Ambessavs Mordekaiser
Ambessa vs Mordekaiser to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Mordekaiser wygrywa z 58.8% win rate (+17.6%) przeciwko Ambessa na podstawie 68 gier. Mordekaiser holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ambessa, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ambessa vs Mordekaiser.
Analiza matchupu Ambessa
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ambessa radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Mordekaiser?
Podsumowanie starcia Ambessa vs Mordekaiser
Starcie Ambessa vs Mordekaiser to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 68 ostatnich meczów, Mordekaiser wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.8% w porównaniu do 41.2% Ambessa, dając Mordekaiser przewagę 17.6 punktów procentowych. Mordekaiser dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ambessa znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Mordekaiser prowadzi o 332 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Mordekaiser ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Ambessa powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Mordekaiser się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Ambessa vs Mordekaiser
Mordekaiser jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Mordekaiser ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Ambessa Build Against Mordekaiser
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Mordekaiser, zapewniający mobilność i statystyki, których Ambessa najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ambessa przeciwko Mordekaiser to Wężowy Kieł, Zaćmienie i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Ambessa efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Mordekaiser. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ambessa vs Mordekaiser.
Early Game vs Late Game
Ambessa43.8%
Mordekaiser56.3%Ambessa38.9%Mordekaiser61.1%Mordekaiser dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.3% — 12.5 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Mordekaiser może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Mordekaiser jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 61.1% — 22.2 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują Mordekaiser, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Mordekaiser utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ambessa powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Ambessa Runes Against Mordekaiser
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Ambessa najlepsze narzędzia do rywalizacji z Mordekaiser w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ambessa dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ambessa, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ambessa, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 74 | 6.6 | 916 | 11,240 | 53.9% | 45.7% | |
| 41.18% | 68 | 5.6 | 794 | 10,729 | 43.8% | 38.9% | |
| 53.03% | 66 | 1.4 | 780 | 12,352 | 50.0% | 55.6% | |
| 52.38% | 63 | 6.0 | 894 | 11,472 | 45.8% | 56.4% | |
| 39.34% | 61 | 5.8 | 693 | 11,336 | 32.1% | 45.5% | |
| 35.09% | 57 | 2.1 | 745 | 11,962 | 31.8% | 37.1% | |
| 43.86% | 57 | 6.1 | 814 | 10,365 | 41.4% | 46.4% | |
| 43.64% | 55 | 1.5 | 751 | 11,872 | 48.3% | 38.5% | |
| 53.70% | 54 | 6.8 | 1,143 | 11,624 | 66.7% | 43.3% | |
| 40.74% | 54 | 5.9 | 772 | 11,490 | 43.5% | 38.7% | |
| 54.72% | 53 | 1.4 | 817 | 12,905 | 55.0% | 54.5% | |
| 43.40% | 53 | 1.2 | 728 | 11,925 | 30.8% | 55.6% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 645 | 11,338 | 57.7% | 26.9% | |
| 49.02% | 51 | 4.7 | 813 | 10,519 | 52.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 48 | 5.7 | 774 | 11,077 | 47.4% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.0 | 715 | 12,618 | 36.0% | 59.1% | |
| 38.30% | 47 | 4.7 | 781 | 11,234 | 44.4% | 34.5% | |
| 63.83% | 47 | 6.8 | 1,423 | 12,988 | 72.2% | 58.6% | |
| 70.73% | 41 | 5.4 | 908 | 12,675 | 72.7% | 70.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 1,005 | 11,963 | 50.0% | 47.8% | |
| 32.50% | 40 | 1.1 | 642 | 11,993 | 23.8% | 42.1% | |
| 65.00% | 40 | 6.1 | 898 | 10,365 | 48.0% | 93.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.4 | 1,098 | 11,424 | 52.4% | 22.2% | |
| 46.15% | 39 | 1.8 | 651 | 10,805 | 38.9% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 3.6 | 943 | 12,810 | 55.6% | 45.0% | |
| 50.00% | 38 | 1.8 | 799 | 13,034 | 47.1% | 52.4% | |
| 40.54% | 37 | 6.5 | 888 | 11,957 | 42.1% | 38.9% | |
| 52.78% | 36 | 4.9 | 799 | 11,935 | 55.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.9 | 1,104 | 12,948 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 6.2 | 862 | 11,564 | 53.3% | 45.0% | |
| 31.43% | 35 | 6.3 | 900 | 11,287 | 25.0% | 40.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.1 | 873 | 12,778 | 46.7% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.5 | 821 | 11,510 | 21.4% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.5 | 801 | 10,551 | 45.0% | 38.5% | |
| 45.45% | 33 | 6.4 | 825 | 12,209 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.63% | 32 | 6.0 | 844 | 11,821 | 22.2% | 47.8% | |
| 59.38% | 32 | 0.9 | 713 | 12,480 | 64.7% | 53.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.5 | 750 | 10,767 | 56.3% | 46.7% | |
| 51.61% | 31 | 2.3 | 769 | 11,177 | 63.2% | 33.3% | |
| 36.67% | 30 | 3.1 | 734 | 12,708 | 41.2% | 30.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.7 | 990 | 12,241 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 2.4 | 790 | 12,140 | 52.6% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 6.4 | 893 | 11,837 | 61.5% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.4 | 795 | 11,283 | 60.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.3 | 831 | 12,178 | 63.6% | 41.2% | |
| 32.14% | 28 | 5.6 | 760 | 10,091 | 23.5% | 45.5% | |
| 37.04% | 27 | 1.8 | 811 | 12,529 | 18.2% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 1.4 | 850 | 14,838 | 62.5% | 26.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.5 | 914 | 11,631 | 66.7% | 58.8% | |
| 42.31% | 26 | 5.2 | 830 | 11,832 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 867 | 11,280 | 46.1% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.0 | 863 | 11,111 | 50.0% | 38.5% | |
| 36.00% | 25 | 1.6 | 754 | 11,938 | 30.8% | 41.7% | |
| 28.00% | 25 | 6.7 | 757 | 10,856 | 46.1% | 8.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 790 | 12,047 | 25.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 3.8 | 891 | 12,688 | 58.3% | 50.0% | |
| 73.91% | 23 | 1.4 | 841 | 14,243 | 81.8% | 66.7% | |
| 31.82% | 22 | 6.9 | 919 | 13,488 | 40.0% | 29.4% | |
| 54.55% | 22 | 5.5 | 863 | 13,188 | 25.0% | 71.4% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 824 | 13,504 | 60.0% | 18.2% | |
| 66.67% | 21 | 1.2 | 805 | 13,923 | 44.4% | 83.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.0 | 623 | 13,258 | 22.2% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 786 | 11,947 | 42.9% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 6.1 | 714 | 10,306 | 30.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 860 | 14,952 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.5 | 786 | 10,245 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 808 | 11,721 | 85.7% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.1 | 773 | 12,659 | 20.0% | 75.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.7 | 921 | 12,031 | 66.7% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 826 | 13,074 | 60.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 897 | 12,668 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 4.2 | 877 | 11,659 | 55.6% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 662 | 9,628 | 44.4% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 652 | 11,330 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 896 | 12,967 | 62.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 739 | 12,324 | 28.6% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 780 | 11,425 | 44.4% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 661 | 10,267 | 44.4% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 900 | 9,866 | 33.3% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 632 | 11,494 | 42.9% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 1.5 | 951 | 13,004 | 87.5% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 856 | 15,045 | 66.7% | 70.0% | |
| 83.33% | 12 | 4.3 | 853 | 12,089 | 75.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 1,011 | 11,826 | 60.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 826 | 14,887 | 0.0% | 62.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 753 | 12,880 | 100.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 783 | 10,569 | 25.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.1 | 1,007 | 14,368 | 100.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 973 | 14,360 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 953 | 13,780 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 779 | 9,386 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 709 | 10,860 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 1,024 | 12,837 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 790 | 8,924 | 16.7% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 941 | 11,715 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 911 | 13,400 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 903 | 12,012 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.8 | 620 | 10,989 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 746 | 13,659 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 929 | 11,260 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 668 | 12,547 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Mordekaiser - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Mordekaiser w League of Legends?
Mordekaiser wygrywa matchup Ambessa vs Mordekaiser ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w porownaniu do 41.2% Ambessa, roznica 17.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 68 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Mordekaiser we wczesnej grze?
We wczesnej grze Mordekaiser ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 56.3% versus 43.8%. Gracze Mordekaiser powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Ambessa przeciwko Mordekaiser w poznej grze?
W poznej grze Mordekaiser przejmuje matchup Ambessa vs Mordekaiser ze wskaznikiem zwyciestwa 61.1% w porownaniu do 38.9%. Mordekaiser skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Ambessa vs Mordekaiser?
Mordekaiser wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 17.6 punktow procentowych oznacza, ze Mordekaiser jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 68 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Ambessa przeciwko Mordekaiser?
Najlepszy build Ambessa przeciwko Mordekaiser zawiera Wężowy Kieł, Zaćmienie, Taniec Śmierci with Obuwie Merkurego. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Ambessa przeciwko Mordekaiser?
Najlepsze runy Ambessa przeciwko Mordekaiser uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Ambessa vs Mordekaiser matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Ambessa kontruje Mordekaiser?
Nie, Ambessa ma trudnosci przeciwko Mordekaiser z zaledwie 41.2% wskaznikiem zwyciestwa. Mordekaiser ma przewage w tym matchupie. Gracze Ambessa powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Mordekaiser.
Jak grac Ambessa przeciwko Mordekaiser?
Grajac Ambessa przeciwko Mordekaiser, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Mordekaiser. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Mordekaiser has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.