Ambessavs LeBlanc
Ambessa vs LeBlanc to a decisive matchup w LoL patch 26.10. LeBlanc wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Ambessa na podstawie 6 gier. Ambessa wins the early laning phase while LeBlanc scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs LeBlanc.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(33.3%)Who Wins the Ambessa vs LeBlanc Matchup?
Podsumowanie starcia Ambessa vs LeBlanc
Starcie Ambessa vs LeBlanc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, LeBlanc wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Ambessa, dając LeBlanc przewagę 33.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Ambessa kontroluje wczesną fazę liniowania, ale LeBlanc skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Ambessa musi wykorzystać przewagi zanim LeBlanc osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy LeBlanc powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 890 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. LeBlanc ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Ambessa powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy LeBlanc się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs LeBlanc
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against LeBlanc
Nieśmiertelna Ścieżka to optymalny wybór butów przeciwko LeBlanc, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko LeBlanc to Woltaiczny Cyklomiecz, Pycha i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs LeBlanc.
Early Game vs Late Game
Ambessa50.0%LeBlanc50.0%Ambessa25.0%LeBlanc75.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Ambessa a LeBlanc, z Ambessa trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
LeBlanc jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują LeBlanc, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Ambessa ma przewagę wcześnie, ale LeBlanc stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Ambessa Runes Against LeBlanc
Dominacja
Inspiracja
Konfiguracja run Dominacja i Inspiracja daje Ambessa najlepsze narzędzia do rywalizacji z LeBlanc w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.86% | 107 | 6.6 | 911 | 11,271 | 39.6% | 49.1% | |
| 41.67% | 96 | 5.6 | 696 | 11,480 | 42.9% | 40.7% | |
| 44.68% | 94 | 5.4 | 809 | 11,195 | 46.3% | 43.4% | |
| 43.82% | 89 | 1.5 | 787 | 13,004 | 44.1% | 43.6% | |
| 48.24% | 85 | 5.6 | 769 | 11,535 | 54.0% | 43.8% | |
| 51.95% | 77 | 6.3 | 969 | 11,777 | 44.1% | 58.1% | |
| 54.05% | 74 | 2.0 | 821 | 12,959 | 46.4% | 58.7% | |
| 44.59% | 74 | 1.9 | 737 | 12,106 | 35.3% | 52.5% | |
| 39.73% | 73 | 1.1 | 699 | 13,209 | 23.3% | 51.2% | |
| 54.17% | 72 | 1.7 | 772 | 12,960 | 51.7% | 55.8% | |
| 40.85% | 71 | 4.6 | 807 | 12,295 | 45.2% | 37.5% | |
| 48.48% | 66 | 1.1 | 741 | 12,891 | 34.5% | 59.5% | |
| 52.31% | 65 | 6.4 | 817 | 11,368 | 48.0% | 55.0% | |
| 50.77% | 65 | 2.7 | 904 | 12,834 | 48.4% | 52.9% | |
| 55.38% | 65 | 6.4 | 857 | 10,696 | 45.5% | 65.6% | |
| 46.88% | 64 | 1.3 | 756 | 13,638 | 54.2% | 42.5% | |
| 57.81% | 64 | 5.5 | 930 | 11,885 | 56.7% | 58.8% | |
| 41.27% | 63 | 1.1 | 725 | 13,070 | 29.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 63 | 4.8 | 845 | 11,461 | 37.5% | 48.4% | |
| 49.18% | 61 | 6.4 | 812 | 12,309 | 44.0% | 52.8% | |
| 49.15% | 59 | 6.3 | 860 | 11,128 | 37.9% | 60.0% | |
| 44.64% | 56 | 6.6 | 1,097 | 12,647 | 52.6% | 40.5% | |
| 38.89% | 54 | 1.4 | 657 | 11,743 | 40.0% | 37.9% | |
| 46.30% | 54 | 4.4 | 680 | 10,944 | 37.5% | 53.3% | |
| 52.83% | 53 | 6.6 | 848 | 11,877 | 64.0% | 42.9% | |
| 45.10% | 51 | 5.6 | 1,368 | 12,271 | 47.6% | 43.3% | |
| 45.10% | 51 | 6.3 | 794 | 10,578 | 48.1% | 41.7% | |
| 46.00% | 50 | 6.1 | 874 | 11,551 | 36.8% | 51.6% | |
| 36.96% | 46 | 6.5 | 906 | 11,569 | 44.4% | 32.1% | |
| 51.11% | 45 | 2.6 | 719 | 11,534 | 42.3% | 63.2% | |
| 51.16% | 43 | 6.3 | 821 | 11,089 | 33.3% | 68.2% | |
| 46.51% | 43 | 7.2 | 926 | 11,481 | 45.5% | 47.6% | |
| 46.51% | 43 | 5.0 | 1,007 | 12,612 | 50.0% | 44.8% | |
| 60.47% | 43 | 1.3 | 729 | 13,752 | 42.9% | 69.0% | |
| 64.29% | 42 | 6.4 | 892 | 11,927 | 52.9% | 72.0% | |
| 41.46% | 41 | 3.3 | 702 | 13,182 | 66.7% | 26.9% | |
| 53.66% | 41 | 2.5 | 837 | 12,284 | 47.6% | 60.0% | |
| 53.66% | 41 | 1.2 | 858 | 12,806 | 52.4% | 55.0% | |
| 52.50% | 40 | 5.6 | 812 | 11,148 | 47.6% | 57.9% | |
| 55.26% | 38 | 6.8 | 922 | 11,543 | 53.3% | 56.5% | |
| 36.84% | 38 | 6.4 | 853 | 11,305 | 50.0% | 27.3% | |
| 45.95% | 37 | 5.5 | 927 | 11,884 | 40.0% | 52.9% | |
| 47.22% | 36 | 1.1 | 632 | 12,498 | 41.2% | 52.6% | |
| 51.43% | 35 | 1.3 | 715 | 13,110 | 64.3% | 42.9% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 801 | 13,757 | 45.5% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 1.2 | 809 | 13,447 | 41.7% | 40.9% | |
| 47.06% | 34 | 2.2 | 802 | 12,150 | 26.7% | 63.2% | |
| 44.12% | 34 | 1.7 | 746 | 11,667 | 40.0% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 2.2 | 804 | 12,372 | 35.3% | 56.3% | |
| 53.13% | 32 | 6.4 | 811 | 11,856 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 1.2 | 764 | 11,492 | 53.3% | 43.8% | |
| 43.33% | 30 | 5.8 | 887 | 11,463 | 50.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 30 | 5.7 | 1,110 | 12,126 | 18.2% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.3 | 864 | 10,774 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.17% | 29 | 4.5 | 803 | 11,471 | 53.9% | 56.3% | |
| 35.71% | 28 | 1.3 | 623 | 12,454 | 18.2% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 828 | 10,723 | 53.9% | 53.3% | |
| 40.74% | 27 | 1.9 | 921 | 12,856 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 855 | 11,395 | 28.6% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 1.6 | 867 | 14,332 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.74% | 27 | 5.3 | 883 | 12,124 | 41.2% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 1.8 | 731 | 12,368 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 26 | 5.4 | 631 | 10,839 | 42.9% | 58.3% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 650 | 9,869 | 28.6% | 58.3% | |
| 56.00% | 25 | 1.0 | 821 | 13,145 | 30.8% | 83.3% | |
| 45.83% | 24 | 4.7 | 871 | 12,109 | 36.4% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 687 | 10,512 | 53.9% | 36.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 918 | 12,014 | 33.3% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 880 | 12,129 | 37.5% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 964 | 13,033 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.6 | 754 | 12,463 | 44.4% | 38.5% | |
| 36.36% | 22 | 6.2 | 644 | 9,335 | 33.3% | 42.9% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 617 | 11,025 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.7 | 751 | 11,696 | 50.0% | 46.1% | |
| 42.11% | 19 | 2.8 | 835 | 12,202 | 36.4% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 766 | 14,153 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.22% | 18 | 6.7 | 1,012 | 11,426 | 72.7% | 71.4% | |
| 72.22% | 18 | 1.4 | 736 | 11,958 | 71.4% | 72.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.4 | 836 | 10,548 | 55.6% | 62.5% | |
| 58.82% | 17 | 3.4 | 734 | 12,102 | 57.1% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 822 | 12,376 | 71.4% | 22.2% | |
| 37.50% | 16 | 2.0 | 777 | 13,249 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 777 | 13,522 | 57.1% | 66.7% | |
| 37.50% | 16 | 2.4 | 971 | 12,693 | 33.3% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 671 | 11,785 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 6.0 | 641 | 10,456 | 33.3% | 66.7% | |
| 20.00% | 15 | 5.3 | 731 | 11,715 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.3 | 886 | 9,505 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 5.6 | 746 | 10,806 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 0.9 | 685 | 12,473 | 57.1% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 990 | 14,619 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 520 | 9,382 | 28.6% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 801 | 12,818 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 725 | 10,802 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 875 | 11,872 | 33.3% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 938 | 11,208 | 57.1% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 891 | 12,777 | 50.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 866 | 11,257 | 50.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 762 | 12,309 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 735 | 13,514 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 563 | 9,482 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 974 | 9,933 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.5 | 789 | 12,502 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 976 | 14,797 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 6.9 | 630 | 11,733 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 545 | 11,234 | 25.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 742 | 15,018 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 727 | 11,224 | 50.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.1 | 909 | 11,782 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 699 | 10,798 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 601 | 8,239 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 941 | 10,833 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 793 | 8,629 | 33.3% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Ambessa vs LeBlanc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko LeBlanc w League of Legends?
LeBlanc wygrywa matchup Ambessa vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Ambessa, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko LeBlanc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad LeBlanc z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko LeBlanc w poznej grze?
W poznej grze LeBlanc przejmuje matchup Ambessa vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. LeBlanc skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs LeBlanc?
LeBlanc wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze LeBlanc jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko LeBlanc?
Najlepszy build Ambessa przeciwko LeBlanc zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Pycha, Taniec Śmierci with Nieśmiertelna Ścieżka. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko LeBlanc?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko LeBlanc uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs LeBlanc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje LeBlanc?
Nie, Ambessa ma trudnosci przeciwko LeBlanc z zaledwie 33.3% wskaznikiem zwyciestwa. LeBlanc ma przewage w tym matchupie. Gracze Ambessa powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage LeBlanc.
Jak grac Ambessa przeciwko LeBlanc?
Grajac Ambessa przeciwko LeBlanc, graj ostroznie i unikaj skokow mocy LeBlanc. Look for jungle assistance and team-dependent plays since LeBlanc has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.