Fiddlesticksvs Ambessa
Fiddlesticks vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Ambessa wygrywa z 56.7% win rate (+13.3%) przeciwko Fiddlesticks na podstawie 30 gier. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Fiddlesticks, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Fiddlesticks vs Ambessa.
Fiddlesticks Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Fiddlesticks performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(43.3%)Who Wins the Fiddlesticks vs Ambessa Matchup?
Podsumowanie starcia Fiddlesticks vs Ambessa
Starcie Fiddlesticks vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 30 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.7% w porównaniu do 43.3% Fiddlesticks, dając Ambessa przewagę 13.3 punktów procentowych. Ambessa dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiddlesticks znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Fiddlesticks prowadzi o 1.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Fiddlesticks powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Ambessa się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Fiddlesticks vs Ambessa
Ambessa jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiddlesticks, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ambessa ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Fiddlesticks Build Against Ambessa
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Fiddlesticks najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Fiddlesticks przeciwko Ambessa to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Fiddlesticks efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Fiddlesticks najlepszą szansę na rywalizację z Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Fiddlesticks vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Fiddlesticks42.9%Ambessa57.1%Fiddlesticks43.8%Ambessa56.3%Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów procentowych przewagi nad Fiddlesticks. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.3% — 12.5 punktów powyżej Fiddlesticks. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Ambessa utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiddlesticks powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Fiddlesticks Runes Against Ambessa
Inspiracja
Dominacja
Konfiguracja run Inspiracja i Dominacja daje Fiddlesticks najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Fiddlesticks dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Fiddlesticks, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Fiddlesticks, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.90% | 82 | 1.1 | 703 | 11,412 | 52.3% | 34.2% | |
| 46.75% | 77 | 1.1 | 813 | 13,223 | 48.0% | 46.1% | |
| 50.67% | 75 | 1.2 | 785 | 13,104 | 33.3% | 60.4% | |
| 64.41% | 59 | 0.9 | 723 | 12,357 | 60.9% | 66.7% | |
| 56.86% | 51 | 1.0 | 709 | 12,353 | 50.0% | 62.1% | |
| 60.00% | 50 | 1.1 | 786 | 13,671 | 53.3% | 62.9% | |
| 45.83% | 48 | 1.1 | 778 | 12,603 | 28.6% | 59.3% | |
| 46.34% | 41 | 1.1 | 719 | 12,277 | 50.0% | 43.5% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 785 | 11,892 | 60.0% | 35.0% | |
| 55.56% | 36 | 1.0 | 808 | 13,559 | 58.3% | 54.2% | |
| 48.39% | 31 | 1.2 | 832 | 13,012 | 46.1% | 50.0% | |
| 43.33% | 30 | 1.1 | 775 | 13,166 | 57.1% | 39.1% | |
| 43.33% | 30 | 1.8 | 684 | 12,050 | 42.9% | 43.8% | |
| 37.93% | 29 | 1.4 | 849 | 10,973 | 43.8% | 30.8% | |
| 44.44% | 27 | 1.7 | 786 | 11,392 | 30.8% | 57.1% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 810 | 12,999 | 53.9% | 76.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.3 | 747 | 12,401 | 50.0% | 46.7% | |
| 54.17% | 24 | 1.0 | 672 | 12,168 | 63.6% | 46.1% | |
| 33.33% | 24 | 1.1 | 801 | 14,213 | 40.0% | 31.6% | |
| 47.83% | 23 | 1.0 | 711 | 12,159 | 53.9% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.0 | 799 | 12,327 | 62.5% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.3 | 819 | 13,706 | 57.1% | 37.5% | |
| 50.00% | 22 | 1.2 | 693 | 11,043 | 60.0% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 1.0 | 763 | 13,365 | 60.0% | 43.8% | |
| 30.00% | 20 | 1.2 | 813 | 10,825 | 11.1% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 0.9 | 840 | 12,512 | 37.5% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.3 | 708 | 12,191 | 50.0% | 38.5% | |
| 52.63% | 19 | 3.4 | 795 | 12,497 | 71.4% | 41.7% | |
| 38.89% | 18 | 1.8 | 773 | 11,661 | 40.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 757 | 12,902 | 50.0% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 2.3 | 936 | 13,851 | 50.0% | 46.1% | |
| 37.50% | 16 | 1.3 | 839 | 12,608 | 37.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 787 | 12,637 | 50.0% | 30.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 681 | 9,446 | 83.3% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.0 | 723 | 9,500 | 55.6% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 1.5 | 926 | 13,362 | 33.3% | 87.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.1 | 777 | 13,075 | 25.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 14 | 1.9 | 697 | 12,142 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.8 | 828 | 11,204 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.0 | 637 | 11,973 | 85.7% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.2 | 780 | 13,069 | 100.0% | 30.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.1 | 784 | 12,121 | 14.3% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.9 | 632 | 10,245 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 1.3 | 719 | 11,520 | 66.7% | 22.2% | |
| 58.33% | 12 | 1.4 | 694 | 12,603 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 948 | 11,991 | 80.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.6 | 813 | 11,877 | 100.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.0 | 763 | 10,902 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 840 | 14,792 | 50.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.6 | 629 | 8,692 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.7 | 665 | 8,968 | 57.1% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.0 | 564 | 10,586 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.0 | 694 | 10,821 | 50.0% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.9 | 587 | 9,567 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 838 | 11,979 | 0.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 614 | 12,245 | 60.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 696 | 9,419 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 981 | 13,856 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.7 | 904 | 10,568 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 750 | 11,445 | 50.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.5 | 793 | 11,055 | 40.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.6 | 788 | 9,822 | 0.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 3.2 | 621 | 8,910 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.0 | 729 | 12,737 | 75.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 681 | 9,318 | 16.7% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.2 | 697 | 8,755 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.1 | 778 | 11,993 | 50.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.2 | 1,122 | 16,967 | 0.0% | 20.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.5 | 891 | 8,692 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 710 | 8,740 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 603 | 8,961 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 772 | 9,275 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 0.9 | 855 | 13,270 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.2 | 609 | 10,332 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 613 | 9,529 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 780 | 9,972 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 746 | 10,965 | 100.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.3 | 738 | 8,395 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 817 | 9,416 | 33.3% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.4 | 590 | 9,829 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 724 | 13,018 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 1,092 | 11,225 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 745 | 11,020 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 894 | 12,018 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 870 | 10,510 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 575 | 10,121 | 50.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.7 | 965 | 11,875 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 856 | 11,414 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.9 | 741 | 12,634 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 942 | 10,307 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 1,005 | 9,687 | 66.7% | 66.7% | |
| 0.00% | 6 | 1.6 | 628 | 8,789 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 715 | 9,970 | 50.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.2 | 1,093 | 12,757 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 613 | 7,786 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 569 | 8,686 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 578 | 8,801 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 577 | 10,521 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 699 | 9,814 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 788 | 11,539 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 886 | 10,587 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Fiddlesticks vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Fiddlesticks vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w porownaniu do 43.3% Fiddlesticks, roznica 13.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 30 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Fiddlesticks z wskaznikiem zwyciestwa 57.1% versus 42.9%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Fiddlesticks vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 56.3% w porownaniu do 43.8%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Fiddlesticks vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Fiddlesticks ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 13.3 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 30 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Fiddlesticks przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Fiddlesticks przeciwko Ambessa zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Hextechowy Pas Rakietowy with Obuwie Maga. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Fiddlesticks przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Fiddlesticks przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Fiddlesticks vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Fiddlesticks kontruje Ambessa?
Nie, Fiddlesticks ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 43.3% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Fiddlesticks powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Fiddlesticks przeciwko Ambessa?
Grajac Fiddlesticks przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.