Meilleurs laners Support - Stats de phase de lane
Patch 26.19
55 champions Support classés selon leur performance face à l’adversaire de lane à 15 minutes sur le patch 26.19, à partir de 10 174 parties classées. Pantheon gagne sa lane le plus nettement : +511 or d’avance en moyenne et en avance dans 68% des parties. Sona transforme le plus souvent une avance d’or en victoire (72%), tandis que Renata Glasc remonte le mieux un retard (50%).
- Patch
- 26.19
- Meilleur laner
- Pantheon · +511
- Meilleur taux de lane gagnée
- Senna · 68.6%
- Convertit le mieux ses avances
- Sona · 72.0%
- Meilleur comeback
- Renata Glasc · 50.0%
- Le plus de solo kills
- Pantheon · 0.15
Support
Émeraude+
Avance d’or à 15
Patch 26.19 · Émeraude+ · Classé NA Solo/Duo et Flex · Parties : 10 174
Pantheon est le lane bully Support du patch 26.19 : +511 or, +1,5 CS et +17 XP d’avance sur le laner adverse à 15 minutes en moyenne, et en avance dans 68% des parties. Sur l’ensemble du rôle, 42% des champions avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Gagner sa lane et gagner la partie sont deux compétences différentes. Sona transforme une avance d’or en victoire 72% du temps, le meilleur du rôle, tandis que Renata Glasc gagne 50% des parties qu’il commence en retard, le profil de comeback le plus solide. Pantheon réalise le plus de solo kills avant 15 min (0.15 par partie) et Pantheon prend le first blood dans 12% des parties.
Ces chiffres proviennent de 10 174 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, Émeraude+. Un champion doit avoir 30 parties avec un instantané à 15 minutes avant qu’un chiffre de lane s’affiche et 200 parties pour être mis en avant sur cette page. L’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+ et ajoute une carte de lane croisant avance d’or et scaling.
Top 3 des laners Support
Rang | Champion | Profil | Or @15 | CS @15 | XP @15 | Lane gagnée | Vict. en avance | Vict. en retard | Solo kills | First blood | Scaling | Taux de victoire | Part de picks | Parties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane bully | +511 | +1,5 | +17 | 68.0% | 51.3% | 46.7% | 0.15 | 12.3% | −10,6 | 50.0% | 1.4% | 284 | |
| 2 | Lane bully | +415 | +2,5 | +177 | 68.6% | 59.7% | 28.6% | 0.05 | 3.9% | +1,4 | 50.1% | 3.3% | 673 | |
| 3 | Lane bully | +372 | −1,1 | −79 | 67.7% | 54.6% | 34.2% | 0.08 | 10.7% | −4,0 | 48.1% | 3.0% | 615 | |
| 4 | Lane bully | +355 | +4,3 | +314 | 64.8% | 58.2% | 33.7% | 0.15 | 4.2% | +3,4 | 49.2% | 1.2% | 240 | |
| 5 | Lane bully | +336 | +4,2 | +122 | 65.5% | 58.6% | 29.2% | 0.13 | 6.1% | −4,9 | 48.5% | 1.3% | 262 | |
| 6 | Lane bully | +241 | +3,2 | −6 | 58.4% | 49.1% | 35.3% | 0.11 | 6.1% | −3,2 | 43.6% | 1.4% | 280 | |
| 7 | Lane bully | +204 | +3,3 | +66 | 59.5% | 54.1% | 45.5% | 0.07 | 5.5% | +8,2 | 50.8% | 1.5% | 307 | |
| 8 | Lane bully | +183 | +4,2 | +126 | 58.1% | 57.3% | 29.9% | 0.10 | 6.2% | −3,8 | 46.1% | 3.4% | 692 | |
| 9 | Lane bully | +129 | +1,7 | +79 | 57.7% | 61.7% | 40.7% | 0.10 | 5.9% | −4,7 | 52.6% | 1.3% | 270 | |
| 10 | Lane bully | +124 | +2,7 | −11 | 57.5% | 57.7% | 42.7% | 0.10 | 5.7% | −0,2 | 51.1% | 1.3% | 264 | |
| 11 | Lane bully | +103 | +0,2 | +71 | 56.6% | 56.8% | 38.2% | 0.06 | 6.8% | +2,7 | 48.6% | 4.5% | 925 | |
| 12 | Lane bully | +100 | +0,6 | +53 | 54.8% | 65.6% | 37.0% | 0.06 | 5.4% | +0,4 | 53.0% | 2.4% | 481 | |
| 13 | Lane bully | +83 | −4,7 | +21 | 53.3% | 62.8% | 30.7% | 0.03 | 9.4% | +2,3 | 47.9% | 2.2% | 445 | |
| 14 | Équilibré | −48 | −0,4 | +23 | 48.5% | 64.4% | 39.9% | 0.04 | 4.7% | −2,7 | 51.6% | 3.0% | 611 | |
| 15 | Équilibré | −62 | +1,0 | −32 | 47.6% | 68.9% | 40.1% | 0.04 | 7.2% | −3,5 | 53.9% | 4.1% | 835 | |
| 16 | Équilibré | −69 | +1,3 | +3 | 49.4% | 60.7% | 38.2% | 0.04 | 6.4% | −5,7 | 49.2% | 6.4% | 1 308 | |
| 17 | Équilibré | −79 | −0,3 | −86 | 44.7% | 67.0% | 37.8% | 0.02 | 5.6% | −9,7 | 50.6% | 2.0% | 409 | |
| 18 | Équilibré | −85 | +2,5 | +218 | 45.9% | 59.6% | 38.4% | 0.04 | 3.4% | +12,8 | 47.8% | 1.6% | 320 | |
| 19 | Scaler | −100 | +0,2 | −61 | 47.1% | 64.7% | 40.5% | 0.05 | 6.2% | +1,6 | 51.7% | 4.8% | 972 | |
| 20 | Scaler | −115 | −2,6 | −66 | 44.1% | 67.0% | 40.7% | 0.03 | 6.1% | +7,0 | 52.3% | 5.6% | 1 144 | |
| 21 | Équilibré | −136 | −2,6 | +12 | 43.0% | 65.0% | 40.1% | 0.03 | 3.0% | −5,6 | 50.8% | 5.5% | 1 118 | |
| 22 | Stabilisateur | −160 | +0,6 | −96 | 41.7% | 65.2% | 41.6% | 0.03 | 5.0% | −1,8 | 51.6% | 1.9% | 382 | |
| 23 | Équilibré | −191 | −1,8 | −26 | 41.5% | 72.0% | 40.4% | 0.04 | 3.6% | −1,3 | 53.5% | 2.3% | 471 | |
| 24 | Équilibré | −192 | −1,5 | +17 | 42.0% | 69.4% | 39.7% | 0.04 | 5.5% | −0,7 | 52.2% | 5.3% | 1 074 | |
| 25 | Équilibré | −197 | −2,1 | −170 | 41.4% | 65.9% | 33.9% | 0.03 | 2.7% | +0,5 | 47.1% | 2.6% | 527 | |
| 26 | Stabilisateur | −197 | −0,7 | −99 | 38.0% | 53.9% | 50.0% | 0.03 | 2.0% | −4,6 | 51.5% | 1.0% | 200 | |
| 27 | Équilibré | −207 | −1,5 | −133 | 41.2% | 63.2% | 38.5% | 0.05 | 5.1% | −1,4 | 48.7% | 3.7% | 752 | |
| 28 | Scaler | −214 | −2,8 | −46 | 40.3% | 69.2% | 39.6% | 0.03 | 4.0% | +11,1 | 51.3% | 2.8% | 569 | |
| 29 | Scaler | −255 | −0,5 | −45 | 38.8% | 69.8% | 40.9% | 0.02 | 4.0% | +10,9 | 52.4% | 2.6% | 527 | |
| 30 | Scaler | −261 | −2,2 | −32 | 35.0% | 65.1% | 39.8% | 0.01 | 1.0% | +5,0 | 48.8% | 3.4% | 697 | |
| 31 | Scaler | −319 | −8,8 | +268 | 36.2% | 69.0% | 39.7% | 0.03 | 3.7% | +3,6 | 50.3% | 2.8% | 563 | |
| 32 | Lane bully | +574 | −1,6 | −86 | 74.0% | 52.6% | — | 0.20 | 12.5% | — | 53.8% | 0.4% | 80Petit échantillon | |
| 33 | Lane bully | +553 | +0,3 | +35 | 71.3% | 59.6% | — | 0.17 | 13.8% | — | 52.5% | 0.4% | 80Petit échantillon | |
| 34 | Lane bully | +477 | −1,2 | −259 | 70.5% | 59.3% | 36.8% | 0.09 | 11.5% | +0,2 | 53.1% | 0.6% | 130Petit échantillon | |
| 35 | Lane bully | +446 | +1,3 | +59 | 69.4% | 51.5% | 33.3% | 0.14 | 13.1% | −23,4 | 46.5% | 0.5% | 99Petit échantillon | |
| 36 | Lane bully | +444 | +2,0 | −14 | 72.9% | 51.3% | — | 0.13 | 11.2% | +11,7 | 47.7% | 0.5% | 107Petit échantillon | |
| 37 | Lane bully | +425 | +9,5 | +323 | 75.6% | 48.4% | — | 0.02 | 7.1% | — | 38.1% | 0.2% | 42Petit échantillon | |
| 38 | Lane bully | +407 | +3,4 | −32 | 64.5% | 42.5% | — | 0.18 | 11.3% | — | 40.3% | 0.3% | 62Petit échantillon | |
| 39 | Équilibré | +265 | +0,5 | −228 | 59.0% | — | — | 0.05 | 7.7% | — | 59.0% | 0.2% | 39Petit échantillon | |
| 40 | Équilibré | +257 | +3,6 | +239 | 54.1% | — | — | 0.05 | 10.8% | — | 45.9% | 0.2% | 37Petit échantillon | |
| 41 | Lane bully | +229 | +1,3 | −28 | 64.3% | 60.0% | 44.0% | 0.13 | 7.9% | −9,9 | 54.3% | 0.7% | 140Petit échantillon | |
| 42 | Lane bully | +178 | +3,8 | −50 | 50.0% | 71.4% | 40.5% | 0.10 | 4.8% | — | 56.0% | 0.4% | 84Petit échantillon | |
| 43 | Équilibré | +165 | +1,8 | +247 | 60.0% | 51.3% | — | 0.14 | 4.5% | — | 43.9% | 0.3% | 66Petit échantillon | |
| 44 | Stabilisateur | +154 | +2,6 | +3 | 57.8% | 58.3% | 45.7% | 0.04 | 10.8% | — | 53.0% | 0.4% | 83Petit échantillon | |
| 45 | Équilibré | +121 | +5,2 | +83 | 55.6% | 54.3% | — | 0.11 | 1.6% | — | 50.0% | 0.3% | 64Petit échantillon | |
| 46 | Équilibré | +121 | +2,5 | +165 | 55.6% | — | — | 0.08 | 2.8% | — | 50.0% | 0.2% | 36Petit échantillon | |
| 47 | Stabilisateur | +110 | −0,2 | −246 | 50.4% | 68.4% | 42.9% | 0.08 | 16.7% | +13,2 | 56.1% | 0.6% | 114Petit échantillon | |
| 48 | Équilibré | +106 | +3,7 | −247 | 50.0% | — | — | 0.13 | 18.8% | — | 50.0% | 0.2% | 32Petit échantillon | |
| 49 | Équilibré | +49 | +6,0 | −33 | 51.9% | — | — | 0.05 | 7.0% | — | 36.8% | 0.3% | 57Petit échantillon | |
| 50 | Équilibré | +3 | +0,7 | −249 | 50.3% | 59.3% | 35.0% | 0.10 | 6.8% | +4,4 | 46.9% | 0.8% | 162Petit échantillon | |
| 51 | Équilibré | −27 | +2,5 | +95 | 55.6% | 54.3% | — | 0.06 | 4.7% | — | 50.0% | 0.3% | 64Petit échantillon | |
| 52 | Stabilisateur | −55 | +5,2 | +36 | 48.6% | 65.9% | 45.2% | 0.02 | 6.6% | +12,3 | 54.9% | 0.9% | 182Petit échantillon | |
| 53 | Équilibré | −61 | +1,9 | −135 | 50.3% | 54.9% | 35.6% | 0.05 | 2.2% | +11,3 | 45.6% | 0.9% | 182Petit échantillon | |
| 54 | Équilibré | −137 | +0,8 | −137 | 42.7% | 70.5% | 28.8% | 0.06 | 10.6% | +34,5 | 47.1% | 0.5% | 104Petit échantillon | |
| 55 | Équilibré | −172 | +2,1 | −206 | 45.2% | 73.7% | 37.0% | 0.06 | 9.4% | — | 54.1% | 0.4% | 85Petit échantillon | |
Chaque lane, par rang, en direct dans l’app
L’onglet Phase de lane de l’application ajoute les tranches Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+, une carte de lane croisant avance d’or et scaling, et un détail par champion de la façon dont les avances deviennent des victoires.
- Tranches de rang : Fer–Argent, Or–Platine, Émeraude+
- Carte de lane : avance d’or à 15 min face au scaling
- Conversion des avances et lanes favorables pour chaque champion
Archétypes de lane Support sur le patch 26.19
Chaque champion reçoit un profil déduit de ses propres chiffres : un lane bully tient une avance d’or nette à 15 min, un scaler perd sa lane mais gagne tard, un snowballer convertit bien mieux ses grosses avances qu’il ne remonte, et un stabilisateur continue de gagner en étant derrière. Seuls les champions avec 200 parties ou plus sont listés.
Lane bully
Gagne sa lane avec régularité et met la pression tôt : une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes.
Snowballer
Transforme une grosse avance en victoire bien plus souvent qu’il ne remonte un retard.
Aucun champion Support ne correspond à ce profil sur le patch actuel.
Scaler
Survit à une lane difficile et gagne d’autant plus que la partie dure.
Soraka−214 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +11,1 points en fin de partie
Braum−255 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +10,9 points en fin de partie
Janna−115 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +7,0 points en fin de partie
Milio−261 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +5,0 points en fin de partie
Yuumi−319 or à 15 min, taux de victoire en hausse de +3,6 points en fin de partie
Stabilisateur
Remonte souvent les retards : une lane perdue signifie rarement une partie perdue.
Renata GlascGagne 50% des parties en retard (−197 or à 15 min)
RakanGagne 42% des parties en retard (−160 or à 15 min)
Comment lire ces stats
L’adversaire de lane est le joueur ennemi du même rôle. Chaque avance correspond au chiffre de ce champion moins celui de l’adversaire à la 15e minute (or, CS - sbires et monstres - et XP), en moyenne sur toutes les parties, avec un intervalle de confiance à 95 %. Un champion n’est dit « en avance » ou « en retard » que si tout l’intervalle est du même côté de zéro ; sinon, l’écart est dans la marge d’erreur.
Le taux de lane gagnée est la part des parties avec une avance d’or à 15:00. Les victoires en avance et en retard répartissent ces mêmes parties selon cette avance, et chaque taux porte un intervalle Wilson à 95 % ; un champion doit avoir 30 parties dans une bande avant que le chiffre s’affiche. Les bandes de 1 000 or isolent les grosses avances et les gros retards.
Les solo kills comptent les kills sans assistance sur l’adversaire de lane avant 15:00 ; le first blood est la part des parties où ce joueur l’a pris. Le scaling est le taux de victoire en fin de partie moins celui en début, séparés à la durée moyenne des parties, et exige 40 parties de chaque côté. Les champions sous 200 parties portent l’étiquette « Petit échantillon » et ne sont jamais mis en avant.
Données : 10 174 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain, patch 26.19, tous rangs confondus. Les bandes de rang regroupent les parties selon le rang du joueur source : Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude et plus. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.
Voir aussi
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FAQ phase de lane LoL - Support, patch 26.19
Quel champion Support gagne le plus sa lane sur le patch 26.19 ?
Pantheon a la plus grosse avance de lane Support sur le patch 26.19 : +511 or et +1,5 CS d’avance sur l’adversaire de lane à 15 minutes en moyenne, en avance dans 68% des parties, sur 284 parties classées.
Que signifie « avance d’or à 15 min » ?
C’est l’or total de ce champion moins l’or total de l’adversaire de lane à la 15e minute de la partie, en moyenne sur toutes les parties où les deux joueurs ont un instantané à 15 minutes. Un nombre positif signifie que le champion est généralement en avance en lane ; l’intervalle de confiance sur chaque page indique si cette avance est statistiquement nette ou dans le bruit.
Gagner sa lane, est-ce gagner la partie ?
Pas à lui seul. En Support, Sona transforme une avance d’or à 15 min en victoire 72% du temps, tandis que Renata Glasc gagne encore 50% des parties qu’il commence en retard. Comparez les colonnes « Vict. en avance » et « Vict. en retard » : un champion avec un grand écart vit et meurt par sa lane, un champion avec un petit écart peut se permettre une phase de lane difficile.
Quels champions Support sont des lane bullies en ce moment ?
Sur le patch 26.19, 13 champions Support avec un échantillon complet tiennent une avance d’or statistiquement nette à 15 minutes. Les plus marqués : Pantheon, Senna, Pyke, Xerath, Vel'Koz. Lane bully signifie ici que tout l’intervalle de confiance à 95 % de l’avance d’or est au-dessus de zéro, pas seulement une moyenne positive.
Qu’est-ce que le taux de lane gagnée ?
La part des parties d’un champion où il avait une avance d’or, quelle qu’elle soit, sur l’adversaire de lane à la 15e minute. Elle ignore la taille de l’avance, elle se lit donc avec l’avance d’or : un taux de lane gagnée élevé avec une petite avance moyenne signifie gagner souvent sa lane de peu, alors qu’une grosse avance avec un taux moyen révèle des écrasements occasionnels.
D’où viennent ces données ?
De 10 174 parties classées Solo/Duo et Flex sur le serveur nord-américain pour le patch 26.19, à partir des chronologies de match de Riot pour l’instantané à 15 minutes. Tous les rangs sont regroupés sur cette page ; l’application de bureau MetaBot divise le même tableau en Fer–Argent, Or–Platine et Émeraude+. Les remakes et les files non classées sont exclus, et une lane ne compte que si exactement un joueur par équipe occupe le rôle.