Caitlynvs Kog'Maw
Caitlyn vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Caitlyn wygrywa z 53.6% win rate (+7.1%) przeciwko Kog'Maw na podstawie 140 gier. Kog'Maw wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Caitlyn vs Kog'Maw.
Analiza matchupu Caitlyn
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Caitlyn radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Kog'Maw?
Podsumowanie starcia Caitlyn vs Kog'Maw
Starcie Caitlyn vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 140 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.6% w porównaniu do 46.4% Kog'Maw, dając Caitlyn przewagę 7.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Kog'Maw kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Kog'Maw musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Caitlyn prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Caitlyn mogą pewnie wybierać przeciwko Kog'Maw i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kog'Maw od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Caitlyn vs Kog'Maw
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kog'Maw, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Caitlyn47.9%
Kog'Maw52.1%Caitlyn56.5%Kog'Maw43.5%Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Kog'Maw ma znaczący współczynnik wygranych 52.1%, przewyższając Caitlyn o 4.2 punktów procentowych. Gracze Kog'Maw powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.5% — 13.0 punktów powyżej Kog'Maw. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Kog'Maw musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Caitlyn Runes Against Kog'Maw
Inspiracja
Czarnoksięstwo
Granie z Inspiracja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Caitlyn wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kog'Maw, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Caitlyn dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Caitlyn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Caitlyn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.49% | 1,483 | 6.8 | 825 | 13,009 | 51.4% | 48.0% | |
| 50.03% | 1,429 | 6.8 | 840 | 13,257 | 52.5% | 48.3% | |
| 49.18% | 1,409 | 6.6 | 842 | 12,890 | 49.3% | 49.1% | |
| 48.41% | 1,349 | 6.9 | 860 | 12,962 | 48.1% | 48.6% | |
| 49.86% | 1,063 | 6.9 | 915 | 13,777 | 53.2% | 47.8% | |
| 54.46% | 964 | 6.9 | 875 | 13,129 | 49.8% | 58.1% | |
| 50.52% | 574 | 6.8 | 873 | 13,438 | 47.0% | 53.5% | |
| 49.49% | 489 | 6.7 | 878 | 13,359 | 50.2% | 48.9% | |
| 53.99% | 476 | 6.8 | 912 | 13,611 | 55.7% | 52.6% | |
| 48.75% | 441 | 6.7 | 856 | 12,602 | 52.6% | 44.5% | |
| 52.05% | 440 | 6.4 | 820 | 13,108 | 63.7% | 43.2% | |
| 56.10% | 426 | 6.9 | 895 | 13,529 | 57.6% | 54.8% | |
| 47.57% | 391 | 6.8 | 860 | 12,783 | 51.6% | 43.8% | |
| 51.63% | 368 | 6.9 | 847 | 13,508 | 45.5% | 55.6% | |
| 48.97% | 339 | 6.8 | 860 | 13,245 | 46.3% | 51.4% | |
| 52.77% | 307 | 6.9 | 827 | 13,311 | 48.1% | 56.4% | |
| 46.33% | 300 | 6.8 | 842 | 13,162 | 41.4% | 50.0% | |
| 48.78% | 287 | 7.0 | 872 | 13,541 | 46.7% | 50.3% | |
| 50.18% | 273 | 7.0 | 913 | 13,815 | 44.3% | 55.0% | |
| 50.92% | 271 | 6.9 | 874 | 13,333 | 52.8% | 49.3% | |
| 47.34% | 207 | 7.1 | 888 | 13,218 | 45.2% | 49.5% | |
| 47.00% | 200 | 6.6 | 815 | 13,215 | 39.5% | 52.1% | |
| 53.57% | 140 | 6.8 | 964 | 14,499 | 47.9% | 56.5% | |
| 54.03% | 124 | 6.5 | 758 | 13,009 | 43.6% | 62.3% | |
| 46.61% | 118 | 6.8 | 875 | 13,522 | 41.5% | 50.8% | |
| 40.87% | 115 | 6.7 | 802 | 12,831 | 45.3% | 37.1% | |
| 42.16% | 102 | 6.4 | 730 | 12,732 | 43.8% | 40.7% | |
| 45.00% | 100 | 6.7 | 910 | 13,778 | 47.7% | 42.9% | |
| 51.55% | 97 | 6.8 | 982 | 13,675 | 52.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 96 | 6.7 | 923 | 13,498 | 52.5% | 48.2% | |
| 41.98% | 81 | 6.3 | 680 | 12,594 | 29.4% | 51.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.5 | 890 | 14,003 | 34.6% | 57.5% | |
| 45.71% | 70 | 7.4 | 963 | 14,232 | 46.9% | 44.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.4 | 652 | 12,830 | 33.3% | 59.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.8 | 696 | 12,008 | 38.1% | 54.2% | |
| 46.67% | 45 | 7.2 | 848 | 14,112 | 40.0% | 52.0% | |
| 35.56% | 45 | 6.7 | 866 | 15,027 | 13.3% | 46.7% | |
| 48.89% | 45 | 7.2 | 944 | 15,075 | 35.7% | 54.8% | |
| 45.24% | 42 | 7.0 | 840 | 12,364 | 38.1% | 52.4% | |
| 38.10% | 42 | 6.9 | 1,041 | 13,440 | 40.9% | 35.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.8 | 857 | 14,546 | 53.9% | 52.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.8 | 875 | 13,282 | 33.3% | 44.4% | |
| 30.00% | 20 | 5.9 | 1,057 | 11,383 | 18.2% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 6.5 | 1,060 | 15,563 | 60.0% | 30.8% | |
| 47.06% | 17 | 7.4 | 972 | 15,361 | 42.9% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.8 | 994 | 13,512 | 22.2% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 7.1 | 873 | 13,920 | 50.0% | 75.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.3 | 707 | 12,574 | 60.0% | 36.4% | |
| 37.50% | 16 | 6.2 | 997 | 12,311 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.3 | 953 | 13,729 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.6 | 638 | 9,653 | 40.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 15 | 7.1 | 959 | 12,171 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 7.0 | 759 | 13,994 | 57.1% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 7.3 | 1,196 | 15,737 | 66.7% | 71.4% | |
| 75.00% | 12 | 6.9 | 1,016 | 15,014 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 6.9 | 1,214 | 16,755 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 706 | 12,982 | 50.0% | 37.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.8 | 1,007 | 15,464 | 50.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 820 | 14,875 | 100.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 824 | 13,017 | 25.0% | 20.0% | |
| 11.11% | 9 | 6.4 | 911 | 12,616 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 842 | 13,105 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 846 | 15,431 | 0.0% | 37.5% | |
| 14.29% | 7 | 6.8 | 820 | 10,565 | 20.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 659 | 10,665 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.4 | 518 | 10,053 | 25.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 939 | 9,902 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 903 | 11,990 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 741 | 13,255 | 33.3% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.8 | 687 | 10,564 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 975 | 11,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 998 | 16,770 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 899 | 13,467 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 968 | 16,685 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 706 | 11,699 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 832 | 11,357 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 1,037 | 11,358 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 632 | 10,624 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 883 | 13,462 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 597 | 9,362 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.2 | 858 | 14,189 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 855 | 15,371 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 784 | 11,294 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 580 | 10,956 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 806 | 13,303 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 755 | 10,925 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 754 | 10,975 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 807 | 11,337 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 767 | 12,539 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Caitlyn vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Caitlyn vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6% w porownaniu do 46.4% Kog'Maw, roznica 7.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 140 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kog'Maw ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 52.1% versus 47.9%. Gracze Kog'Maw powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Caitlyn przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Caitlyn vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 56.5% w porownaniu do 43.5%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Caitlyn vs Kog'Maw?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 7.1 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 140 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Caitlyn przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build Caitlyn przeciwko Kog'Maw zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Caitlyn przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy Caitlyn przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 73.3% win rate in the Caitlyn vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Caitlyn kontruje Kog'Maw?
Tak, Caitlyn ma korzystny matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6%. Caitlyn strongly counters Kog'Maw na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Caitlyn przeciwko Kog'Maw?
Grajac Caitlyn przeciwko Kog'Maw, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Kog'Maw. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.