
Sylas vs Thresh es un matchup a decisive en LoL parche 26.17. Sylas gana con un 54.2% de win rate (+8.3%) sobre Thresh basado en 24 partidas. Sylas holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Sylas para el matchup Sylas vs Thresh.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Sylas se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Sylas vs Thresh es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 24 partidas recientes analizadas, Sylas gana con una tasa de victoria del 54.2% comparado con el 45.8% de Thresh, dando a Sylas una ventaja de 8.3 puntos porcentuales. Sylas domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Thresh encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Thresh lidera por 0.6s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Sylas pueden elegir con confianza contra Thresh y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Thresh del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Sylas está favorecido durante la fase de línea contra Thresh, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Sylas tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Botas jonias de la lucidez es la elección óptima de botas contra Thresh, proporcionando la movilidad y estadísticas que Sylas más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Sylas contra Thresh son Sobrecarga tormentosa, Reloj de arena de Zhonya y Cintomisil hextech. Esta combinación da a Sylas un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 1 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Thresh. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Sylas vs Thresh.
Sylas domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 53.9% — una ventaja de 7.7 puntos porcentuales sobre Thresh. Este juego temprano desigual significa que Sylas puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Sylas es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 54.5% — 9.1 puntos por encima de Thresh. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Sylas, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Sylas mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Thresh deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Usar Dominación primario con Brujería secundario permite a Sylas presionar su ventaja contra Thresh, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Sylas para el parche 26.17 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Sylas contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Sylas, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.05% | 148 | 5.2 | 893 | 10.637 | 51.8% | 56.9% | |
| 50.00% | 144 | 5.2 | 910 | 11.522 | 55.4% | 45.6% | |
| 50.37% | 135 | 5.3 | 829 | 11.338 | 51.4% | 49.2% | |
| 54.20% | 131 | 4.7 | 821 | 11.299 | 54.3% | 54.1% | |
| 50.77% | 130 | 1.0 | 828 | 12.757 | 50.8% | 50.8% | |
| 48.82% | 127 | 3.2 | 898 | 12.329 | 49.0% | 48.7% | |
| 55.91% | 127 | 0.9 | 804 | 12.737 | 51.6% | 60.3% | |
| 45.95% | 111 | 1.0 | 698 | 12.735 | 40.4% | 50.0% | |
| 44.76% | 105 | 5.4 | 770 | 11.317 | 43.2% | 45.9% | |
| 44.23% | 104 | 5.0 | 882 | 11.849 | 43.6% | 44.6% | |
| 44.23% | 104 | 4.8 | 826 | 11.280 | 46.8% | 42.1% | |
| 60.00% | 100 | 3.2 | 787 | 12.074 | 67.4% | 54.4% | |
| 46.46% | 99 | 1.0 | 688 | 12.760 | 41.5% | 50.0% | |
| 56.57% | 99 | 5.0 | 905 | 11.724 | 58.0% | 55.1% | |
| 56.25% | 96 | 4.7 | 884 | 11.378 | 52.3% | 59.6% | |
| 54.17% | 96 | 5.1 | 898 | 11.396 | 51.3% | 56.1% | |
| 51.06% | 94 | 5.3 | 810 | 11.360 | 52.8% | 50.0% | |
| 55.06% | 89 | 1.0 | 686 | 12.076 | 62.2% | 50.0% | |
| 43.53% | 85 | 0.9 | 696 | 11.482 | 35.9% | 50.0% | |
| 50.60% | 83 | 1.0 | 711 | 12.464 | 50.0% | 51.2% | |
| 46.34% | 82 | 5.4 | 796 | 10.841 | 54.8% | 37.5% | |
| 46.15% | 78 | 5.4 | 867 | 10.609 | 39.5% | 54.3% | |
| 48.72% | 78 | 4.2 | 712 | 11.243 | 41.9% | 53.2% | |
| 48.68% | 76 | 1.1 | 707 | 12.641 | 50.0% | 47.7% | |
| 48.65% | 74 | 0.9 | 682 | 12.662 | 60.6% | 39.0% | |
| 52.17% | 69 | 3.9 | 846 | 11.812 | 57.1% | 48.8% | |
| 39.13% | 69 | 4.9 | 698 | 10.430 | 46.1% | 34.9% | |
| 52.24% | 67 | 0.7 | 717 | 11.137 | 57.5% | 44.4% | |
| 39.68% | 63 | 2.6 | 762 | 12.432 | 37.9% | 41.2% | |
| 36.07% | 61 | 1.0 | 707 | 12.595 | 40.9% | 33.3% | |
| 52.54% | 59 | 5.1 | 796 | 11.562 | 52.0% | 52.9% | |
| 50.85% | 59 | 1.0 | 663 | 12.735 | 55.6% | 46.9% | |
| 40.68% | 59 | 3.3 | 729 | 11.093 | 48.1% | 34.4% | |
| 43.86% | 57 | 0.9 | 729 | 12.060 | 46.4% | 41.4% | |
| 43.86% | 57 | 4.8 | 861 | 11.808 | 38.1% | 47.2% | |
| 61.40% | 57 | 0.8 | 719 | 12.191 | 53.6% | 69.0% | |
| 50.00% | 54 | 1.1 | 752 | 12.674 | 40.0% | 58.6% | |
| 54.72% | 53 | 4.8 | 726 | 10.072 | 53.3% | 56.5% | |
| 51.92% | 52 | 5.3 | 909 | 12.089 | 52.2% | 51.7% | |
| 47.06% | 51 | 5.1 | 767 | 10.564 | 45.0% | 48.4% | |
| 48.00% | 50 | 1.6 | 697 | 10.725 | 41.4% | 57.1% | |
| 52.08% | 48 | 1.3 | 826 | 11.815 | 48.1% | 57.1% | |
| 52.08% | 48 | 4.2 | 1055 | 12.587 | 65.0% | 42.9% | |
| 42.55% | 47 | 1.5 | 780 | 11.872 | 37.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 46 | 2.5 | 654 | 10.302 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.36% | 44 | 1.0 | 752 | 13.397 | 60.0% | 62.5% | |
| 52.38% | 42 | 5.0 | 865 | 11.582 | 52.2% | 52.6% | |
| 40.00% | 40 | 5.2 | 927 | 11.988 | 46.7% | 36.0% | |
| 40.00% | 40 | 3.0 | 705 | 11.243 | 38.5% | 40.7% | |
| 51.28% | 39 | 5.4 | 913 | 11.943 | 60.0% | 45.8% | |
| 34.21% | 38 | 5.4 | 819 | 10.476 | 41.2% | 28.6% | |
| 47.37% | 38 | 0.8 | 596 | 11.147 | 54.2% | 35.7% | |
| 56.76% | 37 | 5.5 | 1043 | 11.605 | 70.0% | 41.2% | |
| 56.76% | 37 | 1.1 | 680 | 12.414 | 40.0% | 68.2% | |
| 58.33% | 36 | 4.7 | 778 | 10.749 | 61.1% | 55.6% | |
| 50.00% | 34 | 0.9 | 766 | 13.431 | 57.1% | 45.0% | |
| 30.30% | 33 | 4.1 | 708 | 9446 | 31.6% | 28.6% | |
| 53.13% | 32 | 1.0 | 661 | 12.790 | 35.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 32 | 1.0 | 723 | 12.313 | 41.2% | 33.3% | |
| 46.88% | 32 | 2.3 | 992 | 13.902 | 75.0% | 37.5% | |
| 45.16% | 31 | 1.3 | 723 | 11.784 | 64.3% | 29.4% | |
| 46.67% | 30 | 1.4 | 836 | 12.716 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 30 | 5.2 | 881 | 10.598 | 37.5% | 42.9% | |
| 65.52% | 29 | 0.8 | 752 | 12.616 | 75.0% | 58.8% | |
| 55.17% | 29 | 2.3 | 639 | 9365 | 43.8% | 69.2% | |
| 50.00% | 28 | 4.8 | 859 | 12.942 | 57.1% | 47.6% | |
| 40.74% | 27 | 5.4 | 862 | 11.189 | 28.6% | 53.9% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 882 | 12.305 | 33.3% | 36.4% | |
| 61.54% | 26 | 1.1 | 796 | 13.641 | 53.3% | 72.7% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 794 | 11.736 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 26 | 3.7 | 845 | 9837 | 46.1% | 46.1% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 664 | 10.552 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 652 | 9055 | 53.9% | 54.5% | |
| 62.50% | 24 | 4.5 | 863 | 13.043 | 85.7% | 52.9% | |
| 41.67% | 24 | 3.1 | 662 | 10.650 | 37.5% | 43.8% | |
| 60.87% | 23 | 1.8 | 929 | 13.521 | 71.4% | 56.3% | |
| 39.13% | 23 | 2.9 | 943 | 13.541 | 75.0% | 20.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.9 | 857 | 11.385 | 55.6% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 3.7 | 675 | 11.171 | 45.5% | 25.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.1 | 836 | 11.182 | 50.0% | 33.3% | |
| 61.90% | 21 | 4.6 | 831 | 11.088 | 58.3% | 66.7% | |
| 28.57% | 21 | 0.8 | 653 | 12.415 | 14.3% | 35.7% | |
| 45.00% | 20 | 3.4 | 876 | 12.087 | 14.3% | 61.5% | |
| 60.00% | 20 | 4.6 | 895 | 10.417 | 44.4% | 72.7% | |
| 45.00% | 20 | 1.7 | 569 | 10.206 | 44.4% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 737 | 11.193 | 62.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 3.3 | 829 | 11.407 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 0.8 | 796 | 14.525 | 50.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 2.3 | 802 | 11.112 | 40.0% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 682 | 11.115 | 14.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 843 | 11.892 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 1.6 | 674 | 10.688 | 63.6% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 840 | 8657 | 58.3% | 40.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.1 | 727 | 9959 | 54.5% | 20.0% | |
| 18.75% | 16 | 3.0 | 960 | 12.107 | 0.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.8 | 723 | 11.980 | 42.9% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 894 | 8977 | 45.5% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.3 | 766 | 12.572 | 60.0% | 70.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 698 | 9765 | 70.0% | 20.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.2 | 990 | 11.509 | 71.4% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.1 | 734 | 10.656 | 60.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 1.6 | 712 | 10.177 | 50.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.9 | 727 | 8955 | 37.5% | 83.3% | |
| 57.14% | 14 | 5.1 | 917 | 12.018 | 0.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 5.4 | 749 | 9513 | 55.6% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.8 | 668 | 11.421 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 3.0 | 761 | 12.084 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 1.8 | 701 | 10.589 | 50.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 946 | 12.312 | 80.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.6 | 842 | 12.641 | 50.0% | 22.2% | |
| 36.36% | 11 | 4.4 | 836 | 13.111 | 66.7% | 25.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.2 | 774 | 11.471 | 80.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.8 | 643 | 10.597 | 33.3% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 1.6 | 602 | 8967 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 976 | 11.745 | 80.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 728 | 11.180 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 769 | 12.656 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 607 | 10.364 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 640 | 10.850 | 50.0% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 4.8 | 797 | 12.796 | 100.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 949 | 10.964 | 80.0% | 25.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.1 | 784 | 13.587 | 66.7% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 708 | 12.014 | 80.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 9 | 4.2 | 1034 | 11.394 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 598 | 9843 | 40.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 638 | 9407 | 60.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 691 | 10.323 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 755 | 9409 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 607 | 10.830 | 20.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 0.8 | 709 | 11.488 | 25.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 823 | 12.585 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 666 | 8895 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 677 | 9677 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 609 | 9628 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 650 | 9203 | 60.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.2 | 721 | 10.392 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 871 | 9694 | 66.7% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 546 | 10.728 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 1017 | 13.304 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 732 | 10.183 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 618 | 10.795 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 742 | 11.781 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 809 | 11.022 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 822 | 6794 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 688 | 9196 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 558 | 10.464 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 960 | 8364 | 20.0% | 0.0% | |
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Sylas gana el matchup de Sylas vs Thresh con una tasa de victorias de 54.2% comparado con el 45.8% de Thresh, una diferencia de 8.3 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 24 partidas rankeadas recientes en el parche 26.17.
En el early game, Sylas tiene la ventaja contra Thresh con una tasa de victorias de 53.9% versus 46.1%. Los jugadores de Sylas deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Sylas toma el control del matchup Sylas vs Thresh con una tasa de victorias de 54.5% comparado con 45.5%. Sylas escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Sylas gana el matchup contra Thresh con una tasa de victorias de 54.2% en el parche 26.17 de League of Legends. La ventaja de 8.3 puntos porcentuales significa que Sylas esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 24 partidas analizadas.
El mejor build de Sylas contra Thresh incluye Sobrecarga tormentosa, Reloj de arena de Zhonya, Cintomisil hextech with Botas jonias de la lucidez. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Sylas contra Thresh usan el arbol primario Dominación con Brujería secundario. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Sylas vs Thresh matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Si, Sylas tiene un matchup favorable contra Thresh con una tasa de victorias de 54.2%. Sylas strongly counters Thresh en linea basado en los datos actuales del parche 26.17.
Cuando juegas Sylas contra Thresh, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.