
Ambessavs Kayle
Ambessa vs Kayle to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kayle wygrywa z 70.4% win rate (+40.7%) przeciwko Ambessa na podstawie 27 gier. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Kayle.
Analiza matchupu Ambessa
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ambessa radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kayle?

Podsumowanie starcia Ambessa vs Kayle
Starcie Ambessa vs Kayle to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 27 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 70.4% w porównaniu do 29.6% Ambessa, dając Kayle przewagę 40.7 punktów procentowych. Kayle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ambessa znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 570 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kayle ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Ambessa powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kayle się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Kayle
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Kayle
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Kayle to Zaćmienie, Taniec Śmierci i Włócznia Shojin. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Kayle dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kayle może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Kayle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ambessa powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Ambessa Runes Against Kayle
Konfiguracja run Determinacja i Dominacja daje Ambessa najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kayle w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 108 | 6.5 | 887 | 12,104 | 38.2% | 55.4% | |
| 44.44% | 99 | 5.5 | 647 | 11,365 | 55.6% | 35.2% | |
| 46.07% | 89 | 1.6 | 777 | 13,081 | 38.9% | 50.9% | |
| 55.68% | 88 | 5.3 | 790 | 11,377 | 55.6% | 55.8% | |
| 50.00% | 78 | 1.4 | 756 | 12,440 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 76 | 1.9 | 871 | 13,723 | 48.0% | 54.9% | |
| 55.26% | 76 | 1.3 | 760 | 12,934 | 38.2% | 69.0% | |
| 58.67% | 75 | 5.5 | 826 | 11,281 | 62.5% | 54.3% | |
| 49.32% | 73 | 1.2 | 746 | 12,966 | 50.0% | 48.8% | |
| 43.06% | 72 | 1.9 | 773 | 13,005 | 41.4% | 44.2% | |
| 43.66% | 71 | 1.3 | 736 | 13,347 | 27.3% | 57.9% | |
| 41.79% | 67 | 4.1 | 857 | 12,529 | 34.6% | 46.3% | |
| 53.03% | 66 | 6.1 | 752 | 11,499 | 67.9% | 42.1% | |
| 53.85% | 65 | 4.7 | 820 | 12,952 | 53.9% | 53.9% | |
| 51.56% | 64 | 1.3 | 769 | 12,014 | 50.0% | 52.9% | |
| 64.06% | 64 | 6.3 | 927 | 11,297 | 67.7% | 60.6% | |
| 51.67% | 60 | 6.4 | 834 | 10,568 | 41.4% | 61.3% | |
| 43.86% | 57 | 2.8 | 896 | 11,986 | 43.3% | 44.4% | |
| 49.09% | 55 | 5.1 | 1,060 | 12,071 | 38.1% | 55.9% | |
| 44.44% | 54 | 6.5 | 1,006 | 10,977 | 42.3% | 46.4% | |
| 41.51% | 53 | 5.7 | 852 | 11,936 | 21.1% | 52.9% | |
| 38.46% | 52 | 5.7 | 1,272 | 11,653 | 45.5% | 33.3% | |
| 51.92% | 52 | 1.5 | 792 | 13,956 | 37.5% | 58.3% | |
| 40.82% | 49 | 6.0 | 832 | 11,171 | 33.3% | 46.4% | |
| 45.83% | 48 | 5.8 | 892 | 12,843 | 50.0% | 43.8% | |
| 51.06% | 47 | 6.4 | 856 | 11,702 | 66.7% | 41.4% | |
| 52.17% | 46 | 6.6 | 724 | 10,908 | 57.1% | 48.0% | |
| 55.56% | 45 | 5.6 | 925 | 12,015 | 59.1% | 52.2% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 773 | 13,080 | 50.0% | 51.9% | |
| 36.59% | 41 | 6.1 | 765 | 11,563 | 21.4% | 44.4% | |
| 51.28% | 40 | 2.8 | 840 | 12,785 | 58.8% | 45.5% | |
| 43.59% | 39 | 2.1 | 676 | 11,312 | 42.9% | 44.4% | |
| 59.46% | 37 | 1.9 | 852 | 13,007 | 61.1% | 57.9% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 981 | 11,875 | 54.5% | 46.1% | |
| 54.05% | 37 | 6.3 | 704 | 11,269 | 43.8% | 61.9% | |
| 43.24% | 37 | 6.3 | 1,144 | 11,325 | 33.3% | 52.6% | |
| 41.67% | 36 | 1.7 | 773 | 12,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 3.7 | 743 | 10,434 | 42.1% | 47.1% | |
| 50.00% | 36 | 6.5 | 852 | 11,865 | 36.4% | 56.0% | |
| 54.29% | 35 | 5.8 | 966 | 12,098 | 66.7% | 41.2% | |
| 57.14% | 35 | 1.4 | 767 | 13,465 | 60.0% | 55.0% | |
| 40.00% | 35 | 6.5 | 899 | 12,019 | 28.6% | 47.6% | |
| 52.94% | 34 | 2.1 | 753 | 12,273 | 44.4% | 62.5% | |
| 36.36% | 33 | 6.5 | 807 | 11,454 | 26.7% | 44.4% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 832 | 11,503 | 47.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.2 | 676 | 12,553 | 53.9% | 55.0% | |
| 53.13% | 32 | 7.0 | 968 | 13,478 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 1.2 | 797 | 12,315 | 50.0% | 46.7% | |
| 63.33% | 30 | 2.3 | 883 | 12,830 | 41.7% | 77.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.3 | 744 | 11,911 | 30.8% | 62.5% | |
| 37.93% | 29 | 5.7 | 812 | 11,440 | 18.2% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 3.8 | 712 | 13,239 | 58.3% | 47.1% | |
| 37.93% | 29 | 6.3 | 899 | 11,975 | 36.4% | 38.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 715 | 14,263 | 41.7% | 56.3% | |
| 29.63% | 27 | 6.7 | 721 | 10,286 | 33.3% | 25.0% | |
| 50.00% | 26 | 0.9 | 644 | 11,818 | 45.5% | 53.3% | |
| 40.00% | 25 | 2.0 | 848 | 13,541 | 30.8% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.3 | 907 | 11,627 | 66.7% | 41.7% | |
| 41.67% | 24 | 6.3 | 917 | 12,000 | 36.4% | 46.1% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 752 | 11,531 | 54.5% | 38.5% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 772 | 11,696 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.3 | 873 | 12,129 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 848 | 11,206 | 42.9% | 40.0% | |
| 39.13% | 23 | 1.5 | 720 | 11,974 | 38.5% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 2.0 | 927 | 13,387 | 60.0% | 58.3% | |
| 40.91% | 22 | 5.8 | 849 | 10,938 | 45.5% | 36.4% | |
| 40.91% | 22 | 6.4 | 744 | 12,322 | 16.7% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 0.9 | 600 | 11,042 | 35.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 977 | 11,045 | 53.9% | 37.5% | |
| 60.00% | 20 | 5.7 | 841 | 13,143 | 80.0% | 53.3% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 831 | 12,715 | 25.0% | 85.7% | |
| 26.32% | 19 | 1.2 | 717 | 11,895 | 18.2% | 37.5% | |
| 63.16% | 19 | 1.8 | 717 | 12,556 | 60.0% | 64.3% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 860 | 11,058 | 41.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 18 | 3.8 | 648 | 11,024 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.0 | 690 | 12,203 | 50.0% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.5 | 616 | 11,310 | 0.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.0 | 594 | 12,795 | 42.9% | 33.3% | |
| 73.33% | 15 | 5.0 | 927 | 13,025 | 40.0% | 90.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.1 | 820 | 12,585 | 66.7% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 3.8 | 688 | 11,483 | 57.1% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 643 | 12,276 | 33.3% | 36.4% | |
| 30.77% | 13 | 1.0 | 601 | 12,162 | 28.6% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.7 | 750 | 12,386 | 37.5% | 40.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 804 | 12,059 | 33.3% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 3.4 | 889 | 11,662 | 50.0% | 37.5% | |
| 83.33% | 12 | 6.7 | 841 | 10,614 | 100.0% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.1 | 737 | 13,505 | 57.1% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.2 | 790 | 11,965 | 57.1% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 817 | 11,108 | 33.3% | 80.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.1 | 914 | 15,205 | 0.0% | 30.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 845 | 11,366 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 906 | 12,297 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 874 | 13,285 | 33.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 973 | 17,266 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 740 | 11,325 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 856 | 13,119 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 752 | 12,566 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.2 | 898 | 10,525 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 846 | 10,990 | 100.0% | 20.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.5 | 723 | 12,408 | 25.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 899 | 10,871 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 815 | 12,772 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 925 | 12,844 | 33.3% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 729 | 9,716 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 724 | 14,069 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 843 | 10,851 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 776 | 11,893 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 849 | 14,462 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 724 | 11,489 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 741 | 12,259 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Ambessa vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 70.4% w porownaniu do 29.6% Ambessa, roznica 40.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 27 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayle ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Kayle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Ambessa vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kayle?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 70.4% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 40.7 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 27 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Kayle?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Kayle zawiera Zaćmienie, Taniec Śmierci, Włócznia Shojin with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Determinacja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 37.5% win rate in the Ambessa vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Kayle?
Nie, Ambessa ma trudnosci przeciwko Kayle z zaledwie 29.6% wskaznikiem zwyciestwa. Kayle ma przewage w tym matchupie. Gracze Ambessa powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kayle.
Jak grac Ambessa przeciwko Kayle?
Grajac Ambessa przeciwko Kayle, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
