Sennavs Caitlyn
Senna vs Caitlyn es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Caitlyn gana con un 54.8% de win rate (+9.5%) sobre Senna basado en 305 partidas. Caitlyn wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Senna para el matchup Senna vs Caitlyn.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(45.3%)Who Wins the Senna vs Caitlyn Matchup?
Resumen del enfrentamiento Senna vs Caitlyn
El enfrentamiento Senna vs Caitlyn es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 305 partidas recientes analizadas, Caitlyn gana con una tasa de victoria del 54.8% comparado con el 45.3% de Senna, dando a Caitlyn una ventaja de 9.5 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Caitlyn controla la fase temprana de línea, pero Senna escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Caitlyn necesita presionar ventajas antes de que Senna alcance sus picos de poder, mientras Senna debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Senna lidera por 0.5s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Caitlyn tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Senna deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Caitlyn se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Senna vs Caitlyn
Caitlyn está favorecido durante la fase de línea contra Senna, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Caitlyn tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Senna39.7%Caitlyn60.3%Senna51.0%Caitlyn49.0%Caitlyn domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 60.3% — una ventaja de 20.5 puntos porcentuales sobre Senna. Este juego temprano desigual significa que Caitlyn puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
En el juego tardío (25+ minutos), Senna toma el control con una tasa de victoria del 51.0%, liderando a Caitlyn por 2.0 puntos porcentuales. Senna escala más efectivamente en combates de equipo y disputas de objetivos.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Caitlyn tiene la ventaja temprano, pero Senna gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Senna Runes Against Caitlyn
Precisión
Brujería
La configuración de runas Precisión y Brujería da a Senna las mejores herramientas para competir contra Caitlyn en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Senna para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Senna contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Senna, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.39% | 491 | 1.4 | 557 | 9,952 | 51.1% | 47.9% | |
| 45.45% | 387 | 1.7 | 495 | 10,593 | 40.5% | 48.9% | |
| 52.53% | 358 | 1.3 | 520 | 9,992 | 46.3% | 57.8% | |
| 43.94% | 331 | 1.4 | 542 | 9,973 | 45.1% | 42.9% | |
| 50.96% | 315 | 1.3 | 585 | 10,140 | 52.7% | 49.4% | |
| 45.25% | 305 | 6.3 | 799 | 13,107 | 39.7% | 51.0% | |
| 51.92% | 288 | 1.7 | 532 | 10,620 | 40.4% | 59.0% | |
| 49.22% | 256 | 1.4 | 550 | 10,494 | 49.0% | 49.4% | |
| 45.73% | 236 | 1.4 | 554 | 10,085 | 43.3% | 48.3% | |
| 53.28% | 230 | 1.3 | 604 | 10,381 | 64.8% | 45.6% | |
| 50.00% | 222 | 1.4 | 506 | 9,722 | 55.0% | 45.0% | |
| 55.50% | 209 | 6.2 | 836 | 13,432 | 50.5% | 59.6% | |
| 52.68% | 205 | 2.1 | 607 | 10,880 | 52.4% | 52.9% | |
| 50.99% | 202 | 1.3 | 525 | 9,502 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.48% | 201 | 1.3 | 579 | 9,874 | 44.6% | 51.9% | |
| 50.00% | 196 | 6.6 | 814 | 13,324 | 48.4% | 51.5% | |
| 53.72% | 189 | 1.3 | 599 | 10,199 | 50.0% | 56.9% | |
| 52.15% | 187 | 1.4 | 520 | 10,213 | 50.0% | 54.0% | |
| 48.62% | 181 | 1.4 | 524 | 10,153 | 46.0% | 51.1% | |
| 54.44% | 170 | 6.0 | 798 | 13,330 | 54.5% | 54.4% | |
| 57.23% | 168 | 6.2 | 845 | 12,990 | 56.8% | 57.6% | |
| 46.34% | 166 | 2.4 | 701 | 11,096 | 40.8% | 51.1% | |
| 51.88% | 161 | 1.4 | 444 | 9,732 | 58.2% | 45.7% | |
| 51.27% | 161 | 1.6 | 505 | 10,167 | 48.0% | 54.3% | |
| 46.75% | 155 | 5.0 | 749 | 12,551 | 47.3% | 46.3% | |
| 51.30% | 154 | 6.5 | 854 | 13,260 | 52.0% | 50.6% | |
| 53.29% | 154 | 1.4 | 570 | 10,514 | 53.1% | 53.4% | |
| 47.62% | 148 | 6.5 | 914 | 13,776 | 42.2% | 51.8% | |
| 46.62% | 133 | 1.8 | 494 | 10,454 | 37.3% | 54.0% | |
| 47.66% | 129 | 1.4 | 677 | 10,216 | 47.5% | 47.8% | |
| 47.79% | 114 | 1.4 | 681 | 10,140 | 49.2% | 46.1% | |
| 50.00% | 112 | 1.3 | 533 | 9,329 | 52.5% | 46.9% | |
| 50.49% | 105 | 5.7 | 722 | 12,616 | 57.1% | 44.4% | |
| 47.57% | 105 | 1.3 | 581 | 10,334 | 51.2% | 45.0% | |
| 47.62% | 105 | 1.3 | 571 | 9,919 | 33.3% | 58.3% | |
| 59.80% | 102 | 2.8 | 612 | 12,077 | 55.3% | 62.5% | |
| 50.51% | 100 | 1.5 | 570 | 10,449 | 46.5% | 53.6% | |
| 55.32% | 95 | 6.3 | 843 | 13,975 | 60.5% | 51.0% | |
| 48.91% | 92 | 6.2 | 929 | 14,034 | 43.9% | 52.9% | |
| 41.30% | 92 | 1.5 | 475 | 9,235 | 47.1% | 34.1% | |
| 54.88% | 84 | 1.7 | 537 | 10,280 | 47.2% | 60.9% | |
| 53.57% | 84 | 6.3 | 833 | 13,729 | 47.4% | 58.7% | |
| 50.00% | 83 | 6.2 | 852 | 13,044 | 47.6% | 52.5% | |
| 60.98% | 82 | 1.4 | 599 | 10,424 | 70.0% | 52.4% | |
| 49.38% | 81 | 6.4 | 848 | 13,560 | 57.6% | 43.8% | |
| 61.64% | 73 | 6.7 | 946 | 14,733 | 65.6% | 58.5% | |
| 57.14% | 71 | 6.3 | 798 | 12,825 | 57.5% | 56.7% | |
| 57.81% | 64 | 1.4 | 572 | 9,837 | 62.5% | 53.1% | |
| 52.54% | 59 | 6.1 | 854 | 13,313 | 51.9% | 53.1% | |
| 50.85% | 59 | 1.4 | 592 | 9,761 | 45.2% | 57.1% | |
| 43.10% | 58 | 5.2 | 751 | 12,014 | 41.4% | 44.8% | |
| 50.88% | 57 | 1.4 | 590 | 10,771 | 47.8% | 52.9% | |
| 50.91% | 55 | 2.0 | 606 | 11,822 | 63.2% | 44.4% | |
| 52.94% | 52 | 6.0 | 734 | 13,145 | 41.7% | 63.0% | |
| 57.69% | 52 | 6.7 | 829 | 14,533 | 56.5% | 58.6% | |
| 53.33% | 46 | 6.2 | 811 | 13,208 | 47.6% | 58.3% | |
| 43.90% | 41 | 1.4 | 539 | 10,997 | 38.5% | 46.4% | |
| 64.71% | 34 | 6.8 | 790 | 13,303 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 34 | 2.1 | 584 | 11,281 | 40.0% | 58.3% | |
| 57.58% | 33 | 6.0 | 774 | 12,364 | 47.1% | 68.8% | |
| 54.55% | 33 | 1.7 | 437 | 10,008 | 52.6% | 57.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 796 | 14,626 | 60.0% | 43.5% | |
| 35.48% | 31 | 1.4 | 587 | 9,615 | 26.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 30 | 5.8 | 780 | 12,898 | 61.5% | 70.6% | |
| 55.17% | 29 | 1.9 | 593 | 11,398 | 46.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 553 | 10,694 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 562 | 9,791 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.15% | 27 | 1.2 | 508 | 10,038 | 54.5% | 40.0% | |
| 51.85% | 27 | 3.2 | 552 | 11,449 | 46.7% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.8 | 597 | 10,048 | 46.1% | 63.6% | |
| 60.87% | 24 | 6.3 | 862 | 13,257 | 76.9% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 4.0 | 759 | 10,650 | 45.5% | 30.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.8 | 721 | 13,739 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 2.0 | 682 | 11,390 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 2.3 | 523 | 10,971 | 42.9% | 30.8% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 476 | 10,657 | 37.5% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 484 | 9,996 | 28.6% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.4 | 601 | 11,158 | 60.0% | 60.0% | |
| 61.54% | 14 | 5.8 | 870 | 8,976 | 62.5% | 60.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.6 | 511 | 9,738 | 66.7% | 87.5% | |
| 69.23% | 14 | 1.5 | 756 | 12,708 | 75.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 771 | 10,957 | 25.0% | 77.8% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 848 | 12,192 | 33.3% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.7 | 543 | 10,499 | 0.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.6 | 829 | 10,509 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 715 | 9,556 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.8 | 677 | 10,147 | 37.5% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 449 | 9,095 | 80.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 710 | 11,395 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 498 | 9,525 | 40.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 607 | 9,562 | 83.3% | 33.3% | |
| 25.00% | 9 | 3.6 | 674 | 9,359 | 20.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 645 | 10,223 | 25.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.4 | 615 | 10,467 | 66.7% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 599 | 11,546 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 871 | 14,399 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 651 | 11,611 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 857 | 11,215 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 706 | 10,064 | 100.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 619 | 11,565 | 66.7% | 25.0% | |
| 100.00% | 7 | 2.9 | 659 | 11,106 | 100.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 553 | 10,507 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 545 | 11,457 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 1,020 | 11,934 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 1,036 | 13,566 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 448 | 9,755 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.3 | 765 | 10,567 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 896 | 12,448 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 601 | 7,735 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 644 | 10,668 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,047 | 11,470 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 1,241 | 13,561 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 987 | 16,032 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 879 | 11,524 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.6 | 684 | 11,590 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 553 | 8,757 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 677 | 12,191 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 528 | 13,697 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 750 | 12,678 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 540 | 11,238 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 749 | 9,039 | 0.0% | 66.7% | |
¡Ayúdanos a mantener la precisión! Si notas estadísticas incorrectas, datos faltantes o cualquier problema, tu retroalimentación mejora directamente la calidad de nuestros datos para toda la comunidad.
Senna vs Caitlyn - Preguntas Frecuentes
Como le va a Senna contra Caitlyn en League of Legends?
Caitlyn gana el matchup de Senna vs Caitlyn con una tasa de victorias de 54.8% comparado con el 45.3% de Senna, una diferencia de 9.5 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 305 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Senna contra Caitlyn en el early game?
En el early game, Caitlyn tiene la ventaja contra Senna con una tasa de victorias de 60.3% versus 39.7%. Los jugadores de Caitlyn deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Senna contra Caitlyn en el late game?
En el late game, Senna toma el control del matchup Senna vs Caitlyn con una tasa de victorias de 51.0% comparado con 49.0%. Senna escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Senna vs Caitlyn?
Caitlyn gana el matchup contra Senna con una tasa de victorias de 54.8% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 9.5 puntos porcentuales significa que Caitlyn esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 305 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Senna contra Caitlyn?
El mejor build de Senna contra Caitlyn incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Senna contra Caitlyn?
Las mejores runas de Senna contra Caitlyn usan el arbol primario Precisión con Brujería secundario. This rune setup achieves a 56.3% win rate in the Senna vs Caitlyn matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Senna contraresta a Caitlyn?
No, Senna tiene dificultades contra Caitlyn con solo una tasa de victorias de 45.3%. Caitlyn tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Senna deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Caitlyn.
Como juego Senna contra Caitlyn?
Cuando juegas Senna contra Caitlyn, juega con cautela y evita los picos de poder de Caitlyn. Focus on safe farming — you outscale Caitlyn in the late game. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.