Ambessavs Kayle
Ambessa vs Kayle to a very close matchup w LoL patch 26.13. Ambessa wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Kayle na podstawie 6 gier. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Kayle.
Analiza matchupu Ambessa
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ambessa radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kayle?
Podsumowanie starcia Ambessa vs Kayle
Starcie Ambessa vs Kayle to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Kayle, dając Ambessa przewagę 0.0 punktów procentowych. Ambessa ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Kayle wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 856 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayle jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Kayle
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Kayle
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Kayle to Woltaiczny Cyklomiecz, Bluźniercza Hydra i Aksjomatyczny Łuk. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Ambessa50.0%
Kayle50.0%Ambessa50.0%Kayle50.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Ambessa a Kayle, z Ambessa trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Ambessa na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Kayle. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Ambessa ani Kayle nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Best Ambessa Runes Against Kayle
Dominacja
Precyzja
Kombinacja Dominacja głównych z Precyzja pobocznymi pomaga Ambessa zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Kayle.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 37.04% | 27 | 6.3 | 779 | 10,690 | 36.4% | 37.5% | |
| 40.00% | 25 | 6.5 | 742 | 10,880 | 50.0% | 30.8% | |
| 52.00% | 25 | 3.7 | 870 | 11,737 | 55.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.9 | 1,170 | 12,310 | 66.7% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 6.0 | 929 | 11,190 | 33.3% | 63.6% | |
| 63.64% | 22 | 6.0 | 723 | 11,945 | 100.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 22 | 4.9 | 1,022 | 13,400 | 37.5% | 57.1% | |
| 54.55% | 22 | 5.7 | 792 | 12,282 | 0.0% | 66.7% | |
| 35.00% | 20 | 5.7 | 883 | 11,328 | 25.0% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 1.5 | 755 | 12,345 | 37.5% | 81.8% | |
| 38.89% | 18 | 6.4 | 804 | 12,058 | 0.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 925 | 12,540 | 33.3% | 54.5% | |
| 43.75% | 16 | 5.5 | 732 | 9,646 | 75.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 5.1 | 865 | 12,351 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 3.9 | 848 | 12,897 | 100.0% | 45.5% | |
| 71.43% | 14 | 6.5 | 1,327 | 12,554 | 100.0% | 60.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.1 | 647 | 11,737 | 88.9% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.4 | 868 | 12,096 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.5 | 821 | 10,912 | 50.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.1 | 969 | 12,941 | 66.7% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.6 | 890 | 12,670 | 20.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.8 | 689 | 11,324 | 28.6% | 100.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 876 | 11,898 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 816 | 10,466 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.1 | 665 | 13,131 | 60.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 732 | 11,915 | 42.9% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.2 | 782 | 12,139 | 40.0% | 83.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 967 | 13,376 | 50.0% | 55.6% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 1,040 | 12,987 | 33.3% | 50.0% | |
| 18.18% | 11 | 1.3 | 608 | 11,271 | 20.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 777 | 9,381 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.5 | 845 | 10,753 | 40.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 1,116 | 11,484 | 40.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 714 | 9,633 | 20.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 732 | 12,275 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.3 | 730 | 10,154 | 33.3% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 6.3 | 997 | 13,515 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 1,019 | 12,636 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.7 | 655 | 11,027 | 33.3% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 0.9 | 583 | 11,664 | 20.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 930 | 13,321 | 66.7% | 60.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.3 | 1,093 | 12,940 | 0.0% | 16.7% | |
| 12.50% | 8 | 1.3 | 829 | 16,428 | 0.0% | 12.5% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 665 | 13,228 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 822 | 9,083 | 60.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 1,056 | 11,479 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 647 | 10,702 | 100.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 1,008 | 13,483 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 706 | 11,264 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.1 | 835 | 12,584 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 1,045 | 11,493 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 881 | 11,009 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 1,183 | 11,277 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 846 | 10,595 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 755 | 12,414 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.3 | 944 | 14,911 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 0.7 | 485 | 8,640 | 60.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 769 | 11,489 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 784 | 12,594 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 1,014 | 11,791 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 993 | 10,075 | 66.7% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.2 | 911 | 13,632 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.0 | 641 | 14,068 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 924 | 13,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 787 | 10,216 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Ambessa vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Kayle, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Ambessa vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kayle?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Kayle?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Kayle zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Bluźniercza Hydra, Aksjomatyczny Łuk with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Kayle?
Tak, Ambessa ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Ambessa slightly edges out Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.13.
Jak grac Ambessa przeciwko Kayle?
Grajac Ambessa przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.