Sennavs Swain
Senna vs Swain es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Senna gana con un 56.4% de win rate (+12.9%) sobre Swain basado en 225 partidas. Senna holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Senna para el matchup Senna vs Swain.
Análisis de enfrentamiento de Senna
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Senna se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Senna vs Swain?
Resumen del enfrentamiento Senna vs Swain
El enfrentamiento Senna vs Swain es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 225 partidas recientes analizadas, Senna gana con una tasa de victoria del 56.4% comparado con el 43.6% de Swain, dando a Senna una ventaja de 12.9 puntos porcentuales. Senna domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Swain encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Swain lidera por 290 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Senna pueden elegir con confianza contra Swain y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Swain del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Senna vs Swain
Swain está favorecido durante la fase de línea contra Senna, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Swain tiene ventajas en farmeo, daño, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Senna Build Against Swain
Botas de rapidez es la elección óptima de botas contra Swain, proporcionando la movilidad y estadísticas que Senna más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Senna contra Swain son Cañón de fuego rápido, Cuchilla negra y Óptica hextech C44. Esta combinación da a Senna un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 66.7% en 3 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Swain. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Senna vs Swain.
Early Game vs Late Game
Senna60.2%
Swain39.8%Senna53.0%Swain47.0%Senna domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 60.2% — una ventaja de 20.4 puntos porcentuales sobre Swain. Este juego temprano desigual significa que Senna puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Senna es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 53.0% — 6.0 puntos por encima de Swain. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Senna, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Senna mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Swain deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Senna Runes Against Swain
Brujería
Inspiración
Usar Brujería primario con Inspiración secundario permite a Senna presionar su ventaja contra Swain, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Senna para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Senna contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Senna, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.58% | 684 | 1.7 | 593 | 10,400 | 51.3% | 50.0% | |
| 52.96% | 557 | 1.5 | 606 | 9,936 | 56.7% | 49.5% | |
| 47.16% | 511 | 1.8 | 540 | 10,279 | 42.0% | 50.7% | |
| 45.49% | 488 | 6.2 | 889 | 13,355 | 46.5% | 44.9% | |
| 53.72% | 443 | 1.6 | 612 | 10,301 | 54.0% | 53.5% | |
| 51.78% | 394 | 1.6 | 608 | 10,236 | 55.1% | 49.1% | |
| 45.34% | 386 | 5.4 | 718 | 12,130 | 45.0% | 45.6% | |
| 52.41% | 374 | 2.1 | 640 | 11,041 | 52.0% | 52.6% | |
| 49.86% | 359 | 1.6 | 622 | 10,024 | 52.2% | 48.0% | |
| 47.63% | 359 | 6.0 | 768 | 12,434 | 44.6% | 49.8% | |
| 57.35% | 347 | 1.7 | 657 | 10,947 | 56.2% | 58.1% | |
| 54.48% | 279 | 1.6 | 666 | 10,170 | 52.9% | 55.9% | |
| 50.79% | 254 | 5.6 | 791 | 12,745 | 57.4% | 45.9% | |
| 47.83% | 253 | 1.6 | 654 | 10,400 | 48.6% | 47.3% | |
| 47.41% | 251 | 1.7 | 596 | 10,580 | 46.0% | 48.3% | |
| 50.40% | 249 | 1.6 | 603 | 10,192 | 56.6% | 45.8% | |
| 49.59% | 244 | 1.5 | 574 | 9,930 | 50.4% | 48.8% | |
| 52.92% | 240 | 5.8 | 735 | 12,323 | 51.0% | 54.4% | |
| 52.14% | 234 | 1.5 | 633 | 10,386 | 55.6% | 48.7% | |
| 50.87% | 230 | 1.6 | 612 | 10,087 | 53.5% | 48.3% | |
| 48.26% | 230 | 6.0 | 791 | 13,097 | 53.1% | 44.7% | |
| 55.75% | 226 | 5.9 | 811 | 12,936 | 46.4% | 62.8% | |
| 56.44% | 225 | 2.1 | 683 | 10,428 | 60.2% | 53.0% | |
| 53.21% | 218 | 1.8 | 587 | 10,374 | 50.0% | 55.8% | |
| 53.95% | 215 | 1.6 | 536 | 9,772 | 55.0% | 52.9% | |
| 47.42% | 214 | 1.5 | 700 | 10,612 | 43.8% | 50.0% | |
| 53.37% | 208 | 1.5 | 654 | 9,885 | 61.4% | 45.8% | |
| 56.35% | 197 | 1.7 | 788 | 10,260 | 54.4% | 57.9% | |
| 57.87% | 178 | 1.7 | 567 | 10,560 | 56.9% | 58.4% | |
| 48.30% | 176 | 1.8 | 544 | 10,630 | 48.0% | 48.5% | |
| 53.61% | 166 | 1.7 | 610 | 10,738 | 60.0% | 49.0% | |
| 51.77% | 141 | 6.1 | 843 | 13,748 | 43.4% | 56.8% | |
| 57.66% | 137 | 2.3 | 643 | 11,133 | 52.7% | 61.0% | |
| 53.38% | 133 | 6.0 | 824 | 12,637 | 45.9% | 59.7% | |
| 55.56% | 126 | 1.6 | 636 | 10,157 | 50.9% | 59.1% | |
| 56.45% | 124 | 1.5 | 736 | 10,702 | 67.9% | 47.1% | |
| 62.81% | 121 | 1.6 | 632 | 10,666 | 60.0% | 64.8% | |
| 47.66% | 107 | 1.8 | 600 | 10,327 | 46.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 105 | 1.5 | 676 | 9,753 | 50.0% | 56.9% | |
| 51.52% | 99 | 1.7 | 700 | 10,505 | 46.1% | 55.0% | |
| 56.52% | 92 | 1.7 | 662 | 10,405 | 57.1% | 55.8% | |
| 46.67% | 90 | 5.2 | 714 | 12,749 | 57.5% | 38.0% | |
| 56.67% | 90 | 6.0 | 809 | 12,210 | 57.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 86 | 5.8 | 867 | 12,826 | 54.0% | 46.9% | |
| 44.71% | 85 | 5.8 | 775 | 12,334 | 43.6% | 45.6% | |
| 58.02% | 81 | 6.1 | 800 | 13,173 | 54.0% | 61.4% | |
| 47.44% | 78 | 6.2 | 773 | 13,191 | 52.8% | 42.9% | |
| 50.65% | 77 | 1.8 | 639 | 11,147 | 51.7% | 50.0% | |
| 48.68% | 76 | 5.9 | 783 | 12,317 | 53.1% | 45.5% | |
| 55.71% | 70 | 3.1 | 660 | 11,029 | 61.8% | 50.0% | |
| 40.32% | 62 | 6.1 | 781 | 13,912 | 36.8% | 41.9% | |
| 56.67% | 60 | 1.4 | 638 | 9,444 | 64.7% | 46.1% | |
| 51.67% | 60 | 6.1 | 800 | 12,882 | 51.9% | 51.5% | |
| 48.21% | 56 | 6.2 | 884 | 13,642 | 53.9% | 43.3% | |
| 62.50% | 56 | 2.4 | 587 | 10,651 | 51.9% | 72.4% | |
| 45.45% | 55 | 1.6 | 643 | 10,350 | 40.9% | 48.5% | |
| 48.15% | 54 | 4.8 | 689 | 12,734 | 28.6% | 60.6% | |
| 45.10% | 51 | 5.9 | 717 | 11,883 | 34.5% | 59.1% | |
| 61.22% | 49 | 3.4 | 728 | 11,741 | 55.0% | 65.5% | |
| 45.83% | 48 | 1.6 | 689 | 9,988 | 47.8% | 44.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.8 | 642 | 10,080 | 66.7% | 33.3% | |
| 56.41% | 39 | 2.8 | 675 | 12,438 | 57.1% | 56.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 833 | 12,086 | 44.4% | 45.0% | |
| 55.56% | 36 | 2.0 | 717 | 10,675 | 86.7% | 33.3% | |
| 37.14% | 35 | 5.7 | 772 | 11,635 | 30.4% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 2.3 | 729 | 11,060 | 60.0% | 57.9% | |
| 32.26% | 31 | 5.8 | 814 | 11,636 | 40.0% | 25.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.9 | 686 | 11,315 | 50.0% | 61.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.7 | 581 | 11,086 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 26 | 1.5 | 584 | 10,733 | 30.0% | 62.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.1 | 852 | 12,368 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.6 | 678 | 11,227 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 682 | 9,537 | 42.9% | 60.0% | |
| 65.22% | 23 | 2.8 | 761 | 9,993 | 61.5% | 70.0% | |
| 40.91% | 22 | 2.3 | 638 | 11,012 | 42.9% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 812 | 12,655 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 644 | 9,843 | 46.1% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 4.2 | 715 | 10,677 | 40.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 802 | 14,002 | 40.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 1.8 | 689 | 10,053 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.9 | 778 | 13,608 | 28.6% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 737 | 10,921 | 33.3% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 570 | 8,992 | 44.4% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 797 | 11,080 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 603 | 10,619 | 25.0% | 36.4% | |
| 71.43% | 14 | 2.2 | 917 | 12,313 | 60.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 14 | 4.9 | 773 | 12,214 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 636 | 10,775 | 28.6% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 586 | 9,410 | 25.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 579 | 10,992 | 50.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 3.7 | 748 | 12,372 | 66.7% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 967 | 9,986 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 4.3 | 747 | 13,615 | 0.0% | 36.4% | |
| 72.73% | 11 | 3.8 | 696 | 10,626 | 60.0% | 83.3% | |
| 100.00% | 11 | 2.3 | 583 | 11,301 | 100.0% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 871 | 9,049 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 815 | 14,644 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 3.4 | 570 | 9,542 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 3.1 | 466 | 9,503 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 749 | 14,283 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 644 | 10,548 | 42.9% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 774 | 12,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 795 | 11,887 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 634 | 9,582 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 685 | 12,061 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 979 | 14,485 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 588 | 9,956 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.4 | 810 | 9,551 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 867 | 12,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 743 | 10,095 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 800 | 14,650 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.6 | 790 | 13,064 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.8 | 1,003 | 11,630 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 682 | 8,529 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 651 | 10,823 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.6 | 915 | 11,074 | 0.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 735 | 12,102 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.4 | 644 | 10,806 | 50.0% | 80.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 854 | 13,324 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 734 | 11,519 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 656 | 12,968 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.7 | 777 | 14,552 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 792 | 11,627 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 814 | 13,646 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 965 | 10,070 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 650 | 12,304 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 725 | 10,029 | 100.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 924 | 12,352 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 906 | 12,226 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 587 | 11,766 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 540 | 12,283 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 925 | 13,819 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 870 | 13,744 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 986 | 9,236 | 25.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Senna vs Swain - Preguntas Frecuentes
Como le va a Senna contra Swain en League of Legends?
Senna gana el matchup de Senna vs Swain con una tasa de victorias de 56.4% comparado con el 43.6% de Swain, una diferencia de 12.9 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 225 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Senna contra Swain en el early game?
En el early game, Senna tiene la ventaja contra Swain con una tasa de victorias de 60.2% versus 39.8%. Los jugadores de Senna deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Senna contra Swain en el late game?
En el late game, Senna toma el control del matchup Senna vs Swain con una tasa de victorias de 53.0% comparado con 47.0%. Senna escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Senna vs Swain?
Senna gana el matchup contra Swain con una tasa de victorias de 56.4% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 12.9 puntos porcentuales significa que Senna esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 225 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Senna contra Swain?
El mejor build de Senna contra Swain incluye Cañón de fuego rápido, Cuchilla negra, Óptica hextech C44 with Botas de rapidez. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Senna contra Swain?
Las mejores runas de Senna contra Swain usan el arbol primario Brujería con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 76.9% win rate in the Senna vs Swain matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Senna contraresta a Swain?
Si, Senna tiene un matchup favorable contra Swain con una tasa de victorias de 56.4%. Senna strongly counters Swain en linea basado en los datos actuales del parche 26.10.
Como juego Senna contra Swain?
Cuando juegas Senna contra Swain, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.