
Pantheonvs Pyke
Pantheon vs Pyke es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Pyke gana con un 54.3% de win rate (+8.5%) sobre Pantheon basado en 153 partidas. Pantheon wins the early laning phase while Pyke scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Pantheon para el matchup Pantheon vs Pyke.
Análisis de enfrentamiento de Pantheon
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Pantheon se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Pantheon vs Pyke?

Resumen del enfrentamiento Pantheon vs Pyke
El enfrentamiento Pantheon vs Pyke es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 153 partidas recientes analizadas, Pyke gana con una tasa de victoria del 54.3% comparado con el 45.8% de Pantheon, dando a Pyke una ventaja de 8.5 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Pantheon controla la fase temprana de línea, pero Pyke escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Pantheon necesita presionar ventajas antes de que Pyke alcance sus picos de poder, mientras Pyke debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en CS, donde Pantheon lidera por 0.6 CS/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Pyke tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Pantheon deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Pyke se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Pantheon vs Pyke
Pantheon está favorecido durante la fase de línea contra Pyke, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Pantheon tiene ventajas en farmeo, daño y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Pantheon Build Against Pyke
Botas jonias de la lucidez es la elección óptima de botas contra Pyke, proporcionando la movilidad y estadísticas que Pantheon más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Pantheon contra Pyke son Eclipse, Guja sombría y Hoja del rey arruinado. Esta combinación da a Pantheon un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 75.0% en 8 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Pyke. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Pantheon vs Pyke.
Early Game vs Late Game
Pantheon domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 55.0% — una ventaja de 10.0 puntos porcentuales sobre Pyke. Este juego temprano desigual significa que Pantheon puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Pyke es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 60.2% — 20.4 puntos por encima de Pantheon. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Pyke, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Pantheon debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Pyke alcance sus puntos de escalado. Si Pyke sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Pantheon Runes Against Pyke
La configuración de runas Precisión y Dominación da a Pantheon las mejores herramientas para competir contra Pyke en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Pantheon para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Pantheon contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Pantheon, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.25% | 268 | 1.9 | 686 | 11,169 | 49.1% | 49.4% | |
| 50.59% | 253 | 1.5 | 653 | 10,062 | 43.2% | 56.3% | |
| 42.42% | 198 | 1.5 | 657 | 9,791 | 38.0% | 46.2% | |
| 42.46% | 179 | 1.6 | 668 | 9,867 | 37.2% | 46.5% | |
| 54.12% | 170 | 4.9 | 852 | 12,113 | 50.0% | 56.3% | |
| 50.31% | 163 | 1.6 | 703 | 10,910 | 55.6% | 47.0% | |
| 51.57% | 159 | 1.6 | 696 | 10,533 | 54.0% | 49.4% | |
| 45.75% | 153 | 1.7 | 689 | 10,550 | 55.0% | 39.8% | |
| 48.23% | 141 | 1.6 | 675 | 10,269 | 44.4% | 51.3% | |
| 50.74% | 136 | 1.7 | 712 | 10,483 | 55.8% | 47.6% | |
| 47.37% | 133 | 1.7 | 699 | 10,204 | 46.4% | 48.0% | |
| 56.59% | 129 | 5.7 | 943 | 10,973 | 59.7% | 53.7% | |
| 52.03% | 123 | 5.0 | 907 | 11,219 | 54.0% | 50.7% | |
| 59.66% | 119 | 5.2 | 918 | 12,015 | 60.0% | 59.4% | |
| 45.38% | 119 | 2.6 | 807 | 11,096 | 44.4% | 46.0% | |
| 46.02% | 113 | 1.5 | 663 | 9,897 | 42.5% | 48.5% | |
| 59.26% | 108 | 2.1 | 773 | 10,360 | 61.4% | 56.9% | |
| 54.29% | 105 | 5.4 | 985 | 11,234 | 52.0% | 56.4% | |
| 47.06% | 102 | 5.3 | 964 | 11,801 | 57.1% | 40.0% | |
| 52.48% | 101 | 5.5 | 915 | 10,976 | 56.9% | 48.0% | |
| 49.49% | 99 | 4.5 | 774 | 11,342 | 61.1% | 42.9% | |
| 50.52% | 97 | 1.3 | 694 | 11,615 | 52.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 90 | 1.6 | 787 | 11,494 | 50.0% | 54.8% | |
| 48.28% | 87 | 1.5 | 635 | 10,384 | 66.7% | 35.3% | |
| 55.17% | 87 | 1.5 | 673 | 10,356 | 58.8% | 52.8% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 655 | 9,872 | 50.0% | 55.3% | |
| 48.19% | 83 | 3.3 | 902 | 12,096 | 47.2% | 48.9% | |
| 50.00% | 82 | 1.6 | 689 | 9,694 | 57.1% | 42.5% | |
| 51.95% | 77 | 1.5 | 654 | 10,151 | 59.4% | 46.7% | |
| 47.37% | 76 | 2.8 | 759 | 11,417 | 41.4% | 51.1% | |
| 51.32% | 76 | 4.9 | 930 | 12,494 | 57.6% | 46.5% | |
| 45.33% | 75 | 2.8 | 711 | 10,390 | 32.4% | 56.1% | |
| 59.46% | 74 | 2.3 | 721 | 11,070 | 51.9% | 63.8% | |
| 47.30% | 74 | 1.5 | 635 | 10,525 | 51.7% | 44.4% | |
| 54.79% | 73 | 5.1 | 898 | 11,513 | 65.6% | 46.3% | |
| 53.42% | 73 | 4.0 | 805 | 10,804 | 58.5% | 46.9% | |
| 52.86% | 70 | 4.0 | 838 | 10,225 | 47.4% | 59.4% | |
| 44.29% | 70 | 1.3 | 700 | 11,162 | 44.4% | 44.2% | |
| 45.59% | 68 | 1.6 | 728 | 10,599 | 46.4% | 45.0% | |
| 48.53% | 68 | 2.2 | 783 | 11,938 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 68 | 4.5 | 886 | 12,029 | 45.5% | 65.7% | |
| 46.27% | 67 | 0.9 | 659 | 11,607 | 53.3% | 40.5% | |
| 53.73% | 67 | 4.9 | 1,096 | 11,536 | 45.8% | 58.1% | |
| 46.15% | 65 | 6.0 | 878 | 11,574 | 50.0% | 43.9% | |
| 39.06% | 64 | 1.0 | 755 | 12,086 | 54.2% | 30.0% | |
| 46.03% | 63 | 5.8 | 890 | 11,303 | 36.4% | 56.7% | |
| 35.00% | 60 | 1.3 | 753 | 12,070 | 28.0% | 40.0% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 846 | 11,729 | 46.4% | 56.3% | |
| 58.33% | 60 | 1.3 | 676 | 11,225 | 45.2% | 72.4% | |
| 42.37% | 59 | 4.9 | 889 | 12,247 | 36.8% | 45.0% | |
| 44.83% | 58 | 0.9 | 726 | 12,780 | 47.6% | 43.2% | |
| 50.00% | 56 | 3.8 | 919 | 11,131 | 41.7% | 56.3% | |
| 28.57% | 56 | 5.5 | 808 | 10,584 | 25.0% | 30.6% | |
| 57.14% | 56 | 1.3 | 720 | 10,462 | 62.1% | 51.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.3 | 884 | 11,597 | 69.6% | 48.4% | |
| 51.85% | 54 | 5.0 | 949 | 11,903 | 50.0% | 52.9% | |
| 47.17% | 53 | 1.7 | 790 | 12,568 | 42.1% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 2.7 | 826 | 11,231 | 43.5% | 58.6% | |
| 44.23% | 52 | 2.2 | 715 | 10,383 | 43.5% | 44.8% | |
| 49.02% | 51 | 5.6 | 864 | 12,266 | 50.0% | 48.6% | |
| 56.00% | 50 | 5.7 | 989 | 12,215 | 54.2% | 57.7% | |
| 44.90% | 49 | 4.7 | 892 | 11,826 | 40.9% | 48.1% | |
| 65.31% | 49 | 5.3 | 908 | 10,972 | 59.3% | 72.7% | |
| 55.10% | 49 | 3.2 | 782 | 11,630 | 47.6% | 60.7% | |
| 54.17% | 48 | 5.3 | 934 | 10,158 | 52.0% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.6 | 705 | 10,372 | 50.0% | 51.6% | |
| 55.32% | 47 | 4.8 | 968 | 12,769 | 70.0% | 44.4% | |
| 39.13% | 46 | 1.4 | 756 | 10,207 | 36.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 46 | 5.3 | 896 | 12,162 | 66.7% | 39.3% | |
| 45.65% | 46 | 1.1 | 657 | 11,141 | 47.6% | 44.0% | |
| 43.48% | 46 | 1.3 | 701 | 12,470 | 46.1% | 42.4% | |
| 44.44% | 45 | 4.5 | 814 | 10,817 | 45.0% | 44.0% | |
| 42.22% | 45 | 5.3 | 895 | 12,115 | 33.3% | 48.1% | |
| 31.82% | 44 | 5.1 | 1,086 | 11,278 | 31.8% | 31.8% | |
| 58.14% | 43 | 1.8 | 730 | 10,994 | 66.7% | 54.8% | |
| 53.49% | 43 | 5.2 | 900 | 10,706 | 65.0% | 43.5% | |
| 37.21% | 43 | 0.9 | 845 | 12,806 | 35.7% | 37.9% | |
| 51.16% | 43 | 1.6 | 664 | 9,481 | 60.9% | 40.0% | |
| 40.48% | 42 | 1.7 | 708 | 9,721 | 26.3% | 52.2% | |
| 47.50% | 40 | 1.0 | 782 | 12,544 | 36.8% | 57.1% | |
| 57.50% | 40 | 5.1 | 811 | 10,831 | 60.0% | 55.0% | |
| 41.03% | 39 | 1.4 | 591 | 8,469 | 44.0% | 35.7% | |
| 55.26% | 38 | 5.9 | 924 | 11,340 | 40.0% | 65.2% | |
| 51.35% | 37 | 5.5 | 852 | 10,659 | 42.1% | 61.1% | |
| 72.97% | 37 | 3.9 | 851 | 11,212 | 76.2% | 68.8% | |
| 58.33% | 36 | 3.0 | 837 | 12,003 | 68.4% | 47.1% | |
| 33.33% | 36 | 1.4 | 646 | 9,363 | 35.3% | 31.6% | |
| 54.29% | 35 | 3.1 | 869 | 12,854 | 14.3% | 64.3% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 880 | 11,172 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.24% | 34 | 4.0 | 917 | 12,629 | 42.9% | 37.0% | |
| 55.88% | 34 | 5.7 | 875 | 10,127 | 52.0% | 66.7% | |
| 60.61% | 33 | 5.5 | 1,038 | 12,440 | 85.7% | 42.1% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 798 | 12,237 | 63.6% | 45.5% | |
| 59.38% | 32 | 3.6 | 838 | 13,947 | 40.0% | 68.2% | |
| 53.13% | 32 | 4.7 | 949 | 11,509 | 53.9% | 52.6% | |
| 56.25% | 32 | 4.7 | 856 | 11,113 | 64.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 3.8 | 890 | 10,857 | 37.5% | 62.5% | |
| 53.13% | 32 | 2.7 | 762 | 12,467 | 41.7% | 60.0% | |
| 53.13% | 32 | 4.8 | 887 | 11,515 | 25.0% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 3.7 | 816 | 11,323 | 50.0% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 4.5 | 846 | 10,419 | 35.0% | 36.4% | |
| 61.29% | 31 | 5.0 | 886 | 12,282 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 1.1 | 745 | 11,451 | 44.4% | 27.3% | |
| 35.71% | 28 | 0.8 | 684 | 11,006 | 42.9% | 28.6% | |
| 33.33% | 27 | 4.3 | 801 | 12,078 | 22.2% | 38.9% | |
| 50.00% | 26 | 3.4 | 704 | 11,217 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 3.8 | 764 | 9,679 | 46.7% | 36.4% | |
| 36.00% | 25 | 4.3 | 662 | 11,585 | 42.9% | 33.3% | |
| 83.33% | 24 | 5.1 | 905 | 11,955 | 70.0% | 92.9% | |
| 66.67% | 24 | 5.5 | 829 | 10,290 | 72.7% | 61.5% | |
| 41.67% | 24 | 1.8 | 798 | 11,622 | 53.9% | 27.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.3 | 1,026 | 10,673 | 75.0% | 37.5% | |
| 34.78% | 23 | 4.5 | 854 | 11,918 | 37.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 4.4 | 981 | 11,304 | 72.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.2 | 923 | 12,214 | 55.6% | 69.2% | |
| 59.09% | 22 | 1.6 | 668 | 10,665 | 45.5% | 72.7% | |
| 31.82% | 22 | 5.0 | 800 | 12,137 | 11.1% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 5.0 | 920 | 11,809 | 80.0% | 41.7% | |
| 45.45% | 22 | 5.1 | 839 | 12,117 | 33.3% | 53.9% | |
| 72.73% | 22 | 3.7 | 751 | 11,448 | 77.8% | 69.2% | |
| 33.33% | 21 | 1.3 | 851 | 13,917 | 40.0% | 31.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.2 | 726 | 13,297 | 14.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.0 | 674 | 11,000 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.7 | 664 | 12,755 | 60.0% | 31.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.6 | 1,026 | 11,391 | 25.0% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 626 | 9,487 | 36.4% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.6 | 784 | 12,076 | 25.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 1.5 | 703 | 11,957 | 16.7% | 57.1% | |
| 55.00% | 20 | 2.2 | 787 | 12,243 | 55.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.8 | 881 | 11,599 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 684 | 10,664 | 12.5% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 893 | 13,133 | 75.0% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 4.6 | 708 | 9,283 | 44.4% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.1 | 937 | 12,122 | 71.4% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 0.9 | 850 | 11,197 | 42.9% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.8 | 881 | 12,847 | 80.0% | 58.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 1,014 | 11,610 | 85.7% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 713 | 10,590 | 71.4% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 869 | 10,930 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 727 | 12,203 | 28.6% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,170 | 13,285 | 66.7% | 11.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.4 | 810 | 10,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 647 | 10,844 | 28.6% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 693 | 10,205 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 910 | 11,769 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 729 | 11,331 | 44.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 739 | 11,325 | 50.0% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 943 | 12,609 | 50.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 3.0 | 962 | 13,947 | 50.0% | 77.8% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 761 | 12,518 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 701 | 11,349 | 75.0% | 20.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.0 | 702 | 11,296 | 33.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 884 | 13,341 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 725 | 13,776 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 843 | 11,354 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,084 | 12,004 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 972 | 14,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 916 | 12,540 | 100.0% | 50.0% | |
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Pantheon vs Pyke - Preguntas Frecuentes
Como le va a Pantheon contra Pyke en League of Legends?
Pyke gana el matchup de Pantheon vs Pyke con una tasa de victorias de 54.3% comparado con el 45.8% de Pantheon, una diferencia de 8.5 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 153 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Pantheon contra Pyke en el early game?
En el early game, Pantheon tiene la ventaja contra Pyke con una tasa de victorias de 55.0% versus 45.0%. Los jugadores de Pantheon deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Pantheon contra Pyke en el late game?
En el late game, Pyke toma el control del matchup Pantheon vs Pyke con una tasa de victorias de 60.2% comparado con 39.8%. Pyke escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Pantheon vs Pyke?
Pyke gana el matchup contra Pantheon con una tasa de victorias de 54.3% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 8.5 puntos porcentuales significa que Pyke esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 153 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Pantheon contra Pyke?
El mejor build de Pantheon contra Pyke incluye Eclipse, Guja sombría, Hoja del rey arruinado with Botas jonias de la lucidez. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Pantheon contra Pyke?
Las mejores runas de Pantheon contra Pyke usan el arbol primario Precisión con Dominación secundario. This rune setup achieves a 53.3% win rate in the Pantheon vs Pyke matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Pantheon contraresta a Pyke?
No, Pantheon tiene dificultades contra Pyke con solo una tasa de victorias de 45.8%. Pyke tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Pantheon deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Pyke.
Como juego Pantheon contra Pyke?
Cuando juegas Pantheon contra Pyke, juega con cautela y evita los picos de poder de Pyke. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Pyke has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
