Wukongvs Senna
Wukong vs Senna est un matchup a very close dans LoL patch 26.4. Wukong gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Senna basé sur 6 parties. Senna wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Wukong pour le matchup Wukong vs Senna.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(50.0%)Who Wins the Wukong vs Senna Matchup?
Résumé de l'affrontement Wukong vs Senna
L'affrontement Wukong vs Senna est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 6 parties récentes analysées, Wukong gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Senna, donnant à Wukong un avantage de 0.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Senna contrôle la phase de lane précoce, mais Wukong monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Senna doit presser les avantages avant que Wukong atteigne ses pics de puissance, tandis que Wukong doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Senna mène de 0.7s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Wukong a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Senna soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Wukong vs Senna
Wukong est favorisé pendant la phase de lane contre Senna, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Wukong a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Wukong Build Against Senna
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Senna, fournissant la mobilité et les statistiques dont Wukong a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Wukong contre Senna sont Arc axiomatique, Présage de Randuin et Hexplaque expérimentale. Cette combinaison donne à Wukong un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Wukong vs Senna.
Early Game vs Late Game
Wukong33.3%Senna66.7%Wukong66.7%Senna33.3%Senna domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Wukong. Ce début de partie déséquilibré signifie que Senna peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Wukong est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Senna. Les parties prolongées favorisent fortement Wukong, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Senna doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Wukong atteigne ses seuils de scaling. Si Wukong survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Wukong Runes Against Senna
Domination
Précision
La combinaison Domination principal avec Précision secondaire aide Wukong à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Senna.
Données de matchup de Wukong pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Wukong contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Wukong, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.56% | 127 | 1.1 | 628 | 12,455 | 62.5% | 50.0% | |
| 51.75% | 114 | 1.7 | 689 | 13,282 | 53.2% | 50.8% | |
| 43.64% | 111 | 1.0 | 672 | 12,888 | 44.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 101 | 1.2 | 678 | 13,134 | 60.0% | 51.9% | |
| 56.44% | 101 | 1.1 | 629 | 12,866 | 57.1% | 56.1% | |
| 42.27% | 97 | 1.0 | 603 | 11,828 | 39.6% | 44.9% | |
| 51.04% | 96 | 1.1 | 753 | 12,745 | 66.7% | 38.9% | |
| 46.07% | 89 | 2.7 | 820 | 12,310 | 36.7% | 50.9% | |
| 43.37% | 83 | 2.7 | 783 | 12,617 | 43.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 82 | 1.1 | 704 | 12,189 | 52.1% | 51.5% | |
| 50.62% | 81 | 4.5 | 726 | 12,242 | 45.5% | 54.2% | |
| 53.33% | 75 | 1.4 | 638 | 12,401 | 54.8% | 52.3% | |
| 53.33% | 75 | 2.7 | 678 | 13,135 | 54.3% | 52.5% | |
| 49.23% | 65 | 1.1 | 692 | 12,838 | 50.0% | 48.7% | |
| 43.75% | 64 | 2.7 | 583 | 12,285 | 41.7% | 45.0% | |
| 57.81% | 64 | 1.6 | 660 | 12,459 | 63.3% | 52.9% | |
| 43.75% | 64 | 4.1 | 659 | 12,102 | 38.5% | 47.4% | |
| 45.16% | 63 | 1.3 | 624 | 12,511 | 45.8% | 44.7% | |
| 35.48% | 63 | 1.0 | 646 | 12,863 | 34.6% | 36.1% | |
| 67.21% | 61 | 1.0 | 735 | 13,378 | 75.0% | 60.6% | |
| 42.86% | 56 | 1.2 | 593 | 12,395 | 29.2% | 53.1% | |
| 61.11% | 55 | 1.3 | 669 | 13,700 | 47.1% | 67.6% | |
| 46.94% | 49 | 4.3 | 840 | 12,938 | 60.0% | 37.9% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 758 | 11,719 | 60.7% | 47.6% | |
| 51.02% | 49 | 1.1 | 656 | 13,311 | 46.7% | 52.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 655 | 12,689 | 57.9% | 51.7% | |
| 47.92% | 48 | 2.8 | 682 | 12,004 | 55.0% | 42.9% | |
| 56.52% | 46 | 4.6 | 652 | 12,622 | 60.0% | 54.8% | |
| 51.11% | 45 | 3.0 | 650 | 12,534 | 55.6% | 48.1% | |
| 43.18% | 44 | 6.9 | 810 | 11,989 | 33.3% | 52.2% | |
| 38.10% | 42 | 1.0 | 594 | 11,177 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.8 | 874 | 11,980 | 36.8% | 57.1% | |
| 61.54% | 39 | 1.0 | 696 | 13,641 | 72.7% | 57.1% | |
| 31.58% | 38 | 6.6 | 840 | 12,530 | 18.2% | 37.0% | |
| 48.57% | 36 | 1.1 | 639 | 12,750 | 35.3% | 61.1% | |
| 47.22% | 36 | 1.0 | 600 | 11,956 | 39.1% | 61.5% | |
| 42.86% | 35 | 1.5 | 702 | 12,248 | 35.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 787 | 13,534 | 53.3% | 62.5% | |
| 54.84% | 31 | 1.1 | 675 | 13,608 | 50.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 730 | 12,975 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.67% | 30 | 4.2 | 838 | 12,649 | 63.6% | 21.1% | |
| 51.72% | 29 | 2.3 | 832 | 11,838 | 50.0% | 53.3% | |
| 57.14% | 28 | 4.7 | 961 | 13,762 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 28 | 1.8 | 645 | 11,247 | 52.6% | 44.4% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 658 | 14,258 | 75.0% | 42.1% | |
| 50.00% | 27 | 3.4 | 730 | 11,926 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 4.9 | 682 | 10,214 | 46.7% | 58.3% | |
| 46.15% | 26 | 3.6 | 765 | 13,668 | 44.4% | 47.1% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 656 | 12,155 | 43.8% | 20.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.8 | 877 | 12,526 | 64.3% | 58.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 831 | 11,996 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 25 | 1.3 | 653 | 13,548 | 55.6% | 31.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 924 | 14,207 | 16.7% | 61.1% | |
| 73.91% | 24 | 5.9 | 711 | 12,891 | 58.3% | 90.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.7 | 912 | 14,163 | 37.5% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.1 | 629 | 11,706 | 61.5% | 11.1% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 770 | 13,650 | 50.0% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 712 | 12,752 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.2 | 737 | 13,500 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 774 | 12,249 | 33.3% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 6.5 | 814 | 12,876 | 16.7% | 57.1% | |
| 52.63% | 20 | 3.4 | 736 | 13,157 | 45.5% | 62.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 754 | 12,747 | 57.1% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 617 | 12,279 | 33.3% | 60.0% | |
| 36.84% | 19 | 4.5 | 874 | 11,789 | 28.6% | 41.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 583 | 11,783 | 30.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.0 | 694 | 12,177 | 60.0% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 0.8 | 588 | 11,253 | 58.3% | 80.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.4 | 848 | 15,159 | 40.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.7 | 765 | 12,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.0 | 617 | 13,295 | 33.3% | 61.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 758 | 12,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 875 | 12,300 | 66.7% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 631 | 9,897 | 22.2% | 57.1% | |
| 62.50% | 16 | 6.3 | 842 | 13,521 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 664 | 10,460 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 15 | 1.0 | 619 | 12,041 | 50.0% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.2 | 851 | 12,882 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 723 | 12,312 | 37.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 623 | 12,677 | 33.3% | 12.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 642 | 13,827 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 707 | 13,673 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 704 | 12,641 | 37.5% | 100.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 509 | 11,397 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.0 | 612 | 12,222 | 71.4% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 1,072 | 13,850 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 706 | 12,258 | 57.1% | 40.0% | |
| 75.00% | 12 | 7.0 | 837 | 13,626 | 75.0% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 634 | 11,192 | 100.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.1 | 509 | 11,027 | 83.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 859 | 13,052 | 57.1% | 33.3% | |
| 11.11% | 9 | 6.5 | 664 | 9,733 | 0.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 9 | 6.5 | 898 | 11,924 | 80.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 984 | 12,355 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.8 | 671 | 11,144 | 25.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 808 | 10,565 | 33.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 842 | 14,295 | 100.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.6 | 636 | 13,506 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 852 | 13,188 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 644 | 10,817 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 837 | 12,751 | 66.7% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.7 | 527 | 10,525 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 900 | 13,966 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 570 | 9,047 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 641 | 11,003 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 893 | 13,397 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 904 | 16,645 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 516 | 11,735 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 847 | 16,395 | 100.0% | 0.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Wukong vs Senna - Questions Fréquentes
Comment Wukong se comporte contre Senna dans League of Legends ?
Wukong remporte le matchup Wukong vs Senna avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Senna, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 6 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Wukong se comporte contre Senna en debut de partie ?
En début de partie, Senna a l\'avantage sur Wukong avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Senna devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Wukong se comporte contre Senna en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Wukong vs Senna avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Wukong vs Senna ?
Wukong remporte le matchup contre Senna avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Wukong est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 6 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Wukong contre Senna ?
Le meilleur build de Wukong contre Senna comprend Arc axiomatique, Présage de Randuin, Hexplaque expérimentale with Coques en acier. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Wukong contre Senna ?
Les meilleures runes de Wukong contre Senna utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Senna matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Wukong contre Senna ?
Oui, Wukong a un matchup favorable contre Senna avec un taux de victoire de 50.0%. Wukong slightly edges out Senna en lane selon les donnees actuelles du patch 26.4.
Comment jouer Wukong contre Senna ?
Lorsque vous jouez Wukong contre Senna, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Senna. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.