
- Taux de victoire
- 49.9%
- Taux de sélection
- 16.1%
Tempo mortel Meilleurs champions
- Patch
- 26.22
- Parties avec la rune
- 157 404
- Voie
- Toutes les voies
- Tier
- Tous les tiers
- Dernière mise à jour
- 13 nov. 2026 UTC
- Auteur
- Dakota Chinnick
- Méthodologie
- Méthodologie des données
- Arbre de runes
- Précision · Rune clé
- Taux de victoire
- 49.9%−0.1 vs moy. de la rangée
- Taux de sélection
- 16.1%
- Meilleur champion
- Kog'Maw · 53.1%
- Le plus joué par
- Kai'Sa
- Voie principale
- ADC · 66%
Meilleurs champions pour Tempo mortel
Patch 26.22 · Tous les rangsKog'Maw est en tête avec 53.1% de victoires avec Tempo mortel ; 43 champions la prennent ce patch.
- 1
Kog'MawADC53.1% avec la rune+1.1 vs moy. du champion2 117 parties - 2
WarwickJungle52.2% avec la rune+0.8 vs moy. du champion3 682 parties - 3
YasuoMid51.7% avec la rune+0.6 vs moy. du champion6 957 parties
Classement par taux de victoire avec la rune, ajusté selon la taille de l'échantillon : les petits échantillons sont ramenés vers la moyenne de la rune, pour qu'un champion avec quelques dizaines de parties chanceuses ne prenne pas la tête. Un champion doit avoir 200+ parties pour être considéré comme le meilleur.
Tous les champions qui prennent Tempo mortel
96 combinaisons champion et voie avec 30+ parties. Cherchez un champion ou filtrez par voie et par tier.
Rang | Champion | Voie | Tier | Taux de victoire | Δ TV | Adoption | Parties | Meilleur Build de Runes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ADC | S | 53.1% | +1.1 | 78.1% | 2 117 | ||
| 2 | Jungle | S | 52.2% | +0.8 | 73.2% | 3 682 | ||
| 3 | ADC | S | 56.2% | +3.5 | 73.3% | 121 | — | |
| 4 | Mid | S | 51.7% | +0.6 | 78.9% | 6 957 | ||
| 5 | Jungle | S | 51.8% | +0.0 | 46.3% | 1 444 | ||
| 6 | ADC | S | 51.4% | +0.2 | 95.6% | 10 583 | ||
| 7 | ADC | S | 51.4% | -0.0 | 70.0% | 4 548 | ||
| 8 | Top | S | 51.6% | +0.5 | 40.5% | 1 255 | ||
| 9 | ADC | S | 61.5% | +9.4 | 7.2% | 39 | — | |
| 10 | Top | S | 51.4% | +0.5 | 58.6% | 3 080 | ||
| 11 | Jungle | S | 62.5% | +7.3 | 47.8% | 32 | ||
| 12 | ADC | S | 51.1% | +0.1 | 80.6% | 3 215 | ||
| 13 | Jungle | S | 51.3% | +2.9 | 57.1% | 774 | ||
| 14 | Mid | S | 55.2% | +9.0 | 74.4% | 58 | ||
| 15 | Top | S | 51.0% | +0.9 | 69.9% | 888 | ||
| 16 | Jungle | A | 50.8% | +0.4 | 39.7% | 2 751 | ||
| 17 | Top | A | 52.6% | +0.5 | 69.5% | 116 | ||
| 18 | Top | A | 54.5% | +8.5 | 48.7% | 55 | ||
| 19 | ADC | A | 50.7% | +0.3 | 87.5% | 6 814 | ||
| 20 | Top | A | 52.1% | +2.5 | 88.1% | 140 | ||
| 21 | ADC | A | 51.3% | +0.9 | 2.3% | 267 | — | |
| 22 | Jungle | A | 50.7% | +0.3 | 74.2% | 1 345 | ||
| 23 | ADC | A | 50.6% | +0.6 | 85.7% | 1 995 | ||
| 24 | Jungle | A | 50.9% | +0.9 | 51.3% | 267 | ||
| 25 | Jungle | A | 53.3% | +0.5 | 0.8% | 45 | — | |
| 26 | Top | A | 50.5% | -1.8 | 32.0% | 944 | ||
| 27 | Jungle | A | 52.7% | +3.3 | 59.1% | 55 | ||
| 28 | Top | A | 50.4% | +0.4 | 78.4% | 1 807 | — | |
| 29 | Top | A | 50.4% | +0.1 | 63.5% | 2 778 | ||
| 30 | ADC | A | 50.3% | +0.3 | 87.3% | 5 800 | ||
| 31 | Top | A | 53.3% | -6.3 | 8.6% | 30 | — | |
| 32 | ADC | A | 50.3% | +0.5 | 65.1% | 2 044 | ||
| 33 | Jungle | A | 51.4% | -0.3 | 2.5% | 72 | — | |
| 34 | Jungle | A | 51.4% | +0.5 | 31.9% | 72 | — | |
| 35 | ADC | A | 50.2% | -0.1 | 93.8% | 3 777 | ||
| 36 | ADC | A | 50.2% | -0.3 | 90.7% | 3 313 | ||
| 37 | Mid | A | 50.1% | -0.4 | 75.9% | 5 847 | ||
| 38 | Mid | A | 50.6% | -1.9 | 79.8% | 79 | ||
| 39 | Jungle | B | 50.4% | -1.9 | 2.4% | 121 | — | |
| 40 | Top | B | 50.0% | +0.6 | 88.3% | 5 179 | ||
| 41 | Top | B | 50.0% | +0.1 | 0.9% | 66 | — | |
| 42 | Mid | B | 50.0% | +0.0 | 81.8% | 36 | ||
| 43 | Mid | B | 50.0% | +2.6 | 19.2% | 30 | ||
| 44 | Top | B | 50.0% | -0.4 | 1.8% | 30 | — | |
| 45 | ADC | B | 49.9% | -0.2 | 76.6% | 4 020 | — | |
| 46 | ADC | B | 49.8% | +0.1 | 73.1% | 9 787 | ||
| 47 | Mid | B | 48.6% | -0.9 | 17.5% | 35 | ||
| 48 | Mid | B | 48.5% | -4.8 | 73.3% | 33 | ||
| 49 | Top | B | 48.9% | +5.6 | 57.3% | 90 | ||
| 50 | Top | B | 49.6% | +0.2 | 89.0% | 1 110 | ||
| 51 | Support | B | 48.0% | +4.0 | 18.1% | 50 | — | |
| 52 | Mid | B | 47.5% | +0.3 | 1.9% | 40 | — | |
| 53 | ADC | B | 49.7% | +0.2 | 88.4% | 16 173 | ||
| 54 | Jungle | B | 49.5% | -0.8 | 38.8% | 588 | — | |
| 55 | Top | B | 49.6% | +0.1 | 85.2% | 2 246 | ||
| 56 | ADC | B | 49.5% | +1.1 | 71.5% | 2 844 | ||
| 57 | Jungle | B | 47.8% | -4.8 | 71.1% | 69 | ||
| 58 | Top | B | 46.2% | -6.5 | 18.5% | 39 | — | |
| 59 | Mid | B | 46.9% | +3.7 | 46.0% | 64 | ||
| 60 | Mid | B | 48.0% | -2.0 | 3.9% | 125 | — | |
| 61 | Mid | B | 45.0% | -0.6 | 17.7% | 40 | — | |
| 62 | Mid | B | 46.6% | +1.1 | 41.5% | 73 | ||
| 63 | Top | B | 45.8% | +0.6 | 56.7% | 59 | ||
| 64 | Mid | B | 45.3% | -8.4 | 16.2% | 53 | ||
| 65 | Mid | B | 44.4% | -8.1 | 56.3% | 45 | ||
| 66 | Support | B | 46.3% | -4.3 | 1.3% | 82 | — | |
| 67 | ADC | B | 49.1% | +0.0 | 95.2% | 9 766 | ||
| 68 | Top | B | 44.4% | -4.2 | 30.2% | 54 | — | |
| 69 | Jungle | B | 40.6% | -10.2 | 1.3% | 32 | — | |
| 70 | Support | B | 41.9% | +6.1 | 61.4% | 43 | ||
| 71 | Top | B | 44.7% | -5.0 | 2.6% | 85 | — | |
| 72 | Jungle | B | 48.4% | -0.9 | 24.2% | 1 088 | — | |
| 73 | Top | C | 48.4% | -0.4 | 33.1% | 1 078 | — | |
| 74 | Mid | C | 37.5% | -6.0 | 69.6% | 32 | — | |
| 75 | Mid | C | 45.7% | +1.9 | 42.2% | 129 | ||
| 76 | Jungle | C | 42.3% | +1.0 | 65.1% | 71 | ||
| 77 | ADC | C | 42.0% | -6.5 | 1.0% | 69 | — | |
| 78 | Top | C | 41.5% | -10.6 | 12.8% | 65 | ||
| 79 | Top | C | 33.3% | -19.0 | 23.4% | 30 | ||
| 80 | Top | C | 43.8% | -0.5 | 59.7% | 105 | — | |
| 81 | ADC | C | 48.2% | +0.8 | 93.5% | 2 765 | ||
| 82 | Top | C | 44.0% | -0.7 | 30.7% | 116 | ||
| 83 | Top | C | 38.0% | -12.6 | 0.9% | 50 | — | |
| 84 | ADC | C | 45.9% | -0.2 | 81.7% | 246 | ||
| 85 | Support | C | 40.0% | -5.6 | 7.2% | 70 | ||
| 86 | Jungle | C | 44.9% | -3.8 | 7.5% | 198 | — | |
| 87 | Support | C | 26.7% | -10.8 | 62.5% | 30 | ||
| 88 | Mid | C | 46.8% | -1.5 | 35.4% | 643 | — | |
| 89 | Mid | C | 38.8% | -8.7 | 15.6% | 80 | ||
| 90 | Mid | C | 38.1% | -3.0 | 59.6% | 84 | ||
| 91 | Mid | C | 39.4% | -7.1 | 31.6% | 104 | ||
| 92 | ADC | C | 45.7% | -4.6 | 16.0% | 733 | — | |
| 93 | Mid | C | 45.1% | +1.4 | 75.3% | 517 | ||
| 94 | Mid | C | 35.6% | -8.8 | 16.5% | 90 | ||
| 95 | Top | C | 41.1% | +2.2 | 79.6% | 207 | ||
| 96 | ADC | C | 46.2% | -0.1 | 79.4% | 9 005 | ||
Champions qui prennent presque toujours Tempo mortel
Jinx prend Tempo mortel dans 96% de ses parties. Un taux d'adoption élevé signifie que la rune est le choix par défaut pour ce champion.
Tiers des champions pour Tempo mortel
Tous les champions qui prennent Tempo mortel, regroupés selon leur taux de victoire avec la rune ajusté à l'échantillon (S = top 15%).
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Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
FAQ meilleurs champions pour Tempo mortel – Patch 26.22
Quels sont les meilleurs champions pour Tempo mortel au patch 26.22 ?
Par taux de victoire avec Tempo mortel : Kog'Maw (53.1%), Warwick (52.2%), Yasuo (51.7%). 43 champions la prennent ce patch.
Quels champions utilisent le plus Tempo mortel ?
Le plus de parties avec Tempo mortel : Kai'Sa (16 173), Jinx (10 583), Caitlyn (9 787).
Sur quelle voie joue-t-on Tempo mortel ?
Tempo mortel se joue surtout en ADC (66.0% de ses parties).
Quel champion prend Tempo mortel le plus systématiquement ?
Jinx prend Tempo mortel dans 96% de ses parties, le plus haut taux parmi les 43 champions qui l'utilisent.