
Caitlynvs Akali
Caitlyn vs Akali to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Caitlyn wygrywa z 72.7% win rate (+45.5%) przeciwko Akali na podstawie 11 gier. Caitlyn holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Caitlyn vs Akali.
Analiza matchupu Caitlyn
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Caitlyn radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Akali?

Podsumowanie starcia Caitlyn vs Akali
Starcie Caitlyn vs Akali to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 11 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 72.7% w porównaniu do 27.3% Akali, dając Caitlyn przewagę 45.5 punktów procentowych. Caitlyn dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Akali znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Caitlyn prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Caitlyn mogą pewnie wybierać przeciwko Akali i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Akali od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Caitlyn vs Akali
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Akali, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Caitlyn Build Against Akali
Spiżowe Nagolenniki to optymalny wybór butów przeciwko Akali, zapewniający mobilność i statystyki, których Caitlyn najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Caitlyn przeciwko Akali to Kolekcjoner, Pozdrowienia Lorda Dominika i Hexoptyka C44. Ta kombinacja daje Caitlyn efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Caitlyn vs Akali.
Early Game vs Late Game
Caitlyn dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Akali. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Caitlyn może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Akali. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Caitlyn utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Akali powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Caitlyn Runes Against Akali
Granie z Inspiracja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Caitlyn wykorzystać swoją przewagę przeciwko Akali, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Caitlyn dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Caitlyn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 2,257 | 6.9 | 916 | 13,698 | 51.1% | 46.2% | |
| 49.15% | 2,000 | 6.8 | 842 | 13,295 | 49.4% | 48.9% | |
| 50.41% | 1,567 | 6.8 | 864 | 13,420 | 48.7% | 51.6% | |
| 46.23% | 1,553 | 6.9 | 872 | 13,191 | 48.9% | 44.0% | |
| 49.17% | 1,515 | 6.6 | 843 | 13,045 | 52.5% | 46.7% | |
| 52.79% | 1,220 | 6.9 | 878 | 13,185 | 50.0% | 54.8% | |
| 53.30% | 621 | 6.8 | 928 | 13,691 | 53.9% | 52.9% | |
| 54.13% | 606 | 7.0 | 930 | 13,881 | 51.9% | 55.8% | |
| 50.83% | 545 | 6.7 | 871 | 13,683 | 52.6% | 49.7% | |
| 49.13% | 515 | 6.6 | 837 | 13,217 | 50.7% | 47.9% | |
| 50.43% | 468 | 6.8 | 901 | 13,137 | 50.5% | 50.4% | |
| 54.61% | 445 | 6.9 | 911 | 13,543 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.36% | 424 | 6.8 | 894 | 13,420 | 52.4% | 52.3% | |
| 50.82% | 366 | 7.0 | 883 | 13,681 | 55.2% | 48.0% | |
| 55.77% | 364 | 6.9 | 898 | 13,506 | 59.3% | 52.4% | |
| 52.37% | 359 | 6.8 | 882 | 13,110 | 55.4% | 50.2% | |
| 50.84% | 356 | 6.8 | 864 | 13,821 | 48.3% | 52.7% | |
| 52.40% | 334 | 6.9 | 884 | 13,307 | 55.1% | 50.3% | |
| 43.53% | 317 | 6.7 | 845 | 13,445 | 39.0% | 46.4% | |
| 48.21% | 307 | 7.2 | 887 | 13,505 | 44.7% | 50.9% | |
| 48.94% | 282 | 7.0 | 899 | 13,355 | 48.8% | 49.0% | |
| 45.93% | 209 | 6.9 | 754 | 13,275 | 46.0% | 45.9% | |
| 51.23% | 162 | 6.7 | 887 | 13,745 | 56.5% | 47.3% | |
| 40.13% | 152 | 6.6 | 936 | 13,295 | 31.7% | 45.6% | |
| 58.22% | 146 | 6.5 | 833 | 13,403 | 60.0% | 56.8% | |
| 52.48% | 141 | 7.1 | 906 | 13,065 | 52.4% | 52.6% | |
| 51.56% | 128 | 6.7 | 791 | 12,929 | 45.8% | 55.0% | |
| 44.72% | 123 | 6.9 | 890 | 13,883 | 41.3% | 46.8% | |
| 47.93% | 121 | 6.8 | 874 | 13,696 | 42.0% | 52.1% | |
| 33.00% | 100 | 6.6 | 728 | 13,407 | 36.8% | 30.6% | |
| 50.52% | 97 | 6.8 | 788 | 12,751 | 52.1% | 49.0% | |
| 55.91% | 93 | 6.9 | 959 | 13,699 | 50.0% | 61.2% | |
| 54.29% | 70 | 6.8 | 1,036 | 15,648 | 48.1% | 58.1% | |
| 37.31% | 67 | 6.8 | 758 | 11,820 | 41.2% | 33.3% | |
| 43.75% | 64 | 6.9 | 816 | 13,907 | 30.4% | 51.2% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 1,110 | 13,432 | 46.1% | 44.1% | |
| 40.00% | 55 | 7.1 | 847 | 13,254 | 47.8% | 34.4% | |
| 46.94% | 49 | 6.5 | 835 | 13,094 | 42.9% | 50.0% | |
| 43.48% | 46 | 6.9 | 828 | 14,020 | 64.3% | 34.4% | |
| 48.84% | 43 | 7.1 | 737 | 12,044 | 45.5% | 52.4% | |
| 55.00% | 40 | 7.3 | 954 | 12,462 | 54.2% | 56.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.5 | 819 | 13,188 | 35.7% | 38.9% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 787 | 12,522 | 58.3% | 38.5% | |
| 60.87% | 23 | 6.4 | 918 | 14,719 | 87.5% | 46.7% | |
| 52.38% | 21 | 7.2 | 754 | 12,780 | 44.4% | 58.3% | |
| 75.00% | 20 | 6.5 | 910 | 14,655 | 83.3% | 71.4% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 948 | 12,135 | 37.5% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 778 | 12,550 | 62.5% | 40.0% | |
| 27.78% | 18 | 7.5 | 814 | 12,535 | 20.0% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 5.2 | 833 | 13,155 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 1,056 | 13,716 | 54.5% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.4 | 890 | 12,343 | 40.0% | 57.1% | |
| 53.33% | 15 | 6.7 | 882 | 11,940 | 55.6% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 1,081 | 14,434 | 60.0% | 62.5% | |
| 69.23% | 13 | 7.4 | 1,024 | 13,500 | 66.7% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 6.6 | 744 | 10,637 | 71.4% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.7 | 1,091 | 13,643 | 50.0% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 897 | 13,066 | 75.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 6.4 | 794 | 9,886 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.3 | 989 | 13,430 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 6.2 | 981 | 12,231 | 33.3% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 928 | 13,189 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.6 | 908 | 13,735 | 100.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.3 | 818 | 13,190 | 40.0% | 20.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.7 | 845 | 14,087 | 100.0% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 812 | 13,441 | 40.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 740 | 12,008 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 865 | 13,149 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 1,238 | 16,634 | 100.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 715 | 12,010 | 60.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 1,224 | 12,914 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.5 | 993 | 14,578 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.1 | 913 | 12,616 | 66.7% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.6 | 857 | 13,847 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.7 | 880 | 14,670 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.2 | 1,911 | 13,456 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 868 | 15,222 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 831 | 14,809 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 1,108 | 12,843 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 622 | 11,175 | 20.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 806 | 11,935 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 819 | 12,797 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 1,101 | 14,497 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 710 | 12,915 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 933 | 11,254 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.1 | 1,022 | 14,340 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 818 | 11,509 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.1 | 736 | 12,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 854 | 13,276 | 20.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 741 | 12,584 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 728 | 11,532 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 978 | 16,484 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 697 | 13,861 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 893 | 11,444 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 917 | 14,836 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 916 | 15,988 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 701 | 10,259 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,059 | 10,448 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 756 | 15,190 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 786 | 11,279 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 704 | 12,047 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 797 | 10,118 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 908 | 15,145 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 708 | 11,172 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 874 | 17,743 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 559 | 8,805 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 685 | 15,373 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 877 | 15,048 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 803 | 8,525 | 40.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Caitlyn vs Akali - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Akali w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Caitlyn vs Akali ze wskaznikiem zwyciestwa 72.7% w porownaniu do 27.3% Akali, roznica 45.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 11 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Akali we wczesnej grze?
We wczesnej grze Caitlyn ma przewage nad Akali z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Caitlyn powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Akali w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Caitlyn vs Akali ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Akali?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Akali ze wskaznikiem zwyciestwa 72.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 45.5 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 11 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Caitlyn przeciwko Akali?
Najlepszy build Caitlyn przeciwko Akali zawiera Kolekcjoner, Pozdrowienia Lorda Dominika, Hexoptyka C44 with Spiżowe Nagolenniki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Caitlyn przeciwko Akali?
Najlepsze runy Caitlyn przeciwko Akali uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Caitlyn vs Akali matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Caitlyn kontruje Akali?
Tak, Caitlyn ma korzystny matchup przeciwko Akali ze wskaznikiem zwyciestwa 72.7%. Caitlyn strongly counters Akali na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Caitlyn przeciwko Akali?
Grajac Caitlyn przeciwko Akali, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
