Wukongvs Caitlyn
Wukong vs Caitlyn es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Caitlyn gana con un 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Wukong basado en 5 partidas. Wukong wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Wukong para el matchup Wukong vs Caitlyn.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(40.0%)Who Wins the Wukong vs Caitlyn Matchup?
Resumen del enfrentamiento Wukong vs Caitlyn
El enfrentamiento Wukong vs Caitlyn es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Caitlyn gana con una tasa de victoria del 60.0% comparado con el 40.0% de Wukong, dando a Caitlyn una ventaja de 20.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Wukong controla la fase temprana de línea, pero Caitlyn escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Wukong necesita presionar ventajas antes de que Caitlyn alcance sus picos de poder, mientras Caitlyn debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Wukong lidera por 634 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Caitlyn tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Wukong deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Caitlyn se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Wukong vs Caitlyn
Caitlyn está favorecido durante la fase de línea contra Wukong, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Caitlyn tiene ventajas en farmeo, daño y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Wukong100.0%Caitlyn0.0%Wukong25.0%Caitlyn75.0%Wukong domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 100.0% — una ventaja de 100.0 puntos porcentuales sobre Caitlyn. Este juego temprano desigual significa que Wukong puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Caitlyn es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 75.0% — 50.0 puntos por encima de Wukong. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Caitlyn, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Wukong debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Caitlyn alcance sus puntos de escalado. Si Caitlyn sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Wukong Runes Against Caitlyn
Precisión
Valor
La configuración de runas Precisión y Valor da a Wukong las mejores herramientas para competir contra Caitlyn en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Wukong para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Wukong contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Wukong, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.97% | 206 | 1.1 | 674 | 12,831 | 44.6% | 56.1% | |
| 47.57% | 206 | 1.1 | 641 | 12,450 | 51.8% | 44.6% | |
| 45.95% | 185 | 1.1 | 667 | 12,338 | 46.6% | 45.5% | |
| 44.69% | 179 | 1.1 | 621 | 11,917 | 53.7% | 37.1% | |
| 58.18% | 165 | 1.1 | 654 | 12,555 | 59.0% | 57.5% | |
| 46.84% | 158 | 1.0 | 591 | 11,374 | 44.8% | 49.3% | |
| 51.61% | 155 | 1.0 | 627 | 12,558 | 50.8% | 52.3% | |
| 47.37% | 152 | 1.3 | 608 | 11,548 | 44.2% | 50.7% | |
| 61.79% | 123 | 1.0 | 642 | 12,096 | 62.3% | 61.3% | |
| 54.62% | 119 | 1.1 | 588 | 11,991 | 59.3% | 50.8% | |
| 54.74% | 95 | 1.1 | 631 | 12,299 | 48.7% | 58.9% | |
| 49.46% | 93 | 1.5 | 651 | 11,314 | 55.3% | 43.5% | |
| 49.46% | 93 | 2.2 | 649 | 12,201 | 47.6% | 51.0% | |
| 62.64% | 91 | 5.3 | 806 | 13,172 | 60.0% | 63.9% | |
| 44.83% | 87 | 1.0 | 626 | 12,108 | 39.5% | 49.0% | |
| 56.10% | 82 | 1.8 | 688 | 12,466 | 52.6% | 59.1% | |
| 56.58% | 76 | 1.3 | 656 | 13,511 | 54.8% | 57.8% | |
| 56.58% | 76 | 1.1 | 662 | 12,824 | 57.1% | 56.3% | |
| 50.67% | 75 | 1.1 | 663 | 13,170 | 46.1% | 53.1% | |
| 58.90% | 73 | 2.6 | 661 | 11,796 | 63.9% | 54.0% | |
| 50.00% | 68 | 1.3 | 697 | 12,815 | 34.6% | 59.5% | |
| 56.45% | 62 | 4.8 | 683 | 11,625 | 52.0% | 59.5% | |
| 45.16% | 62 | 1.0 | 591 | 12,888 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.46% | 61 | 5.7 | 779 | 11,321 | 55.9% | 48.1% | |
| 45.90% | 61 | 4.5 | 631 | 11,015 | 56.0% | 38.9% | |
| 53.33% | 60 | 1.4 | 650 | 12,178 | 56.0% | 51.4% | |
| 50.88% | 57 | 1.0 | 684 | 12,532 | 45.5% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 1.2 | 669 | 12,583 | 65.5% | 44.4% | |
| 49.06% | 53 | 1.1 | 610 | 11,444 | 53.6% | 44.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 680 | 12,986 | 69.2% | 40.7% | |
| 45.10% | 51 | 1.2 | 647 | 12,961 | 34.8% | 53.6% | |
| 54.00% | 50 | 1.2 | 757 | 12,857 | 64.7% | 48.5% | |
| 61.22% | 49 | 1.1 | 610 | 13,117 | 58.8% | 62.5% | |
| 51.06% | 47 | 2.4 | 676 | 12,237 | 57.7% | 42.9% | |
| 45.65% | 46 | 1.6 | 744 | 11,841 | 39.1% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 1.3 | 608 | 12,300 | 52.4% | 34.8% | |
| 58.14% | 43 | 2.2 | 714 | 13,386 | 69.2% | 53.3% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 875 | 13,149 | 54.5% | 51.6% | |
| 57.14% | 42 | 3.6 | 699 | 10,872 | 62.5% | 50.0% | |
| 52.38% | 42 | 6.4 | 827 | 12,925 | 71.4% | 42.9% | |
| 43.90% | 41 | 5.3 | 788 | 12,338 | 33.3% | 50.0% | |
| 63.41% | 41 | 1.0 | 658 | 12,943 | 55.6% | 69.6% | |
| 52.50% | 40 | 0.9 | 702 | 13,393 | 37.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 38 | 3.5 | 682 | 11,042 | 63.6% | 31.3% | |
| 45.95% | 37 | 1.1 | 685 | 13,161 | 33.3% | 52.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.7 | 812 | 12,296 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.71% | 35 | 3.3 | 724 | 12,474 | 41.7% | 47.8% | |
| 45.71% | 35 | 0.9 | 604 | 10,450 | 57.9% | 31.3% | |
| 51.43% | 35 | 1.2 | 628 | 13,182 | 60.0% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.1 | 722 | 10,937 | 57.1% | 50.0% | |
| 39.39% | 33 | 6.3 | 922 | 12,496 | 35.7% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 3.7 | 902 | 12,806 | 33.3% | 45.8% | |
| 57.58% | 33 | 1.0 | 519 | 10,788 | 64.7% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 1.9 | 707 | 13,582 | 53.3% | 52.9% | |
| 58.06% | 31 | 5.4 | 770 | 13,078 | 60.0% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 2.9 | 759 | 11,602 | 44.4% | 38.5% | |
| 65.52% | 29 | 5.6 | 816 | 11,896 | 57.1% | 73.3% | |
| 62.07% | 29 | 4.1 | 711 | 13,457 | 80.0% | 52.6% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 768 | 11,645 | 54.5% | 38.9% | |
| 41.38% | 29 | 3.5 | 811 | 11,863 | 46.1% | 37.5% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 743 | 11,585 | 18.2% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 2.9 | 743 | 12,020 | 66.7% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 769 | 10,098 | 53.9% | 69.2% | |
| 72.00% | 25 | 1.0 | 587 | 12,058 | 69.2% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 4.2 | 833 | 12,418 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 4.9 | 789 | 12,076 | 57.1% | 43.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.5 | 895 | 11,971 | 61.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.6 | 618 | 11,632 | 45.5% | 63.6% | |
| 54.55% | 22 | 5.8 | 750 | 12,860 | 71.4% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 0.9 | 634 | 12,394 | 40.0% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 638 | 12,161 | 28.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.0 | 707 | 12,849 | 42.9% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 738 | 13,139 | 77.8% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 784 | 10,924 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 760 | 12,130 | 57.1% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 824 | 13,478 | 60.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.0 | 681 | 11,355 | 50.0% | 16.7% | |
| 26.67% | 15 | 4.6 | 746 | 12,720 | 40.0% | 20.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.5 | 759 | 12,297 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 662 | 13,914 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 5.7 | 755 | 11,585 | 55.6% | 66.7% | |
| 26.67% | 15 | 5.7 | 642 | 10,524 | 40.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.0 | 826 | 13,789 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 749 | 11,764 | 40.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 839 | 12,180 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 905 | 13,236 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.6 | 608 | 11,889 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 4.8 | 635 | 10,348 | 40.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 694 | 9,565 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 954 | 11,916 | 71.4% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 716 | 11,433 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 810 | 13,800 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 926 | 15,289 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.9 | 851 | 10,618 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 998 | 13,853 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 762 | 10,020 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 574 | 13,459 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 766 | 14,231 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.4 | 501 | 12,628 | 33.3% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 808 | 13,030 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 735 | 14,529 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 723 | 10,717 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 997 | 13,592 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 662 | 11,570 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 1,017 | 15,131 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 744 | 14,546 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 793 | 12,769 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 732 | 10,883 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 807 | 14,041 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 898 | 13,689 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 670 | 10,671 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 830 | 15,188 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 684 | 14,042 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 548 | 8,478 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 709 | 11,651 | 100.0% | 0.0% | |
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Wukong vs Caitlyn - Preguntas Frecuentes
Como le va a Wukong contra Caitlyn en League of Legends?
Caitlyn gana el matchup de Wukong vs Caitlyn con una tasa de victorias de 60.0% comparado con el 40.0% de Wukong, una diferencia de 20.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Wukong contra Caitlyn en el early game?
En el early game, Wukong tiene la ventaja contra Caitlyn con una tasa de victorias de 100.0% versus 0.0%. Los jugadores de Wukong deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Wukong contra Caitlyn en el late game?
En el late game, Caitlyn toma el control del matchup Wukong vs Caitlyn con una tasa de victorias de 75.0% comparado con 25.0%. Caitlyn escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Wukong vs Caitlyn?
Caitlyn gana el matchup contra Wukong con una tasa de victorias de 60.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 20.0 puntos porcentuales significa que Caitlyn esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Wukong contra Caitlyn?
El mejor build de Wukong contra Caitlyn incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Wukong contra Caitlyn?
Las mejores runas de Wukong contra Caitlyn usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Caitlyn matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Wukong contraresta a Caitlyn?
No, Wukong tiene dificultades contra Caitlyn con solo una tasa de victorias de 40.0%. Caitlyn tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Wukong deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Caitlyn.
Como juego Wukong contra Caitlyn?
Cuando juegas Wukong contra Caitlyn, juega con cautela y evita los picos de poder de Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.