Pantheonvs Swain
Pantheon vs Swain es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Swain gana con un 58.5% de win rate (+16.9%) sobre Pantheon basado en 66 partidas. Swain holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Pantheon para el matchup Pantheon vs Swain.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Swain(41.5%)Who Wins the Pantheon vs Swain Matchup?
Resumen del enfrentamiento Pantheon vs Swain
El enfrentamiento Pantheon vs Swain es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 66 partidas recientes analizadas, Swain gana con una tasa de victoria del 58.5% comparado con el 41.5% de Pantheon, dando a Swain una ventaja de 16.9 puntos porcentuales. Swain domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Pantheon encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Swain lidera por 0.9s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Swain tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Pantheon deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Swain se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Pantheon vs Swain
Swain está favorecido durante la fase de línea contra Pantheon, ganando 5 de 5 categorías estadísticas clave. Swain tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Pantheon Build Against Swain
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Swain, proporcionando la movilidad y estadísticas que Pantheon más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Pantheon contra Swain son Eclipse, Guja sombría y Cuchilla negra. Esta combinación da a Pantheon un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 66.7% en 3 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Swain. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Pantheon vs Swain.
Early Game vs Late Game
Pantheon44.8%Swain55.2%Pantheon38.9%Swain61.1%Swain domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 55.2% — una ventaja de 10.3 puntos porcentuales sobre Pantheon. Este juego temprano desigual significa que Swain puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Swain es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 61.1% — 22.2 puntos por encima de Pantheon. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Swain, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Swain mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Pantheon deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Pantheon Runes Against Swain
Precisión
Dominación
La configuración de runas Precisión y Dominación da a Pantheon las mejores herramientas para competir contra Swain en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Pantheon para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Pantheon contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Pantheon, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.46% | 177 | 2.1 | 673 | 10,912 | 41.7% | 51.4% | |
| 47.24% | 166 | 1.5 | 681 | 10,628 | 44.4% | 49.5% | |
| 46.05% | 152 | 1.4 | 670 | 10,394 | 42.6% | 48.4% | |
| 52.31% | 130 | 1.8 | 710 | 10,396 | 55.6% | 50.0% | |
| 40.16% | 128 | 1.6 | 710 | 11,123 | 37.7% | 41.9% | |
| 55.45% | 110 | 5.8 | 957 | 12,445 | 64.7% | 47.5% | |
| 47.62% | 105 | 1.7 | 707 | 10,460 | 45.1% | 50.0% | |
| 53.06% | 98 | 5.8 | 986 | 12,036 | 44.9% | 61.2% | |
| 42.11% | 96 | 2.0 | 763 | 11,373 | 46.0% | 39.7% | |
| 47.37% | 95 | 1.6 | 713 | 11,162 | 53.1% | 44.4% | |
| 44.94% | 89 | 1.4 | 635 | 10,136 | 61.9% | 29.8% | |
| 50.00% | 86 | 1.5 | 696 | 10,264 | 48.8% | 51.1% | |
| 56.96% | 79 | 3.9 | 762 | 11,758 | 62.9% | 52.3% | |
| 49.33% | 76 | 1.5 | 635 | 10,590 | 51.4% | 47.5% | |
| 60.00% | 75 | 4.8 | 937 | 12,649 | 50.0% | 66.7% | |
| 49.32% | 73 | 1.5 | 632 | 10,020 | 47.4% | 51.4% | |
| 53.42% | 73 | 1.5 | 643 | 9,840 | 60.0% | 47.4% | |
| 47.95% | 73 | 4.8 | 836 | 11,319 | 48.4% | 47.6% | |
| 45.07% | 71 | 1.5 | 684 | 10,799 | 44.0% | 45.6% | |
| 59.15% | 71 | 5.5 | 906 | 12,194 | 62.2% | 55.9% | |
| 46.38% | 70 | 1.7 | 665 | 9,583 | 56.1% | 32.1% | |
| 46.38% | 69 | 3.1 | 855 | 10,096 | 41.2% | 51.4% | |
| 53.62% | 69 | 1.5 | 691 | 10,298 | 58.1% | 50.0% | |
| 40.58% | 69 | 4.3 | 1,112 | 11,340 | 43.8% | 37.8% | |
| 50.00% | 68 | 4.0 | 926 | 12,361 | 63.0% | 41.5% | |
| 56.72% | 68 | 5.5 | 980 | 11,910 | 62.5% | 51.4% | |
| 41.54% | 66 | 2.1 | 763 | 10,478 | 44.8% | 38.9% | |
| 52.31% | 65 | 5.6 | 822 | 11,304 | 44.7% | 63.0% | |
| 48.44% | 64 | 6.1 | 914 | 12,566 | 45.5% | 50.0% | |
| 63.49% | 63 | 1.5 | 649 | 10,105 | 71.4% | 53.6% | |
| 54.24% | 59 | 1.0 | 757 | 13,489 | 62.5% | 48.6% | |
| 52.63% | 59 | 1.5 | 762 | 10,611 | 44.0% | 59.4% | |
| 39.29% | 58 | 1.9 | 663 | 10,456 | 46.4% | 32.1% | |
| 45.61% | 58 | 2.2 | 829 | 12,458 | 50.0% | 40.7% | |
| 45.28% | 55 | 1.6 | 763 | 10,821 | 56.0% | 35.7% | |
| 59.62% | 52 | 5.0 | 920 | 12,422 | 52.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 51 | 5.7 | 872 | 12,304 | 61.9% | 41.4% | |
| 47.06% | 51 | 5.2 | 981 | 10,996 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.00% | 50 | 4.1 | 806 | 11,749 | 37.5% | 38.5% | |
| 52.00% | 50 | 1.6 | 604 | 10,140 | 44.0% | 60.0% | |
| 55.10% | 50 | 3.5 | 843 | 12,958 | 45.0% | 62.1% | |
| 55.10% | 49 | 4.4 | 842 | 11,872 | 58.3% | 52.0% | |
| 48.98% | 49 | 4.2 | 788 | 11,403 | 35.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 48 | 5.6 | 1,082 | 11,553 | 55.0% | 46.4% | |
| 44.68% | 48 | 5.9 | 808 | 12,081 | 33.3% | 53.9% | |
| 46.81% | 47 | 3.2 | 742 | 10,744 | 50.0% | 42.1% | |
| 44.68% | 47 | 2.4 | 699 | 11,141 | 35.3% | 50.0% | |
| 51.06% | 47 | 5.9 | 899 | 11,569 | 59.1% | 44.0% | |
| 33.33% | 46 | 1.7 | 702 | 10,131 | 34.8% | 31.8% | |
| 31.11% | 45 | 4.1 | 718 | 10,771 | 9.5% | 50.0% | |
| 46.51% | 43 | 4.0 | 793 | 11,215 | 47.8% | 45.0% | |
| 53.49% | 43 | 5.7 | 887 | 11,941 | 37.5% | 63.0% | |
| 58.14% | 43 | 2.6 | 736 | 11,550 | 66.7% | 52.0% | |
| 65.12% | 43 | 4.8 | 859 | 10,989 | 52.0% | 83.3% | |
| 47.62% | 42 | 1.4 | 661 | 10,664 | 35.3% | 56.0% | |
| 42.86% | 42 | 5.1 | 962 | 11,336 | 38.1% | 47.6% | |
| 48.78% | 41 | 4.8 | 982 | 12,150 | 47.1% | 50.0% | |
| 51.28% | 41 | 2.9 | 776 | 12,218 | 52.6% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 1.2 | 729 | 12,909 | 33.3% | 60.9% | |
| 47.50% | 40 | 5.6 | 832 | 11,008 | 50.0% | 43.8% | |
| 45.00% | 40 | 1.4 | 698 | 10,427 | 50.0% | 40.0% | |
| 35.90% | 39 | 5.5 | 752 | 10,638 | 42.9% | 32.0% | |
| 66.67% | 39 | 5.0 | 1,005 | 13,650 | 60.0% | 69.0% | |
| 59.46% | 39 | 5.4 | 875 | 11,081 | 62.5% | 57.1% | |
| 42.11% | 38 | 1.4 | 565 | 8,924 | 41.7% | 42.9% | |
| 64.86% | 37 | 3.5 | 983 | 12,627 | 46.7% | 77.3% | |
| 54.05% | 37 | 1.4 | 724 | 11,879 | 40.0% | 63.6% | |
| 34.29% | 36 | 1.9 | 822 | 11,671 | 33.3% | 34.6% | |
| 36.11% | 36 | 4.8 | 840 | 12,085 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.71% | 35 | 1.9 | 742 | 11,042 | 38.5% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 1.3 | 760 | 14,096 | 55.6% | 50.0% | |
| 35.29% | 34 | 1.2 | 690 | 12,056 | 27.3% | 39.1% | |
| 35.29% | 34 | 5.5 | 911 | 12,465 | 50.0% | 27.3% | |
| 59.38% | 33 | 3.2 | 817 | 12,402 | 60.0% | 58.8% | |
| 39.39% | 33 | 5.8 | 880 | 9,765 | 35.3% | 43.8% | |
| 50.00% | 32 | 5.2 | 884 | 11,709 | 28.6% | 66.7% | |
| 41.94% | 31 | 1.5 | 685 | 10,030 | 35.7% | 47.1% | |
| 51.61% | 31 | 6.0 | 981 | 11,695 | 41.7% | 57.9% | |
| 55.17% | 30 | 2.7 | 804 | 12,689 | 66.7% | 47.1% | |
| 33.33% | 30 | 5.6 | 947 | 11,611 | 50.0% | 22.2% | |
| 43.33% | 30 | 6.0 | 1,075 | 12,196 | 42.9% | 43.8% | |
| 57.14% | 29 | 3.6 | 884 | 12,888 | 45.5% | 64.7% | |
| 34.48% | 29 | 0.7 | 593 | 12,507 | 54.5% | 22.2% | |
| 42.86% | 29 | 1.2 | 732 | 11,973 | 46.7% | 38.5% | |
| 46.43% | 28 | 1.6 | 622 | 10,166 | 42.9% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 4.5 | 814 | 11,422 | 64.7% | 63.6% | |
| 51.85% | 27 | 2.5 | 827 | 10,431 | 50.0% | 53.3% | |
| 44.44% | 27 | 1.1 | 708 | 13,023 | 44.4% | 44.4% | |
| 42.31% | 26 | 1.4 | 812 | 12,531 | 46.7% | 36.4% | |
| 40.00% | 25 | 6.0 | 913 | 12,586 | 33.3% | 43.8% | |
| 79.17% | 24 | 1.5 | 899 | 14,024 | 90.0% | 71.4% | |
| 70.83% | 24 | 1.3 | 808 | 13,727 | 83.3% | 66.7% | |
| 39.13% | 24 | 6.1 | 970 | 12,019 | 71.4% | 25.0% | |
| 34.78% | 23 | 5.8 | 837 | 10,760 | 30.0% | 38.5% | |
| 54.55% | 23 | 2.6 | 709 | 11,022 | 58.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.9 | 925 | 10,260 | 72.7% | 27.3% | |
| 54.55% | 22 | 0.9 | 776 | 11,758 | 70.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 4.3 | 881 | 12,848 | 42.9% | 64.3% | |
| 47.62% | 21 | 2.0 | 747 | 11,641 | 30.0% | 63.6% | |
| 42.86% | 21 | 4.5 | 722 | 10,874 | 42.9% | 42.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.1 | 791 | 11,829 | 55.6% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 5.0 | 981 | 13,046 | 42.9% | 71.4% | |
| 47.62% | 21 | 4.2 | 855 | 10,563 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 21 | 1.1 | 665 | 12,598 | 28.6% | 35.7% | |
| 40.00% | 20 | 5.7 | 878 | 11,742 | 33.3% | 45.5% | |
| 35.00% | 20 | 5.3 | 675 | 12,617 | 14.3% | 46.1% | |
| 68.42% | 20 | 6.1 | 821 | 11,555 | 55.6% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.4 | 679 | 10,234 | 63.6% | 44.4% | |
| 65.00% | 20 | 1.1 | 697 | 11,593 | 53.9% | 85.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.6 | 713 | 9,248 | 70.0% | 22.2% | |
| 36.84% | 19 | 5.5 | 945 | 13,715 | 75.0% | 26.7% | |
| 57.89% | 19 | 1.8 | 687 | 13,159 | 33.3% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 5.3 | 855 | 11,372 | 44.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 18 | 1.5 | 659 | 9,537 | 75.0% | 30.0% | |
| 61.11% | 18 | 1.6 | 756 | 11,434 | 62.5% | 60.0% | |
| 44.44% | 18 | 4.7 | 859 | 12,150 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 903 | 12,476 | 42.9% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.5 | 947 | 12,936 | 57.1% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 3.5 | 822 | 12,004 | 28.6% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.0 | 887 | 11,717 | 62.5% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 4.6 | 713 | 12,532 | 50.0% | 69.2% | |
| 47.06% | 17 | 1.1 | 748 | 12,117 | 40.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.4 | 987 | 13,387 | 60.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 705 | 12,979 | 28.6% | 77.8% | |
| 50.00% | 16 | 5.5 | 798 | 12,175 | 42.9% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 833 | 13,871 | 60.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 803 | 10,156 | 37.5% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 696 | 10,441 | 42.9% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 5.5 | 946 | 12,007 | 57.1% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 1.2 | 728 | 13,637 | 66.7% | 36.4% | |
| 50.00% | 13 | 0.8 | 696 | 12,363 | 33.3% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 838 | 12,109 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 1,147 | 12,847 | 66.7% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.2 | 986 | 11,080 | 50.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.0 | 877 | 12,389 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 935 | 11,880 | 25.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.5 | 857 | 10,946 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 674 | 10,978 | 0.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.1 | 707 | 10,936 | 66.7% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 920 | 12,139 | 71.4% | 75.0% | |
| 44.44% | 10 | 1.4 | 650 | 11,971 | 25.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 856 | 12,684 | 60.0% | 80.0% | |
| 10.00% | 10 | 3.3 | 758 | 10,367 | 0.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 9 | 4.3 | 755 | 12,136 | 33.3% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 778 | 12,351 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.5 | 725 | 12,375 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.7 | 902 | 13,848 | 66.7% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.6 | 844 | 11,190 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 662 | 10,608 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 832 | 12,055 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 848 | 14,661 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 679 | 10,133 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.8 | 961 | 13,457 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 883 | 12,329 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 984 | 11,167 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 800 | 11,249 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 838 | 11,512 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 919 | 13,579 | 50.0% | 33.3% | |
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Pantheon vs Swain - Preguntas Frecuentes
Como le va a Pantheon contra Swain en League of Legends?
Swain gana el matchup de Pantheon vs Swain con una tasa de victorias de 58.5% comparado con el 41.5% de Pantheon, una diferencia de 16.9 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 66 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Pantheon contra Swain en el early game?
En el early game, Swain tiene la ventaja contra Pantheon con una tasa de victorias de 55.2% versus 44.8%. Los jugadores de Swain deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Pantheon contra Swain en el late game?
En el late game, Swain toma el control del matchup Pantheon vs Swain con una tasa de victorias de 61.1% comparado con 38.9%. Swain escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Pantheon vs Swain?
Swain gana el matchup contra Pantheon con una tasa de victorias de 58.5% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 16.9 puntos porcentuales significa que Swain esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 66 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Pantheon contra Swain?
El mejor build de Pantheon contra Swain incluye Eclipse, Guja sombría, Cuchilla negra with Botas de mercurio. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Pantheon contra Swain?
Las mejores runas de Pantheon contra Swain usan el arbol primario Precisión con Dominación secundario. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Pantheon vs Swain matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Pantheon contraresta a Swain?
No, Pantheon tiene dificultades contra Swain con solo una tasa de victorias de 41.5%. Swain tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Pantheon deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Swain.
Como juego Pantheon contra Swain?
Cuando juegas Pantheon contra Swain, juega con cautela y evita los picos de poder de Swain. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Swain has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.