
Pantheon vs Swain es un matchup a very close en LoL parche 26.16. Pantheon gana con un 50.0% de win rate (+0.0%) sobre Swain basado en 50 partidas. Swain wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Pantheon para el matchup Pantheon vs Swain.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Pantheon se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Pantheon vs Swain es esencialmente un enfrentamiento de lanzamiento de moneda en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 50 partidas recientes analizadas, Pantheon gana con una tasa de victoria del 50.0% comparado con el 50.0% de Swain, dando a Pantheon una ventaja de 0.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Swain controla la fase temprana de línea, pero Pantheon escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Swain necesita presionar ventajas antes de que Pantheon alcance sus picos de poder, mientras Pantheon debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Swain lidera por 0.8s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Pantheon tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Swain sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Swain está favorecido durante la fase de línea contra Pantheon, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Swain tiene ventajas en farmeo, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Swain, proporcionando la movilidad y estadísticas que Pantheon más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Pantheon contra Swain son Eclipse, Firmamento desgarrado y Cuchilla negra. Esta combinación da a Pantheon un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción tiene una tasa de victoria del 33.3% en 3 partidas. Aunque el enfrentamiento general puede ser difícil, este camino de objetos da a Pantheon la mejor oportunidad de competir contra Swain. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Pantheon vs Swain.
Swain domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 71.4% — una ventaja de 42.9 puntos porcentuales sobre Pantheon. Este juego temprano desigual significa que Swain puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Pantheon es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 58.3% — 16.7 puntos por encima de Swain. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Pantheon, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Swain debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Pantheon alcance sus puntos de escalado. Si Pantheon sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
La combinación de Precisión primario con Dominación secundario ayuda a Pantheon a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Swain.
Datos de matchup de Pantheon para el parche 26.16 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Pantheon contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Pantheon, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.97% | 155 | 2.0 | 688 | 11.436 | 49.0% | 51.9% | |
| 44.29% | 140 | 1.6 | 673 | 11.157 | 46.9% | 42.9% | |
| 51.26% | 119 | 1.6 | 685 | 10.836 | 53.7% | 49.2% | |
| 41.53% | 118 | 1.6 | 671 | 10.689 | 40.0% | 42.6% | |
| 58.00% | 100 | 1.6 | 657 | 10.286 | 64.3% | 53.5% | |
| 43.16% | 95 | 1.5 | 638 | 9707 | 47.2% | 38.1% | |
| 46.81% | 94 | 1.8 | 684 | 10.488 | 41.9% | 51.0% | |
| 41.94% | 93 | 1.9 | 654 | 10.909 | 32.4% | 48.2% | |
| 46.07% | 89 | 5.3 | 991 | 11.208 | 39.5% | 52.2% | |
| 63.41% | 82 | 5.2 | 906 | 11.511 | 53.1% | 70.0% | |
| 48.10% | 79 | 5.1 | 963 | 11.508 | 43.9% | 52.6% | |
| 46.27% | 67 | 1.7 | 690 | 10.025 | 60.0% | 35.1% | |
| 56.72% | 67 | 5.2 | 988 | 12.945 | 45.0% | 61.7% | |
| 57.58% | 66 | 1.6 | 705 | 10.324 | 54.8% | 60.0% | |
| 46.15% | 65 | 5.0 | 884 | 11.175 | 47.1% | 45.2% | |
| 53.13% | 64 | 1.6 | 659 | 10.208 | 50.0% | 55.9% | |
| 47.54% | 61 | 5.0 | 938 | 12.182 | 44.0% | 50.0% | |
| 50.85% | 59 | 1.6 | 696 | 10.446 | 50.0% | 51.5% | |
| 53.45% | 58 | 4.4 | 800 | 12.037 | 40.9% | 61.1% | |
| 50.00% | 58 | 5.6 | 1000 | 12.474 | 55.0% | 47.4% | |
| 42.11% | 57 | 2.8 | 917 | 11.569 | 50.0% | 38.5% | |
| 40.35% | 57 | 5.1 | 898 | 11.411 | 30.0% | 46.0% | |
| 44.64% | 56 | 4.7 | 796 | 11.282 | 52.2% | 39.4% | |
| 47.27% | 55 | 1.7 | 711 | 11.644 | 60.0% | 40.0% | |
| 38.89% | 54 | 1.5 | 626 | 9544 | 30.8% | 46.4% | |
| 50.00% | 52 | 2.1 | 719 | 11.088 | 47.4% | 51.5% | |
| 50.00% | 50 | 2.3 | 937 | 12.412 | 28.6% | 58.3% | |
| 48.00% | 50 | 2.6 | 795 | 11.306 | 42.9% | 51.7% | |
| 56.00% | 50 | 4.8 | 847 | 10.732 | 65.5% | 42.9% | |
| 45.83% | 48 | 1.7 | 685 | 10.445 | 41.7% | 50.0% | |
| 56.52% | 46 | 1.7 | 664 | 10.853 | 52.6% | 59.3% | |
| 44.44% | 45 | 1.6 | 768 | 12.551 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 44 | 2.2 | 713 | 10.524 | 36.4% | 63.6% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 630 | 10.538 | 53.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 42 | 4.6 | 852 | 11.806 | 68.4% | 60.9% | |
| 55.00% | 40 | 3.8 | 896 | 12.039 | 33.3% | 72.7% | |
| 53.85% | 39 | 4.6 | 885 | 10.391 | 63.6% | 41.2% | |
| 38.46% | 39 | 1.5 | 684 | 10.330 | 30.0% | 47.4% | |
| 31.58% | 38 | 3.7 | 885 | 11.505 | 37.5% | 27.3% | |
| 36.84% | 38 | 1.7 | 742 | 10.434 | 35.3% | 38.1% | |
| 50.00% | 38 | 1.6 | 657 | 9620 | 38.1% | 64.7% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 976 | 11.494 | 47.1% | 42.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.5 | 669 | 9218 | 38.9% | 44.4% | |
| 48.57% | 35 | 4.3 | 952 | 11.011 | 38.9% | 58.8% | |
| 45.71% | 35 | 5.1 | 898 | 11.582 | 42.9% | 47.6% | |
| 57.58% | 33 | 1.5 | 630 | 9584 | 68.8% | 47.1% | |
| 48.48% | 33 | 1.6 | 776 | 10.313 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.61% | 33 | 5.6 | 904 | 12.813 | 50.0% | 68.4% | |
| 46.88% | 32 | 3.0 | 858 | 12.009 | 40.0% | 50.0% | |
| 65.63% | 32 | 5.1 | 922 | 11.598 | 66.7% | 65.0% | |
| 51.61% | 31 | 3.1 | 835 | 12.133 | 60.0% | 47.6% | |
| 48.39% | 31 | 1.7 | 775 | 11.081 | 61.5% | 38.9% | |
| 61.29% | 31 | 4.9 | 1000 | 12.103 | 52.9% | 71.4% | |
| 56.67% | 30 | 1.9 | 720 | 11.007 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 1.9 | 702 | 11.323 | 41.7% | 38.9% | |
| 36.67% | 30 | 2.3 | 742 | 11.830 | 21.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 850 | 12.703 | 33.3% | 42.9% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 906 | 10.713 | 46.1% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.0 | 1063 | 11.890 | 62.5% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 1.8 | 785 | 10.012 | 60.0% | 66.7% | |
| 46.43% | 28 | 4.8 | 1111 | 11.161 | 53.9% | 40.0% | |
| 46.15% | 26 | 1.6 | 703 | 10.010 | 41.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 4.9 | 724 | 10.959 | 37.5% | 50.0% | |
| 52.00% | 25 | 3.9 | 842 | 11.099 | 33.3% | 62.5% | |
| 52.00% | 25 | 4.7 | 844 | 11.094 | 50.0% | 53.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.7 | 877 | 12.443 | 66.7% | 58.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.1 | 832 | 12.336 | 20.0% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 777 | 12.672 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 4.0 | 697 | 11.594 | 53.9% | 45.5% | |
| 54.17% | 24 | 4.5 | 989 | 11.505 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 4.9 | 979 | 11.683 | 63.6% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 794 | 10.853 | 30.8% | 60.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.0 | 862 | 10.927 | 55.6% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 5.1 | 917 | 9864 | 61.5% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 6.0 | 924 | 11.985 | 45.5% | 58.3% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 734 | 12.908 | 30.0% | 53.9% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 814 | 13.669 | 62.5% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 5.2 | 745 | 11.790 | 11.1% | 46.1% | |
| 45.45% | 22 | 2.3 | 754 | 11.113 | 11.1% | 69.2% | |
| 36.36% | 22 | 4.9 | 839 | 10.839 | 45.5% | 27.3% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 958 | 11.433 | 30.0% | 58.3% | |
| 63.64% | 22 | 2.3 | 721 | 11.403 | 45.5% | 81.8% | |
| 68.18% | 22 | 1.2 | 684 | 12.249 | 75.0% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 989 | 12.724 | 66.7% | 41.7% | |
| 28.57% | 21 | 4.6 | 817 | 9982 | 33.3% | 22.2% | |
| 52.38% | 21 | 5.1 | 885 | 11.756 | 66.7% | 46.7% | |
| 65.00% | 20 | 4.0 | 889 | 12.685 | 60.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.0 | 778 | 10.015 | 36.4% | 37.5% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 671 | 11.896 | 37.5% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 3.5 | 740 | 11.360 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 18 | 3.9 | 757 | 12.177 | 40.0% | 76.9% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 757 | 12.347 | 25.0% | 57.1% | |
| 38.89% | 18 | 4.1 | 877 | 12.823 | 20.0% | 46.1% | |
| 64.71% | 17 | 0.9 | 687 | 11.500 | 83.3% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.2 | 721 | 8376 | 40.0% | 85.7% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 750 | 12.784 | 42.9% | 77.8% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 885 | 11.604 | 28.6% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 718 | 10.604 | 57.1% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 671 | 11.921 | 16.7% | 60.0% | |
| 20.00% | 15 | 0.9 | 728 | 12.645 | 20.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.0 | 897 | 12.975 | 50.0% | 63.6% | |
| 73.33% | 15 | 5.5 | 1013 | 13.800 | 83.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 3.6 | 899 | 12.598 | 80.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 5.4 | 1000 | 13.109 | 66.7% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 3.8 | 871 | 10.440 | 50.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 14 | 4.9 | 740 | 11.067 | 60.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 2.5 | 1134 | 13.182 | 50.0% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 756 | 12.518 | 66.7% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 5.0 | 760 | 11.170 | 60.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 3.0 | 1022 | 10.038 | 44.4% | 100.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 941 | 12.795 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.6 | 709 | 11.599 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.0 | 1082 | 13.687 | 100.0% | 72.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.0 | 906 | 8181 | 66.7% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.3 | 667 | 10.106 | 42.9% | 100.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.4 | 886 | 11.414 | 50.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 4.8 | 980 | 14.349 | 100.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 671 | 12.346 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.2 | 846 | 10.756 | 100.0% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 4.4 | 899 | 13.208 | 33.3% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 1045 | 11.022 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 893 | 11.373 | 66.7% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 1032 | 11.566 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 845 | 14.408 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.5 | 740 | 12.232 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 698 | 11.683 | 25.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 826 | 11.498 | 50.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.8 | 864 | 14.250 | 100.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 9 | 3.7 | 937 | 12.946 | 100.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 734 | 12.172 | 66.7% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 0.7 | 537 | 9678 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 738 | 11.903 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 870 | 10.979 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.4 | 847 | 11.131 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 804 | 11.380 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 1.7 | 581 | 11.374 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 753 | 10.710 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 877 | 11.977 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 1009 | 14.467 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 947 | 14.688 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 649 | 9796 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.4 | 830 | 10.513 | 80.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.1 | 630 | 10.219 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 568 | 8098 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 859 | 14.468 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 889 | 12.491 | 0.0% | 75.0% | |
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Pantheon gana el matchup de Pantheon vs Swain con una tasa de victorias de 50.0% comparado con el 50.0% de Swain, una diferencia de 0.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 50 partidas rankeadas recientes en el parche 26.16.
En el early game, Swain tiene la ventaja contra Pantheon con una tasa de victorias de 71.4% versus 28.6%. Los jugadores de Swain deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Pantheon toma el control del matchup Pantheon vs Swain con una tasa de victorias de 58.3% comparado con 41.7%. Pantheon escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Pantheon gana el matchup contra Swain con una tasa de victorias de 50.0% en el parche 26.16 de League of Legends. La ventaja de 0.0 puntos porcentuales significa que Pantheon esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 50 partidas analizadas.
El mejor build de Pantheon contra Swain incluye Eclipse, Firmamento desgarrado, Cuchilla negra with Botas de mercurio. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Pantheon contra Swain usan el arbol primario Precisión con Dominación secundario. This rune setup achieves a 40.7% win rate in the Pantheon vs Swain matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Si, Pantheon tiene un matchup favorable contra Swain con una tasa de victorias de 50.0%. Pantheon slightly edges out Swain en linea basado en los datos actuales del parche 26.16.
Cuando juegas Pantheon contra Swain, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Swain. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.