Yonevs Olaf
Yone vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.11. Olaf gana con un 52.7% de win rate (+5.5%) sobre Yone basado en 55 partidas. Olaf wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Yone para el matchup Yone vs Olaf.
Análisis de enfrentamiento de Yone
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Yone se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Yone vs Olaf?
Resumen del enfrentamiento Yone vs Olaf
El enfrentamiento Yone vs Olaf es un enfrentamiento moderado en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 55 partidas recientes analizadas, Olaf gana con una tasa de victoria del 52.7% comparado con el 47.3% de Yone, dando a Olaf una ventaja de 5.5 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Olaf controla la fase temprana de línea, pero Yone escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Olaf necesita presionar ventajas antes de que Yone alcance sus picos de poder, mientras Yone debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Yone lidera por 0.3s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Aunque Olaf está ligeramente favorecido, Yone absolutamente puede ganar esta línea a través de patrones de intercambio inteligentes y gestión de oleadas. Enfócate en jugar alrededor de tus tiempos de reutilización, cediendo CS solo cuando sea necesario, y capitalizando los errores de Olaf. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Yone vs Olaf
Yone está favorecido durante la fase de línea contra Olaf, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Yone tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Yone Build Against Olaf
Grebas de berserker es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Yone más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Yone contra Olaf son Arcoescudo inmortal, Hoja del rey arruinado y Recordatorio letal. Esta combinación da a Yone un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 75.0% en 4 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Yone vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Yone43.8%
Olaf56.3%Yone52.2%Olaf47.8%Olaf domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 56.3% — una ventaja de 12.5 puntos porcentuales sobre Yone. Este juego temprano desigual significa que Olaf puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
En el juego tardío (25+ minutos), Yone toma el control con una tasa de victoria del 52.2%, liderando a Olaf por 4.3 puntos porcentuales. Yone escala más efectivamente en combates de equipo y disputas de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Olaf debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Yone alcance sus puntos de escalado. Si Yone sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Yone Runes Against Olaf
Precisión
Valor
La configuración de runas Precisión y Valor da a Yone las mejores herramientas para competir contra Olaf en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Yone para el parche 26.11 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Yone contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Yone, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.17% | 460 | 6.8 | 952 | 12,032 | 52.1% | 52.2% | |
| 52.45% | 265 | 6.7 | 847 | 11,709 | 49.6% | 55.1% | |
| 48.15% | 243 | 6.8 | 895 | 12,355 | 57.0% | 41.2% | |
| 47.30% | 222 | 6.3 | 886 | 11,331 | 44.5% | 50.0% | |
| 47.76% | 201 | 7.0 | 882 | 11,352 | 46.3% | 49.1% | |
| 40.70% | 199 | 6.9 | 892 | 12,602 | 46.8% | 36.7% | |
| 57.87% | 197 | 6.8 | 983 | 12,747 | 59.3% | 56.6% | |
| 50.27% | 183 | 6.6 | 910 | 11,873 | 53.4% | 47.4% | |
| 58.05% | 174 | 7.1 | 1,021 | 12,574 | 51.8% | 63.7% | |
| 52.33% | 172 | 6.4 | 996 | 12,450 | 50.0% | 53.9% | |
| 47.24% | 163 | 6.8 | 868 | 12,224 | 48.5% | 46.3% | |
| 54.49% | 156 | 6.7 | 1,043 | 12,709 | 48.6% | 59.8% | |
| 46.41% | 153 | 6.7 | 904 | 12,555 | 44.8% | 47.4% | |
| 43.05% | 151 | 6.6 | 1,011 | 11,649 | 42.9% | 43.2% | |
| 46.62% | 148 | 6.5 | 884 | 12,655 | 51.9% | 43.8% | |
| 57.86% | 140 | 6.8 | 937 | 12,090 | 52.0% | 64.2% | |
| 54.48% | 134 | 6.6 | 1,020 | 13,285 | 50.0% | 58.6% | |
| 48.87% | 133 | 7.2 | 1,198 | 12,694 | 42.1% | 54.0% | |
| 56.82% | 132 | 6.3 | 844 | 11,512 | 48.4% | 64.7% | |
| 48.46% | 130 | 6.9 | 833 | 12,405 | 59.3% | 40.8% | |
| 46.88% | 128 | 6.8 | 897 | 11,873 | 50.0% | 44.9% | |
| 49.21% | 126 | 6.8 | 975 | 11,897 | 49.4% | 49.0% | |
| 40.80% | 125 | 6.5 | 857 | 11,676 | 42.4% | 39.4% | |
| 56.91% | 123 | 6.9 | 1,014 | 12,186 | 69.5% | 45.3% | |
| 48.76% | 121 | 6.7 | 896 | 11,632 | 42.4% | 54.8% | |
| 48.74% | 119 | 6.5 | 874 | 11,869 | 38.6% | 58.1% | |
| 52.99% | 117 | 7.4 | 1,538 | 13,513 | 55.6% | 51.4% | |
| 50.86% | 116 | 6.9 | 1,141 | 12,679 | 59.2% | 44.8% | |
| 52.68% | 112 | 6.9 | 1,061 | 12,904 | 49.1% | 56.6% | |
| 60.78% | 102 | 7.0 | 947 | 12,586 | 65.1% | 57.6% | |
| 47.00% | 100 | 6.6 | 1,085 | 12,070 | 46.0% | 48.0% | |
| 50.00% | 100 | 6.8 | 914 | 11,973 | 53.1% | 47.1% | |
| 44.21% | 95 | 6.3 | 800 | 11,847 | 34.9% | 51.9% | |
| 41.05% | 95 | 6.5 | 889 | 12,459 | 44.7% | 38.6% | |
| 52.63% | 95 | 6.5 | 762 | 11,654 | 53.9% | 51.2% | |
| 46.24% | 93 | 6.8 | 853 | 11,914 | 42.5% | 49.1% | |
| 46.74% | 92 | 6.5 | 984 | 11,177 | 42.9% | 51.2% | |
| 50.55% | 91 | 7.1 | 871 | 11,998 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.30% | 89 | 7.2 | 1,090 | 12,378 | 64.1% | 52.0% | |
| 48.86% | 88 | 7.0 | 1,034 | 13,139 | 60.0% | 41.5% | |
| 52.33% | 86 | 6.8 | 893 | 12,903 | 62.5% | 46.3% | |
| 54.65% | 86 | 6.4 | 801 | 12,242 | 52.9% | 55.8% | |
| 51.76% | 85 | 7.3 | 894 | 11,321 | 58.8% | 41.2% | |
| 55.95% | 84 | 7.0 | 953 | 12,374 | 58.3% | 54.2% | |
| 48.19% | 83 | 6.8 | 791 | 12,354 | 51.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 6.8 | 950 | 11,483 | 34.2% | 57.8% | |
| 51.22% | 82 | 6.6 | 956 | 11,834 | 52.6% | 50.0% | |
| 44.44% | 81 | 6.8 | 895 | 11,958 | 39.5% | 48.8% | |
| 56.79% | 81 | 7.0 | 951 | 12,223 | 52.9% | 59.6% | |
| 38.27% | 81 | 6.8 | 945 | 12,255 | 40.0% | 37.0% | |
| 49.37% | 79 | 7.1 | 1,011 | 12,544 | 55.3% | 43.9% | |
| 48.05% | 77 | 6.7 | 859 | 11,940 | 38.7% | 54.4% | |
| 48.00% | 75 | 6.8 | 925 | 12,684 | 46.4% | 48.9% | |
| 54.05% | 74 | 6.3 | 754 | 11,433 | 44.4% | 59.6% | |
| 52.05% | 73 | 7.1 | 1,076 | 13,856 | 56.3% | 48.8% | |
| 52.05% | 73 | 6.8 | 1,209 | 12,307 | 48.6% | 55.3% | |
| 36.62% | 71 | 6.3 | 847 | 11,243 | 53.1% | 23.1% | |
| 47.83% | 69 | 6.9 | 914 | 11,597 | 51.4% | 44.1% | |
| 46.38% | 69 | 6.6 | 828 | 10,928 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.61% | 66 | 7.3 | 1,144 | 13,552 | 61.8% | 59.4% | |
| 45.16% | 62 | 6.8 | 875 | 12,920 | 41.7% | 47.4% | |
| 43.33% | 60 | 7.4 | 982 | 13,116 | 52.2% | 37.8% | |
| 60.34% | 58 | 6.6 | 880 | 14,090 | 82.3% | 51.2% | |
| 34.48% | 58 | 6.8 | 799 | 11,265 | 36.7% | 32.1% | |
| 48.21% | 56 | 6.6 | 823 | 11,041 | 40.6% | 58.3% | |
| 47.27% | 55 | 6.6 | 1,042 | 11,852 | 43.8% | 52.2% | |
| 58.18% | 55 | 6.5 | 947 | 12,110 | 51.7% | 65.4% | |
| 50.94% | 53 | 6.9 | 932 | 11,997 | 62.1% | 37.5% | |
| 50.98% | 51 | 6.9 | 1,061 | 11,503 | 58.1% | 40.0% | |
| 68.00% | 50 | 6.7 | 1,065 | 13,104 | 83.3% | 59.4% | |
| 48.98% | 49 | 6.9 | 969 | 12,182 | 42.1% | 53.3% | |
| 69.39% | 49 | 7.1 | 867 | 12,505 | 75.9% | 60.0% | |
| 60.42% | 48 | 6.9 | 901 | 11,386 | 50.0% | 70.8% | |
| 56.52% | 46 | 7.0 | 999 | 12,760 | 56.5% | 56.5% | |
| 38.64% | 44 | 7.4 | 771 | 11,913 | 52.6% | 28.0% | |
| 50.00% | 44 | 7.2 | 1,143 | 13,331 | 62.5% | 42.9% | |
| 47.73% | 44 | 6.6 | 1,049 | 12,981 | 38.9% | 53.9% | |
| 50.00% | 42 | 7.0 | 875 | 12,946 | 47.1% | 52.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.6 | 919 | 11,073 | 52.2% | 42.1% | |
| 44.74% | 38 | 6.7 | 874 | 13,747 | 53.9% | 40.0% | |
| 59.46% | 37 | 6.9 | 821 | 11,908 | 57.9% | 61.1% | |
| 51.35% | 37 | 6.8 | 929 | 11,260 | 52.6% | 50.0% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 855 | 11,871 | 47.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 6.9 | 984 | 12,228 | 46.7% | 52.6% | |
| 25.81% | 31 | 6.7 | 856 | 11,808 | 26.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 30 | 6.8 | 966 | 12,550 | 45.5% | 52.6% | |
| 56.67% | 30 | 7.1 | 962 | 12,019 | 61.1% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 7.0 | 801 | 12,452 | 58.3% | 47.1% | |
| 35.71% | 28 | 6.1 | 880 | 11,250 | 42.9% | 28.6% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 868 | 11,630 | 42.9% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 6.4 | 935 | 12,732 | 44.4% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 6.7 | 946 | 12,325 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 956 | 13,647 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 909 | 13,304 | 36.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.1 | 884 | 12,738 | 42.9% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 6.7 | 822 | 11,885 | 75.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 6.6 | 1,040 | 12,566 | 72.7% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.5 | 1,051 | 13,428 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.7 | 840 | 12,581 | 66.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.3 | 944 | 11,373 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.5 | 850 | 13,576 | 33.3% | 58.3% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 756 | 12,295 | 50.0% | 71.4% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 1,007 | 12,540 | 20.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 1,023 | 14,605 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 12 | 6.7 | 958 | 13,394 | 33.3% | 55.6% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 1,059 | 11,462 | 14.3% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.9 | 952 | 14,695 | 100.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 876 | 12,802 | 50.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.6 | 890 | 12,054 | 0.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 991 | 11,945 | 33.3% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 815 | 12,677 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.6 | 876 | 13,808 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.1 | 1,086 | 11,473 | 66.7% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 983 | 11,741 | 50.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.1 | 1,078 | 14,040 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 979 | 12,409 | 80.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 931 | 14,298 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.5 | 945 | 11,840 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 904 | 11,740 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,005 | 13,262 | 50.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 1,131 | 12,304 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 805 | 11,637 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 794 | 10,172 | 16.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 790 | 10,743 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 914 | 9,573 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 1,026 | 13,482 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 884 | 12,879 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 862 | 13,571 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 835 | 11,094 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,006 | 13,129 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 696 | 8,735 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 757 | 13,362 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Yone contra Olaf en League of Legends?
Olaf gana el matchup de Yone vs Olaf con una tasa de victorias de 52.7% comparado con el 47.3% de Yone, una diferencia de 5.5 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 55 partidas rankeadas recientes en el parche 26.11.
Como le va a Yone contra Olaf en el early game?
En el early game, Olaf tiene la ventaja contra Yone con una tasa de victorias de 56.3% versus 43.8%. Los jugadores de Olaf deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Yone contra Olaf en el late game?
En el late game, Yone toma el control del matchup Yone vs Olaf con una tasa de victorias de 52.2% comparado con 47.8%. Yone escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Yone vs Olaf?
Olaf gana el matchup contra Yone con una tasa de victorias de 52.7% en el parche 26.11 de League of Legends. La ventaja de 5.5 puntos porcentuales significa que Olaf esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 55 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Yone contra Olaf?
El mejor build de Yone contra Olaf incluye Arcoescudo inmortal, Hoja del rey arruinado, Recordatorio letal with Grebas de berserker. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Yone contra Olaf?
Las mejores runas de Yone contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Yone vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Yone contraresta a Olaf?
No, Yone tiene dificultades contra Olaf con solo una tasa de victorias de 47.3%. Olaf tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Yone deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Olaf.
Como juego Yone contra Olaf?
Cuando juegas Yone contra Olaf, juega con cautela y evita los picos de poder de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.