Poppyvs Wukong
Poppy vs Wukong es un matchup a decisive en LoL parche 26.9. Poppy gana con un 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Wukong basado en 5 partidas. Poppy holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Poppy para el matchup Poppy vs Wukong.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Wukong(60.0%)Who Wins the Poppy vs Wukong Matchup?
Resumen del enfrentamiento Poppy vs Wukong
El enfrentamiento Poppy vs Wukong es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Poppy gana con una tasa de victoria del 60.0% comparado con el 40.0% de Wukong, dando a Poppy una ventaja de 20.0 puntos porcentuales. Poppy domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Wukong encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Poppy lidera por 0.8s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Poppy pueden elegir con confianza contra Wukong y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Wukong del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Poppy vs Wukong
Wukong está favorecido durante la fase de línea contra Poppy, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Wukong tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Poppy Build Against Wukong
Botas de rapidez es la elección óptima de botas contra Wukong, proporcionando la movilidad y estadísticas que Poppy más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Poppy contra Wukong son Espada ciclovoltaica, Rencor de Serylda y Eclipse. Esta combinación da a Poppy un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 1 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Wukong. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Poppy vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Poppy66.7%Wukong33.3%Poppy50.0%Wukong50.0%Poppy domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 66.7% — una ventaja de 33.3 puntos porcentuales sobre Wukong. Este juego temprano desigual significa que Poppy puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
El juego tardío (25+ minutos) está igualmente equilibrado, con Poppy al 50.0% de tasa de victoria — solo 0.0 puntos por delante de Wukong. La ejecución de combates de equipo y el juego macro determinan el ganador en esta etapa, no la ventaja del enfrentamiento de campeones.
Poppy mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Wukong deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Poppy Runes Against Wukong
Brujería
Valor
Usar Brujería primario con Valor secundario permite a Poppy presionar su ventaja contra Wukong, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Poppy para el parche 26.9 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Poppy contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Poppy, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.83% | 53 | 1.3 | 486 | 9,440 | 39.1% | 63.3% | |
| 61.22% | 49 | 1.3 | 483 | 9,352 | 59.1% | 63.0% | |
| 55.81% | 43 | 1.4 | 509 | 9,114 | 57.1% | 54.5% | |
| 50.00% | 36 | 1.3 | 594 | 10,694 | 66.7% | 41.7% | |
| 60.00% | 35 | 1.4 | 561 | 10,240 | 43.8% | 73.7% | |
| 41.18% | 34 | 1.3 | 463 | 10,927 | 33.3% | 42.9% | |
| 33.33% | 30 | 6.3 | 860 | 12,022 | 41.7% | 27.8% | |
| 39.29% | 28 | 1.3 | 551 | 9,711 | 30.0% | 44.4% | |
| 44.44% | 27 | 1.3 | 487 | 8,593 | 28.6% | 61.5% | |
| 48.15% | 27 | 1.4 | 520 | 8,973 | 40.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 25 | 1.2 | 451 | 8,331 | 50.0% | 69.2% | |
| 52.00% | 25 | 1.7 | 587 | 10,728 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.3 | 578 | 9,617 | 53.9% | 41.7% | |
| 40.00% | 25 | 1.1 | 554 | 9,759 | 25.0% | 42.9% | |
| 45.83% | 24 | 1.4 | 557 | 9,529 | 58.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 24 | 2.5 | 635 | 10,705 | 40.0% | 42.9% | |
| 60.87% | 23 | 1.8 | 597 | 10,020 | 66.7% | 57.1% | |
| 69.57% | 23 | 4.6 | 614 | 10,044 | 90.0% | 53.9% | |
| 30.43% | 23 | 1.3 | 443 | 8,319 | 28.6% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 601 | 9,077 | 27.3% | 81.8% | |
| 54.55% | 22 | 1.1 | 473 | 8,982 | 66.7% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 550 | 10,333 | 20.0% | 43.8% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 506 | 8,745 | 58.3% | 33.3% | |
| 42.86% | 21 | 1.3 | 501 | 9,450 | 40.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 20 | 5.7 | 756 | 10,761 | 50.0% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.1 | 806 | 12,167 | 50.0% | 71.4% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 587 | 10,140 | 44.4% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 541 | 8,944 | 62.5% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 522 | 9,646 | 50.0% | 53.9% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 642 | 10,305 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.4 | 795 | 12,110 | 60.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 916 | 11,840 | 60.0% | 46.1% | |
| 41.18% | 17 | 6.2 | 657 | 10,971 | 66.7% | 27.3% | |
| 17.65% | 17 | 6.2 | 747 | 10,837 | 0.0% | 25.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.8 | 846 | 10,995 | 14.3% | 30.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.0 | 789 | 11,694 | 62.5% | 55.6% | |
| 41.18% | 17 | 5.5 | 701 | 10,973 | 16.7% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.9 | 806 | 9,851 | 33.3% | 85.7% | |
| 43.75% | 16 | 5.7 | 780 | 11,151 | 37.5% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 734 | 13,282 | 60.0% | 36.4% | |
| 62.50% | 16 | 1.4 | 543 | 10,449 | 50.0% | 70.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.8 | 913 | 12,197 | 42.9% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 714 | 10,328 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 0.8 | 499 | 9,807 | 16.7% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 689 | 9,875 | 60.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 693 | 13,071 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 3.7 | 670 | 8,615 | 44.4% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.2 | 561 | 11,135 | 28.6% | 57.1% | |
| 71.43% | 14 | 1.6 | 552 | 9,332 | 85.7% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 5.9 | 683 | 11,005 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 855 | 10,974 | 50.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 5.5 | 899 | 11,177 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.46% | 13 | 1.1 | 616 | 11,728 | 33.3% | 42.9% | |
| 76.92% | 13 | 1.2 | 439 | 8,154 | 62.5% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 414 | 8,331 | 50.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.7 | 714 | 11,127 | 50.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 0.9 | 657 | 9,895 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 0.8 | 693 | 11,297 | 66.7% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 665 | 12,395 | 0.0% | 60.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.1 | 547 | 8,970 | 0.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 443 | 7,674 | 50.0% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.0 | 1,003 | 10,579 | 57.1% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 769 | 10,783 | 25.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 6.1 | 857 | 12,151 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.3 | 1,267 | 12,626 | 25.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 795 | 11,245 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 775 | 13,302 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 928 | 10,947 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 899 | 10,233 | 57.1% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.4 | 835 | 12,379 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.0 | 884 | 9,009 | 80.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.2 | 541 | 9,200 | 28.6% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 667 | 13,909 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 625 | 11,825 | 60.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.3 | 815 | 11,492 | 25.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.1 | 524 | 11,654 | 0.0% | 85.7% | |
| 0.00% | 8 | 4.6 | 857 | 11,138 | 0.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.8 | 730 | 10,691 | 40.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 616 | 9,494 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 603 | 10,519 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 685 | 10,455 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.8 | 513 | 10,653 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 636 | 11,510 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 2.6 | 471 | 9,876 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.7 | 902 | 11,520 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 761 | 10,796 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 719 | 8,984 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 524 | 10,913 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 532 | 12,328 | 100.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 5.8 | 657 | 11,144 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 699 | 12,176 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.7 | 517 | 9,870 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.5 | 739 | 13,397 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 764 | 11,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 773 | 11,143 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 689 | 12,952 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 672 | 9,545 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 811 | 9,229 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 884 | 12,728 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 783 | 12,885 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 660 | 12,434 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.6 | 715 | 11,949 | 100.0% | 66.7% | |
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Poppy vs Wukong - Preguntas Frecuentes
Como le va a Poppy contra Wukong en League of Legends?
Poppy gana el matchup de Poppy vs Wukong con una tasa de victorias de 60.0% comparado con el 40.0% de Wukong, una diferencia de 20.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.9.
Como le va a Poppy contra Wukong en el early game?
En el early game, Poppy tiene la ventaja contra Wukong con una tasa de victorias de 66.7% versus 33.3%. Los jugadores de Poppy deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Poppy contra Wukong en el late game?
En el late game, Poppy toma el control del matchup Poppy vs Wukong con una tasa de victorias de 50.0% comparado con 50.0%. Poppy escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Poppy vs Wukong?
Poppy gana el matchup contra Wukong con una tasa de victorias de 60.0% en el parche 26.9 de League of Legends. La ventaja de 20.0 puntos porcentuales significa que Poppy esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Poppy contra Wukong?
El mejor build de Poppy contra Wukong incluye Espada ciclovoltaica, Rencor de Serylda, Eclipse with Botas de rapidez. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Poppy contra Wukong?
Las mejores runas de Poppy contra Wukong usan el arbol primario Brujería con Valor secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Wukong matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Poppy contraresta a Wukong?
Si, Poppy tiene un matchup favorable contra Wukong con una tasa de victorias de 60.0%. Poppy strongly counters Wukong en linea basado en los datos actuales del parche 26.9.
Como juego Poppy contra Wukong?
Cuando juegas Poppy contra Wukong, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.