Ambessavs Kayle
Ambessa vs Kayle to a moderate matchup w LoL patch 26.3. Ambessa wygrywa z 51.8% win rate (+3.6%) przeciwko Kayle na podstawie 56 gier. Ambessa wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Kayle.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(51.8%)Who Wins the Ambessa vs Kayle Matchup?
Podsumowanie starcia Ambessa vs Kayle
Starcie Ambessa vs Kayle to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 56 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.8% w porównaniu do 48.2% Kayle, dając Ambessa przewagę 3.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Ambessa kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayle skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Ambessa musi wykorzystać przewagi zanim Kayle osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayle powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 754 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayle jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Kayle
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Kayle
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Kayle to Zaćmienie, Włócznia Shojin i Paszcza Malmortiusa. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Ambessa64.5%Kayle35.5%Ambessa36.0%Kayle64.0%Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 64.5% — 29.0 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 64.0% — 28.0 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Ambessa musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayle osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayle przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Ambessa Runes Against Kayle
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Ambessa wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayle, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.21% | 109 | 1.2 | 738 | 13,443 | 47.3% | 59.3% | |
| 48.98% | 98 | 4.8 | 879 | 11,818 | 46.8% | 51.0% | |
| 50.00% | 96 | 3.1 | 748 | 11,762 | 52.7% | 46.3% | |
| 47.56% | 82 | 3.9 | 1,108 | 12,197 | 51.1% | 42.9% | |
| 46.75% | 77 | 5.6 | 787 | 11,106 | 50.0% | 43.2% | |
| 46.05% | 76 | 3.8 | 782 | 12,315 | 40.0% | 51.2% | |
| 45.83% | 72 | 1.5 | 795 | 13,531 | 44.8% | 46.5% | |
| 33.33% | 72 | 6.4 | 830 | 11,298 | 34.2% | 32.4% | |
| 43.48% | 69 | 6.3 | 856 | 11,451 | 35.5% | 50.0% | |
| 48.53% | 68 | 5.5 | 931 | 11,735 | 37.1% | 60.6% | |
| 34.33% | 67 | 1.8 | 684 | 12,922 | 40.0% | 29.7% | |
| 51.52% | 66 | 5.8 | 760 | 11,215 | 59.4% | 44.1% | |
| 52.38% | 63 | 5.0 | 757 | 11,547 | 56.3% | 48.4% | |
| 46.55% | 58 | 1.2 | 714 | 12,887 | 44.4% | 48.4% | |
| 45.61% | 57 | 5.9 | 913 | 11,454 | 37.9% | 53.6% | |
| 51.79% | 56 | 6.7 | 852 | 11,506 | 64.5% | 36.0% | |
| 56.36% | 55 | 1.2 | 735 | 13,029 | 57.1% | 55.0% | |
| 44.44% | 54 | 6.6 | 910 | 11,687 | 44.4% | 44.4% | |
| 47.17% | 53 | 5.6 | 697 | 11,873 | 33.3% | 56.3% | |
| 46.15% | 52 | 4.7 | 804 | 11,772 | 56.7% | 31.8% | |
| 35.29% | 51 | 6.1 | 839 | 10,436 | 43.3% | 23.8% | |
| 50.98% | 51 | 6.0 | 1,075 | 12,636 | 47.8% | 53.6% | |
| 64.00% | 50 | 6.3 | 784 | 12,301 | 50.0% | 73.3% | |
| 52.00% | 50 | 6.1 | 788 | 11,552 | 52.4% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 6.1 | 887 | 11,366 | 38.9% | 51.7% | |
| 61.70% | 47 | 1.2 | 801 | 14,573 | 43.8% | 71.0% | |
| 53.33% | 45 | 6.4 | 737 | 10,953 | 61.9% | 45.8% | |
| 50.00% | 44 | 2.5 | 778 | 11,979 | 39.1% | 61.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.3 | 800 | 10,543 | 35.7% | 60.0% | |
| 51.16% | 43 | 1.4 | 787 | 13,076 | 33.3% | 73.7% | |
| 52.38% | 42 | 1.8 | 780 | 12,939 | 50.0% | 54.2% | |
| 58.54% | 41 | 5.8 | 1,015 | 12,666 | 52.9% | 62.5% | |
| 51.35% | 37 | 1.9 | 764 | 13,091 | 50.0% | 52.9% | |
| 37.84% | 37 | 1.5 | 816 | 12,583 | 33.3% | 42.1% | |
| 43.24% | 37 | 1.3 | 858 | 14,712 | 33.3% | 48.0% | |
| 54.29% | 35 | 1.4 | 729 | 12,552 | 50.0% | 57.9% | |
| 54.55% | 33 | 6.0 | 769 | 10,764 | 45.0% | 69.2% | |
| 66.67% | 33 | 4.1 | 716 | 11,885 | 60.0% | 72.2% | |
| 48.48% | 33 | 1.3 | 904 | 13,973 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.61% | 33 | 6.6 | 823 | 10,957 | 58.3% | 66.7% | |
| 54.84% | 31 | 5.9 | 1,088 | 12,189 | 58.3% | 52.6% | |
| 29.03% | 31 | 6.8 | 818 | 10,584 | 13.3% | 43.8% | |
| 38.71% | 31 | 3.4 | 814 | 12,613 | 23.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 30 | 1.2 | 807 | 11,872 | 33.3% | 66.7% | |
| 51.72% | 29 | 1.6 | 771 | 12,851 | 64.3% | 40.0% | |
| 65.52% | 29 | 1.9 | 939 | 14,219 | 60.0% | 71.4% | |
| 44.83% | 29 | 4.6 | 833 | 12,875 | 41.7% | 47.1% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 814 | 10,837 | 50.0% | 41.2% | |
| 65.52% | 29 | 1.5 | 890 | 13,852 | 58.8% | 75.0% | |
| 53.57% | 28 | 3.2 | 830 | 12,435 | 43.8% | 66.7% | |
| 57.14% | 28 | 6.5 | 797 | 12,476 | 62.5% | 55.0% | |
| 55.56% | 27 | 6.4 | 806 | 12,075 | 60.0% | 52.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.2 | 695 | 12,026 | 35.7% | 63.6% | |
| 52.00% | 25 | 5.9 | 764 | 11,130 | 53.3% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.3 | 732 | 13,943 | 63.6% | 35.7% | |
| 24.00% | 25 | 6.3 | 869 | 11,696 | 0.0% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.3 | 851 | 14,507 | 45.5% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 4.2 | 806 | 13,658 | 45.5% | 61.5% | |
| 29.17% | 24 | 0.9 | 647 | 10,462 | 20.0% | 44.4% | |
| 52.17% | 23 | 4.4 | 725 | 11,482 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.83% | 23 | 2.2 | 817 | 12,786 | 41.7% | 54.5% | |
| 65.22% | 23 | 6.2 | 939 | 11,623 | 63.6% | 66.7% | |
| 63.64% | 22 | 1.1 | 861 | 14,101 | 44.4% | 76.9% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 709 | 12,516 | 66.7% | 43.8% | |
| 50.00% | 22 | 6.0 | 822 | 9,488 | 41.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.1 | 925 | 14,049 | 40.0% | 63.6% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 769 | 14,632 | 30.0% | 63.6% | |
| 66.67% | 21 | 6.3 | 742 | 12,279 | 75.0% | 61.5% | |
| 55.00% | 20 | 6.3 | 794 | 10,789 | 50.0% | 62.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.2 | 1,011 | 12,470 | 25.0% | 40.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.7 | 821 | 10,715 | 46.1% | 83.3% | |
| 72.22% | 18 | 4.0 | 871 | 13,255 | 55.6% | 88.9% | |
| 61.11% | 18 | 2.5 | 824 | 14,366 | 62.5% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.1 | 683 | 12,389 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.4 | 773 | 12,576 | 25.0% | 55.6% | |
| 75.00% | 16 | 7.2 | 876 | 11,140 | 77.8% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 2.3 | 894 | 14,300 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.1 | 830 | 12,707 | 57.1% | 44.4% | |
| 73.33% | 15 | 6.4 | 928 | 11,977 | 80.0% | 70.0% | |
| 23.08% | 13 | 1.0 | 746 | 11,931 | 12.5% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.8 | 535 | 12,620 | 100.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 765 | 11,607 | 57.1% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 1.3 | 862 | 16,566 | 50.0% | 80.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.8 | 893 | 12,139 | 0.0% | 70.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.3 | 776 | 13,782 | 40.0% | 83.3% | |
| 81.82% | 11 | 6.4 | 880 | 12,952 | 100.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 3.9 | 671 | 12,651 | 25.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 5.8 | 688 | 10,066 | 25.0% | 16.7% | |
| 80.00% | 10 | 6.7 | 869 | 11,082 | 66.7% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.1 | 1,138 | 13,419 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.3 | 939 | 13,293 | 50.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.0 | 560 | 10,691 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 899 | 11,938 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.8 | 585 | 10,502 | 60.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 809 | 12,994 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.9 | 886 | 14,251 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 878 | 14,303 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 905 | 13,431 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 844 | 12,373 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.5 | 958 | 12,604 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 781 | 16,080 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 743 | 9,553 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.7 | 795 | 11,552 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 758 | 11,663 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 830 | 14,489 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 864 | 10,671 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 697 | 11,086 | 25.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.1 | 539 | 7,448 | 0.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Ambessa vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Ambessa vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 51.8% w porownaniu do 48.2% Kayle, roznica 3.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 56 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 64.5% versus 35.5%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Ambessa vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 64.0% w porownaniu do 36.0%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kayle?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 51.8% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 3.6 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 56 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Kayle?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Kayle zawiera Zaćmienie, Włócznia Shojin, Paszcza Malmortiusa with Obuwie Merkurego. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Ambessa vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Kayle?
Tak, Ambessa ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 51.8%. Ambessa has a solid advantage over Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Ambessa przeciwko Kayle?
Grajac Ambessa przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.