 935 | 13,559 | 33.3% | 46.1% | |
| 57.14% | 21 | 3.4 | 717 | 9,002 | 45.5% | 70.0% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 730 | 11,514 | 12.5% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 2.2 | 566 | 8,909 | 33.3% | 70.0% | |
| 42.11% | 19 | 2.0 | 576 | 8,706 | 40.0% | 44.4% | |
| 36.84% | 19 | 2.5 | 711 | 11,215 | 25.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.6 | 905 | 13,633 | 37.5% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 6.8 | 899 | 11,886 | 14.3% | 30.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.2 | 869 | 13,239 | 71.4% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.9 | 769 | 11,528 | 37.5% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 2.3 | 708 | 11,380 | 37.5% | 87.5% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 920 | 11,464 | 66.7% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 2.1 | 656 | 10,343 | 25.0% | 36.4% | |
| 21.43% | 14 | 2.5 | 727 | 11,952 | 20.0% | 22.2% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 823 | 11,028 | 40.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 5.6 | 995 | 11,442 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 2.3 | 869 | 9,576 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 2.0 | 711 | 11,707 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.8 | 733 | 9,740 | 37.5% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.6 | 819 | 14,201 | 66.7% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.2 | 821 | 12,053 | 25.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 6.3 | 770 | 10,768 | 33.3% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 907 | 13,715 | 0.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 685 | 9,868 | 0.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 6.1 | 794 | 13,604 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 683 | 8,273 | 66.7% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 928 | 12,757 | 75.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.9 | 860 | 11,835 | 40.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 1,004 | 12,489 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.8 | 843 | 11,593 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 710 | 14,223 | 0.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 760 | 11,193 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.6 | 897 | 13,083 | 0.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 9 | 8.1 | 823 | 9,957 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 998 | 12,793 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 1,088 | 16,713 | 100.0% | 37.5% | |
| 22.22% | 9 | 7.3 | 927 | 13,632 | 33.3% | 16.7% | |
| 87.50% | 8 | 2.1 | 711 | 10,923 | 100.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 877 | 11,920 | 33.3% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.4 | 1,133 | 13,653 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 1,056 | 13,224 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.5 | 789 | 11,960 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 700 | 13,465 | 100.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 926 | 14,889 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 872 | 10,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.6 | 810 | 10,615 | 100.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 715 | 11,849 | 100.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.4 | 668 | 5,924 | 33.3% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 541 | 8,329 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 8.1 | 1,043 | 13,089 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 961 | 10,645 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 820 | 13,319 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 967 | 12,167 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 762 | 10,630 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 985 | 11,137 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1,011 | 16,948 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 752 | 10,277 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 830 | 13,712 | 100.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.5 | 600 | 9,448 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 1,060 | 10,993 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 616 | 11,795 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 800 | 11,961 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 949 | 9,969 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,001 | 11,781 | 50.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Mel vs Caitlyn - Preguntas Frecuentes
Como le va a Mel contra Caitlyn en League of Legends?
Caitlyn gana el matchup de Mel vs Caitlyn con una tasa de victorias de 53.9% comparado con el 46.1% de Mel, una diferencia de 7.8 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 102 partidas rankeadas recientes en el parche 26.14.
Como le va a Mel contra Caitlyn en el early game?
En el early game, Mel tiene la ventaja contra Caitlyn con una tasa de victorias de 51.3% versus 48.7%. Los jugadores de Mel deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Mel contra Caitlyn en el late game?
En el late game, Caitlyn toma el control del matchup Mel vs Caitlyn con una tasa de victorias de 57.1% comparado con 42.9%. Caitlyn escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Mel vs Caitlyn?
Caitlyn gana el matchup contra Mel con una tasa de victorias de 53.9% en el parche 26.14 de League of Legends. La ventaja de 7.8 puntos porcentuales significa que Caitlyn esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 102 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Mel contra Caitlyn?
El mejor build de Mel contra Caitlyn incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Mel contra Caitlyn?
Las mejores runas de Mel contra Caitlyn usan el arbol primario Brujería con Precisión secundario. This rune setup achieves a 52.3% win rate in the Mel vs Caitlyn matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Mel contraresta a Caitlyn?
No, Mel tiene dificultades contra Caitlyn con solo una tasa de victorias de 46.1%. Caitlyn tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Mel deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Caitlyn.
Como juego Mel contra Caitlyn?
Cuando juegas Mel contra Caitlyn, juega con cautela y evita los picos de poder de Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
