LeBlancvs Ambessa
LeBlanc vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.10. LeBlanc wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Ambessa na podstawie 6 gier. LeBlanc holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build LeBlanc, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu LeBlanc vs Ambessa.
LeBlanc Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how LeBlanc performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(66.7%)Who Wins the LeBlanc vs Ambessa Matchup?
Podsumowanie starcia LeBlanc vs Ambessa
Starcie LeBlanc vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, LeBlanc wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Ambessa, dając LeBlanc przewagę 33.3 punktów procentowych. LeBlanc dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ambessa znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 890 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze LeBlanc mogą pewnie wybierać przeciwko Ambessa i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Ambessa od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania LeBlanc vs Ambessa
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best LeBlanc Build Against Ambessa
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których LeBlanc najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla LeBlanc przeciwko Ambessa to Echo Luden, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje LeBlanc efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia LeBlanc vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
LeBlanc50.0%Ambessa50.0%LeBlanc75.0%Ambessa25.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między LeBlanc a Ambessa, z LeBlanc trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
LeBlanc jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują LeBlanc, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
LeBlanc utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ambessa powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best LeBlanc Runes Against Ambessa
Dominacja
Determinacja
Granie z Dominacja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala LeBlanc wykorzystać swoją przewagę przeciwko Ambessa, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow LeBlanc dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych LeBlanc, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build LeBlanc, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.00% | 200 | 5.8 | 826 | 11,852 | 49.4% | 43.8% | |
| 45.77% | 143 | 5.6 | 829 | 11,421 | 46.7% | 45.1% | |
| 41.67% | 132 | 5.8 | 804 | 11,810 | 41.2% | 42.0% | |
| 54.39% | 114 | 5.7 | 882 | 11,519 | 63.3% | 47.7% | |
| 55.36% | 112 | 5.7 | 849 | 12,036 | 50.0% | 58.1% | |
| 49.11% | 112 | 5.1 | 826 | 11,349 | 41.3% | 54.5% | |
| 40.78% | 103 | 5.8 | 818 | 11,368 | 48.1% | 33.3% | |
| 59.00% | 100 | 6.0 | 824 | 11,132 | 59.1% | 58.9% | |
| 48.94% | 94 | 5.8 | 860 | 12,429 | 51.9% | 47.8% | |
| 54.35% | 92 | 5.9 | 986 | 12,000 | 62.2% | 49.1% | |
| 45.98% | 87 | 5.3 | 846 | 11,522 | 51.5% | 42.6% | |
| 46.43% | 84 | 5.7 | 762 | 11,576 | 46.9% | 46.1% | |
| 48.15% | 81 | 5.7 | 790 | 11,577 | 36.7% | 54.9% | |
| 49.35% | 77 | 5.5 | 767 | 11,795 | 44.8% | 52.1% | |
| 44.74% | 76 | 5.9 | 957 | 11,923 | 51.4% | 39.0% | |
| 42.86% | 70 | 5.4 | 772 | 11,399 | 48.1% | 39.5% | |
| 52.17% | 69 | 4.8 | 879 | 12,075 | 56.0% | 50.0% | |
| 38.33% | 60 | 5.6 | 803 | 10,788 | 42.3% | 35.3% | |
| 54.24% | 59 | 5.9 | 913 | 10,839 | 51.7% | 56.7% | |
| 51.72% | 58 | 5.9 | 1,002 | 11,414 | 48.0% | 54.5% | |
| 53.85% | 52 | 6.0 | 884 | 10,725 | 48.0% | 59.3% | |
| 48.08% | 52 | 5.8 | 937 | 11,461 | 46.1% | 50.0% | |
| 44.23% | 52 | 5.8 | 823 | 11,385 | 52.6% | 39.4% | |
| 40.38% | 52 | 6.0 | 810 | 11,350 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 52 | 6.0 | 871 | 11,542 | 61.5% | 46.1% | |
| 32.65% | 49 | 5.6 | 867 | 10,937 | 22.7% | 40.7% | |
| 44.90% | 49 | 5.7 | 831 | 12,118 | 62.5% | 28.0% | |
| 50.00% | 48 | 6.1 | 942 | 11,704 | 59.1% | 42.3% | |
| 34.04% | 47 | 5.6 | 764 | 10,689 | 50.0% | 17.4% | |
| 42.22% | 45 | 5.7 | 807 | 10,689 | 36.4% | 47.8% | |
| 58.14% | 43 | 6.2 | 902 | 11,784 | 55.0% | 60.9% | |
| 34.29% | 35 | 5.4 | 891 | 10,673 | 31.3% | 36.8% | |
| 51.43% | 35 | 6.0 | 1,086 | 12,726 | 50.0% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 6.6 | 966 | 11,976 | 47.1% | 58.8% | |
| 43.75% | 32 | 5.0 | 820 | 11,435 | 43.8% | 43.8% | |
| 64.52% | 31 | 6.1 | 985 | 12,295 | 64.3% | 64.7% | |
| 70.97% | 31 | 6.4 | 1,001 | 12,401 | 92.9% | 52.9% | |
| 62.96% | 27 | 4.3 | 920 | 12,192 | 61.5% | 64.3% | |
| 55.56% | 27 | 6.0 | 854 | 10,935 | 53.9% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 2.6 | 812 | 10,116 | 63.6% | 42.9% | |
| 40.00% | 25 | 5.7 | 819 | 11,721 | 70.0% | 20.0% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 976 | 13,007 | 70.0% | 46.7% | |
| 54.17% | 24 | 4.4 | 834 | 11,332 | 45.5% | 61.5% | |
| 21.74% | 23 | 4.0 | 715 | 11,212 | 20.0% | 23.1% | |
| 52.38% | 21 | 1.5 | 674 | 10,512 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 723 | 9,931 | 63.6% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.7 | 961 | 11,639 | 42.9% | 76.9% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 867 | 11,934 | 33.3% | 61.5% | |
| 68.42% | 19 | 2.3 | 788 | 12,425 | 100.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 953 | 11,816 | 50.0% | 54.5% | |
| 83.33% | 18 | 6.4 | 932 | 13,335 | 83.3% | 83.3% | |
| 55.56% | 18 | 1.7 | 749 | 11,868 | 0.0% | 71.4% | |
| 37.50% | 16 | 5.6 | 1,002 | 10,902 | 42.9% | 33.3% | |
| 56.25% | 16 | 6.3 | 866 | 12,785 | 50.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.9 | 775 | 9,885 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.1 | 850 | 11,992 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 2.8 | 757 | 9,805 | 77.8% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 2.0 | 724 | 11,393 | 40.0% | 22.2% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 1,014 | 11,483 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.6 | 815 | 12,591 | 16.7% | 87.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.9 | 885 | 11,208 | 60.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 1.4 | 774 | 8,504 | 71.4% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 773 | 12,499 | 50.0% | 36.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.1 | 930 | 12,756 | 60.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.6 | 778 | 11,924 | 33.3% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 1.6 | 663 | 11,679 | 33.3% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 607 | 8,530 | 42.9% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.7 | 635 | 10,039 | 20.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.6 | 850 | 11,580 | 75.0% | 71.4% | |
| 72.73% | 11 | 6.5 | 1,011 | 13,541 | 66.7% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 809 | 12,521 | 40.0% | 66.7% | |
| 10.00% | 10 | 5.8 | 903 | 13,101 | 0.0% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 749 | 11,106 | 100.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 779 | 11,409 | 80.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 693 | 9,285 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 683 | 9,933 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 2.3 | 671 | 9,497 | 42.9% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 1,046 | 11,866 | 75.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 908 | 12,264 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 1,059 | 9,808 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 951 | 11,715 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 1,115 | 11,308 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 802 | 12,551 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 711 | 9,348 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 858 | 10,972 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.0 | 719 | 9,620 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 869 | 12,164 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 572 | 8,410 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 786 | 9,927 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 886 | 11,429 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 867 | 11,131 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 949 | 11,529 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 888 | 10,934 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 859 | 12,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.8 | 618 | 10,667 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 808 | 13,895 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 834 | 10,604 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 641 | 9,845 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 638 | 11,602 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.3 | 943 | 12,699 | 0.0% | 20.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 704 | 9,964 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 2.0 | 700 | 8,719 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,170 | 13,495 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 928 | 12,576 | 0.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
LeBlanc vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie LeBlanc przeciwko Ambessa w League of Legends?
LeBlanc wygrywa matchup LeBlanc vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Ambessa, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie LeBlanc przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze LeBlanc ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze LeBlanc powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie LeBlanc przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze LeBlanc przejmuje matchup LeBlanc vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. LeBlanc skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup LeBlanc vs Ambessa?
LeBlanc wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze LeBlanc jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build LeBlanc przeciwko Ambessa?
Najlepszy build LeBlanc przeciwko Ambessa zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy LeBlanc przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy LeBlanc przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Dominacja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the LeBlanc vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy LeBlanc kontruje Ambessa?
Tak, LeBlanc ma korzystny matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7%. LeBlanc strongly counters Ambessa na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac LeBlanc przeciwko Ambessa?
Grajac LeBlanc przeciwko Ambessa, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.