
Poppy vs Wukong es un matchup a very close en LoL parche 26.15. Poppy gana con un 50.0% de win rate (+0.0%) sobre Wukong basado en 8 partidas. Poppy holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Poppy para el matchup Poppy vs Wukong.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Poppy se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Poppy vs Wukong es esencialmente un enfrentamiento de lanzamiento de moneda en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 8 partidas recientes analizadas, Poppy gana con una tasa de victoria del 50.0% comparado con el 50.0% de Wukong, dando a Poppy una ventaja de 0.0 puntos porcentuales. Poppy tiene una ligera ventaja tanto en el juego temprano como tardío, pero los márgenes son lo suficientemente estrechos para que la habilidad individual y la atención del jungla determinen el resultado. Wukong aún puede encontrar oportunidades a través de jugadas superiores y coordinación de equipo. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Poppy lidera por 0.9s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Poppy tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Wukong sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Wukong está favorecido durante la fase de línea contra Poppy, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Wukong tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Wukong, proporcionando la movilidad y estadísticas que Poppy más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Poppy contra Wukong son Firmamento desgarrado, Fuerza de la naturaleza y Coraza del muerto. Esta combinación da a Poppy un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Poppy vs Wukong.
El juego temprano (primeros 15 minutos) es un lanzamiento de moneda entre Poppy y Wukong, con Poppy manteniendo una ventaja mínima de 50.0% de tasa de victoria (+0.0%). La habilidad individual y la proximidad de la jungla importarán más que la ventaja de campeón en la fase temprana de línea.
El juego tardío (25+ minutos) está igualmente equilibrado, con Poppy al 50.0% de tasa de victoria — solo 0.0 puntos por delante de Wukong. La ejecución de combates de equipo y el juego macro determinan el ganador en esta etapa, no la ventaja del enfrentamiento de campeones.
Este enfrentamiento es notablemente parejo en cada etapa del juego. Ni Poppy ni Wukong tiene una ventaja específica de fase, haciendo esto un enfrentamiento de pura habilidad donde la mecánica individual, toma de decisiones y coordinación de equipo determinan el resultado.
La combinación de Dominación primario con Brujería secundario ayuda a Poppy a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Wukong.
Datos de matchup de Poppy para el parche 26.15 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Poppy contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Poppy, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 39.19% | 74 | 1.4 | 523 | 9715 | 41.9% | 37.2% | |
| 52.05% | 73 | 1.4 | 500 | 9772 | 55.0% | 48.5% | |
| 55.56% | 72 | 1.5 | 480 | 10.143 | 45.8% | 60.4% | |
| 45.31% | 64 | 1.3 | 522 | 10.054 | 45.2% | 45.5% | |
| 40.98% | 61 | 1.4 | 515 | 10.377 | 47.8% | 36.8% | |
| 56.67% | 60 | 1.3 | 602 | 10.268 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.36% | 55 | 2.4 | 612 | 10.733 | 60.9% | 53.1% | |
| 62.96% | 54 | 1.8 | 566 | 9932 | 61.5% | 64.3% | |
| 52.27% | 44 | 1.4 | 557 | 10.702 | 42.9% | 56.7% | |
| 61.54% | 39 | 0.7 | 608 | 11.447 | 64.7% | 59.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.3 | 489 | 9876 | 20.0% | 57.1% | |
| 38.89% | 36 | 1.3 | 536 | 10.263 | 28.6% | 45.5% | |
| 62.07% | 29 | 1.6 | 625 | 9696 | 91.7% | 41.2% | |
| 51.72% | 29 | 4.3 | 707 | 11.266 | 50.0% | 53.3% | |
| 53.57% | 28 | 1.4 | 513 | 10.520 | 41.7% | 62.5% | |
| 55.56% | 27 | 1.6 | 594 | 10.413 | 44.4% | 61.1% | |
| 30.77% | 26 | 2.6 | 673 | 10.066 | 23.1% | 38.5% | |
| 57.69% | 26 | 1.4 | 475 | 8683 | 60.0% | 54.5% | |
| 56.00% | 25 | 3.5 | 637 | 10.637 | 75.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 454 | 9601 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.3 | 531 | 9659 | 30.0% | 64.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.8 | 771 | 9526 | 45.5% | 38.5% | |
| 62.50% | 24 | 5.3 | 820 | 11.386 | 66.7% | 58.3% | |
| 39.13% | 23 | 0.7 | 495 | 10.472 | 46.1% | 30.0% | |
| 39.13% | 23 | 1.2 | 744 | 12.595 | 37.5% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.2 | 519 | 9652 | 57.1% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.3 | 538 | 9442 | 66.7% | 23.1% | |
| 40.91% | 22 | 2.0 | 717 | 11.490 | 50.0% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 582 | 9750 | 72.7% | 45.5% | |
| 59.09% | 22 | 1.5 | 629 | 11.985 | 42.9% | 66.7% | |
| 42.86% | 21 | 5.2 | 731 | 10.816 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.3 | 844 | 10.829 | 63.6% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 576 | 9679 | 44.4% | 30.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 480 | 9743 | 66.7% | 40.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.9 | 740 | 10.390 | 62.5% | 55.6% | |
| 70.59% | 17 | 1.1 | 414 | 10.122 | 80.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 1.3 | 507 | 10.696 | 75.0% | 44.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.1 | 624 | 11.202 | 60.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.5 | 642 | 10.327 | 57.1% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 613 | 11.833 | 55.6% | 57.1% | |
| 43.75% | 16 | 0.8 | 623 | 10.965 | 20.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 602 | 12.695 | 100.0% | 36.4% | |
| 71.43% | 14 | 1.1 | 691 | 11.729 | 100.0% | 63.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.8 | 872 | 11.367 | 60.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 4.9 | 858 | 9961 | 42.9% | 71.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 523 | 10.588 | 80.0% | 22.2% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 607 | 13.241 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.2 | 580 | 10.459 | 20.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 664 | 12.788 | 80.0% | 37.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.2 | 798 | 11.649 | 57.1% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 478 | 9794 | 20.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.3 | 714 | 12.979 | 50.0% | 55.6% | |
| 30.77% | 13 | 0.8 | 513 | 8016 | 37.5% | 20.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 855 | 11.940 | 50.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 0.8 | 500 | 8946 | 57.1% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 1.2 | 669 | 11.618 | 71.4% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.5 | 772 | 10.323 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 5.3 | 839 | 11.298 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.5 | 1072 | 10.965 | 25.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.2 | 788 | 10.609 | 71.4% | 80.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 427 | 11.216 | 60.0% | 14.3% | |
| 63.64% | 11 | 1.4 | 551 | 11.012 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 979 | 10.435 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 979 | 10.915 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.7 | 832 | 11.894 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 823 | 9264 | 50.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.3 | 730 | 12.141 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 539 | 9616 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 715 | 11.053 | 25.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 829 | 10.753 | 44.4% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 711 | 12.244 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 860 | 10.326 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 520 | 8891 | 100.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 769 | 11.080 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.6 | 781 | 11.129 | 0.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.4 | 559 | 11.206 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 909 | 12.475 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 5.4 | 605 | 9592 | 16.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 630 | 10.050 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 555 | 9858 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 936 | 10.807 | 20.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 669 | 9114 | 75.0% | 75.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 729 | 10.365 | 0.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 647 | 13.171 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.9 | 821 | 11.264 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.5 | 570 | 10.592 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 540 | 12.266 | 50.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.4 | 605 | 10.141 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 678 | 12.616 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.1 | 451 | 10.965 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 546 | 12.298 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 638 | 13.078 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 806 | 11.494 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 866 | 11.516 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 628 | 11.366 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 523 | 11.943 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 871 | 10.377 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 511 | 10.655 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.0 | 574 | 12.257 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 891 | 9727 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 569 | 9425 | 50.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 0.8 | 733 | 12.778 | 0.0% | 0.0% | |
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Poppy gana el matchup de Poppy vs Wukong con una tasa de victorias de 50.0% comparado con el 50.0% de Wukong, una diferencia de 0.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 8 partidas rankeadas recientes en el parche 26.15.
En el early game, Poppy tiene la ventaja contra Wukong con una tasa de victorias de 50.0% versus 50.0%. Los jugadores de Poppy deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Poppy toma el control del matchup Poppy vs Wukong con una tasa de victorias de 50.0% comparado con 50.0%. Poppy escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Poppy gana el matchup contra Wukong con una tasa de victorias de 50.0% en el parche 26.15 de League of Legends. La ventaja de 0.0 puntos porcentuales significa que Poppy esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 8 partidas analizadas.
El mejor build de Poppy contra Wukong incluye Firmamento desgarrado, Fuerza de la naturaleza, Coraza del muerto with Botas de mercurio. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Poppy contra Wukong usan el arbol primario Dominación con Brujería secundario. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Poppy vs Wukong matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Si, Poppy tiene un matchup favorable contra Wukong con una tasa de victorias de 50.0%. Poppy slightly edges out Wukong en linea basado en los datos actuales del parche 26.15.
Cuando juegas Poppy contra Wukong, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.