Wukongvs Caitlyn
Wukong vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Caitlyn gagne avec un 60.0% de winrate (+20.0%) contre Wukong basé sur 5 parties. Wukong wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Wukong pour le matchup Wukong vs Caitlyn.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(40.0%)Who Wins the Wukong vs Caitlyn Matchup?
Résumé de l'affrontement Wukong vs Caitlyn
L'affrontement Wukong vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 5 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Wukong, donnant à Caitlyn un avantage de 20.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Wukong contrôle la phase de lane précoce, mais Caitlyn monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Wukong doit presser les avantages avant que Caitlyn atteigne ses pics de puissance, tandis que Caitlyn doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Wukong mène de 634 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Caitlyn a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Wukong doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Caitlyn s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Wukong vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Wukong, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, dégâts et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Wukong100.0%Caitlyn0.0%Wukong25.0%Caitlyn75.0%Wukong domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 100.0% — une avance de 100.0 points de pourcentage sur Caitlyn. Ce début de partie déséquilibré signifie que Wukong peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Caitlyn est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 75.0% — 50.0 points au-dessus de Wukong. Les parties prolongées favorisent fortement Caitlyn, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Wukong doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Caitlyn atteigne ses seuils de scaling. Si Caitlyn survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Wukong Runes Against Caitlyn
Précision
Volonté
La configuration de runes Précision et Volonté donne à Wukong les meilleurs outils pour rivaliser contre Caitlyn dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Wukong pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Wukong contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Wukong, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.97% | 206 | 1.1 | 674 | 12,831 | 44.6% | 56.1% | |
| 47.57% | 206 | 1.1 | 641 | 12,450 | 51.8% | 44.6% | |
| 45.95% | 185 | 1.1 | 667 | 12,338 | 46.6% | 45.5% | |
| 44.69% | 179 | 1.1 | 621 | 11,917 | 53.7% | 37.1% | |
| 58.18% | 165 | 1.1 | 654 | 12,555 | 59.0% | 57.5% | |
| 46.84% | 158 | 1.0 | 591 | 11,374 | 44.8% | 49.3% | |
| 51.61% | 155 | 1.0 | 627 | 12,558 | 50.8% | 52.3% | |
| 47.37% | 152 | 1.3 | 608 | 11,548 | 44.2% | 50.7% | |
| 61.79% | 123 | 1.0 | 642 | 12,096 | 62.3% | 61.3% | |
| 54.62% | 119 | 1.1 | 588 | 11,991 | 59.3% | 50.8% | |
| 54.74% | 95 | 1.1 | 631 | 12,299 | 48.7% | 58.9% | |
| 49.46% | 93 | 1.5 | 651 | 11,314 | 55.3% | 43.5% | |
| 49.46% | 93 | 2.2 | 649 | 12,201 | 47.6% | 51.0% | |
| 62.64% | 91 | 5.3 | 806 | 13,172 | 60.0% | 63.9% | |
| 44.83% | 87 | 1.0 | 626 | 12,108 | 39.5% | 49.0% | |
| 56.10% | 82 | 1.8 | 688 | 12,466 | 52.6% | 59.1% | |
| 56.58% | 76 | 1.3 | 656 | 13,511 | 54.8% | 57.8% | |
| 56.58% | 76 | 1.1 | 662 | 12,824 | 57.1% | 56.3% | |
| 50.67% | 75 | 1.1 | 663 | 13,170 | 46.1% | 53.1% | |
| 58.90% | 73 | 2.6 | 661 | 11,796 | 63.9% | 54.0% | |
| 50.00% | 68 | 1.3 | 697 | 12,815 | 34.6% | 59.5% | |
| 56.45% | 62 | 4.8 | 683 | 11,625 | 52.0% | 59.5% | |
| 45.16% | 62 | 1.0 | 591 | 12,888 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.46% | 61 | 5.7 | 779 | 11,321 | 55.9% | 48.1% | |
| 45.90% | 61 | 4.5 | 631 | 11,015 | 56.0% | 38.9% | |
| 53.33% | 60 | 1.4 | 650 | 12,178 | 56.0% | 51.4% | |
| 50.88% | 57 | 1.0 | 684 | 12,532 | 45.5% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 1.2 | 669 | 12,583 | 65.5% | 44.4% | |
| 49.06% | 53 | 1.1 | 610 | 11,444 | 53.6% | 44.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 680 | 12,986 | 69.2% | 40.7% | |
| 45.10% | 51 | 1.2 | 647 | 12,961 | 34.8% | 53.6% | |
| 54.00% | 50 | 1.2 | 757 | 12,857 | 64.7% | 48.5% | |
| 61.22% | 49 | 1.1 | 610 | 13,117 | 58.8% | 62.5% | |
| 51.06% | 47 | 2.4 | 676 | 12,237 | 57.7% | 42.9% | |
| 45.65% | 46 | 1.6 | 744 | 11,841 | 39.1% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 1.3 | 608 | 12,300 | 52.4% | 34.8% | |
| 58.14% | 43 | 2.2 | 714 | 13,386 | 69.2% | 53.3% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 875 | 13,149 | 54.5% | 51.6% | |
| 57.14% | 42 | 3.6 | 699 | 10,872 | 62.5% | 50.0% | |
| 52.38% | 42 | 6.4 | 827 | 12,925 | 71.4% | 42.9% | |
| 43.90% | 41 | 5.3 | 788 | 12,338 | 33.3% | 50.0% | |
| 63.41% | 41 | 1.0 | 658 | 12,943 | 55.6% | 69.6% | |
| 52.50% | 40 | 0.9 | 702 | 13,393 | 37.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 38 | 3.5 | 682 | 11,042 | 63.6% | 31.3% | |
| 45.95% | 37 | 1.1 | 685 | 13,161 | 33.3% | 52.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.7 | 812 | 12,296 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.71% | 35 | 3.3 | 724 | 12,474 | 41.7% | 47.8% | |
| 45.71% | 35 | 0.9 | 604 | 10,450 | 57.9% | 31.3% | |
| 51.43% | 35 | 1.2 | 628 | 13,182 | 60.0% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.1 | 722 | 10,937 | 57.1% | 50.0% | |
| 39.39% | 33 | 6.3 | 922 | 12,496 | 35.7% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 3.7 | 902 | 12,806 | 33.3% | 45.8% | |
| 57.58% | 33 | 1.0 | 519 | 10,788 | 64.7% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 1.9 | 707 | 13,582 | 53.3% | 52.9% | |
| 58.06% | 31 | 5.4 | 770 | 13,078 | 60.0% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 2.9 | 759 | 11,602 | 44.4% | 38.5% | |
| 65.52% | 29 | 5.6 | 816 | 11,896 | 57.1% | 73.3% | |
| 62.07% | 29 | 4.1 | 711 | 13,457 | 80.0% | 52.6% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 768 | 11,645 | 54.5% | 38.9% | |
| 41.38% | 29 | 3.5 | 811 | 11,863 | 46.1% | 37.5% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 743 | 11,585 | 18.2% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 2.9 | 743 | 12,020 | 66.7% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 769 | 10,098 | 53.9% | 69.2% | |
| 72.00% | 25 | 1.0 | 587 | 12,058 | 69.2% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 4.2 | 833 | 12,418 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 4.9 | 789 | 12,076 | 57.1% | 43.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.5 | 895 | 11,971 | 61.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.6 | 618 | 11,632 | 45.5% | 63.6% | |
| 54.55% | 22 | 5.8 | 750 | 12,860 | 71.4% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 0.9 | 634 | 12,394 | 40.0% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 638 | 12,161 | 28.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.0 | 707 | 12,849 | 42.9% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 738 | 13,139 | 77.8% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 784 | 10,924 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 760 | 12,130 | 57.1% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 824 | 13,478 | 60.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.0 | 681 | 11,355 | 50.0% | 16.7% | |
| 26.67% | 15 | 4.6 | 746 | 12,720 | 40.0% | 20.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.5 | 759 | 12,297 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 662 | 13,914 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 5.7 | 755 | 11,585 | 55.6% | 66.7% | |
| 26.67% | 15 | 5.7 | 642 | 10,524 | 40.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.0 | 826 | 13,789 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 749 | 11,764 | 40.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 839 | 12,180 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 905 | 13,236 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.6 | 608 | 11,889 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 4.8 | 635 | 10,348 | 40.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 694 | 9,565 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 954 | 11,916 | 71.4% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 716 | 11,433 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 810 | 13,800 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 926 | 15,289 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.9 | 851 | 10,618 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 998 | 13,853 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 762 | 10,020 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 574 | 13,459 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 766 | 14,231 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.4 | 501 | 12,628 | 33.3% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 808 | 13,030 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 735 | 14,529 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 723 | 10,717 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 997 | 13,592 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 662 | 11,570 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 1,017 | 15,131 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 744 | 14,546 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 793 | 12,769 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 732 | 10,883 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 807 | 14,041 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 898 | 13,689 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 670 | 10,671 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 830 | 15,188 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 684 | 14,042 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 548 | 8,478 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 709 | 11,651 | 100.0% | 0.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Wukong vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Wukong se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Caitlyn remporte le matchup Wukong vs Caitlyn avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Wukong, soit une difference de 20.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 5 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Wukong se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Wukong a l\'avantage sur Caitlyn avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Les joueurs de Wukong devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Wukong se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Caitlyn prend le dessus dans le matchup Wukong vs Caitlyn avec un taux de victoire de 75.0% contre 25.0%. Caitlyn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Wukong vs Caitlyn ?
Caitlyn remporte le matchup contre Wukong avec un taux de victoire de 60.0% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 20.0 points de pourcentage signifie que Caitlyn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 5 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Wukong contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Wukong contre Caitlyn comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Wukong contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Wukong contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Wukong contre Caitlyn ?
Non, Wukong a du mal contre Caitlyn avec seulement un taux de victoire de 40.0%. Caitlyn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Wukong devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Caitlyn.
Comment jouer Wukong contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Wukong contre Caitlyn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.