
Fiddlesticksvs Fiora
Fiddlesticks vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Fiddlesticks wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Fiora na podstawie 10 gier. Fiddlesticks holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Fiddlesticks, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Fiddlesticks vs Fiora.
Fiddlesticks Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Fiddlesticks performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Fiddlesticks vs Fiora Matchup?

Podsumowanie starcia Fiddlesticks vs Fiora
Starcie Fiddlesticks vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 10 ostatnich meczów, Fiddlesticks wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Fiora, dając Fiddlesticks przewagę 11.1 punktów procentowych. Fiddlesticks dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiora znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Fiddlesticks prowadzi o 1.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Fiddlesticks mogą pewnie wybierać przeciwko Fiora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Fiora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Fiddlesticks vs Fiora
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiddlesticks, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Fiddlesticks Build Against Fiora
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Fiddlesticks najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Fiddlesticks przeciwko Fiora to Klątwa Krwawego Listu, Złowrogość i Mroźne Serce. Ta kombinacja daje Fiddlesticks efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Fiddlesticks vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Fiddlesticks dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Fiora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiddlesticks może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Fiddlesticks na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Fiora. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Fiddlesticks utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiora powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Fiddlesticks Runes Against Fiora
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Fiddlesticks wykorzystać swoją przewagę przeciwko Fiora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Fiddlesticks dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Fiddlesticks, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Fiddlesticks, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.34% | 146 | 1.1 | 720 | 13,114 | 62.7% | 41.9% | |
| 45.65% | 139 | 1.1 | 694 | 12,169 | 53.5% | 40.0% | |
| 39.67% | 121 | 1.1 | 738 | 11,750 | 40.4% | 39.1% | |
| 47.32% | 112 | 1.1 | 759 | 12,482 | 60.8% | 36.1% | |
| 54.00% | 102 | 1.0 | 745 | 12,547 | 55.8% | 52.6% | |
| 50.52% | 98 | 2.1 | 967 | 11,523 | 44.4% | 55.8% | |
| 44.44% | 90 | 1.0 | 735 | 12,517 | 42.9% | 45.5% | |
| 43.68% | 87 | 1.3 | 729 | 14,052 | 44.0% | 43.5% | |
| 51.16% | 86 | 1.4 | 793 | 12,580 | 35.3% | 61.5% | |
| 51.81% | 84 | 1.0 | 719 | 11,742 | 54.3% | 50.0% | |
| 47.37% | 78 | 1.0 | 692 | 12,086 | 39.5% | 55.3% | |
| 61.04% | 77 | 1.0 | 776 | 12,607 | 67.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 75 | 1.1 | 815 | 12,117 | 31.0% | 34.8% | |
| 49.28% | 69 | 1.6 | 799 | 13,097 | 57.1% | 45.8% | |
| 51.47% | 69 | 1.2 | 729 | 12,531 | 53.9% | 50.0% | |
| 45.59% | 68 | 1.4 | 750 | 11,322 | 41.0% | 51.7% | |
| 49.23% | 65 | 1.2 | 784 | 13,320 | 45.0% | 51.1% | |
| 50.77% | 65 | 1.1 | 683 | 11,905 | 42.9% | 56.8% | |
| 40.63% | 64 | 1.6 | 779 | 11,955 | 54.2% | 32.5% | |
| 61.29% | 62 | 1.2 | 717 | 12,338 | 64.3% | 58.8% | |
| 46.55% | 60 | 1.2 | 840 | 13,964 | 57.1% | 43.2% | |
| 46.55% | 58 | 1.1 | 759 | 12,933 | 52.4% | 43.2% | |
| 54.39% | 57 | 1.1 | 766 | 11,999 | 56.7% | 51.9% | |
| 58.18% | 55 | 1.1 | 741 | 13,168 | 79.0% | 47.2% | |
| 50.00% | 52 | 0.9 | 723 | 12,102 | 45.0% | 53.1% | |
| 52.08% | 48 | 1.1 | 777 | 12,525 | 44.4% | 56.7% | |
| 44.68% | 47 | 1.9 | 644 | 10,204 | 52.4% | 38.5% | |
| 57.14% | 43 | 2.9 | 799 | 12,133 | 42.9% | 64.3% | |
| 53.66% | 42 | 1.6 | 761 | 11,937 | 55.6% | 52.2% | |
| 53.66% | 41 | 1.4 | 768 | 12,662 | 53.3% | 53.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.8 | 763 | 11,894 | 62.5% | 37.5% | |
| 43.59% | 39 | 1.0 | 739 | 12,256 | 47.1% | 40.9% | |
| 55.26% | 38 | 2.3 | 793 | 12,255 | 63.6% | 51.9% | |
| 55.26% | 38 | 1.4 | 674 | 10,001 | 66.7% | 47.8% | |
| 43.24% | 37 | 1.2 | 857 | 12,811 | 43.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 36 | 1.5 | 805 | 13,152 | 38.5% | 56.5% | |
| 42.86% | 35 | 2.5 | 814 | 11,276 | 27.8% | 58.8% | |
| 45.71% | 35 | 1.2 | 725 | 12,011 | 46.7% | 45.0% | |
| 67.65% | 34 | 1.2 | 828 | 13,265 | 83.3% | 59.1% | |
| 70.59% | 34 | 1.1 | 681 | 12,350 | 73.3% | 68.4% | |
| 54.55% | 33 | 3.3 | 906 | 10,931 | 76.5% | 31.3% | |
| 56.25% | 33 | 1.1 | 742 | 12,666 | 76.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 2.0 | 717 | 11,008 | 36.4% | 57.1% | |
| 43.75% | 32 | 1.6 | 741 | 9,351 | 29.4% | 60.0% | |
| 40.00% | 31 | 1.3 | 777 | 11,754 | 30.8% | 47.1% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 666 | 10,894 | 30.0% | 45.5% | |
| 63.33% | 30 | 1.6 | 678 | 10,112 | 69.2% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 1.9 | 671 | 10,167 | 29.4% | 61.5% | |
| 56.67% | 30 | 1.7 | 799 | 11,911 | 53.3% | 60.0% | |
| 34.48% | 30 | 3.0 | 777 | 11,084 | 50.0% | 20.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.2 | 865 | 13,951 | 28.6% | 52.4% | |
| 46.43% | 28 | 1.1 | 713 | 12,310 | 23.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 27 | 1.7 | 781 | 10,630 | 45.5% | 60.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.0 | 722 | 12,788 | 50.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 26 | 1.2 | 796 | 11,983 | 70.0% | 53.3% | |
| 42.31% | 26 | 2.3 | 864 | 13,176 | 45.5% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 1.3 | 706 | 11,771 | 12.5% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 4.4 | 1,057 | 11,139 | 62.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 1.2 | 741 | 12,771 | 44.4% | 68.8% | |
| 62.50% | 24 | 1.7 | 704 | 10,938 | 61.5% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 749 | 9,996 | 60.0% | 46.1% | |
| 40.91% | 22 | 4.4 | 956 | 12,042 | 40.0% | 41.2% | |
| 52.38% | 21 | 1.8 | 856 | 13,113 | 62.5% | 46.1% | |
| 35.00% | 21 | 4.8 | 953 | 11,693 | 28.6% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.5 | 711 | 11,402 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 564 | 8,655 | 75.0% | 12.5% | |
| 55.00% | 20 | 1.8 | 918 | 11,855 | 54.5% | 55.6% | |
| 60.00% | 20 | 1.2 | 751 | 12,633 | 63.6% | 55.6% | |
| 55.00% | 20 | 4.8 | 935 | 11,345 | 55.6% | 54.5% | |
| 31.58% | 19 | 5.3 | 836 | 10,059 | 44.4% | 20.0% | |
| 70.59% | 19 | 1.4 | 753 | 10,621 | 100.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.1 | 827 | 9,394 | 37.5% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 2.0 | 898 | 12,704 | 33.3% | 58.3% | |
| 56.25% | 17 | 2.1 | 815 | 14,296 | 40.0% | 63.6% | |
| 41.18% | 17 | 3.9 | 881 | 11,952 | 14.3% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 593 | 8,982 | 25.0% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 698 | 10,617 | 62.5% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 693 | 9,804 | 37.5% | 87.5% | |
| 37.50% | 16 | 3.2 | 910 | 11,373 | 50.0% | 30.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 793 | 11,981 | 100.0% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.2 | 942 | 10,633 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.1 | 777 | 10,171 | 28.6% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 867 | 12,196 | 50.0% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.9 | 858 | 9,643 | 62.5% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 3.5 | 697 | 8,278 | 28.6% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 0.8 | 647 | 12,893 | 33.3% | 37.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.8 | 849 | 11,314 | 33.3% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 699 | 10,090 | 50.0% | 40.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.4 | 580 | 9,725 | 14.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.9 | 647 | 8,881 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 849 | 11,945 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 793 | 10,599 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 897 | 11,999 | 66.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 1.7 | 607 | 9,500 | 50.0% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 2.1 | 642 | 9,236 | 37.5% | 20.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 737 | 10,830 | 57.1% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.8 | 866 | 10,735 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 757 | 10,864 | 37.5% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 785 | 10,066 | 71.4% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 700 | 9,930 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 3.0 | 725 | 10,888 | 40.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 618 | 9,993 | 25.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 10 | 4.8 | 846 | 8,399 | 60.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 976 | 14,398 | 66.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 926 | 13,930 | 0.0% | 55.6% | |
| 80.00% | 10 | 5.4 | 986 | 12,431 | 80.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 976 | 11,025 | 20.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 1,076 | 12,785 | 60.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 943 | 12,032 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 867 | 13,682 | 25.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 925 | 11,518 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 858 | 12,490 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 778 | 11,215 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.5 | 767 | 9,485 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 764 | 10,637 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 770 | 11,999 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.7 | 851 | 12,275 | 60.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 780 | 11,245 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.8 | 811 | 11,212 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.7 | 686 | 11,545 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.9 | 939 | 12,317 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 1,063 | 12,329 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 882 | 11,716 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 610 | 8,808 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 935 | 10,765 | 33.3% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.3 | 552 | 7,477 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 734 | 8,502 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 1,227 | 15,270 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 700 | 9,370 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 732 | 10,510 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 960 | 12,050 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 795 | 12,784 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 941 | 6,873 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 1,028 | 11,439 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 5 | 5.0 | 818 | 11,788 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 1,024 | 13,169 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Fiddlesticks vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Fiora w League of Legends?
Fiddlesticks wygrywa matchup Fiddlesticks vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Fiora, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 10 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Fiddlesticks ma przewage nad Fiora z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Fiddlesticks powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Fiddlesticks przejmuje matchup Fiddlesticks vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Fiddlesticks skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Fiddlesticks vs Fiora?
Fiddlesticks wygrywa matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Fiddlesticks jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 10 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Fiddlesticks przeciwko Fiora?
Najlepszy build Fiddlesticks przeciwko Fiora zawiera Klątwa Krwawego Listu, Złowrogość, Mroźne Serce with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Fiddlesticks przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Fiddlesticks przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Fiddlesticks vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Fiddlesticks kontruje Fiora?
Tak, Fiddlesticks ma korzystny matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6%. Fiddlesticks strongly counters Fiora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Fiddlesticks przeciwko Fiora?
Grajac Fiddlesticks przeciwko Fiora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
