Ambessavs Kindred
Ambessa vs Kindred to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Kindred wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Ambessa na podstawie 6 gier. Kindred wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Kindred.
Analiza matchupu Ambessa
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ambessa radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kindred?
Podsumowanie starcia Ambessa vs Kindred
Starcie Ambessa vs Kindred to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Kindred wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Ambessa, dając Kindred przewagę 33.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Kindred kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ambessa skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Kindred musi wykorzystać przewagi zanim Ambessa osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ambessa powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Ambessa prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kindred ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Ambessa powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kindred się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Kindred
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kindred, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Kindred
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kindred, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Kindred to Woltaiczny Cyklomiecz, Aksjomatyczny Łuk i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Kindred.
Early Game vs Late Game
Ambessa25.0%
Kindred75.0%Ambessa50.0%Kindred50.0%Kindred dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kindred może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Ambessa na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Kindred. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Kindred ma przewagę wcześnie, ale Ambessa stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Ambessa Runes Against Kindred
Precyzja
Inspiracja
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Ambessa najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kindred w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.89% | 76 | 5.5 | 890 | 11,118 | 66.7% | 52.2% | |
| 40.85% | 71 | 6.0 | 932 | 11,390 | 26.1% | 47.9% | |
| 42.65% | 68 | 6.9 | 887 | 11,027 | 41.4% | 43.6% | |
| 56.06% | 66 | 5.9 | 838 | 10,724 | 28.0% | 73.2% | |
| 48.33% | 60 | 6.4 | 939 | 12,091 | 47.1% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 5.7 | 839 | 12,344 | 55.0% | 51.4% | |
| 46.30% | 54 | 5.6 | 729 | 11,960 | 42.9% | 47.5% | |
| 40.38% | 52 | 6.2 | 709 | 10,154 | 54.2% | 28.6% | |
| 40.00% | 50 | 3.1 | 794 | 11,343 | 45.8% | 34.6% | |
| 53.19% | 47 | 5.9 | 774 | 11,533 | 52.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 44 | 3.0 | 893 | 13,228 | 46.1% | 51.6% | |
| 40.91% | 44 | 6.0 | 734 | 9,213 | 27.3% | 54.5% | |
| 48.84% | 43 | 5.5 | 858 | 11,327 | 45.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 42 | 1.7 | 761 | 11,811 | 45.5% | 55.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 936 | 11,647 | 54.5% | 39.3% | |
| 58.97% | 39 | 6.1 | 1,321 | 11,984 | 41.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 893 | 11,893 | 46.1% | 57.7% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 933 | 11,451 | 41.7% | 36.0% | |
| 27.27% | 33 | 5.9 | 832 | 12,237 | 30.8% | 25.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.5 | 758 | 11,797 | 50.0% | 60.9% | |
| 62.50% | 32 | 6.3 | 865 | 12,069 | 72.7% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 1,148 | 13,115 | 83.3% | 53.9% | |
| 54.84% | 31 | 1.7 | 674 | 11,614 | 38.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 5.9 | 856 | 11,518 | 33.3% | 63.2% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 971 | 10,905 | 50.0% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 838 | 10,141 | 69.2% | 47.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.1 | 941 | 10,139 | 66.7% | 50.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.9 | 821 | 11,556 | 37.5% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.8 | 741 | 10,528 | 38.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 936 | 11,661 | 45.5% | 56.3% | |
| 59.26% | 27 | 1.0 | 787 | 12,620 | 58.3% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.1 | 1,047 | 12,564 | 81.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 1,031 | 10,890 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.2 | 817 | 10,912 | 61.5% | 53.9% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 914 | 11,372 | 37.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.0 | 1,002 | 12,743 | 70.0% | 53.3% | |
| 24.00% | 25 | 5.3 | 899 | 11,976 | 12.5% | 29.4% | |
| 33.33% | 24 | 5.6 | 734 | 10,322 | 25.0% | 41.7% | |
| 29.17% | 24 | 6.2 | 956 | 10,883 | 33.3% | 26.7% | |
| 37.50% | 24 | 5.4 | 747 | 10,644 | 10.0% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 2.0 | 864 | 13,899 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.7 | 785 | 11,571 | 70.0% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 671 | 10,296 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 637 | 11,607 | 36.4% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 4.6 | 758 | 11,521 | 50.0% | 100.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1,139 | 12,093 | 60.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 606 | 9,656 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 865 | 11,282 | 57.1% | 26.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 762 | 12,532 | 12.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 814 | 12,265 | 62.5% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 983 | 10,315 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 884 | 13,760 | 71.4% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 7.2 | 849 | 12,071 | 37.5% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 0.9 | 603 | 10,957 | 44.4% | 10.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 758 | 13,112 | 60.0% | 42.9% | |
| 31.58% | 19 | 5.1 | 815 | 11,401 | 0.0% | 35.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 749 | 11,038 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 865 | 11,042 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 735 | 10,442 | 54.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 729 | 11,966 | 20.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.1 | 790 | 14,105 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 814 | 12,314 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 909 | 15,427 | 50.0% | 53.9% | |
| 13.33% | 15 | 5.1 | 907 | 13,093 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.4 | 795 | 10,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 71.43% | 14 | 1.4 | 1,050 | 14,965 | 100.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 757 | 13,575 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 874 | 11,314 | 57.1% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 883 | 10,998 | 25.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 994 | 11,384 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 821 | 12,311 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 1,102 | 14,518 | 75.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 971 | 14,321 | 25.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 988 | 14,481 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 828 | 13,435 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 874 | 12,375 | 66.7% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,039 | 14,001 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 1,172 | 10,334 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 673 | 14,168 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 1,020 | 16,821 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 1,015 | 12,318 | 66.7% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.9 | 1,073 | 11,005 | 100.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 884 | 14,471 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 788 | 9,338 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 867 | 15,496 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 1,012 | 16,629 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 546 | 8,424 | 80.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,080 | 12,679 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 765 | 12,171 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 861 | 10,826 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.1 | 1,218 | 15,966 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 871 | 16,512 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 866 | 13,975 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 633 | 10,515 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 700 | 10,424 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 862 | 11,349 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 565 | 9,178 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 743 | 12,698 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 519 | 9,133 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,169 | 13,485 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 805 | 11,486 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Kindred - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kindred w League of Legends?
Kindred wygrywa matchup Ambessa vs Kindred ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Ambessa, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kindred we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kindred ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Kindred powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Kindred w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Ambessa vs Kindred ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Kindred?
Kindred wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Kindred jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Kindred?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Kindred zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Aksjomatyczny Łuk, Taniec Śmierci with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Kindred?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Kindred uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 25.0% win rate in the Ambessa vs Kindred matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Kindred?
Nie, Ambessa ma trudnosci przeciwko Kindred z zaledwie 33.3% wskaznikiem zwyciestwa. Kindred ma przewage w tym matchupie. Gracze Ambessa powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kindred.
Jak grac Ambessa przeciwko Kindred?
Grajac Ambessa przeciwko Kindred, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kindred. Focus on safe farming — you outscale Kindred in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.